The measuring resolution and speed for wavefronts are important to improve the performance of an adaptive optics system. In this paper, we propose a fast measuring algorithm with high resolution in the Shack-Hartmann wavefront sensor for an adaptive optics system. We designed ground isolated electrical devices whose differential data signals are used to control the deformable mirror and tip/tilt mirror for robust control. The conventional mass centroid algorithm in the Shack-Hartmann sensor to measure wavefront has been widely used and provided good measurement results. In this paper, the proposed fast measuring algorithm for measuring the wavefront combines the conventional mass centroid algorithm with a weighting factor. The weighting factor is a real value estimating the real center of mass in a wavefront spot image. This proposed wavefront measuring algorithm provided fast measurement results with high resolution from experimental tests.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.7
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pp.209-218
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2014
An AP that is used by smart device is going to be complicated because smart devices support diverse functions. As a result, multiple low-level IPs including a dedicated CPU are integrated in a high-level subsystem for supporting complicated function such as multimedia codec and camera. A subsystem has software that executes separately from main system, and the software needs to be initialized for every execution of the subsystem. This causes increase of the subsystem startup time so it should be improved because startup time of subsystem affects launching time of application. Methods in applied to computer system for fast startup also could be applied to fast startup of subsystem because subsystem is similar with computer system. In this paper, we apply snapshot method that is used in computer system to subsystem and analyzes the pros and cons. And snapshot method could not be applied to register of IP without modification because register of IP offers restricted read and write. So this paper suggests technique that applying snapshot to each characteristic of register.
Continuous removal of organic matters (CROM) using freshwater bivalve Anodonta woodiana was operated to evaluate the effect of water current on the water quality improvement (clearance) of eutrophic lake. The CROM system comprised three treatment steps such as flow control, treatment and analysis, and operated at the two different currents ($24L\;h^{-1}$ and $48L\;h^{-1}$) with mussels at density of $312.5indiv.\;m^{-2}$ for 12 consecutive days. Water quality including suspended solids (SS) and chlorophyll-a (Chl-a) was daily measured at the same time. Results indicate that although both the system strongly decreased the concentration of SS and chl-a, a slow CROM system was more effective to diminish the SS contents than a fast CROM system; 82% and 66%, respectively (ANOVA, P<0.0001). Clearance rates, based on chl-a, were also significantly higher in a slow system than a fast system (ANOVA, P<0.0001), although the mussel mortality was conversely. In both systems, there showed a remarkable excretion of dissolved inorganic nutrients (i.e. $NH_3-N$ and $PO_4-P$), while a slow CROM system was higher than a fast system, significantly (ANOVA, P<0.0001). Therefore, it may suggest that a slow current CROM system is more suitable to maximize the efficacy of water quality improvement, but further study is needed to diminish the mortality of mussel and to reuse the nutrient released during the operation.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.11
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pp.187-192
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2014
Various researches are performed to extract significant features from continuous images. The FAST algorithm has the simple structure for arithmetic operation and it is easy to extraction the features in real time. For this reason, the FPGA based hardware accelerator is implemented and widely applied for the FAST algorithm. The hardware accelerator needs the threshold to extract the features from images. The threshold is influenced not only the number of extracted features but also the total execution time. Therefore, the way of threshold control is important to stabilize the total execution time and to extract features as much as possible. In order to control the threshold, this paper proposes the PI controller. The function and performance for the proposed PI controller are verified by using test images and the PI control logic is designed based on Xilinx Vertex IV FPGA. The proposed scheme can be implemented by adding 47 Flip Flops, 146 LUTs, and 91 Slices to the FAST hardware accelerator. This proposed approach only occupies 2.1% of Flip Flop, 4.4% of LUTs, and 4.5% of Slices and can be regarded as a small portion of hardware cost.
