International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권12호
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pp.204-212
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2023
Diabetes is a condition that can be brought on by a variety of different factors, some of which include, but are not limited to, the following: age, a lack of physical activity, a sedentary lifestyle, a family history of diabetes, high blood pressure, depression and stress, inappropriate eating habits, and so on. Diabetes is a disorder that can be brought on by a number of different factors. A chronic disorder that may lead to a wide range of complications. Diabetes mellitus is synonymous with diabetes. There is a correlation between diabetes and an increased chance of having a variety of various ailments, some of which include, but are not limited to, cardiovascular disease, nerve damage, and eye difficulties. There are a number of illnesses that are connected to kidney dysfunction, including stroke. According to the figures provided by the International Diabetes Federation, there are more than 382 million people all over the world who are afflicted with diabetes. This number will have risen during the years in order to reach 592 million by the year 2035. There are a substantial number of people who become victims on a regular basis, and a significant percentage of those people are uninformed of whether or not they have it. The individuals who are most adversely impacted by it are those who are between the ages of 25 and 74 years old. This paper reviews about various machine learning techniques used to detect diabetes mellitus.
Purpose: This study aims to investigate whether there is a difference in the prevalence of hypertension according to gender, occupational group, and occupational group according to gender. Research design, data, and methodology: This study classified the occupational groups according to the gender of men and women between the ages of 20 and 49 into office workers and non-office workers from the 7th 2017 National Health and Nutrition Examination Survey. A total of 2,691 people were surveyed, including 1,394 office workers and 1,297 non-office workers. Frequency analysis, chi-square, and Independent T-test for distribution difference analysis of categorical variables analysis for occupation and hypertension were applied. Statistical significance was verified at 0.001 to determine the validity analysis. All statistical analyses were performed using the IBM SPSS 24.0 program. Results: The main risk factors for hypertension were gender, age, education, obesity, smoking, drinking, family history, and chronic diseases. There were differences in the prevalence of hypertension among office workers and non-office workers. Conclusions: Men had a higher prevalence of hypertension than women, while non-office workers had a higher prevalence than office workers. In the case of women, non-office workers have a higher prevalence of hypertension than white-collar workers.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of coronavirus disease-19 (COVID-19) knowledge, anxiety, and psychosocial well-being on the infection prevention behavior of college students in health care. Methods: This study is a descriptive survey research. A total of 301 college students at four health care departments in three regions were surveyed using a structured questionnaire from February 10 to February 16, 2022. The collected data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, and one-way ANOVA. Pearson correlation coefficients and multiple regression analyses were done using SPSS ver. 18.0. Results: Knowledge on COVID-19 was significantly dependent on a family history of chronic disease (p=.049). Anxiety was significantly dependent on test of COVID-19 (p=.040). Gender (p=.049), perceived physical and mental health status (p=.000), and chronic disease (p=.000) had significant effects on infection prevention behavior. When the level of anxiety was higher, the infection prevention behavior was also higher (p=.000) and the psychosocial well-being was improved (p=.017). Stepwise multiple regression analysis revealed that anxiety significantly improved the infection prevention behavior (𝛽=.396, p<.001) and psychosocial well-being (𝛽=-.139, p=.008), which accounts for 18.5% (F=22.444, p<.001) of the variance. Conclusion: In order to prevent infectious diseases such as COVID-19 and its spread, measures to prevent infection and improve the psychosocial well-being should also be sought.
Topal, Ilknur;Ozcelik, Necdet;Atayoglu, Ali Timucin
The Korean Journal of Pain
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제35권4호
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pp.468-474
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2022
Background: The new type of corona virus has a wide range of symptoms. Some people who have COVID-19 can experience long-term effects from their infection, known as post-COVID conditions. The authors aimed to investigate prolonged musculoskeletal pain as a symptom of the post-COVID-19 condition. Methods: This is a descriptive study on the patients who were diagnosed with COVID-19 in a university hospital, between March 2020 and March 2021. Patient records and an extensive questionnaire were used to obtain relevant demographic and clinical characteristics, including hospitalization history, comorbidities, smoking history, duration of the pain, the area of pain, and the presence of accompanying neuropathic symptoms. Results: Of the diagnosed patients, 501 agreed to participate in the study. Among the participants, 318 had musculoskeletal pain during COVID-19 infection, and 69 of them reported prolonged pain symptoms as part of their a post-COVID condition which could not be attributed to any other cause. The mean duration of pain was 4.38 ± 1.73 months, and the mean pain level was 7.2 ± 4.3. Neuropathic pain symptoms such as burning sensation (n = 16, 23.2%), numbness (n = 15, 21.7%), tingling (n = 10, 14.5%), stinging (n = 4, 5.8%), freezing (n = 1, 1.4%) were accompanied in patients with prolonged musculoskeletal pain. Conclusions: Patients with COVID-19 may develop prolonged musculoskeletal pain. In some patients, neuropathic pain accompanies it. Awareness of prolonged post-COVID-19 pain is crucial for its early detection and management.
