• 한국항행학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.970-976
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• 2011

새로운 개념의 항행 시스템인 CNS/ATM(Communication Navigation Surveillance/Air Traffic Management)의 등장에 따라 항공 감시분야에서는 ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) 시스템이 구축되고 있다. FIS-B(Flight Information Services-Broadcast)는 ADS-B의 핵심 요소 중의 하나로 기상정보를 비롯하여 각종 운항정보를 항공기에 제공하는 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 FIS-B 표준을 검토하여 성능 요구조건을 분석하였고, 이를 바탕으로 FIS-B를 설계 및 구현하였다. 모의실험을 통해 FIS-B에 대한 성능을 확인하였으며, 본 연구는 향후 FIS-B의 연구 자료로써 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

• Molecules and Cells
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• 제19권2호
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• pp.239-245
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• 2005

Factor for inversion stimulation (FIS), the Escherichia coli protein, is a positive regulator of the transcription of genes that encode stable RNA species, such as rRNA and tRNA. Transcription of the rnpB gene encoding M1 RNA, the catalytic subunit of E. coli RNase P, rapidly declines under stringent conditions, as does that of other stable RNAs. There are multiple putative FIS binding sites upstream of the rnpB promoter. We tested whether FIS binds to these sites, and if so, how it affects rnpB transcription. In vitro binding assays revealed specific binding of FIS to multiple sites in the rnpB promoter region. Interestingly, FIS bound not only to the upstream region of the promoter, but also to the region from +4 to +18. FIS activated rnpB transcription in vitro, but the level of activation was much lower than that of the rrnB promoter for rRNA. We also examined the effects of FIS on rnpB transcription in vivo using isogenic $fis^+$ and $fis^-$ strains. rnpB transcription was higher in the $fis^-$ than the $fis^+$ cells during the transitions from lag to exponential phase, and from exponential to stationary phase.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.23.3-23
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• 2001

The main object of this work is the development of an intelligent multi-sensor integration and fusion model that uses fuzzy inference system. Sensor data from different types of sensors are integrated and fused together based on the confidence which is not typically used in traditional data fusion methods. The information is fed as input to a fuzzy inference system(FIS). The output of the FIS is weights that are assigned to the different sensor data reflecting the confidence En the sensor´s behavior and performance. We interpret a type of fuzzy inference system as an interpolator of B-spline hypersurfaces. B-spline basis functions of different orders are regarded as a class of membership functions. This paper presents a model that ...

• 한국항행학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.325-333
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• 2014

CNS/ATM을 구성하는 감시 시스템의 핵심 기술인 ADS-B는 항공기와 항공기 간의 정보 교환을 통해 기존의 레이더 감시 시스템을 보완 및 대체할 수 있다. ADS-B를 지상 항공 교통 관리 시스템에서 사용할 수 있도록 구축하는 지상 ADS-B 시스템은 항공기와 ADS-B 메시지를 송수신하는 지상장비, ADS-B/TIS-B/FIS-B 서버 등 다양한 장비가 필요하며 이들 장비는 네트워크 기반의 분산 시스템 형태로 구성된다. 따라서 지상 ADS-B 시스템의 분산된 장비들을 효율적으로 관리할 수 있도록 원격에서 지상 ADS-B 시스템을 구성하는 장비들의 상태를 감시하고 제어 할 수 있는 상태 감시 및 원격 제어 시스템이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 네트워크 기반 상태 관리 프로토콜인 SNMP를 이용하여 지상 ADS-B 시스템을 구성하는 모든 장비의 상태를 감시하고 제어할 수 있는 ADS-B 시스템 상태 감시 및 원격 제어 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제9권2호
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• pp.615-621
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• 2014

Power transformer is one of the most important equipments in electrical power system. The detection of certain gases generated in transformer is the first indication of a malfunction that may lead to failure if not detected. Dissolved gas analysis (DGA) of transformer oil has been one of the most reliable techniques to detect the incipient faults. Many conventional DGA methods have been developed to interpret DGA results obtained from gas chromatography. Although these methods are widely used in the world, they sometimes fail to diagnose, especially when DGA results falls outside conventional method codes or when more than one fault exist in transformer. To overcome these limitations, fuzzy inference system (FIS) is proposed. 250 different cases are used to test the accuracy of various DGA methods in interpreting the transformer condition.

