• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권12호
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• pp.1917-1922
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• 2013

본 연구는 도시농업을 위한 그린하우스 내의 환경 정보를 원격 감시 및 제어함으로써, 재배의 편리성을 확보하는 한편, 수집된 정보에 대하여 데이터베이스를 구축하여 작물 재배의 최적 환경을 도출하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해서, 2연동 그린하우스 제작하여 내부에 여러 종류의 센서와 카메라를 장착하였으며, 이를 통해서 감지되는 정보를 원격에서 수집, 자료화 하였다. 사용자 편의를 위하여 웹페이지를 개설, 실시간으로 정보의 검색과 제어가 가능하게 하였으며, 모바일에서도 일부 기능 구사가 가능하도록 하였다. 정보의 수집과 전달, 사용자에 의한 그린하우스 환경제어와 관련한 모든 기능에 대한 안정성을 장시간 현장시험을 통해서 실험적으로 확인하였다. 이 시스템은 그린하우스를 설치하여 작물을 재배하는 농가에 편리를 제공하여 시간적, 공간적 제약에서 많은 융통을 부여할 것이다. 또한 공장, 사무실, 가정 등 유사한 환경 시설에 대해서 확대 적용하는 것이 가능할 것이다.

• 한국축산시설환경학회지
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• 제3권1호
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• pp.49-56
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• 1997

Most of Korean broiler farms are constructed with vinyl houses. Such types of broiler farms might be cheaper in terms of cost, but poor in terms of environment condition. According to enlargement of broiler farm size, high value production systems or automatic facilities are introduced in this field. However, investment may not always guarantee the profit of the management. Therefore, it is necessary to undertake the investment analysis before decision making for the investment. Under the assumption that 870 Pyoung(≒$3.3㎡) of a broiler farm within 1,740 Pyoung(≒3.3㎡) of land is built with the producing capacity of 50,000 heads of chicken in a time. The total investment is calculated to be 600 million won(1,000 won≒$1.1), and out of them 58.1% is provided by the owner, 31.6% from the government loan, 5.8% from government subsidy, and 5.3% from other agencies or banks. The expected profit of the broiler farm is 64.6 million won(1,000 won≒$1.1) per year. The IRR calculated is 0.0808 which means that the rate to profit of this project would be 8.1%. This also means that for this investment the interest rate of the capital provided should be less than 8.1% per year. Considering that the current opportunity cost of the own capital is 8.5% this project is not so attractive for those who is going to build broiler farms mainly with their own capital. In other words this project would not be profitable, unless the average interest rate of the loans provided for this project is less than 8.1% per year.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제20권12호
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• pp.2348-2354
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• 2016

최근 농업분야에서 IoT(Internet of Things)기술을 통해 다양한 생체 및 환경 정보를 DB(data base)로 구축할 수 있게 되면서 빅 데이터를 이용한 기계학습 분석이 증가하고 있다. 기계학습 분석을 통해 농업의 생산량과 가축의 질병 등을 예측할 수 있게 되어 농업경영에서 효율적인 의사결정을 돕는다. 본 논문에서는 스마트 돈사의 다양한 환경데이터와 몸무게데이터를 이용하여 환경정보와 일당증체의 연관성 모델을 도출하고 그 정확도를 분석하였다. 이를 위해 기계학습의 M5P tree기법을 적용하였다. 분석을 통해 일당증체량이 풍속에 큰 영향을 받는 것을 확인하였다.

• 수산경영론집
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• 제40권3호
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• pp.189-205
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• 2009

This study is aimed to analyze the economic feasibility comparison of the extruded pellets and moist pellets on the Oliver flounder culture farms in Jeju Island. In order to do this, we selected 2 farms (M and S farms) in Jeju Island as a sample. In the study, various analyses including productivity analysis, cost structure analysis, profitability and economic feasibility analysis by feed type were conducted for two sample farms of Oliver flounder culture. The results of economic analysis by feed type on the Oliver flounder culture can be summarized as follows; First, there were not significant differences in productivity by feed type. Second, results of the profitability analysis on farm M by feed type showed the profitability was estimated to be 15.52% and 9.83% in EP and MP, respectively. In addition, the profitability of farm S was estimated to be 28.37% and 33.72% in EP and MP, respectively. Third, results of the economic analysis on farm M by feed type indicated that an internal rate of return(IRR) was 8% and 7% and a benefit-cost ratio was shown to be 1.64 and 1.11 in EP and MP, respectively. Furthermore, the economic analysis of farm M by feed type showed that an IRR was 19% and 24% and a benefit-cost ratio was calculated to be 1.4 and 1.51 in EP and MP, respectively. In summary, it is especially emphasized that economic valuation is not related to feed types (EP and MP). Finally, in order to improve the economic feasibility, it should be more focused on the efficient business management of the Oliver flounder aquaculture.

