Kim, Gyeong-Hun;Kim, Jong-Yul;Jeon, Jin-Hong;Kim, Seul-Ki;Kim, Eung-Sang;Lee, Ju-Han;Park, Minwon;Yu, In-Keun
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권5호
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pp.1489-1494
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2014
A hardware-in-the-loop simulation (HILS) method for a wind farm controller using a real time digital simulator (RTDS) is presented, and performance of the wind farm controller is analyzed. A 100 MW wind farm which includes 5 MW wind power generation systems (WPGS) is modeled and analyzed in RSCAD/RTDS. The wind farm controller is implemented by using a computer, which is connected to the RTDS through transmission control protocol/internet protocol (TCP/IP). The HILS results show the active power and power factor of the wind farm, which are controlled by the wind farm controller. The proposed HILS method in this paper can be effectively utilized to validate and test a wind farm controller under the environment in practice without a real wind farm.
As a result of increasing environmental concern, the penetration of renewable power on power systems is now increasing. Wind energy can be considered as the most economical energy sources to generate electricity without depletion of fossil fuel. The penetration of wind energy from wind farm is getting larger and larger, so we need adequate control strategies for wind farm. To devise adequate control strategies for wind farm, time domain simulation analysis needs to be performed. This presents a Simultaneous Implicit-based time domain simulation algorithm for wind farm with DFAG (Doubly Fed Asynchronous generator) connected to the external power systems. This paper shows an illustrative example with a 5-bus test system.
In this papur, the STATCOM (STATic synchronous COMpensator) application for efficient operations of wind farm is described. The wind farm connected with the electric power network is one of good alternative energy sources. However, it would be also highly possible that interconnection of wind farm causes unwanted influences on distribution system operation, protection and control. This paper proposes the STATCOM application for reducing the negative effects from interconnection of wind farm with distribution networks. The simulation results show that STATCOM would be on effective and useful device to resolve the bad influences from wind farm on distribution networks and improve the operational efficiency of wind farm. In the simulation, the radial distribution network of IEEE 13 bus was modeled using PSCAD/EMTDC.
Kim, Hyungyu;Kim, Kwansoo;Paek, Insu;Yoo, Neungsoo
Journal of Power Electronics
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제15권4호
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pp.1047-1053
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2015
A time-domain simulation tool to predict the dynamic power output of wind turbines in an offshore wind farm was developed in this study. A wind turbine model consisting of first or second order transfer functions of various wind turbine elements was combined with the Ainslie's eddy viscosity wake model to construct the simulation tool. The wind turbine model also includes an aerodynamic model that is a look up table of power and thrust coefficients with respect to the tip speed ratio and pitch angle of the wind turbine obtained by a commercial multi-body dynamics simulation tool. The wake model includes algorithms of superposition of multiple wakes and propagation based on Taylor's frozen turbulence assumption. Torque and pitch control algorithms were implemented in the simulation tool to perform max-Cp and power regulation control of the wind turbines. The simulation tool calculates wind speeds in the two-dimensional domain of the wind farm at the hub height of the wind turbines and yields power outputs from individual wind turbines. The NREL 5MW reference wind turbine was targeted as a wind turbine to obtain parameters for the simulation. To validate the simulation tool, a Danish offshore wind farm with 80 wind turbines was modelled and used to predict the power from the wind farm. A comparison of the prediction with the measured values available in literature showed that the results from the simulation program were fairly close to the measured results in literature except when the wind turbines are congruent with the wind direction.
The economic value of a wind farm project is influenced by various risk factors such as wind power output and electricity market price. In particular, there is uncertainty in the economic evaluation of a wind farm project due to uncertain wind power outputs, which are fluctuated by weather factors such as wind speed, and volatile electricity market prices. This paper presents a systematic method to assess the economic value and payback period of a wind farm project using Least Square Monte-Carlo (LSMC) simulation. Numerical example is presented to validate the effectiveness of the proposed economic assessment method for a wind farm project.