• 항공우주산업기술동향
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• 제4권2호
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• pp.13-24
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• 2006

국제민간항공기구(ICAO)의 차세대 항행시스템(new CNS/ATM) 전환계획에 따라 전 세계적으로 항공통신, 항법, 감시 및 항공교통관리 분야의 항행안전시설과 대응되는 항공기 탑재시스템의 변화가 진행되고 있다. 특히 항공통신과 감시 분야에서는 공대지 데이터링크 기술을 활용한 새로운 항공교통서비스(CPDLC, ADS, ADS-B, FIS-B, TIS-B)가 도입되어 공역 처리능력을 제고하고 항공운항 안전에 기여하며 조종사와 관제사의 편의성을 대폭 향상시킬 것으로 기대되고 있다. 현재 민간항공에서 활발히 이용되고 있는 대표적인 데이터링크 기술인 ACARS 시스템은 국제민간항공기구가 표준화하여 제정한 VDL 기술로 대체되고 있으며 HFDL, Mode S, AMSS, UAT 등이 현재 가용한 데이터링크 기술로 개발되어 활용되고 있다. 미국과 유럽을 중심으로 관련 기술에 대한 검증과 시범 운용 사업이 활발하게 진행되고 있으며 2020년 이후를 대비한 미래 항공통신 신기술 연구에도 세계가 매진하고 있다. 본 논문에서는 현재까지 개발된 공대지 데이터링크 기술의 특성을 개관하고 관련 응용기술 구현 현황과 데이터링크 관련 세계의 미래 통신기술 연구 동향을 제시하고자 한다.

• 한국수정란이식학회지
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• 제19권3호
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• pp.283-289
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• 2004

동결 과정 중 필수적인 단계중 하나인 냉각(cooling)과 냉각 후 배양시간이 생쥐 난자의 방추체의 형태와 염색체의 배열에 미치는 영향을 알아봄으로서 냉각 후 손상되었던 난자의 방추체와 염색체가 정상적으로 회복하는데 필요한 최적의 배양시간을 알아보기 위해 본 실험을 실시하였다. 생후 4-6주령의 암컷 B6C3Fl 생쥐를 과배란 처리하여 metaphase II상태의 난자를 회수하여 다음과 같이 처리하였다. 대조군은 난자를 냉각처리하지 않았으며 실험군은 난자를 $0^{\circ}C$에서 30분간 냉각한 후 37$^{\circ}C$에서 가온하여 즉시 일부 난자는 면역형광 염색을 실시하고 나머지 난자는 5% $CO_2$ 37$^{\circ}C$가 유지된 배양기내에서 Ml6 배지에 각각 5분, 15분, 30분, 60분, 120분간 배양한 후 면역 형광염색을 실시하였다. 난자의 방추체와 염색체를 평가하기 위한 면역형광염색은 Zenes 등의 방법(2001)에 준하여 실시하였다. 냉각처리하지 않은 생쥐 난자를 면역형광 염색하여 방추체와 염색체를 관찰한 결과 생쥐 metaphase II 상태의 난자는 대칭성의 원통모양의 방추체 형태를 보였으며 염색체는 metaphase plate위에 분리된 다발모양으로 밀집되어 보였다. 냉각 직후 미세관의 소실에 의한 방추체 형태의 이상과 형광성의 소실이 나타났으며 염색체는 다발모양의 밀집된 형상에서 벗어나 비정상적인 배열상을 보였다. 냉각 처리된 난자를 37$^{\circ}C$에서 가온하고 배양하였을 때 미세관의 재중합이 일어나 미세관의 형광성을 회복하기 시작하였고 방추체는 정상적인 배열상으로 회복되었다. 생쥐 난자를 냉각처리한 후 배양시간에 따른 방추체 미세관의 형광성(FIS), 염색체의 배열, 방추체의 형태를 비교하였다. 배양 5분에서 60분까지 FIS, 정상 염색체 배열을 보인 난자의 비율, 정상 방추체의 형태를 보인 난자의 비율이 점진적으로 증가하였으나 120분 배양에서는 감소하였다(P<0.05). 위의 세 가지 평가를 기준으로 하여 냉각 후 난자의 회복율을 관찰하였을 때 배양 60분에서 최상의 회복율을 나타냈다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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• pp.1274-1276
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• 1993