• 농업과학연구
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• 제10권2호
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• pp.371-381
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• 1983

This study is aimed at identifying the economic effects of drainage improvement projects. The total area of poor drainage is equivalent to 170,000ha, 13% of the total area of paddy field in Korea. The development of poor drained paddy is an urgent problem considering the low rate of self-sufficiency of food grain and the limitation of farmer's income increase. Rapid development of Korean economy has brought labor shoriage in rural farming sector. Accordingly farm mechanization is an important agricultural policy to hike labor productivity and to save production costs of rice farming. The expected economic benefits of the drainage improvement project are derived from increasing land productivity, expanding double cropped area and farming the farm mechanization base in paddy fields. The economic and financial rate of return of the project are considered very important decision making criteria for project implementation by resource allocation. Therefore this study covered benefit and cost analysis of the sampled area, the estimated financial rate of returns in $Buy{\check{o}}$ and Jinsung are represented 15% and 51% respectively and the economic rate of returns in both project area are also showing 1% and 26% respectively. The rate of return of the projects has showed an outstanding variance according to the locational and natural characteristics of the project area. As showing the above economic rate of return, $Buy{\check{o}}$ is very low Jinsung is very high. But the financial rate of return of both projects are considered comparatively high. Cosequently, the drainage improvement projects should be promoted from the view point of farm income increase to make narrow the income gap between rural and urban incomes and farm mechanization to solve labor shortage in the rural area.

• 대한기계학회논문집B
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• 제34권10호
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• pp.901-906
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• 2010

복잡한 지형에 위치한 풍력발전소의 유동장을 분석하기 위해 3차원 유동해석이 수행되었다. 본 논문의 목적은 복잡한 지형과 풍력발전기의 배치가 풍력발전소의 성능에 미치는 영향을 연구하는 것이다. 자세한 블레이드 형상을 고려한 총 49대의 풍력발전기가 계산 도메인에 포함되었다. 풍력발전기의 회전운동을 고려하기 위해 고정회전자 기법이 사용되었고, 블레이드에 작용하는 토크를 계산함으로써 풍력발전기의 성능을 평가하였다. 수치해석 결과를 통하여 풍력발전소 전체의 자세한 유동장과 지형적 영향으로 풍속이 감소되는 국부적인 영역을 예측하였고, 상류의 발전기에서 발생하는 후류가 하류에 위치한 발전기의 성능에 미치는 영향도 분석되었다. 본 연구의 해석기법은 추후 건설되는 풍력발전소의 부지와 풍력발전기의 최적 위치를 선정하는 데 사용될 수 있을 것으로 사료된다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.496-499
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• 2016

스마트팜은 현재 농업 환경 모니터링 분야에서 각광받고 있다. 무선 원격 시스템의 사용으로 스마트팜의 응용 프로그램들은 농민이 어디에 있던지 생장 정보를 제공할 수 있다. 부재중에서도 모바일 폰을 사용하여 도표화된 정보를 얻을 수 있다. 우리는 클라우드 플랫폼 기술을 기반으로 스마트팜을 관리, 운영하는데 있어 필요한 시스템 및 서비스의 기술적 요구사항과 구성 내용을 설계한다. 클라우드 플랫폼은 스마트팜을 모니터링, 제어, 관리 및 운영하기 위한 클라우드 기술의 요구사항을 기술하고 있으며, 특히, 클라우드 플랫폼 기반 스마트팜 시스템 및 서비스는 3가지 인터페이스와 3가지 서비스로 구성되어 있다. 또한, 클라우드 플랫폼을 활용한 스마트팜은 재배작목, 농장의 규모, 시설형태 등에 따라 다양한 방식으로 구축, 운영 될 수 있으며, 이에 따라 다양한 유형이 존재한다. 이를 통하여 오픈 (개방/표준) 클라우드 플랫폼의 중요성에 대해 산업계의 관심을 고조시키고 농업에서의 스마트팜의 활성화에 기여할 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.628-636
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• 2021

