• 제목/요약/키워드: FMM

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전기장에 의한 유기용액의 비등방 비선형 굴절율 (Electric Field Induced Anisotropic Nonlinear Refractive Index of Organic Solution)

  • 원영희;김용기;이종하;이현곤
    • 한국광학회지
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    • 제5권4호
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    • pp.481-486
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    • 1994
  • 높은 정전기장이 인가된 유기용액의 분자배향도를 측정하는 수단으로 z-scan방법을 사용하였다. 무게비로 0.5%의 4-dimethylamino-4'-nitrostilbene을 cyclopentanone에 녹인 혼합용액을 시료로 z-scan실험을 수행하였으며 측정된 등방비선형 굴절율 $n_{2}$값은 $1.064{\mu}m$파장에서 $-0.905\times10^{-8}\textrm{cm}^2/MW$였다. 3.45KV/nm 정전기장을 인가한 경우에 측정된 $n_{2}$의 비등방비 값은 1.34였으며 분자배향도계수 $

    _2 및

    _4$값은 0.092 및 -0.128이였다.

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다중 필터와 복합형 신경망을 이용한 얼굴 검출 기법 (Face Detection Using Multiple Filters and Hybrid Neural Networks)

  • 조일국;박현정;김호준
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2005년도 학술대회
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    • pp.191-194
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    • 2005
  • 본 논문에서는 방송 영상에서 조명효과와 크기변화 등에 강인한 얼굴패턴 검출기법을 제시한다. 제안된 얼굴검출 모델은 영상 전처리 과정과 얼굴패턴 검출 과정으로 이루어진다. 전처리 과정은 조명변화에 대한 보정기능과 다중필터에 의한 후보영역 선별기능으로 구분된다. 얼굴패턴 검출과정은 다단계의 특징지도 생성과정과 패턴분류 과정으로 이루어진다. 특징지도를 생성하기 위하여 가보(Gabor) 필터계층을 포함하는 CNN(Convolutional Neural Networks)모델을 도입하였다. 다양한 배경을 고려한 효과적인 학습을 위하여 본 논문에서는 억제성의 뉴런(Inhibitory neuron)을 포함하는 구조의 CNN모델을 적용한다. CNN으로부터 추출되는 특징집합은 최종 단계에서 WFMM(Weighted Fuzzy Min Max) 모델을 사용하여 분류된다. 이때 사용되는 특징집합의 크기는 분류기의 규모 및 계산량의 결정적인 역할을 준다. 이에 본 연구에서는 최종 분류 과정에 사용되는 특징의 수를 효과적으로 줄이기 위해 FMM모델을 사용하는 적응적인 특징 선별 기법을 제안한다. 또한 실제 영상을 통한 실험결과로부터 제안된 이론의 타당성을 고찰한다.

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윈도우 그린함수를 이용한 고속 산란필드 계산 (Fast Scattered-Field Calculation using Windowed Green Functions)

  • 주세훈;김형훈;김형동
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제12권7호
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    • pp.1122-1130
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    • 2001
  • 본 논문에서는 방사 적분방정식의 해를 구하기 위하여 파수영역 웨이블릿 변환개념에 기반을 둔 윈도우 그린 함수를 사용하여 파수영역에서 고속으로 산란필드를 계산하는 방법을 제안하였다. 그린함수에 적용된 파수영역 웨이블릿 변환은 공간영역에서 동일한 Q를 갖는 윈도우를 사용하여 필터링함으로써 등가적으로 구현하였다. 고유함수를 이용하여 관찰점을 중심으로 전개된 그린함수를 푸리에 변환한 후 파수영역에서 방사 적분을 계산함으로써 계산효율을 얻을 수 있음을 확인하였다. 관찰영역에서만 정확한 값을 갖는 고유함수로 전개된 그린함수는 그린함수에 윈도우 함수를 씌운 형태로 방사 적분방정식의 파수영역 표현에 적용하면 기존의 고속멀티폴 법과 동일한 산란필드 공식을 얻을 수 있다.