We have designed a multiple-valued fuzzy Approximate Analogical-Reseaning system (AARS). The system uses a similarity measure of fuzzy sets and a threshold of similarity ST to determine whether a rule should be fired, with a Modification Function inferred from the Similarity Measure to deduce a consequent. Multiple-valued basic fuzzy blocks are used to construct the system. A description of the system is presented to illustrate the operation of the schema. The results of simulations show that the system can perform about 3.5 x 106 inferences per second. Finally, we compare the system with Yamakawa's chip which is based on the Compositional Rule of Inference (CRI) with Mamdani's implication.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제15권4호
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• pp.217-231
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• 2015

A novel fuzzy learning framework that employs fuzzy inference to solve the problem of Multiple Instance Learning (MIL) is presented. The framework introduces a new class of fuzzy inference systems called Multiple Instance Mamdani Fuzzy Inference Systems (MI-Mamdani). In multiple instance problems, the training data is ambiguously labeled. Instances are grouped into bags, labels of bags are known but not those of individual instances. MIL deals with learning a classifier at the bag level. Over the years, many solutions to this problem have been proposed. However, no MIL formulation employing fuzzy inference exists in the literature. Fuzzy logic is powerful at modeling knowledge uncertainty and measurements imprecision. It is one of the best frameworks to model vagueness. However, in addition to uncertainty and imprecision, there is a third vagueness concept that fuzzy logic does not address quiet well, yet. This vagueness concept is due to the ambiguity that arises when the data have multiple forms of expression, this is the case for multiple instance problems. In this paper, we introduce multiple instance fuzzy logic that enables fuzzy reasoning with bags of instances. Accordingly, a MI-Mamdani that extends the standard Mamdani inference system to compute with multiple instances is introduced. The proposed framework is tested and validated using a synthetic dataset suitable for MIL problems. Additionally, we apply the proposed multiple instance inference to fuse the output of multiple discrimination algorithms for the purpose of landmine detection using Ground Penetrating Radar.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제23권12호
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• pp.1552-1556
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• 2010

The aim of this study was to evaluate, through the use of microsatellite markers, the current genetic diversity and the relationships of 375 individuals from 8 local sheep breeds reared in typical breeding farms in the northwest of China, and moreover, to offer a contribution towards genetic conservation decisions for the studied breeds. The expected heterozygosities and allelic richness for the 8 breeds varied from 0.474 to 0.623 and from 3.8 to 5.4, respectively. All the populations showed a significant deficit in heterozygosity and a relatively low level of genetic diversity. Furthermore, the high positive FIS value (ranging from 0.255 to 0.556) indicated inbreeding to be one of the main causes for high genetic homogeneity and lack of heterozygosity in all breeds. The clustering analysis performed with the DISPAN package showed that Aletai, Kazak, Bashibai and Bayinbuluke were grouped together, and Hetian, Qira black and Duolang were grouped together, which indicated that the relationship among breeds displayed some degree of consistency with their geographical distribution, production and origin. These findings indicate that improved conservation measures must be undertaken to avoid further losses of genetic diversity and minimize inbreeding represented by these breeds.