When it is necessary to wear masks for long periods, such as during the current COVID-19 pandemic, the essential function of masks to prevent contamination (or transmission to others) as well as comfortableness are important. For this study, we used three-dimensional (3D) facial measurements of adult women to compile basic face shape data for designing comfortable and effective masks. This study analyzed the 3D facial data of 127 subjects in their 20s to 30s of the 6th Size Korea. Factor analysis of the survey data produced seven factors that formed the composition of adult female faces. These factors combined to produce three facial types: square (long face and a large lower middle face), oval (smallest central and lower body in the middle), and triangle (short face with a small central and lower large nose). These types reflect that the facial types of adult women show the differences in the nose angle, nose length, bitragion-subnasal arc, bitragion-menton arc. Therefore, properly fitting masks for fine dust particle filtration require 3D customization of a mask's breathing apparatus to fit differently shaped central and lower face parts that interfere with mask fit.
Purpose: Recently, orbital wall fracture is common injuries in the face. Facial CT is essential for the accurate diagnosis and appropriate treatment to reconstruct of the orbital wall. The objective of this study was to report the method for accurate measurement of area and shape of the bony defect in the blow-out fractures using facial CT in prior to surgery. Methods: The authors experienced 46 cases of orbital wall fractures and examined for diplopia, sensory disturbance in the area of distribution of the infraorbital nerve, and enophthalmos in the preoperation and followed 1 months after surgery, from August 2007 to May 2008. Bony defect was predicted by measuring continuous defect size from 3 mm interval facial CT. Copying from the defect model (template), we reconstructed orbital wall with resorbable sheet (Inion $CPS^{(R)}$ Inion Oy, Tampere, Finland). Results: One months after surgery using this method, 26 (100%) of the 26 patients improved in the diplopia and sensory disturbance in the area of distribution of the infraorbital nerve. Also 8 (72.7%) of the 11 patients had enophthalmos took favorable turn. Conclusion: This accurate and time-saving method is practicable for determining the location, shape and size of the bony defect. Using this method, we can reconstruct orbital wall fracture fastly and precisely.
Purpose: As the influence of mass media increases, the general standard of attractiveness or beauty of a face also changes. The primary purpose of the study is to find out the factors of the attractive and beautiful face recognized by public. Methods: We picked out standard model photography and operated with Adobe$^{(R)}$ Photoshop$^{(R)}$ and Monariza$^{(R)}$ virtual plastic surgery program. The contour of face, eye, nose, forehead, zygoma, chin and proportion of upper, middle, lower face were changed. The interview survey was conducted through structured standard photo for 310 respondents. That was utilized in the final analysis. Multiple regression analysis was executed by SPSS 12.0. It was used to deal with statistical data and all the other necessary analysis. Results: According to general characteristics of the respondents, many differences were found in preferred face and facial aesthetic subunits. The younger generation preferred the lozenge and inverted triangle shape contour. The respondents over 40 of age preferred the egg shape contour. In chin and zygoma contour, the respondents at the age of 20 preferred distinctly small chin and relatively small lower face. On the other hand, the respondents over 40 of age preferred the wide zygoma relatively. In the proportion of upper, middle, lower face, 51.0% of respondents answered 1 : 1 : 1. If they want to have an aesthetic operation, they preferred protruding forehead. Also they preferred the small chin and V-shaped chin in frontal view. Conclusion: Many respondents preferred to have a plastic surgery for the better facial subunit. The statistical evidence from this study suggests that the harmony and balance of facial aesthetic subunits make attractive and beautiful face.
In this paper, we propose a detection method for facial features in color images with various backgrounds and face poses. To begin with, the proposed method extracts face candidacy region from images with various backgrounds, which have skin-tone color and complex objects, via the color and edge information of face. And then, by using the elliptical shape property of face, we correct a rotation, scale, and tilt of face region caused by various poses of head. Finally, we verify the face using features of face and detect facial features. In our experimental results, it is shown that accuracy of detection is high and the proposed method can be used in pose-invariant face recognition system effectively
본 논문에서는 얼굴의 특징정보를 추출하여 사람의 얼굴과 유사한 캐리커처를 자동으로 생성해 주는 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 벡터를 기반으로 하기 때문에 사이즈에 제한 없이 자유로운 변형이 가능할 뿐만 아니라 2D 캐릭터에 자유로운 표정을 적용하는 데에도 쉽게 적용이 가능하다. 또, 벡터의 특징으로 인해 모바일 상에서도 적은 용량으로 이용가능하다.
For natural human-robot interaction, we need to know location and shape of facial feature in real environment. In order to track facial feature robustly, we can use the method combining particle filter and active appearance model. However, processing speed of this method is too slow. In this paper, we propose two ideas to improve efficiency of this method. The first idea is changing the number of particles situationally. And the second idea is switching the prediction model situationally. Experimental results is presented to show that the proposed method is about three times faster than the method combining particle filter and active appearance model, whereas the performance of the proposed method is maintained.
Yoon, Andy Kyung-yong;Park, Ki-cheul;Oh, Duck-kyo;Cho, Hye-young;Jang, Jung-hyuk
Journal of Multimedia Information System
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제6권1호
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pp.15-22
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2019
There are many ways to perform face recognition. The first step of face recognition is the face detection step. If the face is not found in the first step, the face recognition fails. Face detection research has many difficulties because it can be varied according to face size change, left and right rotation and up and down rotation, side face and front face, facial expression, and light condition. In this study, facial features are extracted and the extracted features are geometrically reconstructed in order to improve face recognition rate in extracted face region. Also, it is aimed to adjust face angle using reconstructed facial feature vector, and to improve recognition rate for each face angle. In the recognition attempt using the result after the geometric reconstruction, both the up and down and the left and right facial angles have improved recognition performance.
Facial balance is the primary detevminant of good facial esthetics and is expressed externally by the shape of facial soft tissues. Balance of the facial skeleton is most important in prediction of orthognathic surgery, however, it is not alwags coincided to soft tissue balance because the soft tissue drapes overlying hard tissue varies in thickness and tones from case to case. So, soft tissue facial balance and esthetics also should always be considered in prediction of hard tissue changes preoperatively. The chin has a paramount importance in the overall appearance of the face and facial profile because it may express individual charactor or image. Therefore positional change of the chin must be considered in any cases as the last and important option to give an overall soft tissue balance. Two cases were referred from orthodontists only for anterior segmental of teortomuy of the chin. Pre-operative evaluation showed poor soft tissue chin profiles which were not coincided to hard tissue chin balance. We altered surgical plans to fulfill balancing soft tissue profile and then could improve overall esthetics after surgery.
본 논문은 3D 그래픽 기술을 이용하여 성형 시술 전후의 입체 얼굴을 제작하여 얼굴 성형 시술자의 만족도를 높이는 응용프로그램 시스템에 관한 구현 및 연구이다. 사용자의 실물에 최대한 유사한 원형 3D 입체 얼굴을 Pre-Processing 과정 및 Face-Part-Making 과정으로 구분하여 각 과정에 필요한 기술들을 사용하여 구현하였다. 또한 각 얼굴 부위를 담당하는 변형 Controller를 구현하여 제작된 입체 얼굴의 변화를 볼 수 있는 성형 제작 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 구현한 얼굴 성형 제작 시스템은 현재 성형외과 등에서 활용되고 있는 2D 시스템에 비하여 효율성과 정확성, 만족도 등에서 보다 좋은 결과를 보여주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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