• 패션비즈니스
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• 제24권6호
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• pp.120-134
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• 2020

Recently, the beauty industry has implemented personalized services based on skin big data. To increase competitiveness in the beauty industry, systematic data measurement and evaluation indicators are necessary to select data and obtain necessary knowledge. In response, this study sought to stably enhance the accuracy of skin diagnosis based on satisfaction and reliability. To this end, the research was conducted through focus group interviews (FGI), a case study of brands, and analysis of prior research results. In particular, as a result of analyzing keywords that classify skin types by brand, common survey items for skin types were oiliness and using moisturizer, cosmetic use and vascular of skin, external stimulus and blemish & freckles, facial wrinkle, outside activities, self-consciousness, and smoke. In additioin to the common questions of the preceding study and the brand survey items, the questions concerning complex skin types, seasonal change, facial color, wrinkles and elasticity were added, and the questions were presented in a total of 40 items. In particular, it suggested that skin measurement could be conducted by focusing on elasticity and pigmentation items by reflecting the results of prior research and the opinions of FGI, and based on this, a customized service with high satisfaction and high accuracy of beauty care based on this could be proposed. We hope that this study will facilitate active self-care by providing more satisfying skin stones and personalized cosmetics proposals, thus laying the foundation for the further development of the cosmetics industry.

• 대한두개안면성형외과학회지
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• 제22권3호
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• pp.164-167
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• 2021

Reconstruction of lip defects is important because the lips play an important role in maintaining aesthetic facial balance, facial expressions, and speech. There are various methods of lip reconstruction such as primary repair, skin grafting, and utilization of local and free flaps. It is important to select a proper reconstruction method according to the size and location of lip defect. Failure to select an appropriate method may result in distortion, color mismatch, sensory loss, and aesthetic imbalance. Herein we present a case of successful aesthetic reconstruction of the lower vermilion. We removed a venous malformation, which was limited to the lower vermilion and adjacent to the white roll, and repaired the defect using the modified O-Z flap.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2008년도 학술대회 1부
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• pp.540-546
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• 2008

미래에는 로봇이 사람의 감정 상태를 이해하거나 적절하게 자신의 행동을 표현하는 기능은 중요해 질 것이다. 사람간의 교류에서 메세지의 93%가 행동 표현에 있으며, 바디 랭귀지는 감정의 양을 표현하므로 행동 표현은 중요한 감정 표현 수단이다. 최근의 로봇들은 얼굴, 제스처, LED, 소리 등의 복합적 방법을 이용하여 사람과 교류하고 있지만 포즈는 위치와 방위, 얼굴이나 제스처는 속도, 말이나 색 풍은 시간에 대한 정보가 필요하기 때문에 하나의 모델로 통합하거나 동기화 시키기 어렵다. 한편 작은 세기의 감정에서, 얼굴은 쉽게 표현이 가능하지만 제스처는 표현이 힘들다. 또한 기존의 감정 경계는 같은 형태와 크기를 가지거나, HHI 분야에 국한되어 연구되어 왔다. 본 논문에서는 정서 공간에서 감정의 경계를 어떻게 정의할 것이며, 복합적 표현 방법을 시스템적으로 어떻게 동기화할 수 있을지를 제안한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제37권3C호
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• pp.217-223
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• 2012

본 논문에서는 얼굴 영상 및 음성신호 변화를 측정하는 기술을 적용하여 신장에 해당하는 수지침 자극에 따른 효과를 분석하는 기법을 제안하고자 한다. 이를 위해 신장 수지침 자극 전과 후의 얼굴 영상과 음성을 각각 수집하고 영상신호 분석 실험에서는 신장 관련 영역인 지각(턱) 부위의 색상 변화를 측정하였다. 또한, 음성신호 분석 실험에서는 신장과 관련된 음성신호 분석 요소인 1 포먼트 주파수 대역폭과 Shimmer값의 변화를 측정하였다. 실험을 통해 신장 수지침 자극에 따른 지각 부위의 흑색, 1 포먼트 주파수 대역폭 및 Shimmer 측정값이 감소하는 현상을 나타냈다. 최종적으로 실험 결과에 대한 통계적 유의성 분석을 통해 얼굴 영상 및 음성신호 측정 기법에 의한 신장 수지침 효과를 객관적으로 입증하고자 한다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.206-211
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• 2020