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Determinant Factors for Fourth Industrial Revolution (4IR) Leadership Attributes: An Empirical Study from Malaysia

  • DAUD, Salina;WAN HANAFI, Wan Noordiana;MOHAMED OTHMAN, Nurhidayah
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권9호
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    • pp.301-311
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    • 2021
  • Most leadership styles are generally designed to enhance the cognitive and behavioral skills of leaders with the implicit assumption that this would ultimately translate into high performance. As we are moving towards Industry 4.0, organizations must employ leadership styles that will help the organization succeed. Thus, the objective of this paper is to confirm the determinant factors for Fourth Industrial Revolution (4IR) leadership attributes in Malaysian manufacturing companies. Stratified sampling was used to select the sample. Data was collected using the online survey method, where the response rate was 43 percent. The respondents consisted of respondents aged from 31-40 years old, with 69 respondents. In terms of race, the highest number of respondents are the Malays. Questionnaires were distributed to middle and top-level managers from manufacturing companies which were listed in the Federation of Malaysian Manufacturers (FMM). Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used to confirm the reliability and validity of the construct. Based on the analysis, 66 items could be used to measure the 4IR leadership attributes. The validation of 4IR leadership can also provide predictive implications on improving leaders' performance, given the different attributes confirmed by the findings.

바이모달 이산정보에 대한 신뢰성해석 기법 비교 (Comparative Study of Reliability Analysis Methods for Discrete Bimodal Information)

  • 임우철;장준용;이태희
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제37권7호
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    • pp.883-889
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    • 2013
  • 응답의 분포는 변수의 분포에 따라 달라진다. 특히 변수의 분포가 두 개 이상의 모드를 가질 때, 대부분 응답의 분포 또한 두 개 이상의 모드를 갖는다. 이런 문제에 대해 기존의 신뢰성해석 기법은 변수를 하나의 모드를 갖는 특정 연속확률분포로 가정하고 신뢰성해석을 수행한다. 하지만 실제 문제에서 변수들은 이산정보이면서 두 개 이상의 모드를 갖는 경우가 많기 때문에 변수의 분포에 대한 가정을 하지 않고 두 개 이상의 모드를 고려한 신뢰성해석을 수행하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 두 개 이상의 모드를 갖는 분포를 추정할 수 있는 기법인 아카이케정보척도와 최대엔트로피법칙을 이용하여 신뢰성해석을 수행한다. 수학예제를 통해 두 기법의 특징을 파악하고 몬테카를로 시뮬레이션의 결과와 비교하여 정확도를 검증한다.

단어 의미와 자질 거울 모델을 이용한 단어 임베딩 (A Word Embedding used Word Sense and Feature Mirror Model)

  • 이주상;신준철;옥철영
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.226-231
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    • 2017
  • 단어 표현은 기계학습을 사용하는 자연어 처리 분야에서 중요하다. 단어 표현은 단어를 텍스트가 아닌 컴퓨터가 분별할 수 있는 심볼로 표현하는 방법이다. 기존 단어 임베딩은 대량의 말뭉치를 이용하여 문장에서 학습할 단어의 주변 단어를 이용하여 학습한다. 하지만 말뭉치 기반의 단어 임베딩은 단어의 등장 빈도수나 학습할 단어의 수를 늘리기 위해서는 많은 양의 말뭉치를 필요로 한다. 본 논문에서는 말뭉치 기반이 아닌 단어의 뜻풀이와 단어의 의미 관계(상위어, 반의어)를 이용하며 기존 Word2Vec의 Skip-Gram을 변형한 자질거울모델을 사용하여 단어를 벡터로 표현하는 방법을 제시한다. 기존 Word2Vec에 비해 적은 데이터로 많은 단어들을 벡터로 표현 가능하였으며 의미적으로 유사한 단어들이 비슷한 벡터를 형성하는 것을 확인할 수 있다. 그리고 반의어 관계에 있는 두 단어의 벡터가 구분되는 것을 확인할 수 있다.

유사 공진형 물체에 대한 TM 전자파의 산란계산을 위한 MLFMA방법 (MLFMA for Computation of TM Scattering from Near Resonant Object)

