Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.1
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pp.45-61
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2017
Business intelligence has been attracting much attention these days. Despite such popularity of BI systems, it is widely known that about a half of BI system projects have failed. To grasp why many BI projects end in failure and what factors would make BI projects less failure-prone, a number of BI studies were made to produce a variety of CSFs. However, there is a paucity of information on whether these CSFs are distinctive from those of typical information systems. By identifying how BI CSFs differ from CSFs of typical information systems, we would be able to explain why most BI projects are more likely to be failure. It is believed that a corrective measure about CSFs will lead to more success in future BI projects. In addition, though there have been a number of similar types of BI systems such as decision support systems and executive information systems in existence, there was no study to determine whether there is ever a discrimination between CSFs of BI systems and the similarly-titled systems. This study is to answer these questions using a literature review analysis. The findings of our study are expected to be helpful in a successful implementation of BI systems.
Failure modes and effects analysis (FMEA) is a widely used engineering tool in the fields of the design of a product or a process to improve its quality or performance by prioritizing potential failure modes in terms of three risk factors-severity, occurrence, and detection. In a classical FMEA, the risk priority number is obtained by multiplying the three values in 10 score scales which are evaluated for the three risk factors. However, the drawbacks of the classical FMEA have been mentioned by many previous researchers. As a way to overcome these difficulties, this paper suggests the ELECTRE III that is a representative technique among outranking models. Furthermore, fuzzy linguistic variables are included to deal with ambiguous and imperfect evaluation process. In addition, when the importances for the three risk factors are obtained, the entropy method is applied. The numerical example which was previously studied by Kutlu and Ekmekio$\breve{g}$lu(2012), who suggested the fuzzy TOPSIS method along with fuzzy AHP, is also adopted so as to be compared with the results of their research. Finally, after comparing the results of this study with that of Kutlu and Ekmekio$\breve{g}$lu(2012), further possible researches are mentioned.
Steel plate-concrete composite slabs provide attractive features, such as more effective loading transfer, and more cost-effective stay-in-place forms, thereby enabling engineers to design more high-performance light structures. Although significant studies in the literatures have been directed toward designing and implementing the steel plate-concrete composite beams, there are limited data available for understanding of the composite slabs. To fill this gap, nine the composite slabs with different variables in this study were tested to unveil the impacts of the critical factors on the ultimate strength behavior. The key information of the findings included sample failure modes, crack pattern, and ultimate strength behavior of the composite slabs under either four-point or three-point loading. Test results showed that the failure modes varied from delamination to shear failures under different design factors. Particularly, the shear stud spacing and thicknesses of the concrete slabs significantly affected their ultimate load-carrying capacities. Moreover, an analytical model of the composite slabs was derived for determining their ultimate load-carrying capacity and was well verified by the experimental data. Further extensive parametric study using the proposed analytical methods was conducted for a more comprehensive investigation of those critical factors in their performance. These findings are expected to help engineers to better understand the structural behavior of the steel plate-concrete composite slabs and to ensure reliability of design and performance throughout their service life.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2004.03b
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pp.643-650
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2004
In general, slope failures are occurred by the interaction among various factors(slope shape, hydraulic condition, and geologic condition, etc.). In the area where has a heavy rainfall, a great portion of slope failures are caused by seepage increasement with suitable failure condition. Many studies have been performed to find the cause of large-scale failures. In this study, three Cut-Slope failures caused by typhoon 'MAEMI' were investigated to find out factors causing large-scale slope failures. It was confirmed in this research that major reason of slope failures was the weak layer working along with other unstable factor. The large-scaled investigation concerning Cut-Slope will be needed to find out the Weak Layer.
The purpose of this study was to investigate the influence of demographic data, academic demand, perfectionism, and academic failure tolerance on academic burnout of medical and graduate students at Yeungnam University. A mixed method study was conducted. Fourteen students participated in a focus group interview and 302 students, including 151 medical students and 151 graduate students, completed a survey, which addressed the factors of academic burnout, academic demand, perfectionism, and academic failure tolerance. There were significant differences in the academic burnout by age and year in school. The 2nd year medical & graduate students experienced significantly higher academic burnout than the other students. Multiple regression analysis revealed that academic burnout of medical and graduate students was significantly affected by academic demand (p<0.001), self-oriented and socially-prescribed perfectionism (p<0.001, p<0.01), and feeling and behavior, which were sub-factors of academic failure tolerance (p<0.05, p<0.01). It is suggested that comparative studies with other student groups, a longitudinal study of medical and graduate students, and a prospective study of coping styles and methods of preventing academic burnout need to be conducted.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.1
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pp.123-131
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2020
There have been a lot of studies in the past for the method of predicting the failure of a machine, and recently, a lot of researches and applications have been generated to diagnose the physical condition of the machine and the parts and to calculate the remaining life through various methods. Survival models are also used to predict plant failures based on past anomaly cycles. In particular, special machine that reflect the fluid flow and process characteristics of chemical plants are connected to hundreds or thousands of sensors, so there are not many factors that need to be considered, such as process and material data as well as application of derivative variables. In this paper, the data were preprocessed through time series anomaly detection based on unsupervised learning to predict the abnormalities of these special machine. Next, clustering results reflecting clustering-based data characteristics were applied to produce additional variables, and a learning data set was created based on the history of past facility abnormalities. Finally, the prediction methodology based on the supervised learning algorithm was applied, and the model update was confirmed to improve the accuracy of the prediction of facility failure. Through this, it is expected to improve the efficiency of facility operation by flexibly replacing the maintenance time and parts supply and demand by predicting abnormalities of machine and extracting key factors.
