• 제목/요약/키워드: Facial Model

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경부고정(頸部固定) headgear 사용시(使用時) 안면두개골(顔面頭蓋骨)의 변위(變位)에 관(關)한 장력계측법(張力計測法) 및 유한요소법적(有限要素法的) 연구(硏究) (A FINITE ELEMENT AND STRAIN GAUGE ANALYSIS ON THE DISPLACEMENT OF CRANIOFACIAL COMPLEX WITH CERVICAL HEADGEAR)

  • 김현순;남동석
    • 대한치과교정학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.185-200
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    • 1987
  • This paper was undertaken to observe the displacement of craniofacial complex with cervical headgear and to compare narrowing or widening effect of palate by use of contraction or expansion face-bow, respectively. The 3-dimensional finite element method(FEM) was used for a mathematical model composed of 597 nodes and 790 elements and an electrical resistance strain gauge investigation was performed to validate the finite element model. The outer bow of cervical headgear was adjusted to be placed below the occlusal plane by $25^{\circ}$ and met the midsagittal plane by $40^{\circ}$, and was loaded 1kg on each right and left hook toward posterior direction. The results were as follows 1. Generally, the maxillary teeth and facial bone were displaced in posterior, medial and downward direction. 2. It was the maxillary 2nd bicuspid that moved bodily. 3. The craniofacial complex rotated in a clockwise direction around the rotating axis which lay from the most posterior and lowest point connecting nasal crest of maxillary bone and vomer, progressively toward a more posterior, lateral and upward direction, anterior and upper area of pterygomaxillary fissure, base of medial pterygoid plate and laterally to the contact area of zygomatic arch with squamous part of temporal bone. 4. No contraction effect was observed by contraction face-bow when compared to the standard face-bow. 5. In case of expansion face-bow, the areas of maxillary 2nd bicuspid, molars and palate were expanded remarkably.

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현대 패션쇼에 나타난 퍼포먼스적 요소 - 1990년 이후 파리, 런던 컬렉션을 중심으로 - (Performance as a factor in the Contemporary Fashion Show - focus on the Paris and London collections Since the 1990s -)

  • 장안화;박민여
    • 복식
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    • 제51권4호
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    • pp.71-80
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    • 2001
  • Since the beginning of the 90's, Fashion shows appear to be a type of performance form of art combining with other areas to visually entertain the viewers. This can be explained by the modern tendency to escape from society which requires formality and complicated lifestyles. Fashion shows take place in a scene Influenced by the idea of post-modernism which redefines the definition of space. A church, old factory, unoccupied ground, subway stations, or even place like a waste disposal are used as a setting. The stage set is no longer the T shape run way and the procinium arch has disappeared. The gap between audience and stage has diminished and theatrical element is added to the fashion performance by using viewers living and working environments as setting of the show. The human relation with machine based on the cutting edge technology such as the stage automation, robots and mist making sprinkler system introduces new elements with spontaneity and detailed planning in the stage performance. Music also plays an Important role in attracting viewers. The sound track covers house music to techno music. Instead of music being abstract, folks orchestral music, choirs, piano. even live concert performed by pop artist provide the liveliness of the fashion show. And the catwalk itself is a performance. Model needs to be well trained as the capable talent who can handle sensitive gestures, facial expressions, dancing and choreography. The improvisatorial interaction between audience and model lead to audience participation. Models now range from pop star, ordinary people, handicapped people, to elderly and so on. John Galliano introduced the theatrical factors for the fashion show and Alexander Mcqueen approached the fashion show as the visual art of communication. Hussein Chalayan utilized high technology skewing futurism as if in a magic show. Today the Fashion show tends to be a total performance which includes audience participation, impromptu, and that break the limitation that fashion shows previously had. This will lead the fashion industry in opening new horizon of its own.

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하악 전방분절 절골술을 이용한 경미한 하악전돌증의 교정 (The Correction of Mild Mandibular Prognathism Using Mandibular Anterior Segmental Osteotomy)

  • 최재호;최준;김영환;윤성호;김영수;최영웅
    • Archives of Plastic Surgery
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    • 제34권6호
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    • pp.777-784
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    • 2007
  • Purpose: For a minor degree of mandibular prognathism, mandibular anterior segmental osteotomy (ASO), usually extracting the bilateral premolars, has been performed frequently to correct malocclusion of the anterior teeth. Preoperative planning using cephalometry and a dental model is very important for such a orthognathic surgery. Depending on the specific preoperative mock surgery with the dental model, ASO, with ipsilateral unitooth extraction, is defined to be feasible and performed for ten patients. The comparisons of its preoperative and postoperative analysis of clinical photographs, dental casts, and lateral cephalograms, for soft tissue profiles, skeletal and dental relationships are described in the following, and its clinical applications are noted. Methods: From March 1, 2004, to March 31, 2006, We performed 10 mandibular ASO by extraction of ipsilateral unitooth to improve their lower facial profiles and the lip relationships. Patient age ranged from 19 to 33 years, with a mean age of 25.6 years. Two were males and eight were females. Results: All patients were satisfied with aesthetic and occlusal changes postoperatively. Significant and persistent decrease in the SNB and interincisal angle were observed in the postoperative cephalometries. The soft tissue profiles also were improved and near Ricketts's esthetic line. Other combined procedures include nine genioplasties, two rhinoplasties, and one blepharoplasty. One patient complained of transient unilateral inferior mental nerve paresthesia. There were no other significant complications or relapses throughout the follow-up period(6-20 months). Conclusion: Mandibular ASO, extracting the ipsilateral unitooth, was performed for ten patients to correct mild mandibular prognathism. The amount of setback of the mandibular anterior portion was 2 to 3 mm, and satisfactory results were obtained combined with genioplasties.

