The proposed method offers an improved control method for high power density AC/DC adapter by using more energy efficient electrical equipments. Power factor corrector (PFC) topology is based on boost topology with boundary conduction mode (BCM). DC/DC topology is based on half-bridge topology with newly introduced off-time control method, which helps to reduce size of the semiconductor and the magnetic devices. Test results with 85W AC/DC adapter (18.5V/4.6A) design shows that the measured efficiency is 90% with power density of $36W/in^3$. It also show low no load power consumption of about 0.5W.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.8
no.5
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pp.511-518
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2016
The dynamic positioning system (DPS) maintains an offshore vessel's position and heading under various environmental conditions by using its own thrust. DPS is regarded as one of the most important systems in offshore vessels. So, efficient operation and maintenance of the DPS are important issues. To monitor the DPS, it is necessary to define an appropriate key performance indicator (KPI) that can express the condition of the DPS from the perspective of operational efficiency and maintenance. In this study, a new KPI for the DPS is proposed considering the efficiency of the machinery and controller, the energy efficiency, and the environmental conditions in which the DPS is operated. The KPI is defined as a function of control deviation, energy consumption, and environmental load. A normalization factor is used to normalize the effect of environmental load on the KPI. The KPI value is calculated from DPS simulation and model test data. The possibility of applying the KPI to monitoring of DPS condition is discussed by comparing the values. The result indicates the feasibility of the new KPI.
Kim, Gi-Hoon;Hwang, Jae-San;Yun, Mee-Rim;Kim, Hoon
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.2
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pp.1-6
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2001
Tunnel lighting in Korea has the problems of unsatisfactory illuminance uniformity which obstructs driver's vision, a flicker phenomenon on wall of tunnel, a heavy glare, low efficiency of luminaires, low utilization factor, and high energy consumption. We developed a high efficiency luminaire reflector for tunnel lighting which removes these problems. Developed luminaire saves energy and improves lighting environment by increasing 10% of luminaire efficiency. It can reduce installation cost by decreasing the number of luminaires, while average illuminance of 200[lx], overall uniformity of 0.4, longitudinal uniformity of 0.7, and electric power consumptions per unit area of 3.7[W/m$^2$] are accomplished.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.12
no.2
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pp.121-128
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1998
A new magnetic ballast was designed and developed to get high luminous efficiency. The core material of new magnetic ballast was G-9 and its shape of core is modified. The diameter of the coil was upgraded to 0.5[mm], and a new power-saving circuit was designed for the semiconductor ignition starter. The experimental results of the ballast showed reduction of the electric loss in the magnetic ballast about 1.7Watt (0.5[%]). The luminous efficiency was increased by 6.2 lm/Watt (7.6[%]) and the ballast efficiency factor(BEF) of 1.09(7.6[%]). The prototype was tested through national standard testing procedure. A high efficient energy-using equipment (the second grade in the efficiency of energy consumption) was certified. The saving power of 1.7[W] was shown by lighting appratus for fluorescent lamps. The result will be used for the high efficient magnetic ballast technology.nology.
Severe energy constraints and the low power consumption require the significance of the energy efficient error control mechanisms in wireless sensor network (WSN). In this paper, an automatic repeat request (ARQ) methodology for the analysis of error control schemes in WSN is presented such that the effects of packet length, the modulation scheme and the interference effect of the wireless channel are investigated. Moreover, an analyis of ARQ error control is provided by considering two major architectures for wireless sensor network, i.e., Mica2 and MicaZ sensor nodes. And the throughput performance of WSN with asynchronous FSK signal and DSSS-OQPSK signal with selective repeat ARQ scheme are analyzed in multiple interference environment, and the probability of receiving a correct bit and packet from target node to sink node is evaluated as a function of the channel parameter, the number of wireless sensor node, and the spreading factor.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.12
no.1
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pp.7-16
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2016
This paper presents the measurement and analysis results for the cooling performance of ground-coupled heat pump (GCHP) system using a cooling tower as a supplemental heat rejector. In order to demonstrate the performance of the hybrid approach, we installed the monitoring equipments including sensors for measuring temperature and power consumption, and measured operation parameters from May 1 to October 30, 2014. The results showed that the entering source temperature of brine returning from the ground heat exchanger was in a range of design target temperature. Leaving load temperatures to building showed an average value of $11.4^{\circ}C$ for cooling season. From the analysis, the daily performance factor (PF) of geothermal heat pumps ranged from 4.4 to 5.2, while the daily PF of hybrid GCHP system varied from 3.0 to 4.0 over the entire cooling season.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.581-584
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2005
A district heating(DH) system supplies environmentally-friend heat and is appropriate for reduction of energy consumption and/or air pollutions. The objectives of this paper are to systematize data processing of transition temperature, investigate its effects on fatigue life of DH pipes and optimization for size of DH pipes. A relational database management system as well as reliable fatigue life evaluation procedures is established for Korean DH pipes. Also, since the prototypal evaluation results satisfied both cycle-based and stress-based fatigue criteria. Through the optimum design process, the cross section diminished 18.64% and the CUF diminished 23.35%. So, it can be used as useful information in the future for optimal design, operation and energy saving via setting of efficient condition and stabilization of water temperature.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.2
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pp.611-618
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2020
The reliability of the results of LCC analysis is determined by accurate analytical procedures and energy data from which the uncertainty is removed. Until now, systems that can automatically measure these energy data and produce databases have not been commercialized. Therefore this paper proposes a concept model of an S-LCC platform that can automatically collect and analyze electric energy consumption data of equipment systems using the IOT, which is the core tool in the Fourth Industrial Revolution and operates the equipment system efficiently using the analyzed results. The proposed concept model was developed by the convergence of existing BLCS and IOT and was comprised of five modules: Facility Control Module, LCC Analysis Module, Energy Consumption Control Module, Efficiency Analysis Module, and Maintenance Standard Reestablishment Module. Using the results of LCC analysis deduced from this system, the deterioration condition of an equipment system can be identified in real-time. The results can be used as the baseline data to re-establish standards for the maintenance factor, replacement frequency, and lifetime of existing equipment, and establish new maintenance standards for new equipment. If the S-LCC platform is established, it would increase the reliability of LCC analysis, reduce the labor force for entering data and improve accuracy, and would also change disregarded data into big data with high potential.
The sensitivity analysis of input parameters was Performed fer an ingestion dose assessment model (U. S. NRC's Regulatory Guide 1.109 model) from routine releases of radionuclides. In this study, three kinds of typical Korean foodstuffs (rice, leaff vegetables, milk) and two kinds of radionuclides $(^{l37}Cs,\;^{131}I)$ were considered. The values of input parameters were sampled using a Latin hypercube sampling technique based on Monte Carlo approach. Sensitivity indices, which represent the influence or the importance of input parameters for predictive results, were quantitatively expressed by the partial rank correlation coefficients. As the results, the ratio of the interception fraction to the yield of agricultural plants and the human consumption rate were sensitive input parameters for the considered foodstuffs and radionuclides. Additionally, in case of milk, the transfer factor of radionuclides from animal intake to milk and the daily intake rate of feedstuffs were sensitive input parameters. The weathering removal half-life and the delay time from food production to human consumption were relatively sensitive for $^{137}Cs$ and $^{131}I$ depositions, respectively.
This paper verifies deployment algorithms in wireless sensor networks using SPIN, a widely used model checking tool. In this paper, two deployment algorithms, DSSA(Distributed Self Spreading Algorithm) and TBDA(Tree Based Deployment Algorithm), are verified to check their stability against oscillation as well as energy consumption that is an important factor in wireless sensor networks.
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