This research aims to investigate the structural behavior of concentrically braced frames after element loss by performing nonlinear static and dynamic analyses such as Time History Analysis (THA), Pushdown Analysis (PDA), Vertical Incremental Dynamic Analyses (VIDA) and Performance-Based Analysis (PBA). Such analyses are to assess the potential and capacity of this structural system for occurrence of progressive collapse. Besides, by determining the Failure Overload Factors (FOFs) and associated failure modes, it is possible to relate the results of various types of analysis in order to save the analysis time and effort. Analysis results showed that while VIDA and PBA according to FEMA 356 are mostly similar in detecting failure mode and FOFs, the Pushdown Overload Factors (PDOFs) differ from others at most to the rate of 23%. Furthermore, by sensitivity analysis it was observed that among the investigated structures, the eight-story frame had the most FOF. Finally, in this research the trend of FOF and the FOF to critical member capacity ratio for the plane split-X braced frames were introduced as a function of the number of frame stories.
Purpose: The purpose of this review was to identify the current status of nursing studies on heart failure (HF) patients in South Korea and to suggest future study direction. Methods: A literature review of databases such as KoreaMed, KERIS and nursing and allied health journal were searched with key terms 'heart failure' and 'nursing' for the period from January 2000 to February 2017. A total of 35 studies including 28 articles and 7 theses met the inclusion criteria. Results: Twenty-seven out of 35 studies were observational studies on outpatients and most of the studies did not mention the ejection fraction and New York Heart Association functional classification class (NYHA class) in the inclusion criteria. Self-care and health-related quality of life as psychological factors, and physical activity as a biological factor, were used as main variables. However, we found it difficult to understand how much score indicates better quality of life because of an inconsistent and wide score. In quality assessment, 8 intervention studies had no serious flaws. Conclusion: Further studies should consider more biological and social factors influencing HF. The quality assessment with respect to nursing intervention studies in HF showed that randomized and double-blind trials are needed.
The article presents the results of finite element analyses carried out on skirted footings. The bearing capacity increases with the provision of the flexible and rigid skirt, but the effectiveness varies with various other factors. The skirts are more efficient in the case of cohesionless soils than cohesive and c-ϕ soils. Efficiency reduces with an increase in the soil strength and footing depth. The rigid skirt is relatively more efficient compared to the flexible skirt. In contrast, to the flexible skirt, the efficiency of the rigid skirt increases continuously with skirt length. The difference in the effectiveness of both skirts becomes more noticeable with an increase in the strength parameters, skirt length, and footing depth. The failure mechanism also changes significantly with the inclusion of a rigid skirt. The rigid skirt behaves as a solid embedded footing, and the failure mechanism becomes confined with an increase in the skirt length. Few small-scale laboratory tests were carried out to study the flexible and rigid skirt and verify the numerical study results. The numerical analysis results are further used to develop nonlinear equations to predict the enhancement in bearing capacity with the provision of the rigid and flexible skirts.
This study has been carried out to investigate the cause and originative mechanism of vertigo by referring to 46 literatures. The results were as follows; 1. The 1st factors causing vertigo are exuberance of fire in the Liver (肝火偏亢). and ascending of Yang of Wind (風陽升動) resulting from thought excess (思慮太過) and melancholy (憂鬱). 2. The 2nd factors causing vertigo is a malnurtrient of the brain resulting from dispersion of the Liver function (肝血虛) and failure in ascending of the Clear Yang (淸陽不升) due to hemorrhage and so on. 3. The 3rd factors causing vertigo are failure in ascending to the Brain and deficiency of blood of the Liver (肝血虛) resulting from the injury of the essence of the Kidney (肝精虧損). 4. The 4th factors causing vertigo is a ascending of exogenous pathogenic factors (外邪) to the Brain on deficiency state. 5. The 1st factors causing vertigo are Stagnatum of clear Yang (淸陽不振) and pershing of Yang (亡陽) resulting from loss of water and damage of active thin body fluid (津氣虧損). 6. The obesity is beonged to excessiveness Symptom-Complex (實證) and the thin to deficiency Symptom-complex (虛證). 7. The vertigo is connective with the Live (肝), Spleen (脾) and the Kidney (腎), but among those, most intimative viscera is the Liver (肝).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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