As a result of increasing environmental concern, the penetration of renewable power on power systems is now increasing. Wind energy can be considered as the most economical energy sources to generate electricity without depletion of fossil fuel. To devise adequate control strategies for wind farm, time domain simulation analysis needs to be performed. This presents a continuation time integration (CTI)-based time domain simulation algorithm for wind farm with doubly fed asynchronous generator (DFAG) connected to the external power systems. This paper depicts how to time trajectories are traced using CTI-based time domain simulation. Also this paper describes the possibilities of hierachical control for wind farm output limitation, and the coordinated control has been designed by hierarchical control structured from central control level to wind farm control board and to an individual wind turbine level. Finally it shows an illustrative example of time domain simulation result with two test systems through case study.
This study analyzes weather derivatives as an alternative risk management tool to stabilize farm revenue to complement the existing crop insurance program which suffers from asymmetric information problems such as adverse selection, moral hazard, and verifiability. We estimated apple yield functions to observe the relationship between yields and weather indices such as temperature and precipitation. Based on the estimated yield functions we designed weather futures and options products underlying temperature and precipitation, and calculated the prices of futures and options by two different approaches, historical distribution and Monte Carlo simulation. We found that weather futures and options stabilize farm revenue based on the estimated four risk indicators: Coefficient of Variation, Value at Risk, Certainty Equivalence, and Risk Premium. As a result, weather derivatives could be considered as a potential farm risk management tool through studying more in legal and institutional strategies and developing various derivatives products.
Badr, Mohammed. A.;Atallah, Ahmed. M.;Bayoumi, Mona A.
Advances in Energy Research
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제3권3호
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pp.133-142
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2015
A large wind farm can be simplified by the aggregated wind farm models for load flow, steady and transient stability studies. When a fault (such as a short circuit) happens in a large wind farm, some of wind turbines trip while others do not. This paper is to design a controller to modify the aggregated wind farm model in the case of one or more unit removed or added from the complete model. This is without stopping the simulation process during performing the steady state and transient analysis of the whole system. This controller can modulate the status of the wind turbines in the aggregated model in a given farm according to any change in this farm. By this controller, we save effort and time to change the status of wind turbines in the aggregated model. The proposed wind farm is composed of some smaller farms of permanent magnet synchronous generators (PMSGs) and others of squirrel cage induction generators (SCIGs).
Crop-livestock mixed farming systems depend on the efficiency with which nutrients are conserved and recycled. Home-grown forage is used as animal feed and animal excretions are applied to cultivated crop lands as manure. The objective of this study was to develop a mixed farming system model for dairy cattle in Japan. The model consisted of four sub-models: the nutrient requirement model, based on the Japanese Feeding Standards to determine requirements for energy, crude protein, dry matter intake, calcium, phosphorus and vitamin A; the optimum diet formulation model for determining the optimum diets that satisfy nutrient requirements at lowest cost, using linear programming; the herd dynamic model to calculate the numbers of cows in each reproductive cycle; and the whole farm optimization model to evaluate whole farm management from economic and environmental viewpoints and to optimize strategies for the target farm or system. To examine the model' validity, its predictions were compared against best practices for dairy farm management. Sensitivity analyses indicated that higher yielding cows lead to better economic results but higher emvironmental load in dairy cattle systems integrated with forage crop production.
A three-dimensional flow simulation was performed to investigate the wind flow around wind-power generation facilities on mountainous area of complex terrain. A digital map of eastern mountainous area of Korea including a wind farm was used to model actual complex terrain. Rotating wind turbines in the wind farm were also modeled in the computational domain with detailed geometry of blade by using the frozen rotor method. Wind direction and speed to be used as a boundary condition were taken from local meteorological reports. The numerical results showed not only details of flow distribution in the wind farm but also the variation in the performance of the wind turbines due to the installed location of the turbines on complex terrain. The wake effect of the upstream turbine on the performance of the downstream one was also examined. The methodology presented in this study may be used in selecting future wind farm site and wind turbine locations in the selected site for possible maximum power generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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