• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.781-784
• /
• 2014

Face recognition under controlled settings, such as limited viewpoint and illumination change, can achieve good performance nowadays. However, real world application for face recognition is still challenging. In this paper, we use Affine SIFT to detect affine invariant local descriptors for face recognition under large viewpoint change. Affine SIFT is an extension of SIFT algorithm. SIFT algorithm is scale and rotation invariant, which is powerful for small viewpoint changes in face recognition, but it fails when large viewpoint change exists. In our scheme, Affine SIFT is used for both gallery face and probe face, which generates a series of different viewpoints using affine transformation. Therefore, Affine SIFT allows viewpoint difference between gallery face and probe face. Experiment results show our framework achieves better recognition accuracy than SIFT algorithm on FERET database.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제11권6호
• /
• pp.1129-1135
• /
• 2007

얼굴인식기술은 컴퓨터비전 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 본 논문에서는, PCA와 SVM 기술을 사용하는 빠른 얼굴인식기술을 제안한다. 제안한 시스템에서는, 먼저 지역 히스토그램 분포를 분석하여 생성한 통계적 특성을 사용함으로써 얼굴가능영역을 필터링한다. 이 과정에서 대부분의 비얼굴 영역이 제거되기 때문에 탐지 과정의 처리속도가 향상된다. 다음으로는 PCA 특징 벡터가 생성되고, SVM 분류기를 사용하여 테스트 영상 내에 얼굴이 존재하는지를 탐지한다. 본 논문에서의 테스트 영상은 CMU 얼굴 데이터베이스를 사용하였으며, SVM의 학습을 위한 얼굴과 비얼굴 샘플들은 MIT 데이터 세트로부터 선택하였다. 얼굴탐지 실험결과, 제안한 방법에서 좋은 성능을 나타내었다.

• 대한정형도수물리치료학회지
• /
• 제27권1호
• /
• pp.1-11
• /
• 2021

Background: The purpose of this study is to identify the elements for the construction of the Korean academy of orthopedic manipulative physical therapy's (KAOMPT's) non-face-to-face lecture system using the Delphi method. Methods: The Delphi method was applied to 50 expert panel members of the Central Committee and the Provincial Branch of the KAOMPT. The Delphi survey was conducted in two rounds, and the first Delphi survey collected opinions on 40 questions on 12 topics. The second Delphi survey was collected into 25 questions on 4 topics. As a result of the survey, the content validity ratio (CVR), consensus and convergence were measured. Referring to the number of expert panels and previous studies were determine a CVR of at least 2.29, a consensus of at least .75 and a convergence of 0 to .5. Result: In the first Delphi result, out of the total 40 items, 20 items with high content validity ratio were found, and 10 items found double agreement. In the second Delphi result, 13 out of the total 25 items had a content validity ratio higher than 2.29, and 5 items found a double agreement. Conclusion: This study derived items on the role of central and municipal councils, lecture support and lecture room construction, non-face regular course and special lecture operation and personnel for the establishment of non-face-to-face lecture system. Based on this content, it is expected that it will help establish a non-face-to-face lecture system in 2021 through a pilot non-face-to-face lecture that will be implemented in the future.

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
• /
• 한국소성가공학회 2003년도 춘계학술대회논문집
• /
• pp.225-229
• /
• 2003

When hot strip is trimmed in the side trimming process at the entry side of tandem cold rolling mill, due to bad quality of trimming face and burr, product quality(saw ear)becomes so bad that it causes drop of yield and claim from customers. Therefore, it was examined that applying ultrasonic vibration is an effective method to improve quality of strip trimming face and decrease burr magnitude by decreasing shear force acting between strip trimming face and knife in side trimming process of cold rolling.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제20권5호
• /
• pp.1-9
• /
• 2021

Since the first confirmed case in January 2020, Coronavirus disease 2019(COVID-19) has brought many changes to our society, and Korea is no exception. Some changes are direct and immediate such as restrictions on overseas travel and social distancing, but the others are indirect and slowly adapted such as lifestyle changes impacting industries and businesses. IT service sector is tremendously influenced by COVID-19. IT service is used extensively in response to COVID-19 taking advantage of its non-face-to-face characteristics. In that sense, the industry is positively affected and in some sense invigorated, giving birth to new kind of services. This special issue focuses on introducing how the IT services are affected, what kind of transformations are undergoing, and how these are expedited after COVID-19. This special issue expands and extends the case research section by collecting new IT service case studies concerning these topics. After competitive review process, 11 studies are selected for this special issue which deals with four different but closely related aspects: (1) evolutions of private IT services, (2) transformations in public IT services, (3) impacts in the hospitality and tourism industry, and (4) changes of people's behavior along with COVID-19. The first set reports on the evolution of private IT services that have created terms such as foodtech and edutech as we enter a rapid non-face-to-face situation. The second set consists of studies dealing with the evolution of public IT services. Evolution and rapid response to non-face-to-face appear to be no exception in the public sector. The third includes studies of hospitality and tourism which is most strongly affected by COVID-19. The last set deals with the behavioral changes of users such as technostress in telecommuting. Lessons learned through best practices and key problems identified in these studies may help us to actively respond to the coming waves of changes incurred by COVID-19 in our society as well as in the IT service industry.

