본 연구는 제품디자인의 환경 및 관련 정보가 급격하게 변화함에 따라, 이에 대응하기 위하여 디자인 프로세스를 다변화하는 것을 그 목표로 한다. 이를 위하여 먼저, 제품에 대한 일반적인 정보로부터 디자인 정보를 구분하여 정의하고, 이로부터 제품디자인에 반영될 인자를 그 가치와 역할에 근거해 다음과 같이 다섯 가지 디자인 인자로 분류하여 규명하였다. .혁신인자(innovation factor)- 이전에는 존재하지 않았던 요소나 뚜렷한 개선에 관계된 요인 .개방인자(open factor)- 사용유형의 현황과 새로운 가능성의 파악을 통해 현재의 기능에 대한 개선 뿐 아니라 새로운 기능을 유도하는 적극적 요인 .선행인자(anterior factor)- 공유시스템, CIPD, 디자인 전략 등과 관계되어 조건설정에 미리 관여함으로써, 기획 및 초기 요구조건을 지속, 발전시키는 요인 .자명인자(self-evidence factor)- 형태와 기능을 합일시키는 것으로, 제품구조를 통한 기능의 시각화와 관련된 요인 .절대인자(rigid factor)- 인간공학을 기초로 사용자의 효율성, 특히 안전성에 관계된 요인 이와 같은 디자인 인자는 목표고객이나 시장의 특성과 관련되어 제품의 개발 초기 단계부터 제품의 주요 성격을 규정하면서 해석되어진 분류이다. 이 해석 과정에서 중요도가 더 높은 인자를 지배인자로 합성하여 차별화된 결과물을 효과적으로 도출케 하는 인자 구조화 프로세스를 제안하였다. 디자인 인자 구조화 프로세스는 제품의 개념 개발과정에서 제품과 관련된 디자인 지배인자를 목적에 따라 조합하여, 제품에 각각의 특징을 부여하여 제품을 합리적으로 차별화b할 수 있으며, 다양하고 구체적인 소비자의 요구에 능동적으로 대응하는 접근방법으로 활용할 수 있다.
Social capital contains relational, structural and cognitive dimensions. This study regards social capital as diminishing factor in innovation resistance. Trust, structuring individual tie and vision sharing which are representatives of three dimensions of social capital diminish innovation resistance. So innovation becomes more successful.
This study explores the process in which employees adopt the information security policy. The results of this study, which surveyed 234 employees in three call centers and four hospitals, show that the employees adapt the information security policy through the social structuring process suggested by the AST model. In particular, this study identifies roles of two appropriation activities (FOA : Faithfulness of Appropriation & COA : Consensus on Appropriation) observed in the social structuring process. Regarding to the interactions between the two appropriation activities, FOA, which indicates a better understanding of the information security policy, is examined as a more critical factor than COA, which indicates the degree of agreement among employees about how to use it. FOA not only has a direct effect on compliance intention toward the information security policy, but also indirectly through COA, whereas COA has only a indirect effect through FOA. This result shows that, in order for a company to successfully implement a new information security policy, it is important for employees to understand its purpose and intention. The adaption of information security policy through two appropriation activities is observed in both hospitals and call centers, but due to the different working environments, there were differences in the preceding variables affecting the appropriation activities. The results of this study are expected to provide guidelines for companies who want to successfully adopt information security policy.
The narrative texts of industrial accident reports help to identify accident risk factors. They relate the accident triggers to the sequence of events and the outcomes of an accident. Particularly, a set of related keywords in the context of the narrative can represent how the accident proceeded. Previous studies on text analytics for structuring accident reports have been limited to extracting individual keywords without context. We proposed a context-based analysis using a Natural Language Processing (NLP) algorithm to remedy this shortcoming. This study aims to apply Word2Vec of the NLP algorithm to extract adjacent keywords, known as word embedding, conducted by the neural network algorithm based on supervised learning. During processing, Word2Vec is conducted by adjacent keywords in narrative texts as inputs to achieve its supervised learning; keyword weights emerge as the vectors representing the degree of neighboring among keywords. Similar keyword weights mean that the keywords are closely arranged within sentences in the narrative text. Consequently, a set of keywords that have similar weights presents similar accidents. We extracted ten accident processes containing related keywords and used them to understand the risk factors determining how an accident proceeds. This information helps identify how a checklist for an accident report should be structured.
PURPOSES: In this study, as part of an effort to develop HUD for public transit, it is proposed that the decision of order priority of contents which will be disposed to bus drivers through HUD for public transit using AHP(Analytic Hierarchy Process) technique. METHODS: In AHP analysis method brainstorming, factor analysis, hierarchical structuring, and weighting analysis were performed by applying a classical analysis method. RESULTS: By the result of analysis it is shown that unlike car drivers, bus drivers prefer information related to bus intervals, bus stop, and door open and close to information related to vehicle running. Also, bus stop information and bus interval information were ranked as first and second place in order priority of HUD contents for public transit by experts. CONCLUSIONS: This method of selecting order priority of HUD contents for public transit can provide a basic foundation for selecting order priority of traffic information contents as well as other HUD contents.