얼굴검출 과정은 영상 모니터링에서 매우 중요한 과정이며 생체 인식 기술의 한 종류이다. 검출과정은 변수가 많고 복잡하여 하드웨어가 발전하고 있는 근래에 와서 소프트웨어적인 발전이 이루어지고 있다. CCTV를 이용하는 분야 중 얼굴 검출 기술은 얼굴을 분석하기 이전에 실행되는 과정으로 영상에서 얼굴이 있는 곳을 찾아내는 기술이다. 사람의 얼굴은 조명이나 피부 색, 방향과 각도, 표정 등 여러 가지 환경적 조건에 따라 민감한 반응을 하기 때문에, 얼굴 검출에 관한 연구는 많은 어려움이 있다. 얼굴 검출 기술의 활용성과 중요성은 시간이 지날수록 각광받고 있으나, 얼굴 검출 이전에 선행되어야 하는 얼굴 영역 검출 기술에 대해서는 간과하는 측면이 많다. 본 논문의 시스템은 AdaBoost detector에서 검출 못하는 기울어진 얼굴을 검출할 수 있어 다른 사물의 검출도 같은 기술을 사용할 수 있을 것이다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제6권8호
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• pp.491-498
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• 2016

본 논문은 MBTI 성격 유형을 '5요인 성격 특성 요소'로 분류한 카테고리화, 각각의 유형에 해당하는 유명인의 이미지를 기반으로 하는 시각화를 기반으로 한다. 이 두 특성을 이용하여 사용자의 MBTI 성격 유형을 시각화하여 표현할 수 있는 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 기존의 문자화되어 있는 유형의 특성을 시각화하여 이해하기 쉽게 보여준다는 것에 의의가 있다. 전체적인 시스템은 '5요인 성격 특성 요소'를 활용하여 카테고리 별 특성을 반영한 배경 생성 과정과 16가지 MBTI 유형에 해당하는 유명인 이미지의 결합으로 구성되었다. 첫째, '5요인 성격 특성 요소'는 MBTI 성격 유형을 4가지 카테고리로 분류하는데 각각의 카테고리 별 특성은 색상 및 선과 같은 시각적 요소들을 이용하여 배경을 만드는 기반이 된다. 둘째, 유형별 유명인의 이미지는 문자적 설명을 대신한다. 유형을 대표하는 유명인의 이미지에는 각기 다른 채도를 적용하여 이용자가 직관적으로 구별할 수 있도록 했다. 결과적으로, 해당 시스템은 이용자가 이용자 본인의 원 유형과 유사 유형 및 반대 유형 그리고 타 유형에 대한 정보까지도 얻을 수 있게 한다.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제34권3호
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• pp.365-370
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• 2007

Purpose: There are many reports about facial bone fractures, but limited to retrospective data of a single hospital. Etiology and severity of the facial bone fracture have been changed and treatment method and materials have been advanced. In order to reflect those changes and provide up-to-date data of the facial bone fractures in Daegu, we gathered the data and analyzed the epidemiologic study. Methods: The medical records of 1058 fractures in 895 patients were gathered from 5 general hospitals in Daegu during last year and these data were analyzed by following parameters: age, sex, place of residence, occupation, cause of injury, time of injury, location of fracture, length of in-hospital stay, time of operation, treatment method, associated injury, complication. Statistical analysis was performed using the Chi-square test. Results: Most commonly involved age group was 20s(26%) and the sex ratio was 3.4:1(male predominance). Fractures were occurred more in unban and white-color workers. Among variable etiology of injury, traffic accident was the most common cause. Time of injury was heighest at 6 to 7 P.M., on Sunday, in July. Locations of fractures were following sequence: nasal, zygoma, mandible, orbit, maxilla. Mean length of in-hospital stay and time of operation after injury were 6.3 and 3.2 days, respectively. In treatment methods, operative methods were dominant than conservative management and general anesthesia were favored than local anesthesia. Associated injuries were noticed in 188 cases(21.2%) and complications were in 94 cases(8.9%) and among them, ocular problem were common. Conclusion: Compared to previous studies, mean age of occurrence was lowered and the etiologies showed age-specific pattern and reflected the change of lifestyle. In young age groups, sports injury, violence were more dominant and the other hand, traffic accident and fall were dominant in older groups.

