Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1999.03a
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pp.315-322
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1999
The probabilistic keyblock concept which was based upon block theory was applied to the example site by using the observed block moulds data. The more was the block failure likelihood (P(B)) which was defined by the product of the joint combination probability, the shape parameter and the instability parameter, the more were the frequencies of failures observed. If we can acquire these data during a tunnel construction stage, they will be used as a very useful data to construct another tunnel in the neighborhood. Furthermore, a sedimentary rock may have larger P(B) values than a crystalline rock, and for the given P(B) value, the percent block moulds are larger in the former than latter.
Super fine-grained graphite is a type of advanced nuclear graphite which was developed for Molten Salt Reactor (MSR). It is necessary to establish a failure assessment method used for nuclear graphite components in MSR. A modified assessment approach based on ASME BPVC-III-5_2017 is presented. The new approach takes a new parameter, KIC, into account and abandons the parameter, grain size, which is unrealistic for super fine-grained graphite as the computation is enormous if we use conventional methods. Three methodologies (KTA 3232, ASME, New approach) were also evaluated by theoretical prediction and experimental verification. The results indicated the new developed code can be used for design and failure assessment of super fine-graphite components and has more extensive applicability.
International Journal of Reliability and Applications
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v.14
no.2
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pp.55-70
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2013
This paper deals with the Bayesian analysis of the failure data of a repairable mechanical system subject to minimal repairs and periodic overhauls. The effect of overhauls on the reliability of the system is modeled by a proportional age reduction model and the failure process between two successive overhauls is assumed to be 2-parameter Engelhardt-Bain process (2-EBP). Power Law Process (PLP) model has a disadvantage which 2-EBP can overcome. On the basis of the observed data and of a number of suitable prior densities, point and interval estimation of model parameters, as well as quantities of relevant interest are found. Also hypothesis tests on the effectiveness of performed overhauls have been developed using Bayes factor. Sensitivity analysis of improvement parameter is carried out. Finally, a numerical application is used to illustrate the proposed method.
In the fields of reliability application, the most commonly used test methods for reliability demonstration are zero-failure acceptance tests since they require fewer test samples and less test time compared to other test methods that guarantee the same reliability with a given confidence level. For products with lognormal lifetime distribution, the value of scale parameter is usually assumed to be known in designing reliability demonstration tests. It is important to select correct values of scale parameters to guarantee the specified reliability with given confidence level exactly. The effect of using wrong values of scale parameters in designing reliability demonstration test for products with lognormal lifetime distribution is examined and selecting proper values of scale parameters for conservative reliability demonstration is discussed.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.19
no.3
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pp.55-63
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2015
Post-installed concrete set anchors are installed after the concrete hardened. These anchors increasing usage in development of construction equipment and flexible construction. The anchor loaded in shearing exhibits various failure modes such as steel failure, concrete failure, concrete pryout, depending on the shear strength of steel, the strength of concrete, edge distance and anchor interval, etc,. In this study, the objective is to investigate the effects of the variations like anchor embedment depth, edge distance and concrete strength on experimental and finite element analysis of shear failure behavior of post-installed concrete set anchor for light load embedded in concrete. The results of embedment depth experiments show that concrete strength has much affection on the shallow embedment depth. Concrete strength has no much affection with anchor interval and edge distance parameter and both experimental results occurred same failure mode. By comparing the experimental results that occurred steel failure mode show that as strong as concrete strength are the displacement results are small.
In order to use the limit equilibrium theory, it is necessary to find a slip line under the ultimate failure condition. The strength reduction method using the Lagrangian finite element method defines the ultimate failure state at a time when the numerical solution cannot converge within the certain number of the iteration. When the coupled Eulerian-Lagrangian (CEL) method is used, however, such definition is inappropriate because the numerical solution of the CEL method can converge even under the ultimate failure condition. In this study, an objective condition designating the ultimate failure state in the finite element analysis adopting the CEL method was proposed. In the problem of the bearing capacity of the undrained soft ground subjected to the strip footing loading, we found that the rate of the plastic dissipated energy is highly sensitive at the load of the theoretical limit of the ultimate failure state.
In this paper, a new model-based Fault Detection and Diagnosis (FDD) method for an agile supersonic flight vehicle is presented. A nonlinear model, controlled by a classical closed loop controller and proportional navigation guidance in interception scenario, describes the behavior of the vehicle. The proposed FDD method employs the Inertial Navigation System (INS) data and nonlinear dynamic model of the vehicle to inform fins damage to the controller before leading to an undesired performance or mission failure. Broken, burnt, unactuated or not opened control surfaces cause a drastic change in aerodynamic coefficients and consequently in the dynamic model. Therefore, in addition to the changes in the control forces and moments, system dynamics will change too, leading to the failure detection process being encountered with difficulty. To this purpose, an equivalent aerodynamic model is proposed to express the dynamics of the vehicle, and the health of each fin is monitored by the value of a parameter which is estimated using an adaptive robust filter. The proposed method detects and isolates fins damages in a few seconds with good accuracy.
MAAP4 is a computer code that can simulate the response of a light water reactor power plant during severe accident sequences, including actions taken as part of accident management. The code quantitatively predicts the evolution of a severe accident starting from full power conditions given a set of system faults and initiating events through events such as core melt, reactor vessel failure, and containment failure. Furthermore, models are included in the code to represent the actions that could mitigate the accident by in-vessel cooling, external cooling of the reactor pressure vessel, or cooling the debris in containment. A key element tied to using a code like MAAP4 is an uncertainty analysis. The purpose of this paper is to present a MAAP4 based analysis to examine the sensitivity of a key parameter, in this case hydrogen production, to a set of model parameters that are related to a Level 2 PRA analysis. The Level 2 analysis examines those sequences that result in core melting and subsequent reactor pressure vessel failure and its impact on the containment. This paper identifies individual contributors and MAAP4 model parameters that statistically influence hydrogen production. Hydrogen generation was chosen because of its direct relationship to oxidation. With greater oxidation, more heat is added to the core region and relocation (core slump) should occur faster. This, in theory, would lead to shorter failure times and subsequent "hotter" debris pool on the containment floor.
For rock materials, a transversely isotropic failure criterion established through the extended Lade-Duncan failure criterion incorporating an anisotropic state scalar parameter, which is a joint invariant of deviatoric microstructure fabric tensor and normalized deviatoric stress tensor, is verified with the results of triaxial compressive data on Tournemire shale. For torsional shear mode with $0{\leq}b{\leq}0.75$, rock shear strengths decrease with ${\alpha}$ increasing until the rock shear strength approaches minimum value at ${\alpha}{\approx}40^{\circ}$, and after this point, the rock shear strengths increase as ${\alpha}$ increases further. For the torsional shear mode with b > 0.75, rock shear strengths are almost constant for ${\alpha}{\leq}40^{\circ}$, but it increases with increase in ${\alpha}$ afterwards. The rock shear strength variation against ${\alpha}$ agrees with shear strength changing tendency of heavily OCR natural London Clays tested before. Prediction results show that the transversely isotropic failure criterion proposed in the paper is reasonable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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