Purpose - This research identifies the meaning of the core capability level of Car Master and the reason why its service at the Moment of Truth should be demonstrated through empirical cases. It can be seen that this study differs from existing research because it proposes that the recognized core capability level to achieve customer satisfaction should focus on the mediating effect of Moment of Truth quality. This paper examines the effect of Car Master's recognized core capability level on customer satisfaction by using the variables mentioned above. Moreover, this study uses regression analysis to verify that the mediating effect of Moment of Truth quality on Car Master's capability level achieves customer satisfaction. Research design, data, and methodology - First, we present evidence that could apply to Car Master's recognized core capability level by detailing the relationship between customer satisfaction and a structuring factor for Car Master's core capability level. Our proposed research model observes the relationship between the structuring factor of core capability and customer satisfaction. Second, we had an opportunity to define how the core capability and Moment of Truth quality affect customer satisfaction by performing empirical analysis on the partial mediating effect of Moment of Truth quality at a recognized core capability level and Moment of Truth quality affecting customer satisfaction. Results - First, the results indicate that Car Master's recognized core capability level (product professionalism, marketing skill, and reliability) positively affects customer satisfaction. Second, the results show that an ability to listen and a sense of dedication positively affect customer satisfaction, and are among the Moment of Truth quality factors; but performance capability, which is one of the Moment of Truth quality factors, does not positively affect customer satisfaction. These results clearly differ from prior studies focused on Moment of Truth quality and consumer satisfaction. Third, the results show that Moment of Truth quality has a partial mediating effect in terms of the impact of Car Master's recognized core capability level in achieving consumer satisfaction. Conclusions - This research indicates that the company will be able to expand if they investigate and show an interest in more training and education for Car Master. The study verified that outstanding Car Masters show differentiated performance on customer satisfaction at the Moment of Truth in various instances. Thus, we believe that this is the time for a discussion on systematic and empirically recognized core capability levels and the Moment of Truth quality. The study on Car Master's recognized core capability level offers suitable solutions for Car Masters to respond to customers at the Moment of Truth. Further, this study emphasizes the importance of service as a critical factor having a direct relationship with the company's success and failure and contributing to building trust with the customer. Thus, an investment in continuous education and training for Car Master will help the growth of the business.
This study was conducted in order to develop an observation scale for analyzing the responses of child and therapist in child-centered play therapy in terms of item discrimination, validity, and reliability. The observation scale was developed on the basis of child-centered play therapy literature, the author's experience of child-centered play therapy, the observation of video tapes of play therapy session, and discussions with child-centered play therapy experts. The participants in this study were 54 children aged from 4 to 9 years old who have emotional and behavioral problems, and 7 therapists who consult with the children. The reliability of factors, as measured by inter-rater reliability and Cronbach's', ranged from .72 to .77. The results of factor analysis identified 2 factors and 21 items associated with the reponses of the children, and 2 factors and 19 items associated with the responses of the therapists. The significant factors identified were as follows; (1) the child's response style; (2) the child's response content (adaptability, initiation, structuring, flexibility); (3) the therapist's response style, and (4) the therapist's response content (facilitative response, structuring, nonfacilitative response). In conclusion, these results demonstrated that the observation scale provides a valid and reliable means of analyzing the responses of child and therapist in child-centered play therapy.
본 논문의 퍼지 수리 형태학의 새로운 정의와 신경망을 이용한 이의 구현을 소개 함에 주 목적을 두고 있다. 이 새로운 정의에는 generalized-mean연산자가 중요한 역할을 하고 있다. 본 정의는 신경망을 이용한 구현에 매우 적합할. 연결자 공유 (shared-weight) 신경망의 전반부는 수리 형태적 연산을 수행하기에 적합한 구조를 가 지고 있다. 이 연결자 공유 신경망은 퍼지 수리형태학적 연산을 이용하여 추출 된 특성 정보를 근거로 하여 형태 분류를 수행한다. 따라서, 본 퍼지 정의의 파라 미터들은 신경망의 학습기법을 이용하여 최적화를 기할수 있다. 구조소들(structuring gelements), membership의 값, 그리고 가중 요소(weighting factor)들을 결정하기 위한 학습방법 (learning rule)들이 자세히 열거되어 있다. 적용 예로서 필기체 숫자 인식 문제에 응용한 결과, 퍼지수리 형태학을 이용한 신경망은 이 문제에 있어 현존하는 최고의 결과들과 충분히 견줄만한 결과를 보여주고 있다.
In the knowledge-based economy, the accumulation of technological knowledge is undoubtedly the core competency to reinforce the competitiveness of individual firms and to raise the innovation capability of social and economic systems. Thus far, however, only single or fragmentary indicators, such as R&D expenditure, R&D stock, the number of researchers and the number of R&D employees have been adopted to measure the amount of technological knowledge. In this research, we suggest an approach for aggregating and structuring respective indicators. Applying correlation and factor analysis, we examine the relationship among nine conventional proxy measures for technological knowledge and present a new approach for gauging an aggregated measure.
Though it has been recognized that the accumulation of technological knowledge has been the core competency to reinforce the competitiveness of individual firms and to raise the innovation capability of social and economic systems, only single or fragmentary variables, such as R&D expenditure, R&D stock, the number of researchers and the number of R&D employee have been adopted to measure the amount of technological knowledge. In this research, we use nine conventional technological knowledge measures under the conceptual structure of input-output framework to technological knowledge. Applying correlation and factor analysis, we examine the relationships among the nine proxy measures quantitatively and suggest the new approach for the calculation of technological knowledge index as a aggregated measure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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