본 논문은 야생 동물들이 농장에 침입할 때 마다 당시의 환경 데이터를 수집한 다음 이를 이용한 벡터 자동 회귀(VAR) 모델 기반의 기계 학습을 통해 향후 야생 동물의 침입을 예측하는 서비스의 구현 및 성능 평가 결과를 담고 있다. 침입 예측을 위한 학습 데이터를 수집하기 위해 사물인터넷 기반의 하드웨어 프로토타입을 개발했으며, 이를 학교 인근에 위치한 소규모 농장에 설치하고서 침입 이벤트를 발생시키는 모의 시험을 장기간에 걸쳐 실시하였다. 구현한 벡터 자동 회귀 모델 기반의 침입 예측 서비스는 앞으로 30일간의 침입 발생 가능성이 높은 날짜와 시간을 제공한다. 더불어 제안 서비스는 야생 동물의 농장 침입 시 농장 주인의 모바일 기기에 실시간으로 알림을 제공하는 기능을 포함하며, 이에 대한 성능 평가를 실시하여 평균 7.89초의 응답 시간을 보여줌을 확인하였다.

• 환경생물
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• 제40권4호
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• pp.591-603
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• 2022

이번 연구는 육상풍력발전단지 내의 육상 곤충상을 파악하고, 발전시설과 관리 도로의 조성으로 발생하는 산림훼손 및 파편화에 따른 곤충 군집의 변화를 알고자 수행하였다. 2017년에 준공된 경상북도 영양과 영덕에 있는 육상풍력발전단지 내 식생이 훼손된 임도와 인근 산림을 조사지로 선정하였고, 2022년 8~9월에 다양한 곤충 군집을 조사하기 위해 맨눈 조사와 야간 조사를 병행하였다. 총 11목 50과 246종 1,076개체가 채집되었고, 나비목 곤충이 38.8%로 가장 큰 비중을 차지했으며, 벌목, 노린재목, 메뚜기목 순으로 확인되었다. 또한 산림과 비교하여 초지의 곤충 종 수가 유의하게 높았고 종 구성도 산림과 초지가 다르게 배열됨을 확인하였다. 비록 단기간의 조사였으나, 육상풍력발전단지의 조성으로 일부 교목의 훼손이 오히려 식생의 다양성이 생겨 육상 곤충의 종 구성과 다양성에 좋은 영향을 줌을 확인하였다. 이 결과를 바탕으로 육상풍력 발전단지 조성 때문에 생기는 생물상의 변화를 이해하는데 기초적인 자료로 활용되기를 기대해 본다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.285-286
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• 2021

최근 IoT(Internet of Things) 기술의 발전으로 스마트화 기술이 농업, 축산업, 수산업 분야로 확장되어 스마트화가 진행되고 있다. 이러한 스마트화 기술은 현장의 데이터를 어떻게 계측하여 관리 시스템으로 전송하는가가 무엇보다 중요하다. 현재 스마트팜 및 기타 축사 및 양식장 구축에 활용되는 센서는 온도, 습도, CO 가스, CO2, 수소(Hydrogen), O2 등 다양한 센서를 통하여 스마트팜 및 기타 환격을 계측하고 모니터링하고 있다. 이러한 센서들과 스마트팜을 제어하고 관리하는 HMI(Human Machine Interface) 모듈과의 통신방식은 아직 까지는 RS-485 기반의 모드버스(modbus-RTU) 방식을 주로 활용하고 있다. 본 논문에서는 스마트팜 구축에 필요한 센서 데이터를 HMI 모듈에서 관리할 수 있도록 RS-485 기반의 모드버스 방식을 통하여 데이터를 관리할 수 있도록 다양한 센서 모듈을 연결할 수 있도록 HMI용 MCU 모듈을 설계하고자 한다.