The maintenance of a deteriorating system is often imperfect. Previous studies have shown that the imperfect preventive maintenance (PM) can reduce the wear out and aging effects of deteriorating systems to a certain level between the conditions of as good as new and as bad as old. In this paper, we employ the concept of the improvement factor in investigating two optimal PM policies; failure limit policy and periodic PM policy. We redefine the improvement factor model as a function of the cost of PM, using this concept, we derive the conditions of optimal PM policies and formulate expressions to compute the expected cost rate. Based on this information, the determination of the maintenance policies which minimize the cost rate is examined. Numerical examples for the Weibull distribution case are also given.
To evaluate the quality of a system or its ability to perform a required function, it is necessary to quantify the reliability of that system. The reliability techniques are based on the concept of expected failure rate and average-outage-duration method. For each load point, the expected failure rate, average outage duration and average annual outage time are evaluated. This paper deals with the reliability evaluation for distribution system including the protection relay system. In evaluating the reliability, it suggests a method for the analysis of protective system reliability, that provides a probabilistic measure of the success of the protective apparatus to perform its intended function. The analysis shows the dependency of success on the reliability of many components, and the way this reliability may be enhanced by redundancy.
It was accomplished that failure analysis not only failure numbers but also power system components every years. and these informations help power system operation considerably. power system equipment were occurred a break down by natural phenomenon and aging but it was not able to predict this failure number. But many papers and technical repots study for each equipment failure rate and reliability evaluation methods. so this paper show a failure number prediction whole power system component using Markov theory not each component failure probability. the result present a next month system failure number prediction.
Recently, the reliability evaluation and analysis are applied for many industrial products, and many products are required to guarantee in quality and in efficiency. The purpose of this paper is to present some of reliability prediction methodologies that are applicable to machine tools. Especially ATC (Automatic Tool Changer) and Interface Card of PC-NC, which are core components of the machine tools, were chosen as the target of the reliability evaluation and analysis. The results of this research has shown the failure rate, MTBF(Mean Time Between Failure), and reliability for those components. It is expected that proposed methodologies will be applicable to evaluation of reliability for other industrial products.
A total and consecutive 163 patients underwent cardiac valve replacement using the Hancock porcine xenograft cardiac valves from 1 976 to 1984. Of 198 substitute valves, 177 were the Hancock valves. One hundred twenty-nine patients[79.1%] had single valve replacement: MVR 118, AVR 8 and TVR 3; 33[20.3%] had double valve replacement: MVR+AVR 27 and MVR+TVR 6; and a single case had triple valve replacement. Other surgical procedures were added in 34 patients. The operative mortality rate within 30 days of surgery was 6.1%, and it was, however, 4.2%, with single MVR. Late mortality rate was 6.7% or 1.95%/patient-year of a linealized mortality rate. Early survivors of 153 patients were followed up for a total of 565.1 patient-years [a mean of 44.3*27.1 months]. The linealized annual complication rates were: 1.95% emboli/patient-year, 0.89% bleeding/patient-year 1.24% endocarditis/patient-year, and 4.25% overall failure/patient-year. Primary tissue failure occurred at a rate of 1.59%/patient-year. The actuarial survival rates including operative mortality were 87.0*4.1% and 77.3*6.6% at 5 and 11 years after surgery respectively. The probability of freedom from thromboembolic complication of 89.2*3.4% at 5 years after surgery lasted unchanged upto 11 years. The probability of freedom from overall valve failure was 81.3*4.5% at postoperative 5 years, and it dropped down to 26.2*19.4% at 11 years, although the latter was statistically insignificant because of a small number of patients entering into the years approaching the follow-up end. However, the probability of freedom from the primary tissue failure was 81.3*10.6% at postoperative 9 years, which coincides closely with the speculated rate of tissue degeneration of about 20% in 10 years. These clinical results confirm the low thrombogenicity of the Hancock porcine valve and the reasonable failure rate of tissue degeneration.
Background: The purpose of this study is to evaluate and analyze the surgical results in patients undergoing operations for multiple for multiple valvular heart diseases. Material and method: From April 1982 to June 1997 multiple valve replacement was performed in 150 patients mitral and aortic valve replacement were done in 135 patients mitral and tricuspid valve replacements in 10 patients triple replacements in 4 patients and aortic and tricuspid valve replacement in 1 patient. Of the valves implanted 157 were St. Jude 104 Duromedics 20 Carpenter-Edwards 6 Bjork-Shiley 6 Ionescu-Shiley and 2 Medtronics. Result: The hospital mortality rate was 10.7% (16/150) and the late mortality rate was 7.2% (8/134) The mortality rate was high in early operative period but decreased with time. The causes of death were low cardiac output in 9 sudden death in 3 congestive heart failure in 3 bleeding in 2 cerebral thrombosis in 1 leukemia in 1 multiorgan failure in 1 and so on . The actuarial survival rate excluding operative death was 83.1% at 15 years. Conclusion: With a follow-up now extending to 15 years the multiple valve replacement continues to be reliable procedure with relatively low mortality and morbidity.
The FMEA is a widely used technique to pre-evaluate and avoid risks due to potential failures for developing an improved design. The conventional FMEA does not consider the possible time gap between occurrence and detection of failure cause. When a failure cause is detected and corrected before the failure itself occurs, there will be no other effect except the correction cost. But, if its cause is detected after the failure actually occurs, its effects will become more severe depending on the duration of the uncorrected failure. Taking this situation into account, a risk metric is developed as an alternative to the RPN of the conventional FMEA. The severity of a failure effect is first modeled as linear and quadratic severity functions of undetected failure time duration. Assuming exponential probability distribution for occurrence and detection time of failures and causes, the expected severity is derived for each failure cause. A new risk metric REM is defined as the product of a failure cause occurrence rate and the expected severity of its corresponding failure. A numerical example and some discussions are provided for illustration.
The Reactor Protection System (RPS) is a very important system in a nuclear power plant because the system shuts down the reactor to maintain the reactor core integrity and the reactor coolant system pressure boundary if the plant conditions approach the specified safety limits. This paper describes the unavailability assessment of a digital reactor protection system using the fault tree analysis technique. The fault tree technique can be expressed in terms of combinations of the basic event failures. In this paper, a prediction method of the hardware failure rate is suggested for a digital reactor protection system. and applied to the reactor protection system being developed in Korea.
Recently, the amount of maintenance is increasing due to the aging of power facilities, but the budget is constrained. Therefore, the importance of asset management that selects replacement priorities based on the failure probability and enhances investment effects is increasing. Because the number of distribution transformers is very large, the proportion of investment cost is very high. Therefore, it is important to select the investment priority by evaluating the reliable remaining life based on the failure probability. This paper evaluates the statistical expected life using the failure data of distribution transformers for the last 11 years and the current operation data. The hazard rate of distribution transformer and MV cable was compared with each other and the adequacy of early failure removal was reviewed and the statistical expected life corresponding to the cumulative failure probability B3% was calculated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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