  • 안창회
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.735-745
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    • 1998
  • 모멘트법은 전자파산란문제에 널리 사용되고 있는데, 최근에 대용량의 문제를 빠르고 효율적으로 풀 수 있는 기법들에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 대부분의 이런 기법에는 계산속도나 기억용량을 효율적으로 이용할 수 있는 반복법을 사용해서 행렬방정식을 풀게 되는데, 유사공진특성을 갖는 물체에 대한 산란은 물체 내부에서 전자파가 공진하는 특성을 가지므로 반복해법올 이용하여 적분방정식을 풀 경우 수렴이 잘 되지 않거나, 수렴되기까지 많은 반복회수를 필요로 한다. 본 논문에서 사용된 MLFMA(Muli-level Fast Multipole Algorithm)는 FMM(Fast Multipole Method)을 다층으로 확장한 알고리듬으로 반복회수당 계산시간을 O(NlogN)으로 줄일 수 있다. 이 MLFMA를 유사공진형구조에 적용하고, 또한 행렬식을 블록밴드행렬 전처리를 하여 반복회수를 감소시켰다. 여기서 사용된 전처리행렬은 행렬분할법을 이용하여 O(N)의 계산시간으로 구할 수 있으므로, 미지수가 많을 때는 전처리행렬을 구하는데 드는 추가계산시간을 무시할 수 있다. 여기서 제안된 방법을 비행기의 공기유입구에 대한 TM전자파산란 계산에 적용하여 효율성을 보였다

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Corynebacterium 세균의 이종간 원형질체 융합에 의한 재조합주의 유전학적 분석과 L-glutamate와 L-glutamine 생성 (Genetic Analysis of Recombinants by Interspecific Protoplast Fusion of Coryneform Bacteria and Their L-glutamate & L-glutamine Production)

  • 백선영;이혜경;최순영;김종욱;이세배;임번삼;민경희
    • 한국미생물·생명공학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.296-300
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    • 1990
  • 자외선 조사와 NTG를 처리하여 Brevibacterium flavum 10AHR(arg his $Rif^r$)과 Corynebacterium glutamicum 11TS(trp $Sm^r$의 돌연변이주를 분리하였다. B.flavum 10AHR과 C.glutamicum 11TS를 300$\mu g$/ml의 lysozyme으로 18시간 처리하여 원형질체를 형성하고, 융합시 30의 PEG 6,000으로 처리하였을 때 가장 높은$3.7\times 10^{-6}$의 융합빈도를 나타내었다.

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콘크리트재료의 열특성 및 수화열 해석 (Characterization of Thermal Properties of Concrte and Temperature Prediction Model)

  • 양성철
    • 콘크리트학회지
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    • 제9권2호
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    • pp.121-132
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    • 1997
  • 콘크리트의 열해석은 콘크리트 초기온도, 환경조건 및 시멘트의 수화 등에 의해 특징지워진다. 이러한 상호관계를 모두 고려한 프로그램을 만들어서, 콘크리트재료의 열특성과 환경조건을 감안한 콘크리트 구조물의 온도해석을 하였다. 시멘트 수화의 특성으로는 활성화에너지, 단위열량, 수화열이 있으며 이러한 인자들에 의해 콘크리트의 내부열 발생이 영향을 받는다. 본 연구에서는 활성화에너지와 수화열을 상대강도-등가재령모델에 의해 구했으며, 단위열량은 등온열량측정법에 의해 실험적으로 구하였다. 또한 콘크리트 구조물의 온도분포를 실험적으로 구하여 수치해석모델과 비교하였다. 먼저 위에서 제시된 모든 조건들에 대한 parametric 해석을 실시하여 프로그램의 신뢰성을 확보하였다. 그리고 원주형시편을 만들어서 온도분포 및 변화를 측정하여 수치해석에 의해 예측된 온도분포와 비교하였다.

이산화망간을 이용한 x-ray 필름 정착폐액중의 은 제거 (The Removal of Silver in the Fixer Wastewater of X-ray Film Using Manganese Dioxide)

  • 박정호;오성훈;전용보;임찬섭;박승조
    • 자원리싸이클링
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    • 제6권4호
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    • pp.11-16
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    • 1997
  • x-ray 필름 정착과정에서 발생하는 폐액 중에 함유된 은의 평균농도는 약 1,500mg/$\ell$ 정도이므로 폐수를 처리없이 방류할 경우 수생태계에 독성을 나타낼 수 있어 방류전에 처리할 필요가 있다. x-ray 필름 정착과정에서 발생하는 폐수를 처리하는 방법으로는 전기분해, 화학침전법, 금속치환법 등이 알려져 있으나 본 연구에서는 시약용 이산화망간과 폐건전지에서 회수한 이산화망간을 흡착제로 하여 정착폐액에 함유된 은 성분을 흡착하였다. 회분식 및 연속식 실험에서 시약용 이산화망간(MDO)을 사용하였을 경우 흡착결과가 우수하였으나 폐건전지에서 회수한 이산화망간(RMDO)도 흡착제로서 우수함을 알 수 있었다.

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