The general objectives of this study were to develop a health education management information system to effectively deal with community health problems. This study aimed at 1) to development an health education management information system, and 2) to offer computer-based communication channels among the District Health System components such as health center, health subcenters, and community hospital, 3) lastly, to identify the key issues and effectiveness of health education. Major findings of the study were as follows: The major benefits and significances of this information system included: improvement of quality of health education statistics by reducing manual data processing, improvement of productivity of health educators by reducing paper works, improvement of decision-making capability of managers by providing more information for planning, organizing, and evaluating health education programes, and improvement of communication flow among health institutions. Based on the findings of the study, the following are recommended: (1) The health education information system will connect with computerized information systems of various health-related institutions in a district and computer-based communication channels among them, and of the superior agencies in the future. (2) The major functions of the computerized health education program are: to keep client medical records, to inquire about information on the client and his family's history. (3) The program will provide outputs in various forms, such as files for patient records, data on some chronic diseases, information on the patient and his family members, and various kinds of statistics.
Atopic dermatitis (AD) usually develops in patients with an individual or family history of allergic diseases, and is characterized by chronic relapsing inflammation seen specially in childhood, association with IgE hyperproduction and precipitation by environmental factors. and wished to examine closely effect that Polygonum multiflorum isolated PM-E and PM-70M orally adminstration used to atopy dermatitis disease patient get in atopy eruption control experimentally. Atopic dermatitis is a chronically relapsing inflammatory skin disease. Animal models induced by relevant allergens play a very important role in the elucidation of the disease. This study was investigated the anti-allergic effect of PM-E and PM-70M on BMAC induced atopic dermatitis in NC/Nga mice. We summerized as the follow. PM-E and PM-70M significantly reduced the skin number of total cell number, CD4+ and CD11b+/Gr-1 cell compared with positive control and decreased the invasion of CD4+ cell in dorsal skin tissue compared with positive control group by using immunohistochemical staining and chemokine such as eotaxin and CCR3 compared with positive control group. PM-E and PM-70M markedly suppressed invasion and edema of leukocytes and mast cell in dorsal skin. Taken together, these findings suggested that PM-E and PM-70M has an anti-allergic activity and this might be useful for the clinical application to treat allergic diseases such as atopic dermatitis.
Cardenas-Rodriguez, N.;Lara-Padilla, E.;Bandala, C.;Lopez-Cruz, J.;Uscanga-Carmona, C.;Lucio-Monter, P.F.;Floriano-Sanchez, E.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권3호
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pp.837-846
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2012
Breast cancer (BCa) is the leading type of cancer in Mexican women. Genetic factors, such as single nucleotide polymorphisms (SNP) of P450 system, have been reported in BCa. In this report, and for the first time in the literature, we analyzed the rs3735684 (7021 G>A), rs11553651 (15016 G>T) and rs56195291 (60020 C>G) polymorphisms in the CYP2W1, 4F11 and 8A1 genes in patients with BCa and in healthy Mexican women to identify a potential association between these polymorphisms and BCa risk. Patients and controls were used for polymorphism analysis using an allelic discrimination assay with TaqMan probes and confirmed by DNA sequencing. Links with clinic-pathological characteristics were also analyzed. Statistical analysis was performed using the standard ${\chi}^2$ or Fisher exact test statistic. No significant differences were observed in the distributions of CYP2W1 (OR 8.6, 95%CI 0.43-172.5 P>0.05; OR 2.0, 95%CI 0.76-5.4, P>0.05) and CYP4F11 (OR 0.3, 95%CI 0.01-8.4 P>0.05) genotypes between the patients and controls. Only the CYP8A1 CC genotype was detected in patients with BCa and the controls. All polymorphism frequencies were in Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE) in the controls (P>0.05). We found a significant association between BCa risk and smoking, use of oral contraceptives or hormonal replacement therapy (HRT), obesity, hyperglycemia, chronic diseases, family history of cancer and menopausal status in the population studied (P<0.05). Tobacco, oral contraceptive or HRT, chronic diseases and obesity or overweight were strongly associated with almost eight, thirty-five, nine and five-fold increased risk for BCa. Tobaco, obesity and hyperglycemia significantly increased the risk of BCa in the patients carrying variant genotypes of CYP2W1 (P<0.05). These results indicate that the CYP2W1 rs3735684, CYP4F11 rs11553651 and CYP8A1 rs56195291 SNPs are not a key risk factor for BCa in Mexican women. This study did not detect an association between the CYP2W1, 4F11 and 8A1 genes polymorphisms and BCa risk in a Mexican population. However, some clinico-pathological risk factors interact with CYP2W1 genotypes and modifies susceptibility to BCa.
