Modal parameters of a structure are commonly used quantities for system identification and damage detection. With a limited number of studies on the statistics assessment of modal parameters, this paper presents procedures to properly account for the uncertainties present in the process of extracting modal parameters. Particularly, this paper focuses on how to deal with the measurement error in an ambient vibration test and the modeling error resulting from a modal parameter extraction process. A bootstrap approach is adopted, when an ensemble of a limited number of noised time-history response recordings is available. To estimate the modeling error associated with the extraction process, a model prediction expansion approach is adopted where the modeling error is considered as an "adjustment" to the prediction obtained from the extraction process. The proposed procedures can be further incorporated into the probabilistic analysis of applications where the modal parameters are used. This study considers the effects of the measurement and modeling errors and can provide guidance in allocating resources to improve the estimation accuracy of the modal data. As an illustration, the proposed procedures are applied to extract the modal data of a damaged beam, and the extracted modal data are used to detect potential damage locations using a damage detection method. It is shown that the variability in the modal parameters can be considered to be quite low due to the measurement and modeling errors; however, this low variability has a significant impact on the damage detection results for the studied beam.
Schnutenhaus, Sigmar;Doering, Isabel;Dreyhaupt, Jens;Rudolph, Heike;Luthardt, Ralph G.
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.48
no.4
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pp.236-250
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2018
Purpose: Resorption of the alveolar bone is an unavoidable consequence of tooth extraction when appropriate alveolar ridge preservation (ARP) measures are not taken. The objective of this trial was to test the hypothesis that dimensional changes in the alveolar bone after tooth extraction would be reduced by inserting an equine collagen membrane and a collagen cone to fill and seal the alveolus (as ARP), in comparison to extraction with untreated alveoli. Methods: In this randomized clinical trial, 31 patients were directly treated with the collagen material after extraction of a tooth from the maxilla (the ARP group). Twenty-nine patients served as the control group. After extraction, no further treatment (i.e., no socket preservation measures) was performed in the control group. Changes in the alveolar process immediately after extraction and after an 8 (${\pm}1$)-week healing period were evaluated 3-dimensionally. Blinded analyses were performed after superimposing the data from the digitalized impressions and surfaces generated by cone-beam computed tomography. Results: Both the ARP and control groups showed a reduction of bone in the alveolar area after tooth extraction. However, significantly less bone resorption was detected in the clinically relevant buccal region in the ARP group. The median bone reduction was 1.18 mm in the ARP group and 5.06 mm in the control group (P=0.03). Conclusions: The proposed hypothesis that inserting a combination material comprising a collagen cone and membrane would lead to a difference in alveolar bone preservation can be accepted for the clinically relevant buccal distance. In this area, implantation of the collagen material led to significantly less alveolar bone resorption. German Clinical Trials Register at www.drks.de, DRKS00004769.
The use of the microwave-assisted process for the extraction of effective constituents from ginseng was investigated at various operating conditions. The influence of solvent (ethanol-water, 50% v/v) to ginseng ratio, particle size and applied microwave power on the efficiency of extraction was examined. The microwave extraction system used was custom manufactured so that the intensity of microwave may be varied by using anode-voltage controller. It was found that the ratio of 6 : 1 (vol/mass) gave a good extraction efficiency. Small particle size gave high yield but it caused difficulties in the separation of solvent from the sludge. The higher power was no guarantee of the efficient extraction yield. The more important factor than the employed power was the adequate temperature under sufficient contact time. Using deionized-water as swelling agent, the degree of swelling of ginseng by microwave heating and conventional heating in water-bath was also studied. It was observed that the microwave heating enhanced the swelling much more than the conventional heating. It is believed that this enhanced swelling was responsible for the rapid microwave-assisted extraction rate.
Quantitative analytical conditions for chromium using solvent extraction followed by atomic absorption spectrometry was studied. Trioctylamine(TOA) in tertiary amine or Trioctylmethylammoniumchloride(TOMAC) in quaternary ammonium salt, both containing octyl group was used as an anion exchangers. Absorbance were measured for the different kinds of acid added and as changing the concentration of acid by graphite furnace atomic absorption spectrometer. The maximum absorbance was obtained at the concentrations of HCl, 0.1M to 0.3M for TOA and 0.03M to 0.1M for TOMAC. Mole ratios over 1:1 of TOA or TOMAC dissolved in MIBK solution to chromium in sample shows optimum extraction efficiency while HCl was added to the MIBK. As a result of scrutinizing the extraction process, the methods employed in this experiment turned out to be better extraction efficiency for chromium, compared to similar extraction methods.
