This paper describes a distance relay that operates in conjunction with a current transformer (CT) compensation algorithm. A distance relay detects a fault based on the ratio of the voltage to the current. If a CT saturates, the calculated impedance becomes larger. This causes maloperation or operating time delay of the distance relay. A compensating algorithm estimates the correct secondary current from the severely distorted currents even when the measurement CTs are used. The correct current is estimated by adding the calculated magnetizing current to the measured secondary current. Test results show that the proposed distance relay can detect a fault without the operating time delay even when the secondary currents are extremely distorted because of use of measurement CTs.
This study was concerned on the application of a hybrid approach for analyzing the buried pipelines deformations subjected to earthquakes. Nonlinear time-history analysis of Finite Element (FE) model of buried pipelines, which was modeled using laboratory data, has been performed via selected earthquakes. In order to verify the FE model with experiments, a statistical test was done which demonstrated a good conformity. Then, the FE model was developed and the optimum intersection angle of pipeline and fault was obtained via genetic algorithm. Transient seismic strain of buried pipeline in the optimum intersection angle of pipeline and fault was investigated considering the pipes diameter, the distance of pipes from fault, the soil friction angles and seismic response duration of buried pipelines. Also, a two-layer perceptron Artificial Neural Network (ANN) was trained using results of FE model, and a nonlinear relationship was obtained to predict the bending strain of buried pipelines based on the pipes diameter, intersection angles of the pipelines and fault, the soil friction angles, distance of pipes from the fault, and seismic response duration; whereas it contains a wide range of initial input data without any requirement to laboratory measurements.
Process control is essential to operate the semiconductor process efficiently. This paper consider fault classification of semiconductor based cyclic signal for process control. In general, process signal usually take the different pattern depending on some different cause of fault. If faults can be classified by cause of faults, it could improve the process control through a definite and rapid diagnosis. One of the most important thing is a finding definite diagnosis in fault classification, even-though it is classified several times. This paper proposes the method that one-class classifier classify fault causes as each classes. Hotelling T2 chart, kNNDD(k-Nearest Neighbor Data Description), Distance based Novelty Detection are used to perform the one-class classifier. PCA(Principal Component Analysis) is also used to reduce the data dimension because the length of process signal is too long generally. In experiment, it generates the data based real signal patterns from semiconductor process. The objective of this experiment is to compare between the proposed method and SVM(Support Vector Machine). Most of the experiments' results show that proposed method using Distance based Novelty Detection has a good performance in classification and diagnosis problems.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.1
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pp.75-83
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1999
recently, a new hypercube-like interconnection network, the Z-cube, was proposed. The Z-cube retains most good topological properties, however, its node degree is 3/4 of hypercube's one. Considering hardware implementations, the Z-cube is a good alternative to the hypercube. In this paper, we obtained the diameter, fault diameter and the average distance between two nodes to evaluate the communication performance of the Z-cube. The recursive structure, the shortest path between two nodes I Z-cube and recurrence relation on the average distance were deduced, and node disjoint path was introduced. Although it is generally expected that the communication performance in an interconnection network with reduced node degree falls as much as that, this paper shows that the Z-cube's diameter is the same as the hypercube's one and the average distance between two nodes in Z-cube is about 1.125 times the average distance between two nodes in the hypercube and the fault diameter of Z-cube ranges approximately from 1.4times to 1.7times the fault diameter of the hypercube.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.64
no.2
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pp.67-73
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2015
Distance relay is widely used for the protection of long transmission line. Most of distance relay used to calculate line impedance by measuring voltage and current using DFT. So if there is a computation error due to the influence of phasor by DC offset component, due to excessive vibration by measuring line impedance, overreach or underreach can be occurs, and then abnormal and non-operation of distance relay can be issue. It is very important to implement the robust distance relaying that is not affected by DC offset component. This paper describes an enhanced distance relaying based on the DC offset elimination filter to minimize the effects of DC offset on a long transmission line. The proposed DC offset elimination filter has not need any prior information. The phase angle delay of the proposed DC offset filter did not occurred and the gain error was not found. The enhanced distance relay uses fault current as well as residual current. The behavior of the proposed distance relaying using off-line simulation has been verified using data about several fault conditions generated by the ATP simulation software.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.9
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pp.1522-1530
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2008
This paper presents a discrete wavelet analysis based algorithm to address the fault impedance calculation under transient state in radial power distribution networks. The fault impedances have been derived under different fault conditions. Furthermore, a recursive fault distance estimation method is proposed utilizing the measured fault impedance and power line parameters. The proposed scheme can resolve the errors caused by the non-homogeneous power lines, the presence of lateral loads since, the fault impedance will always be updated with the recursive form. For the verification of the proposed scheme, a filed test has been peformed with varying fault resistances in the 22.9(kV) radial system. Power meters and fault locators were installed at the substation. It was figured out that the performance of the discrete wavelet and the recursive scheme are very good even for high fault resistance condition.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.3
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pp.354-361
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2004
To improve fault isolation performance of the Bayes isolator, this paper proposes the Fuzzy-Bayes isolator, which uses the Fuzzy-Bayes classifier as a fault isolator. The Fuzzy-Bayes classifier is composed of the Bayes classifier and weighting factor, which is determined by fuzzy inference logic. The Mahalanobis distance derivative is mapped to the weighting factor by fuzzy inference logic. The Fuzzy-Bayes fault isolator is designed for the BLDC motor fault diagnosis system. Fault isolation performance is evaluated by the experiments. The research results indicate that the Fuzzy-Bayes fault isolator improves fault isolation performance and that it can reduce the transition region chattering that is occurred when the fault is injected. In the experiment, chattering is reduced by about half that of the Bayes classifier's.
This paper presents a discrete wavelet analysis based algorithm to address the fault impedance calculation under transient state in radial power distribution networks. The fault impedances have been derived under different fault conditions. Furthermore, a recursive fault distance estimation method is proposed utilizing the measured fault impedance and power line parameters. The proposed scheme can resolve the errors caused by the non-homogeneous power lines, the presence of lateral loads since, the fault impedance will always be updated with the recursive form. For the verification of the proposed scheme, a filed test has been peformed with varying fault resistances in the 22.9(kV) radial system. Power meters and fault locators were installed at the substation. It was figured out that the performance of the discrete wavelet and the recursive scheme are very good even for high fault resistance condition.
This paper presents an accurate algorithm for fault location of a single phase to earth fault on a two-parallel transmission line using only one-terminal data. It is impossible to calculate the accurate fault distance, because of the unknown fault resistance and fault current at the fault point. The faulted line circuit and the zero-sequence circuit of two-parallel line are used as a fault location model, which the source impedance of the remote end is not involved. The algorithm can eliminate the effect of load flow and the fault resistance in calculating the fault location.
In this paper we proposes a scheme which can improve the detecting capability of the high impedance fault of the conventional distance relaying. It utilizes the directional ground overcurrent relay called HIFR together with the distance relay in order to secure the security and selectivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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