Experimental investigation to estimate the feasibility of fast selective catalytic reduction (SCR) or oxidation catalyst combined ammonia SCR system to abate NOx in low temperature condition ($150{\sim}250^{\circ}C$) is reported. Because the conversion of NO to $NO_2$ is pre-requisite of the fast SCR process, the effect of the amount of oxidation catalyst to NO conversion to $NO_2$ was tested. 37, 45 and 51% of conversion rates were obtained for the OCV of 563000, 375000 and 281000 h, respectively. $De-NO_x$ performance in the case of $NO_2/NO_x$ ratio of 45% showed the best result in all tested temperature conditions. Comparison of the fast SCR and standard SCR with the condition of $NO_2/NO_x$ ratio of 45%, $200{\sim}250^{\circ}C$ and space velocity of 10000~30000 h showed that the fast SCR does not show much difference according to the variance of space velocity. Also it was shown that using the fast SCR, the volume of SCR catalyst can be reduced less than half of the standard SCR condition by increasing space velocity without the loss of $De-NO_x$ performance.
Kim, Jin-Sung;Lee, Youhak;Lee, Kyujoong;Lee, Hyuk-Jae
Journal of Multimedia Information System
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v.6
no.4
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pp.203-208
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2019
Fast operation of a CNN based object detection is important in many application areas. It is an efficient approach to reduce the size of an input image. However, it is difficult to find an area that includes a target object with minimal computation. This paper proposes a ROI detection method that is fast and robust to noise. The proposed method is not affected by a flicker line noise that is a kind of aliasing between camera and LED light. Fast operation is achieved by using down-sampling efficiently. The accuracy of the proposed ROI detection method is 92.5% and the operation time for a frame with a resolution of 640 × 360 is 0.388msec.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.482-486
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2006
Fast 핸드오버는 단말이 기지국 간의 연결을 바꾸는 동안에 발생 하는 서비스 중단 시간을 줄이기 위해서 소개 되었다. 그러나, 새로운 Care of Address (CoA) 의 검증으로 인한 핸드오버 지연이나, 경로 최적화의 지연은 문제가 될 수 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 향상된 Fast 핸드오버 방식을 소개 한다. 본 방식에서 단말은 이전 기지국과 연결 되어 있는 동안에 경로 최적화를 수행 하며, 새로운 CoA 의 검증을 필요로 하지 않는다.
Heo, Chang-Won;Jin, Seung-Oh;Lee, Jae-Duck;Huh, Young
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07d
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pp.3207-3209
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2000
X-ray CT(Computed Tomography) has been a good modality for non-invasive diagnosis and recently, Conventional CT has been replaced rapidly with Spiral CT in recent. In X-ray CT, spiral scanning has various advantages such as better image quality, reduced scan time (in a single breath-hold), a lower x-ray dose. But, it requires very fast and high performance image processing system to reconstruct slice images from spiral scanning. This paper describes the fast image reconstruction techniques with filtered back projection from the viewpoints of fast algorithm as well as hardware implementation for real-time imaging.
JEF-1-based 50-group cross section set for fast reactor calculations was generated using NJOY system. The set was then examined by analyzing measured integral quantities such as criticality and central reaction rate ratios for 27 fast critical assemblies. The calculated results using the new set were also compared with those of ENDF/B-IV or-V-based fast set. In general, the JEF-1-based set shows an improvement in predicting measured integral quantities in comparison with the previous set. With a few exceptions, JEF-1 results are comparable to those of ENDF/B-V.
We describe the space project of Ultra-Fast Flash Observatory (UFFO), which will observe early optical photons from gamma-ray bursts (GRBs) with a sub-second optical response, for the first time. The UFFO will probe the early optical rise of GRBs, opening a completely new frontier in GRB and transient studies, using a fast-response rotatable mirror system which redirects opitical path to telescope instead of slewing of telescopes or spacecraft. In our small UFFO-Pathfinder experiment, scheduled to launch aboard the Lomonosov satellite in June 2012, we use a motorized mirror in our Slewing Mirror Telescope instrument to achieve less than one second optical response after X-ray trigger. We describe the science and the mission of the UFFO project, including a serious version called UFFO-100 which will be launched in 2014. With our program of ultra-fast optical response GRB observatories, we aim to gain a deeper understanding of GRB mechanisms, and potentially open up the z>10 universe to study via GRB as point source emission probes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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