• 한국전기전자재료학회논문지
• /
• 제24권6호
• /
• pp.519-524
• /
• 2011

ABLB (alternate binaural loudness balance) test is one of the medical assessments to diagnose detailed lesion of sensory-neural hearing loss based on a recruitment phenomenon. However, current ABLB audiometry takes an operational model, so called face-to-face model, in which model one audiometrist can assess only one subject at a time. As a result, this face-to-face model leads to expensive audiometrist's labor cost and lengthy wait when there exist many subjects. As a solution, this paper suggests an ABLB audiometry system supporting one-to-many model in which model an audiometrist enables to assess several subjects concurrently. By providing such capabilities as real-time transfer of assessment result, video monitoring of subject and video chat, this solution can provide same effect as face-to-face model but overcome weakness of the existing face-to-face model.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제12권1호
• /
• pp.219-223
• /
• 2021

본 논문은 코로나19로 인해 갑자기 수행된 비대면 수업을 진행함에 있어 이제까지의 수업모형으로는 한계를 느끼고 특히 예체능 계열에 속하는 디자인 전공자들의 이론과 실기수업방법의 비대면 수업 방법을 제안하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 연구자는 온라인 수업을 비롯한 쌍방향 수업, 플립러닝 등의 다양한 기존 스마트러닝 방법을 고찰하고 이제까지 연구된 사례를 바탕으로 각 연구들의 단점을 보완하면서 실기교과를 효율적으로 운영할 수 있는 방법을 제시하였다. 수업방법설정, 수업진행, 평가, 사후관리 등의 4단계로 수업모형을 설정하고 이를 디자인전공자 대학생에게 수업한 결과 수업방법과 진행에 있어서는 효율적 진행이 가능했으나 평가와 사후관리에 있어서는 비대면 수업으로는 한계점이 있었다. 따라서 향후 평가와 사후관리 즉 실기 완성도의 고취를 위한 구체적인 실기수업방법 연구가 요구된다.

• 한국방사선학회논문지
• /
• 제14권7호
• /
• pp.923-930
• /
• 2020

2020년도는 COVID-19 위기 상황으로 인하여 불가피하게 전면 비대면 교육을 시행하게 되었다. 연구자는 방사선사면허대비 전국 보건 계열 방사선과 3학년, 방사선학과 4학년 학생들이 면허시험을 앞두고 실시한 대면 교육과 비대면 모의시험(2019년 1.2회, 2020년 1.2회)의 성적을 알아보기 위하여 전국 방사선학과 및 방사선과 48개 대학 중 5개의 대학을 선정하여 대면 교육과 비대면 교육(2019년 1,2회, 2020년 1,2회)의 성적을 1회 모의고사 시험에 대면 교육과 비대면 교육(2019년 1회, 2020년 1회)의 성적을 비교하여, 비모수 검정으로 통계를 분석한 결과, 이론(Z=-2.023, p<0.05), 응용(Z=-2.023, p<0.05), 실기(Z=-2.023, p<0.05) 모두 성적에 차이가 있는 것으로 나타났다. 2회 모의고사 시험에 대면 교육과 비대면 교육 (2019년 2회, 2020년 2회)의 성적을 비교하여, 비모수 검정으로 통계를 분석한 결과, 이론(Z=-2.023, p<0.05), 응용(Z=-2.023, p<0.05), 실기(Z=-1.753, p<0.05) 성적에 차이가 있는 것으로 나타났다. 모의고사 시험의 결과 비대면 교육이 대면교육에 비교해 성적이 저조함에 따라 강의 방법을 달리하거나, 학생들과 소통할 수 있는 다양한 교육 방법을 병행해야 할 것으로 사료된다.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제47권2호
• /
• pp.11-20
• /
• 2010

본 논문에서는 피부색 정보를 이용한 얼굴 후보 검출 방법과 얼굴의 구조적 특징을 이용한 얼굴 확인 방법으로 구성된 얼굴 검출 시스템을 제안한다. 먼저 제안하는 얼굴 후보 검출 방법은 피부색 영역과 피부색의 주변 영역에 대한 이미지 분할과 병합 알고리듬을 이용한다. 이미지 분할과 병합 알고리듬의 적용은 복잡한 이미지에 존재하는 다양한 얼굴들을 후보로 검출할 수 있다. 그리고 제안하는 얼굴 확인 방법은 얼굴을 지역적인 특징에 따라 분류 가능한 부분 얼굴 분류기를 사용하여 얼굴의 구조적 특징을 판단하고, 얼굴과 비-얼굴을 구별한다. 부분 얼굴 분류기는 학습 과정에서 얼굴 이미지만을 사용하고, 비-얼굴 이미지는 고려하지 않기 때문에 적은 수의 훈련 이미지를 사용한다. 실험 결과 제안한 얼굴 후보 검출 방법은 기존의 방법보다 평균 9.55% 많은 얼굴을 후보로 검출하였다. 그리고 얼굴/비-얼굴 분류 실험에서 비-얼굴에 대한 분류율이 99%일 때 기존의 분류기보다 평균 4.97% 높은 얼굴 분류율을 달성 하였다.

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제9B권4호
• /
• pp.491-500
• /
• 2002

본 논문에서는 칼라 얼굴 영상으로부터 피부색 정보, 얼굴의 기하학적 특징벡터 및 안면각 정보를 이용한 실시간 얼굴검출 및 인식 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘에서는 HSI 칼라좌표계상의 얼굴 피부색 정보와 얼굴 에지 정보를 함께 이용함으로써 얼굴 영역 검출 효율을 개선하였다. 또한 추출된 얼굴 영역으로부터 얼굴인식율 개선을 위해 얼굴 특징자들을 추출하고 추출된 얼굴 특징자들의 기하학적 관계로 구성된 얼굴 특징벡터와 얼굴 안면각 정보를 사용하여 얼굴 인식율을 개선하였다. 실험에서는 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 얼굴 영역 검출율 뿐만 아니라 얼굴 인식율도 개선되었음을 알 수 있다.