This paper presents the fatigue behavior of composite materials with impact-induced damage. The impact damage parameter is proposed to evaluate the effect of impact damage on fatigue life. Subsequently, a new model is developed to predict the fatigue life of impacted composite materials. Also, a stochastic model is proposed to describe the variation of fatigue life due to the material nonhomogeneity. For these models, the fatigue tests were performed on the unimpacted and impacted composite materials. The effect of impact damage on fatigue life can be characterized by the impact damage parameter. Additionally, the results by the present fatigue life prediction model agree well with experimental results regardless of applied impact energy. Also, the variation of fatigue life can be described by the present stochastic model and is reduced with applied impact energy.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2004.11a
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pp.339-349
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2004
The method for fatigue life prediction of ball bearing is proposed applying the algorithm of contact fatigue prediction based on stress analysis. In order to do this, a series of simulation such as initial surface stress analysis, EHL analysis, subsurface stress analysis and fatigue analysis are conducted from the loading at each ball location calculated for a bearing subjected to external bearing load and contact shape function. And uniaxial fatigue tests are performed to obtain fatigue parameter of AISI 52100 steel. It was found that since stress is usually higher at the inner raceway contact than at the outer raceway contact, fatigue failure occurs on the inner raceway first. When the fatigue life calculated in the stress-based method are compared with $L_{50}$ life of L-P model, Crossland criterion for the radial load increment is similar to $L_{50}$ life and Dang Van criterion for the axial load increment is similar. In the case of EHL contact. there is no difference of fatigue life between dry contact and EHL contact, when maximum Hertz pressure exceeds 2.5GPa.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.5
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pp.44-55
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2007
The method for fatigue life prediction of ball bearing is proposed applying the algorithm of contact fatigue prediction based on stress analysis. In order to do this, a series of simulation such as initial surface stress analysis, EHL analysis, subsurface stress analysis and fatigue analysis are conducted from the loading at each ball location calculated for a bearing subjected to external bearing load and contact shape function. And uniaxial fatigue tests are performed to obtain fatigue parameter of AISI 52100 steel. It was found that since stress is usually higher at the inner raceway contact than at the outer raceway contact, fatigue failure occurs on the inner raceway first. When the fatigue life calculated in the stress-based method are compared with L50 life of L-P model, Crossland criterion for the radial load increment is similar to L50 life and Dang Van criterion for the axial load increment is similar. In the case of EHL contact, there is no difference of fatigue life between dry contact and EHL contact, when maximum Hertz pressure exceeds 2.5GPa.
The influence of pre-strain on low cycle fatigue behavior of Fe-18Mn-0.05Al-0.6C TWIP steel was studied by conducting axial strain-controlled tests. As-received plates were deformed by rolling with reduction ratios of 10 and 30%, respectively. A triangular waveform with a constant frequency of 1 Hz was employed for low cycle fatigue test at the total strain amplitudes in the range of ${\pm}0.4\;{\sim}\;{\pm}0.6$ pct. The results showed that low-cycle fatigue life was strongly dependent on the amount of pre-strain as well as the strain amplitude. Increasing the amount of prestrain, the number of reversals to failure was significantly decreased at high strain amplitudes, but the effect was negligible at low strain amplitudes. A new model for predicting fatigue life of pre-strained body has been suggested by adding ${\Delta}E_{pre-strain}$ to the energy-based fatigue damage parameter. Also, high-cycle fatigue lives predicted using the low-cycle fatigue data well agreed with the experimental ones.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.8
no.4
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pp.87-92
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1999
Generally the life of die is limited by fatigue fracture or dimensional inaccuracy originated from wear. In this paper to predict the fatigue life of die the stress and strain histories of die can be predicted by the analysis of elastic-plastic finite element method and the elastic analysis of die during the process analysis of workpiece. Also the stress-life curve of die material can be obtained through experiment. With the above to재 facts we propose the analysis method of prediction fatigue life in die,. In the proposed model the analysis of elastic-plastic finite element method for material is carried out by using ABAQUS. Surface force resulted from the contacting border of the die and workpiece is transformed into the nodal force of die to implement elastic analysis. besides the proposed analysis model of die is applied to extrusion die and forging. die.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.2
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pp.43-50
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1990
The fatigue growth behavior of surface cracks cannot be adequately predicted solely by stress intensity factor analysis. This is caused by different plastic deformation due to variations in the stress field triaxiality along the crack tip. Therefore, a new model which accounts for the crack closure phenomenon is proposed in this paper to predict the fatigue crack growth patterns for surface cracks. Fatigue tests were performed to develop the new model for the prediction and to assess the accuracy of the analysis. The predicted crack growth behavior for PMMA and Aluminum alloy 7075-T6 materials agreed well with the experimental data.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.8
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pp.71-76
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2002
In this study low cycle fatigue (LCF) behavior of 12Cr steel at high temperature are described. Secondly, comparisons between predicted lives and experimental lives are made for the several sample life prediction models. Two minute hold period in either tension or compression reduce the number of cycles to failure by about a factor of two. Twenty minute hold periods in compression lead to shorter lives than 2 minute hold periods in compression. Experiments showed that life predictions from classical phenomenological models have limitations. More LCF experiments should be pursued to gain understanding of the physical damage mechanisms and to allow the development of physically-based models which can enhance the accuracy of the predictions of components. From a design point-of-view, life prediction has been judged acceptable for these particular loading conditions but extrapolations to thermo-mechanical fatigue loading, for example, require more sophisticated models including physical damage mechanisms.
We proposed a technique for predicting Stress-Life (S-N) curve or fatigue life using geometric features of a ply-overlap joint structure in which plies of two composite materials are partially or wholly laminated and bonded. Geometric features that could affect fatigue properties of a structure were selected as variables. By analyzing relationships between geometric variables and material constants of the Epaarachchi-Clausen model, a fatigue model for composites, relational expressions of these two factors were proposed. To verify the prediction accuracy of the proposed method, fatigue life of a CFRP/GFRP ply-overlap joint was predicted. Predicted life and life obtained by test data-based model were compared to actual life. High prediction accuracy was confirmed by calculating the coefficient of determination of the predicted S-N curve.
With the aim to evaluate the fatigue damage accumulation and predict the residual life of engineering components under variable amplitude loadings, this paper proposed a new strain energy-based damage accumulation model by considering both effects of mean stress and load interaction on fatigue life in a low cycle fatigue (LCF) regime. Moreover, an integrated procedure is elaborated for facilitating its application based on S-N curve and loading conditions. Eight experimental datasets of aluminum alloys and steels are utilized for model validation and comparison. Through comparing experimental results with model predictions by the proposed, Miner's rule, damaged stress model (DSM) and damaged energy model (DEM), results show that the proposed one provides more accurate predictions than others, which can be extended for further application under multi-level stress loadings.
Jie Xu;Chongyang Liu;Xingzhi Huang;Yaolei Zhang;Haibo Zhou;Hehuan Lian
Steel and Composite Structures
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v.46
no.3
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pp.435-449
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2023
Time domain method and frequency domain method are commonly used in the current fatigue life calculation theory. The time domain method has complicated procedures and needs a large amount of calculation, while the frequency domain method has poor applicability to different materials and different spectrum, and improper selection of spectrum model will lead to large errors. Considering that artificial neural network has strong ability of nonlinear mapping and generalization, this paper applied this technique to random fatigue life prediction, and the effect of average stress was taken into account, thereby achieving more accurate prediction result of random fatigue life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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