• 대한중풍순환신경학회지
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• 제8권1호
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• pp.12-16
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• 2007

Objectives : This study was done to investigate the relationship between Sasang constitution and the facial skin in acute stroke patients Methods : In the time of period Mar. 2007 to Jun. 2007, 103 patients with stroke admitted in the department of Internal Medicine of Kyungwon University Seoul Oriental Medical Hospital, Kyungwon University Incheon Oriental Medical Hospital, Kyunghee University Oriental Medical Hospital, Dongguk Il-san Oriental Medical Hospital were included. We assessed the type of Sasang constitution, and the type of Sasang constitution of 51 patients were confirmed. We investigated general characteristics, stroke type and the relationship between Sasang constitution and the facial skin. Results : The color of face have no significant differences by Sasang constitution. But So-yang have blue and purple colored lips than So-eum and Tae-eum have. Conclusions : In this study, we found the relationship between Sasang constitution and the facial skin in acute stroke patients. But it seems necessary to investigate more cases to concrete conclusion on this theme.

• 전자공학회논문지CI
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• 제45권6호
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• pp.139-146
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• 2008

특수 분장을 이용하여 매우 정교하게 제작된 가면을 쓴 얼굴 위변조의 경우 일반적인 밝기 영상으로는 검출이 용이하지 않다. 최근의 획기적인 특수 분장 기술 발전을 고려할 때 성공적인 얼굴 인식시스템 개발을 위해 가면을 쓴 얼굴 위변조 검출 연구는 매우 중요하다. 본 연구에서는 물질의 재질 및 표면 색상에 따른 반사율의 차이를 기반으로 가면을 착용하는 얼굴 위변조 검출 방법을 제안한다. 우선 실제 얼굴 인식 시스템의 적용 환경을 고려할 때 알비도(albedo)를 단순히 빛의 반사량, 즉, 영상에서의 그레이 값으로 간략화 할 수 있음을 보였다. 이를 기반으로 850nm 적외선 조명이 얼굴 피부와 가면재질의 구분에 가장 적합하고, 인종 간 다른 피부색에 대해서는 685nm 조명에서 뚜렷한 차이를 보임을 알 수 있었다. 이 두 파장대의 조명하에서 측정한 영상의 그레이 값으로 2D 특징 벡터를 만들어 사용하면 특징 공간 상에서의 얼굴 피부와 가면 재료의 분포는 선형적으로 분리가 가능한 분포를 갖게 되는 것을 알 수 있었다. Fisher Linear Discriminant(FLD)를 적용하여 97.8%의 가면 얼굴 검출율을 얻을 수 있었다. 제안하는 방법은 기존의 상용 얼굴 인식 시스템에 매우 적은 비용과 간단한 방법으로 추가 적용하여 모든 인종에 대한 얼굴 위변조 검출이 가능하다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.697-704
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• 2018

다양한 종류의 컬러 영상 콘텐츠에 포함되어 있는 사람의 얼굴 영역은 다른 사람들과 특정인을 구별해 줄 수 있는 개인의 정보에 해당하므로, 입력된 컬러 영상으로부터 가려지지 않은 사람의 얼굴 영역들을 정확하게 검출하는 작업은 매우 중요하다. 본 논문에서는 입력되는 컬러 영상으로부터 기계 학습 알고리즘 중의 하나인 딥러닝 알고리즘을 이용하여 사람의 얼굴 영역을 정확하게 검출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법에서는 먼저 RGB 색상 모델로 입력되는 영상을 $YC_bC_r$ 색상 모델로 변경한 다음, 기 학습된 타원형의 피부 색상 분포 모델을 활용하여 다른 영역들은 제거하고 사람의 피부 영역만을 먼저 분할한다. 그런 다음, CNN 모델 기반의 딥러닝 알고리즘을 적용하여 이전 단계에서 검출된 피부 영역 내에서 사람의 얼굴 영역을 강인하게 검출한다. 실험 결과에서는 제안된 방법이 입력되는 다양한 컬러 영상으로부터 사람의 얼굴 영역들을 기존의 방법에 비해 보다 효율적으로 분할한다는 것을 보여준다. 본 논문에서 제안된 얼굴 영역 검출 방법은 영상 보안, 물체 인식 및 추적, 얼굴 인식 등과 같은 멀티미디어 및 형태 인식과 관련된 실제적인 응용 분야에서 매우 유용하게 활용될 것으로 기대된다.