• 제목/요약/키워드: False-Information

검색결과 1,361건 처리시간 0.027초

RFLP를 이용한 Gyrodactylus salaris의 internal transcribed spacer(ITS) PCR 위양성 판별 (Determination of false positives in PCR diagnostics based on the internal transcribed spacer (ITS) of Gyrodactylus salaris using RFLP)

  • 김민성;최희정;정지민;권문경;황성돈
    • 한국어병학회지
    • /
    • 제37권1호
    • /
    • pp.147-153
    • /
    • 2024
  • The World Organization for Animal Health (WOAH) recommends two protocols (ITS and COI) for conventional PCR of G. salaris diagnosis. However, ITS PCR protocol may yield false-positive results, leading to unnecessary countermeasures. It's difficult to distinguish between G. salaris and false-positive by similar amplicon size of PCR, since the amplicon size of ITS PCR in G. salaris and false-positive was 1,300 and 1,187 bp, respectively. The nucleotide sequences of ITS false-positive in rainbow trout is 99.7% identical to previously reported host genome sequences of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) and 95.3 to 89.1% identical to those of other salmonid fish species. To reduce false-positive PCR band, PCR was performed by the different annealing temperature, but PCR bands were still detected. In RFLP analysis by HaeIII, the PCR product of G. salaris was digested into four bands of 512, 399, 234 and 154 bp, while the false-positive was digested into seven bands of 297, 263, 242, 144, 93, 80 and 68 bp. In the RFLP patterns digested by HindIII, G. salaris showed two bands of 659 and 640 bp, while false-positive had one fragment of 1,187 bp without any digestion. Therefore, the RFLP method of ITS PCR with HaeIII and HindIII can be used for differentiation between G. salaris and false-positive. These results might provide important information on the improvement of PCR diagnostic method of G. salaris.

기계경비의 오경보 관리방안 (A Study on the False Alarm Management of Alarm Monitoring Service)

  • 정태황
    • 한국재난정보학회 논문집
    • /
    • 제8권1호
    • /
    • pp.93-99
    • /
    • 2012
  • 본 연구는 문헌연구를 기초로 기계경비서비스의 공급자인 기계경비업체의 서비스 담당자와 인터뷰를 실시하여 그 결과를 분석하여 오경보 관리방안을 제시하였다. 고객의 실수로 인한 오경보를 줄이기 위해 고객 시설의 특성에 맞는 교육도구의 제공이 필요하며, 고객의 실수에 의해 불필요한 출동이 이루어 졌을 경우 일정한 금액의 출동수수료를 고객에게 부과할 수 있는 제도적 합의를 도출할 필요가 있다. 기기의 결함 및 설치 등으로 인해 발생하는 오경보 문제를 개선하기 위하여 기기의 기술기준과 설치기준을 표준화 하는 것이 필요하며, 오경보에 영향을 많이 주는 열선감지기의 성능을 개선하기 위한 새로운 형태의 감지기 개발이 필요하다. 오경보에 대한 용어의 정의와 사용자에 대한 오경보 방지 교육내용을 보다 전문적이고 세부적인 가이드라인 형태로 규정화 하는 것이 필요하다.

NIDS에서 False Positives를 줄이기 위한 동적 중요도 계산 방법에 대한 연구

  • 이은영;김병학;박차일;정상갑;임채호;이광형
    • 정보보호학회지
    • /
    • 제13권1호
    • /
    • pp.22-31
    • /
    • 2003
  • NIDS(Network Intrusion Detection System)은 실시간에 침입을 탐지하는 방안을 제시하는 시스템이지만 침입에 대한 탐지보다 더 많은 false positives 정보를 발생시키고 있다. 많은 false positives로부터 실제 침입을 찾아내는 것은 NIDS를 효율적으로 운영하기 위해서 필요한 새로운 일이 되고 있다. 본 논문은 NIDS에서의 false positive를 줄이기 위한 동적인 중요도 계산 모델을 제시한다. 제안된 방법은 공격의 4가지 특성(공격 의도, 공격자의 지식정도, 공격의 영향 그리고 공격의 성공 가능성)을 이용한다. 만약 공격자가 공격의 의도가 크거나 많은 지식을 가지고 있다면, 보통의 경우보다 공격에 성공할 확률이 높다. 또한 공격의 대상이 특정 공격에 취약하거나 특정 공격이 대상 시스템에 미칠 영향이 큰 경우에는 더욱더 중요한 공격이 된다고 할 수 있다. 이런 4가지의 특성을 이용하여 제시한 본 논문은 결과는 상당히 많은 부분에 대한 false positives를 줄이는 효과를 가지고 왔으며, 또한 공격에 대한 중요도의 정확성을 향상시켜서 NIDS의 관리를 쉽게 할 수 있도록 한다.

퍼지기법을 이용한 침입 탐지 시스템 오류경고메시지 축소 모델 설계 (Design of False Alerts Reducing Model Using Fuzzy Technique for Intrusion Detection System)

  • 성경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국해양정보통신학회 2007년도 춘계종합학술대회
    • /
    • pp.794-798
    • /
    • 2007
  • 정보기술이 발달함에 따라 보안 사고가 증가되면서 시스템에 대한 침입을 방어하기 위한 여러 도구들이 개발되어왔다. 시스템에 대한 불법침입을 탐지하는 침입탐지시스템은 과다한 오류경고메시지 발생으로 인하여 침입 판단의 어려움이 따르고 있다. 본 연구는 오류경고메시지의 축소를 위한 방법으로 네트워크 내부에서 발생하는 긍정오류 탐지를 축소하고, 판단자의 불확실성을 감소시키기 위하여 퍼지기법을 적용한 긍정오류 경고메시지를 축소시킬 수 있는 모델을 설계하여 탐지의 정확성 향상에 활용할 수 있을 것이다.

