A fast optimization algorithm has been evolved from a simple two stage optimal power flow(OPF) algorithm for constrained power economic dispatch. In the proposed algorithm, we consider various constraints such as power balance, generation capacity, transmission line capacity, transmission losses, security equality, and security inequality constraints. The proposed algorithm consists of four stages. At the first stage, we solve the aggregated problem that is the crude classical economic dispatch problem without considering transmission losses. An initial solution is obtained by the aggregation concept in which the solution satisfies the power balance equations and generation capacity constraints. Then, after load flow analysis, the transmission losses of an initial generation setting are matched by the slack bus generator that produces power with the cheapest cost. At the second stage we consider transmission losses. Formulation of the second stage becomes classical economic dispatch problem involving the transmission losses, which are distributed to all generators. Once a feasible solution is obtained from the second stage, transmission capacity and other violations are checked and corrected locally and quickly at the third stage. The fourth stage fine tunes the solution of the third stage to reach a real minimum. The proposed approach speeds up the coupled LP based OPF method to an average gain of 53.13 for IEEE 30, 57, and 118 bus systems and EPRI Scenario systems A through D testings.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.6
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pp.2240-2254
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2021
We investigate the channel allocation problem in an ultra-dense device-to-device (D2D) enabled cellular network in underlaying mode where multiple D2D users are forced to share the same channel. Two kinds of low complexity solutions, which just require partial channel state information (CSI) exchange, are devised to resolve the combinatorial optimization problem with the quality of service (QoS) guaranteeing. We begin by sorting the cellular users equipment (CUEs) links in sequence in a matric of interference tolerance for ensuring the SINR requirement. Moreover, the interference quota of CUEs is regarded as one kind of communication resource. Multiple D2D candidates compete for the interference quota to establish spectrum sharing links. Then base station calculates the occupation of interference quota by D2D users with partial CSI such as the interference channel gain of D2D users and the channel gain of D2D themselves, and carries out the channel allocation by setting different access priorities distribution. In this paper, we proposed two novel fast matching algorithms utilize partial information rather than global CSI exchanging, which reduce the computation complexity. Numerical results reveal that, our proposed algorithms achieve outstanding performance than the contrast algorithms including Hungarian algorithm in terms of throughput, fairness and access rate. Specifically, the performance of our proposed channel allocation algorithm is more superior in ultra-dense D2D scenarios.
It is recognized that the global apparel market of the twenty-first century is largely profit driven, and that the majority of producers and retailers have sourced products from the lowest cost locations. Purchase tickets of fashion goods available from 'fast' fashion retailers (at least within the UK) refrain from providing the consumer with details of the full circumstances of production. It seems that the majority of major retailers and producers are not willing to engage in levels of self-regulation which could ensure that the products offered to consumers are ethically produced and offer acceptable levels of sustainability. Meanwhile many fashion consumers have the desire to purchase sustainable products, produced ethically by workers paid fair wages in safe working environments. Consumer demand could be a powerful tool to adjust the behaviour of manufacturers and buyers. This paper proposes the introduction of international legislation demanding greater degrees of transparency than exist currently and that the full sourcing and production details of fashion products are stated clearly on the product's purchase ticket within its retail setting. With the introduction of such legislation, consumers could thus be given the opportunity of purchasing goods which they feel accommodate their own views on ethical manufacture and sustainable products. In turn, consumer pressure could ensure indirectly that retail buyers consider all ethical and sustainable aspects of production when negotiating with garment producers/suppliers. Further to this, such a negotiating stance could ensure the improvement of the terms and conditions of employment of the numerous garment workers worldwide.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.4
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pp.831-840
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2010
While Wireless Internet services were activated, many users got possible to use various Internet services without limitation in location. In particular, the demands to Wireless Internet Services are getting expanded because mobile devices that support high mobility are getting smarter. However, if a user uses various wireless networks, much limitation occurs in network setting when they move to another network. This is because there are few appropriate Handover Mechanisms to support Heterogeneous Network. So, this paper propose that Fast-Handover for Vertical Network Handover with MIH in PMIPv6 to support heterogeneous network and to reduce the handover latency time. Analysis result presented in this paper shows that by carefully selecting suitable system configuration model and parameters, suggestion has reduced latency time of 26% and packet losses of 90% (Avg.) at the maximum in comparison with original PMIPv6 handover.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.11