면접 시스템 적용을 위한 5대 성격 유형과 얼굴 특징간의 상관관계 분석 연구 : 20대 남성을 대상으로 (A Study on the Correlationship Analysis Between Big 5 Model Types and Face Feature for Interview System Application - Focusing on Men in the 20's)

  • 깅봉현;조동욱
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권2B호
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    • pp.168-175
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    • 2011
  • 현대 사회에서 인간관계는 사회생활은 물론 개인의 성공여부를 판단하는 중요한 요소로 많은 관심을 받고 있다. 이러한 시대적 변화에 대응하기 위해 상대방의 성격을 미리 예측하고 적절한 관계를 유지하기 위해 다양한 방법들이 이용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 면접 시스템 적용을 위해 20대 남성의 얼굴 영상에서 인중, 입 및 귀의 형태를 추출하여 5대 성격 유형별 특정과의 상관성 분석 연구를 수행하고자 한다. 이를 위해 안면 및 측면 영상을 수집하여 Visual C++을 통해 인중, 입, 귀의 영역을 추출하고 인중 비율, 입의 크기 및 귀의 형태에 따른 결과값을 도출하여 5대 성격 유형별 집단과의 비교, 분석을 수행하였다. 결과적으로 5대 성격 유형에 따라 인중 비율, 입의 크기 및 귀의 형태적 결과값을 통해 유의성을 도출하였다.

지능적인 홈을 위한 상황인식 미들웨어에 대한 연구 (A Research on a Context-Awareness Middleware for Intelligent Homes)

  • 최종화;최순용;신동규;신동일
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제11A권7호
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    • pp.529-536
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    • 2004
  • 무선네트워크와 각종 감지 센서로 통합된 스마트 홈은 우리의 삶의 일부분으로 자리 잡을 것이다. 이 논문은 사용자의 선호도에 근거하여 자동적인 흠 서비스를 제공하는 상황인식 미들웨어에 대하여 설명한다. 상황인식 미들웨어는 사용자의 선호도에 대한 학습과 예측 알고리즘을 수행하기 위하여 6가지의 기본 데이터를 이용하고 제시되는 6가지의 기본 데이터는 맥박, 체온, 얼굴표정, 실내온도, 시간, 사용자 위치이다. 6개의 데이터는 컨텍스트 모델을 구성하고 컨텍스트 매니저 모듈에 의해 기본 데이터로 사용된다. 사용자에 의해서 선택되어진 컨텐츠에 대한 정보를 유지하는 로그매니저가 제시되고 사용자에게 적절한 홈서비스를 제공하기 위해 신경망에 근거한 학습 및 예측 알고리즘을 제시한다. 실험결과는 개인의 선호도 패턴이 연구된 컨텍스트 모델에 의해서 효과적으로 예측되고 평가되는 것을 보여준다.

연속 영상에서 강인한 얼굴 및 얼굴 특징 추적 (Robust Face and Facial Feature Tracking in Image Sequences)

  • 장경식;이찬희
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제14권9호
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    • pp.1972-1978
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    • 2010
  • AAM(Active Appearance Model)은 변형 가능한 형태의 검출에 가장 효과 적인 방법의 하나이며, 수학적으로 최적화 문제이다. 비용함수는 최소자승 함수이어서 볼록 함수이나, 탐색 공간이 볼록공간이 아니므로 국소 최소값이 전역 최소값인 것으로 보장 되지 않는다. 즉 초기값이 전역 최소값 근방에서 출발하지 않으면, 지역 최소값에 수렴하여 정확한 얼굴 윤곽 검출이 어려워진다. 본 논문에서는 연속적인 입력영상에 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)와 유전자 알고리즘을 사용하여 눈동자를 검출하고 AAM 모델의 초기화 정보로 사용함으로써 조명과 배경에 강인한 AAM 기반의 얼굴 정합 방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안한 AAM 기반 얼굴 정합 방법이 자세, 얼굴 배경 등에 대해 기존의 AAM 기반 얼굴 정합 방법보다 더 강인한 것으로 확인 되었다.