  • PDF

C4ISR 체계 IDS의 성능 향상 방안 (C4ISR Systems IDS Performance Enhancing Method)

  • 최준성;국광호
    • 융합보안논문지
    • /
    • 제12권4호
    • /
    • pp.57-69
    • /
    • 2012
  • C4ISR 체계는 군사작전 지휘통제를 위한 중요 수단이다. 그러므로, 지휘통제체계의 마비를 위한 각종 변형된 사이버테러 시도에 노출되기 쉽다. 일반적인 정보체계는 IDS와 방화벽을 주요 정보보호 수단으로 활용하고 있으며, C4ISR 체계 역시 IDS와 방화벽을 주요 정보보호 수단으로 활용하고 있다. 그러나, IDS의 예상외의 행위패턴에 대한 잦은 오탐지와 변형된 공격패턴에 대한 미탐지로 인해 C4ISR 체계에서의 IDS의 활용이 제한되고 있다. 이번 연구에서는 IDS 탐색과정에서 변형 공격패턴이나 예상 외의 패턴을 자동 생성하는 IDS 구조를 제안한다. 제안하는 IDS 구조는 패턴의 생성과 검증을 통해 오탐지 또는 미탐지를 감소시킴으로써, C4ISR 체계에서의 정보보호를 향상시킬 것을 기대한다.

보행자 상반신 검출에서의 컬러 세그먼테이션 활용 (Exploiting Color Segmentation in Pedestrian Upper-body Detection)

  • 박래정
    • 전자공학회논문지
    • /
    • 제51권11호
    • /
    • pp.181-186
    • /
    • 2014
  • 본 논문에서는 보행자 상반신 검출기의 성능을 향상하기 위한 세그먼테이션에 기반한 특징 추출 방법을 제안한다. 상반신의 부분별 색상 분포를 활용한 멀티 파트 컬러 세그먼테이션을 사용하여 국소 특징이 갖는 한계로 인해 발생하는 오검출의 감소에 효과적인 "전역적" 윤곽 특징을 추출한다. 컬러 공간과 히스토그램 분해도에 따른 성능을 분석하였으며, 자체 구축한 보행자 상반신 영상을 사용한 실험을 통해서 제안한 방법으로 추출한 특징이 국소 특징 기반 검출기의 오검출 감소에 효과적임을 확인하였다.

시각 반응 모델에 의한 AC PDP의 Dynamic False Contour Noise 해석 (Analysis of AC PDP Dynamic False Contour based on the Model of the Human Vision System)

  • 나중민;김영환;강봉구
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(4)
    • /
    • pp.85-88
    • /
    • 2000
  • We present a new approach to analyzing the dynamic false contour noise of AC plasma display panels (PDP), which is known to degrade the image quality severely. Compared with the existing methods that consider only the amount of light emission from PDP during 1 field time, the proposed approach uses the impulse response model of the human vision system and estimates how the human beings actually feel as the function of time. Experimental results using various benchmark sub-field scan algorithms are included.

  • PDF

신경망을 이용한 레이저마크 오류 검출기법 (Detection of False Laser Marks Using Neural Network)

  • 신중돈;한헌수
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(3)
    • /
    • pp.87-90
    • /
    • 2002
  • This paper has been studied a new approach using neural network to detect false laser marks. In the proposed approach, input images are segmented into R, G and B colors and implements mask areas respectively. And then average and variation values of the each mask area are extracted for the learning process to minimize input nodes. Using this technique, the new input data is obtained and implemented to the back-propagation algorithm using multi layer perception. This paper reduces the computational complexity necessary and shows better effectiveness to inspect false laser marks.

  • PDF

융선의 연결성 탐색을 이용한 의사 특징점 제거 알고리즘 (An Algorithm for Remove False Minutiae using Trace of Ridge Connectivity)

  • 성연철;김성락
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
    • /
    • pp.283-286
    • /
    • 2002
  • Most of the Automatic Fingerprint Identification Systems define the ridge endings and bifurcation points as the minutia for matching. Therefore, the precise extraction of the minutia is critical in raising the efficiency and reliability of the system. The fingerprint images produced through the preprocessing may have the false minutia happened over the process and they can be the factors to decrease the system efficiency This paper suggests the algorithm, which removes the false minutia after extracting the candidate minutia from the thinned binary images of fingerprint images.

  • PDF

A Novel Technique to Detect Malicious Packet Dropping Attacks in Wireless Sensor Networks

  • Terence, J. Sebastian;Purushothaman, Geethanjali
    • Journal of Information Processing Systems
    • /
    • 제15권1호
    • /
    • pp.203-216
    • /
    • 2019
  • The nature of wireless transmission has made wireless sensor networks defenseless against various attacks. This paper presents warning message counter method (WMC) to detect blackhole attack, grayhole attack and sinkhole attack in wireless sensor networks. The objective of these attackers are, to draw the nearby network traffic by false routing information and disrupt the network operation through dropping all the received packets (blackhole attack), selectively dropping the received packets (grayhole and sinkhole attack) and modifying the content of the packet (sinkhole attack). We have also attempted light weighted symmetric key cryptography to find data modification by the sinkhole node. Simulation results shows that, WMC detects sinkhole attack, blackhole attack and grayhole attack with less false positive 8% and less false negative 6%.