Park, Ji-Hee;Im, Hyun-Ja;Song, Seung-Hun;Sung, Tae-Kyung
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.7
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pp.720-725
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2010
In AGPS method, user position can be obtained even in the shadow region by improving signal sensitivity. A hybrid long integration scheme employing both coherent and non-coherent integration method is commonly used in AGPS receivers. Because coherent loss increases as residual frequency become large, residual frequency should be minimized to maximize coherent integration gain. This paper presents performance analysis of residual frequency estimator using FFT in fine-time assistance AGPS method. Considering the hardware complexity and the estimation accuracy, optimal length of FFT is proposed for GPS L1 C/A signal. Signal sensitivity for estimating the residual frequency is also analysed. By field experimental results, it is found that the residual frequency can be successfully estimated using 1 second snap-shot data when GPS signal strength is larger than -150 dBm and its RMS error is 3Hz.
In this study, a numerical procedure to solve a contact problem has been developed. The procedure takes advantage of signal processing technique in frequency domain to achieve shorter computing time. Boussinesq's equation was adopted as the response function. This procedure is applicable to a non-periodic surface profile as well as a periodic one. The validity of this procedure has been established by comparing the numerical results with the exact solutions. The fastness of this procedure was shown in comparison with other algorithm.
In this paper, acoustic signals in GIS were analyzed by using wavelet transform and FFT to distinguish sound source caused by collision of particles and partial discharges. As a result, the analysis using wavelet transform was more accurate than that using FFT. Therefore, wavelet transform was useful technique to analyze the acoustic signals in GIS.
The storm surges caused by the typhoon Brenda in 1985 were studied by analysing tidal observation data at 7 stations along the south coast of the Korean peninsula. The tidal deviation at these stations along the coast are discussed in association with meteorological data. The sea level anomalies were studied by means of the Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis and the Fast Fourier Transform(FFT) method. From the result of EOF analysis, the temporal and spatial variations of storm surge were described by the first mode of EOF, which is $73\%$ of the total variances during the passage of typhoon Brenda. From the results of FFT spectral analysis, the peak energy of the autospectrum for surge, atmospheric pressure, and wind stress appeared in the low frequency fluctuations band. The result of FFT analysis showed that the typhoon surge was related chiefly to the atmospheric pressure change in an open bay such as Cheju and Keomundo harbor, while it was influenced mainly by the wind stress in the semi-enclosed waters of Yeosu, Chungmu and Kadukdo.
The purpose of this study is to analyze the noise spectra in DWI (diffusion-weighted imaging) pulse sequences of 1.5 Tesla and 3.0 Tesla MRI, The ACR (American College of Radiology) phantom and noise spectrum were analyzed by FFT (fast Fourier transform) and TFFT (temporal frequency analysis) using WavePad sound editor version 8.13 (NCH software, Greenwood Village, CO, USA). Noise spectra, FFT and TFFT were analyzed for laboratory 1.5Tesla and 3.0Tesla DWI MR pulse sequences. The noise threshold of the frequency amplitude in the FFT and TFFT at 3.0Tesla compared to 1.5Tesla was between 1.5Tesla and -6 dB, and between 3.0Tesla and 0 dB, the DWI pulse sequence for the patient's noise reduction was appropriately MR examination needs to be applied.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.7
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pp.57-64
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2009
Based on this article, I have analyzed the OFDM system which applies three types of equalizer forms in the two-path channel of the microwave baseband. The Two-path channel of microwave baseband had been simulated through the Rummler channel. In the Two-path channel, the OFDM system which has three forms of equalizer has been analyzed and the result is, equalizer 1-tab has great improvement in efficiency compared with Pre-FFT 11-tab which has noise power ratio less than 18dB. On the contrary, if the symbol energy to the noise ratio is more than 18dB, the equalizer which applies Pre-FFT 11-tab has greater efficiency compared to the equalizer which applies 1-tab frequency. Last but not least, the OFDM system which applies Dual equalizer has better efficiency compared to the system which has 1-tab frequency and equalizer which applies Pre-FFT 11-tab.
This paper presents a methodology for classifying sleep disturbance using electroencephalogram (EEG) signal at sleep stage 2 and principal component analysis. For extracting initial features, fast Fourier transforms(FFT) were carried out to remove some noise from EEG signal at sleep stage 2. In the second phase, we used principal component analysis to reduction from EEG signal that was removed some noise by FFT to 5 features. In the final phase, 5 features were used as inputs of NEWFM to get performance results. The proposed methodology shows that accuracy rate, specificity rate, and sensitivity were all 100%.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.20
no.2
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pp.103-112
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2016
Resonance occurrence conditions are explored by performing dynamic interaction analysis of arch bridge and KTX trains. The target bridge is a 3D tied-arch bridge having span length of 120m. KTX trains consist of two power carriages, two power and passenger carriages and sixteen passenger carriages. When KTX trains run on the target bridge with the uniform speed of 100 to 500km/h, the dynamic responses of the bridge induced by moving trains are obtained from railway arch bridge-train interaction analysis. Two resonance conditions are presented and whether the resonance phenomena occur or not at the suspicious resonance velocities is rigorously investigated through bridge deflections and accelerations and their FFT analysis.
We present the frame synchronization scheme using the FFT window position restoration algorithm appropriate for wireless OFDM systems under multipath fading environment. From the restoration of the synchronization parameters of previous several frames, the algorithm can extract the synchronization parameters for the next frames. To analyze the performance of the proposed algorithm, we compare the probability of synchronization failure under time and frequency domains, respectively. From the simulation results, one can see that the algorithm in the time domain shows better performance than in the frequency one, for the $E_b/N_o$ of 6.0dB or more.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.293-296
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2016
Speech Signals consist of signals of consonants and vowels, but the lasting time of vowels is much longer than that of consonants. It can be assumed that the correlations between signal blocks in speech signal is very high. But the correlations between signal blocks in various frequency bands can be quite different. Each speech signal is divided into blocks which have 128 speech data. FFT is applied to each block. Various frequency areas of the results of FFT are taken and Covariance matrix between blocks in a speech signal is extracted and finally eigenvalues of those matrix are obtained. It is studied that in the eigenvalues of various frequency bands which band can be used to get more reliable result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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