수화 인식을 위한 얼굴과 손 추적 알고리즘 (Face and Hand Tracking Algorithm for Sign Language Recognition)

  • 박호식;배철수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권11C호
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    • pp.1071-1076
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    • 2006
  • 본 논문에서는 수화 인식을 위한 얼굴 및 손 추적시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 검출 및 추적 단계로 구분된다. 검출 단계에서는 신호의 주체인 얼굴과 손에 위치한 피부 특징을 이용하였다. CbCr 공간에서의 타원 모델을 구성하여 피부 색상을 검출하고 피부 영역을 분할한다. 그리고 크기와 얼굴 특징을 이용하여 얼굴과 손 영역을 정의한다. 추적 단계에서는 동작 추정을 위하여 첫 번째 손 영역으로 예측된 다음의 손위치를 연산함으로써 두 번째 손의 영역을 유도해낸다. 그러나 갑작스런 움직임의 속도 변화가 있을 경우 연속된 프레임에서 추적된 위치는 부정확하였다. 이러한 점을 해결하고자 손 영역에 대하여 반복적인 재연산을 수행하여 적응적으로 영역을 찾음으로써 오차를 보정하도록 하였다. 실험 결과 제안된 방법은 기존의 방법보다 4%의 처리 시간이 증가된 반면, 예측 오차는 96.87%까지 감소시킬 수 있었다.

손동작 식별 규칙을 이용한 컴퓨터의 프레젠테이션 제어 (Presentation control of a computer using hand motion identification rules)

  • 이규원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제22권9호
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    • pp.1172-1178
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    • 2018
  • 손동작 인식을 통하여 컴퓨터 프레젠테이션을 제어하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 손 동작의 다양한 운동 형태를 인식, 구분함으로써 부가적인 제어용 장치 없이 프레젠테이션을 제어한다. 손동작의 인식을 위하여 얼굴영역 검출과 손영역 검출을 시행한다. 하르분류기(Haar classifier)를 이용하여 얼굴영역을 검출하며, HSV 컬러모델상에서 피부 색상 정보에 따라 손영역을 검출한다. 얼굴 영역은 손동작의 시작과 끝, 동작의 크기 및 방향을 판단하는 기준으로 삼는다. 얼굴 영역으로부터 가로, 세로 중심축을 설정하고 제안하는 모션 식별룰에 따라 다양한 손동작을 인식하고 컴퓨터 제어에 이용한다. 약 1200회의 동작 인식 실험에서 97.2%의 인식률을 얻어 제안하는 알고리즘이 유효함을 확인하였다.

스톱모션 기법의 기초 교육모형 개발 (Development of Basic Education Models of Stop-Motion Techniques)

  • 양세혁
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권11호
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    • pp.258-269
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    • 2007
  • 스톱모션은 실재 공간에서 직접 사물에 움직임을 부여할 수 있는 특성에 의하여 움직임에 대한 3차원적 감각을 익힐 수 있기 때문에 애니메이션 교육의 기초 과정으로서 반드시 다루어져야할 분야라 할 수 있다. 하지만 기존의 스톱모션 교육이 대부분 단편애니메이션을 제작하는 형식으로 이루어져 있기 때문에, 학생들은 졸업 후 산업현장에서 '움직임'에 대하여 재교육을 받아야하는 것이 현실이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 최소 한 한기(16주)과정의 기초 움직임에 대한 보다 체계적인 교육이 필요하다. 따라서 스톱모션을 전공하려는 학생들은 물론 애니메이션의 기초 능력을 더욱 향상시키려는 학생들을 위하여, '걷기 자유동작 얼굴표정' 표현을 중심으로, 스톱모션 기법의 기초과정을 위한 효율적 교육모형을 제시하려 한다.

베이지안 네트워크를 이용한 인간의 피로도 추론 (Human Fatigue Inferring using Bayesian Networks)

  • 박호식;남기환;한준희;정연길;이영식;나상동;배철수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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    • pp.1145-1148
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    • 2005
  • 본 논문에서는 다양한 시각적 정보와 일정한 관련 정보를 통합하여 인간의 피로도를 추론하기 위하여 베이지안 네트워크를 기반으로 한 확률 모델을 제안하고자 한다. 먼저 눈꺼풀의 움직임, 시선, 머리의 움직임, 그리고 얼굴 표정 같은 개인의 상태를 특성 지을 수 있는 시각적 매개변수를 측정하였다. 그러나 각각의 시각적 정보와 일정한 관련 정보만으로 인간의 피로도를 결정하기에는 충분하지 않으므로, 본 논문에서는 인간의 피로도를 모니터링 하기 위하여 가능한 많은 관련 정보와 시각 정보를 융합하여 베이지안 네트워크 모델을 개발하였다. 실험 결과, 피로 예측과 모델링을 위해 제안된 베이지안 네트워크의 유용함을 확인 할 수 있었다.

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