Fan selection procedure and fan noise evaluation method are presented for the system electronic cooling by combining FNM(Flow Network Model) and fan noise correlation model. Internal flow paths and distribution in electronic system we analyzed by using the FNM with the flow resistances for flow elements of the system. Based on the fan operation point predicted from the FNM analysis results, the present fan noise model predicts overall sound power, pressure levels and spectrum. The predictions of the flow distribution, the fan operation and the noise level in electronic system by the present method are well agreed with 3-D CFD and actual test results.
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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2000.06a
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pp.42-46
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2000
In this numerical study, characteristics of swirl generation by the fan and selection of the location of the fan was studied theoretically by the PHOENICS soft ware. The governing equations for the system are solved by means of the three dimensional version of the SIMPLE algorithm and STAGGERED grid. From the present results, the optimal position of the fan is 0.625($\ell$/L). Here we can survey the big swirl near the fan.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.11
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pp.1091-1097
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2017
Sales of commercial-type cooling fans intended for application in military electronics are often discontinued during equipment production. This results in requirements for alternative fan selection as well as equipment performance and reliability tests, such as high-temperature operation testing. This study deals with alternative fan selection and verification methods that can be used during the production process. First, an alternative fan was selected by calculating the flow and pressure required to effectively cool the equipment, then the feasibility of the selected fan was verified using a reliable CFD heat dissipation analysis model. Following this, a high-temperature operation test was performed using the alternative fan in the equipment. Results demonstrated that the equipment satisfied its required function in a high-temperature environment, and the main parts as well as internal air temperature were found to be thermally stable.
In this study, the experimental study has carried out to select pitch angle on the backward flow in an axial fan that has adjustable pitch blades. With the change of pitch angle of axial fan with adjustable blade, air flow rate, pressure and air flow direction can be changed. Because of this merit, adjustable axial fan can be used in the backward flow. For the selection of the backward flow pitch angle, fan performance test method is selected by KS B 6311. Dynamic pressure, static pressure, electric current and voltage are measured in each pitch angles of axial fan that are $36^{\circ}$, $-16^{\circ}$, $-21^{\circ}$, $-26^{\circ}$, $-31^{\circ}$ and $-36^{\circ}$. In the result of test, fan performance curves at several pitch angle has been investigated. Finally, pitch angle of $-26^{\circ}$ has been selected to get largest flow rate at backward flow situation.
In this study, the experimental study has carried out to select pitch angle on the backward flow in an axial fan that has adjustable pitch blades. With the change of pitch angle of axial fan with adjustable blade, air flow rate, pressure and air flow direction can be changed. Because of this merit, adjustable axial fan can be used in the backward flow. For the selection of the backward flow pitch angle, fan performance test method is selected by KS B 6311. Dynamic pressure, static pressure, electric current and voltage are measured in each pitch angles of axial fan that are $36^{\circ}C$, $-16^{\circ}C$, $-21^{\circ}C$, $-26^{\circ}C$, $-31^{\circ}C$ and $-36^{\circ}C$. In the result of test, fan performance curves at several pitch angle has been investigated. Finally, pitch angle of $-26^{\circ}C$ has been selected to get largest flow rate at backward flow situation.
A computerized axial flow fan design system is developed with the capabilities for predicting the aerodynamic performance and the noise characteristics of fan. In the present study, the basic fan blading design is made by combining vortex distribution scheme with camber line design, airfoil selection, blade thickness distribution and stacking of blade elements. With the designed fan blade geometry, the through-flow field and the performance of fan are analyzed by using the streamline curvature computing scheme with spanwise total pressure loss and flow deviation models. Fan noise is assumed to be generated due to the pressure fluctuation induced by wake vortices of fan blades and to radiate as dipole distribution. The vortex-induced fluctuating pressure on blade surface is calculated by combining thin airfoil theory and the predicted flow field data. The predicted performances, sound pressure level and noise directivity patterns of fan by the present method are favorably compared with the test data of actual fans. Furthermore, the present method is shown to be very useful in designing the blade geometry of new fan and optimizing design variables of the fan to achieve higher efficiency and lower noise level.
Cooling equipment is the frequent occurrence of fire despite the absence of the heating element. National fire statistics in 2013 show that a total of 263 fires occurred in the cooling equipment and the number of electric fan has 145 fire cases. This is accounted for 55.1% of the whole. Electric fan is the electrical appliance that the heat is generated on the winding wire and the iron core. If such characteristic is not controled properly, fire would break out at the electric fan. also there is a gap filled with an insulator between connection terminals of the capacitor in the electric fan. But in case that the gap on the capacitor is covered with some conductive material such as dust, there would be a fire as well caused by electrical heating locally. Although many studies related with those have been conducted, electric fan fire is continuously occurred. In this study, thermal characteristics and current signal in various conditions such as the heat generation of windings including iron cores of the motor and the dielectric breakdown of terminals on the capacitor connected to the motor were detected. In order to measure the maximum temperature, "third level" wind velocity button was pushed and the time selection switch to "continuation" was set. Analyzed data would be available for the fire safety of the electric fan.
Park, Ik-Pil;Kim, Dong-Young;Kwon, Yong-Soo;Ahn, Chan-Woo
Proceedings of the KSME Conference
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2001.11a
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pp.609-615
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2001
A turbo-fan is easily exposed to noise and vibration as against other industrial machines and the majority of them is subject to be damaged by vibration. The most usual problem of vibration in a turbo-fan is resonance so the case of being composed of iron sheet structure with low strength like a turbo-fan should be taken seriously. In this paper, FFT(Fast Fourier Transform) and Order tracking method were used to analyze factors of vibration in a turbo-fan and hereby with proper selection of vibration isolator, we wanted to reduce vibration of base. After Order tracking, we knew resonance occurred in rotational frequency 23 Hz(1400 rpm) at the casing and the bearing. After the test of base vibration using vibration isolators, the spring isolator was more effective than the robber isolator in the base vibration and the vibration isolating is more effective in the case that the isolating pad is adhered to the bottom of the isolating spring.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.4
no.1
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pp.177-183
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1997
A data-adaptive order selection procedure is proposed for local polynomial nonparametric regression. For each given polynomial order, bias and variance are estimated and the adaptive polynomial order that has the smallest estimated mean squared error is selected locally at each location point. To estimate mean squared error, empirical bias estimate of Ruppert (1995) and local polynomial variance estimate of Ruppert, Wand, Wand, Holst and Hossjer (1995) are used. Since the proposed method does not require fitting polynomial model of order higher than the model order, it is simpler than the order selection method proposed by Fan and Gijbels (1995b).
In this numerical study, characteristics of swirl generation by the fan and selection of the location of the fan was studied theoretically by the modified TEACH code. The governing equations for the system are solved by means of the k dimensional version of the SIMPLE method and STAGGERED grid. From the present results, the optimal position of the fm is 0.625(h/H).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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