인구의 고령화 및 건강에 대한 관심이 증가됨에 따라 유헬스케어 서비스는 발병 후 관리관점에서 발병 전의 예방 관점으로 그 목적이 점차 이동하고 있다. 그러나 기존의 유헬스케어 서비스는 원격진료 차원의 의료 서비스 성격이 강하여, 만성 성인병과 같은 대사 증후군을 예방 및 관리하기에는 한계가 있을 뿐만 아니라, 관리자 중심의 단방향 서비스를 제공함으로 인해 사용들이 중도에 이용을 포기하는 비율이 높았다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여, 본 연구에서는 사회 네트워크를 이용한 사용자 기반 유헬스케어 서비스 추천 시스템을 제안하였으며, 실세계에서 유헬스케어 서비스 추천 시스템의 활용 가능성을 제시하기 위하여 실제 의료원에서 대사 증후군 예방 및 관리를 위해 처방한 식단 및 운동 정보를 기반으로 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 적용가능한 시스템을 구현하였다. 본 연구에서 제안한 시스템은 사용자가 선호하지 않는 서비스가 네트워크를 통해 확산될 가능성을 낮추는 동시에 추천의 신뢰성 제고를 위해 네이버들이 이용한 서비스를 공유함으로써 전체적인 추천 품질을 높인다. 즉, 사용자의 식습관 및 운동습관 등과 같은 생활습관을 개선하기 위하여 사회 네트워크를 활용함으로써 사용자간의 자율협업을 통한 개인화된 추천이 가능하다. 따라서 본 연구에서 제안하는 유헬스케어 서비스 추천 시스템은 생활습관 개선을 위하여 사용자에게 적합한 식단 및 운동을 제공하고, 생활습관의 개선을 통해 만성 성인병과 같은 대사증후군을 사전에 예방할 수 있을 것으로 기대된다.
Bordbar, Elahe;Malekzadeh, Mahyar;Ardekani, Mehdi Taghipour Fard;Doroudchi, Mehrnoosh;Ghaderi, Abbas
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권10호
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pp.5307-5312
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2012
Introduction: Breast cancer cells and tumor stroma produce different cytokines and soluble factors. Cytokines, while playing crucial roles in immune responses to tumors, also favour tumor growth and progression. IL-7 and G-CSF are two cytokines that may exert influences on the pathophysiology of breast cancer. Materials and Methods: Sera were collected from 136 females with breast cancer before receiving chemotherapy or radiotherapy. The control group comprised of 60 healthy age-matched females without any acute or chronic diseases with no family history of breast cancer. Serum levels of IL-7 and G-CSF were measured by commercial enzyme linked immunosorbent assay. Results: While there was no significant difference in the level of G-CSF between patients ($92.81{\pm}594.54$ pg/ml) and controls (0.00 pg/ml), G-CSF level in sera of patients with advanced stages of breast cancer was elevated compared to early stages (p=0.0001). Moreover, the highest level of G-CSF was seen in patients with N3 phase tumors (p=0.0001). IL-7 was slightly but not significantly higher in the control group ($0.04{\pm}0.11$ pg/ml) in comparison with patients ($0.02{\pm}0.10$ pg/ml). Interestingly, a significant increase in the level of IL-7 in patients with skin involvement was observed (p=0.001). Conclusion: Our results showed an elevation of G-CSF in sera of patients with advanced stages of tumor, while IL-7 elevation correlated with skin involvement of breast cancer. IL-7 can be produced by keratinocytes in skin tissue and may be involved in the pathologic establishment of metastatic tumor cells in skin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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