no.4
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pp.267-274
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2011
Recently, actor-critic methods have drawn significant interests in the area of reinforcement learning, and several algorithms have been studied along the line of the actor-critic strategy. In this paper, we consider a new type of actor-critic algorithms employing the kernel methods, which have recently shown to be very effective tools in the various fields of machine learning, and have performed investigations on combining the actor-critic strategy together with kernel methods. More specifically, this paper studies actor-critic algorithms utilizing the kernel-based least-squares estimation and policy gradient, and in its critic's part, the study uses a sliding-window-based kernel least-squares method, which leads to a fast and efficient value-function-estimation in a nonparametric setting. The applicability of the considered algorithms is illustrated via a robot locomotion problem and a tunnel ventilation control problem.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.1
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pp.13-21
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2017
This paper describes a design scheme of a system that tests or polls from the students at online class. By online test, the teacher can test the pre-knowledge level of the students and know how much students understand the lecture of the class. As the number of test increases, the burden of the preparation of setting question, evaluation of the test, and management of the test results is increased. In this environments, an online test management system make it easy to test and evaluate, and thus it would be a good tool for maintaining and managing the total procedure of the test or poll of the students. For evaluating the design of the system, we made a test system prototype and performed evaluations of the online test system. The online test and evaluation system provides a good tool for testing and evaluation of student's knowledge at the class with easy and fast way.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1992.04a
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pp.380-384
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1992
The position control of a pneumatic cylinder suing low cost on-off valves is studied. The valve control band(VCB) was proposed toget fast response and toprevent solenoid valves from unnecessary switching at the beginning of response. A learning algorithm was used to compensate the nonlinearity and complexity in mathematical modelling of pheumatic on-off controlled positioning systems. In this algorithm, the desired performance index and modified learning rate, were proposed to improvespeed and convergence of learning control. It is shown experimentally that the proposed algorithm is robust to changes of system parameters: the setting time less than 1.0 sec and the error bound of .+-. 0.1 mm can be obtained. The effects of supply pressure, size of switching valves and the effect of multiple valves are discussed, and computer simulation onthe dynamic performances of the pneumatic system is also presented.
Kim, Sang-Woo;Hong, Sang-Hee;Kim, Gi-Cheol;Ryu, Hyun-Ki;Han, Cheon-Goo
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2000.04a
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pp.169-172
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2000
In this paper applicabilities of coolant wastes are an admixture, which are produced from cooling line of the cars and industrial engines, to concrete under cold climate are investigated. According to the test results, as the contents f coolant wastes increase, setting time of cement mortar is shown to be delayed. However, when coolants wastes are overadded, it appears to be fast. In case of compressive strength, It tends to decline as the contents of coolant waste increase. Under low curing temperature, compressive strength of cement mortar containing coolant wasted with the increase of the contents of coolants wastes.
The computer pattern sewing machine is an automatic sewing machine that is controlled by an input pattern. Even a novice can run this machine for various tasks fast and reliably such as sewing a button, a belt ring and an airbag, etc. The pattern processing software, which is the main software of this machine, is for editing and modifying pattern data by online teaching or off-line editing, setting up parameters, and calculate a moving distance of working area on the x-y axes. In this paper we propose an algorithm to generate pattern data for sewing by simplifying image data. The pattern data are composed of outline data like dot, line, circle, arc, curve, etc. We need converting this data into sewing data which involve sewing parameter, moving distance of working are an the x-y axes, thread, spindle speed.
ATM network technology is generally used for the integration of multimedia services in high-speed Internet. ABR (Available Bit Rate) and UBR (Unspecified Bit Rate) service classes have been developed specifically to support data application. In this paper, through the result of simulation, we analyzed the effect of TCP data transmission performance by using FRR (Fast Retransmission and Recovery) and Nagle's Algorithm on the UBR service, and by adjusting EFCI switch parameter on the ABR service. As a result of our study, performance improvement of TCP over ATM network is observed by adjusting TCP parameters and setting of effective switch parameter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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