This study was carried out to evaluate biological activities concerning extracts according to extraction methods from unripened fruit of Rubus coreanus Miq. The extraction methods were HWE (hot water extraction for 4 hr at $100^{\circ}C$), SFE (extraction for 3 hr at $40^{\circ}C$ under 300 bar, 100% of $CO_2$ fluid), USE (ultrasonification extraction for 4 hr at $50^{\circ}C$ with water), USE+HWE (hot water extraction for 2 hr at $100^{\circ}C$ after ultrasonification process for 2 hr), VE (vacuum extraction for 4 hr at $90^{\circ}C$ under 0.9 bar with water). VE extract showed the highest contents of total polyphenol ($178.78{\pm}3.79\;mg/g$) and total flavonoid ($40.93{\pm}0.68\;mg/g$). $IC_{50}$ values of DPPH radical scavenging activity, linoleic acid peroxidation inhibition activity and LDL (low density lipoprotein) oxidation inhibition activity of HWE extract showed the lowest $35.39{\pm}0.25{\mu}g/mL$, $12.61{\pm}0.31{\mu}g/mL$ and $1.31{\pm}0.02{\mu}g/mL$ among other all extracts, respectively. $IC_{50}$ values of ${\alpha}$-glucosidase inhibitory activities of VE and HWE extracts showed lower $14.34{\pm}0.20{\mu}g/mL$ and $15.83{\pm}0.20{\mu}g/mL$ than those of other extracts, respectively. Specifically, HWE and VE extracts have relatively better biological activities than other extracts; these could be potentially used as a bioactive source for health functional foods.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.1
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pp.89-104
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2011
Large-scaled information extraction plays an important role in advanced information retrieval as well as question answering and summarization. Information extraction can be defined as a process of converting unstructured documents into formalized, tabular information, which consists of named-entity recognition, terminology extraction, coreference resolution and relation extraction. Since all the elementary technologies have been studied independently so far, it is not trivial to integrate all the necessary processes of information extraction due to the diversity of their input/output formation approaches and operating environments. As a result, it is difficult to handle scientific documents to extract both named-entities and technical terms at once. In order to extract these entities automatically from scientific documents at once, we developed a framework for scientific core entity extraction which embraces all the pivotal language processors, named-entity recognizer and terminology extractor.
Water and methanolic extracts of Ecklonia cava, a marine brown alga, were prepared by ultrasonic extraction (UE) and conventional extraction (CE) methods. The radical-scavenging activity and the inhibitory effects against hydrogen peroxide ($H_2O_2$)-induced DNA damage of the extracts were investigated. All extracts prepared by CE exhibited higher total polyphenolic content than that in the extracts prepared by UE. Extraction yield and total phenolic content increased as the UE time increased. The radical-scavenging activities increased as the UE time increased. All extracts prepared by CE exhibited higher 1,1-diphenyl-2-pricrylhydrazyl (DPPH) and hydroxyl radical-scavenging activities than did those prepared by UE. Extracts prepared by UE showed stronger scavenging activities on alkyl radical and $H_2O_2$ than those prepared by CE did. Methanolic extract with UE 12 h (100MEU-12h) and methanolic extract with CE 24 h (100MEC-24h) were selected and evaluated by comet assay for their inhibitory effect against $H_2O_2$-induced DNA damage. 100MEU-12h showed slightly greater protective effect against $H_2O_2$-induced DNA damage than 100MEC-24h. Thus, UE can be effectively used as a seaweed extraction technique, and there is potential for scale-up of the extraction process.
The hydrothermal carbonization method has received great attention because of the conversion process from biomass. The reaction produces various products in hydrochar, bio-liquid, and gas. Even though its yield cannot be ignored in amount, it is difficult to find research papers on bio-liquid generated from the hydrothermal carbonization reaction of biomass. In particular, the heterogeneity of feedstock composition may make the characterization of bio-liquid different and difficult. In this study, bio-liquid from the hydrothermal carbonization reaction of food wastes at $230^{\circ}C$ for 4 h was investigated. Among various products, fatty acid methyl esters were analyzed using two different extraction methods: liquid-liquid extraction and column chromatography. Different elutions with various solvents enabled us to categorize the various components. The eluents and fractions obtained from two different extraction methods were analyzed by gas chromatography with a mass spectrometer (GC/MS). The composition of the bio-liquid in each fraction was characterized, and seven fatty acid methyl esters were identified using the library installed in GC/MS device.
Extraction of manganese was investigated with nitric acid from the dust which was generated in the AOD process producing a medium-low carbon ferromanganese from a high carbon ferromanganese. Content of manganese oxide in the dust was about 90%, and phase of it was confirmed as $Mn_3O_4$, The $Mn_3O_4$ particles was agglomerated as spherical shape, and had a lot of pore and crack inside. Maximum recovery of Mn from the sample in the leaching step was about 67% and residue was the amorphous $MnO_2$. The extraction of Mn increased with increasing temperature, but decreased in proportion to concentration of nitric acid. The extraction rate was in good agreement with the pore diffusion model.
This paper addresses the approach to extract linear features from satellite imagery using an efficient segmentation method. The extraction of linear features from satellite images has been the main concern of many scientists. There is a need to develop a more capable and cost effective method for the Iranian map revision tasks. The conventional approaches for producing, maintaining, and updating GIS map are time consuming and costly process. Hence, this research is intended to investigate how to obtain linear features from SPOT satellite imagery. This was accomplished using a discontinuity-based segmentation technique that encompasses four stages: low level bottom-up, middle level bottom-up, edge thinning and accuracy assessment. The first step is geometric correction and noise removal using suitable operator. The second step includes choosing the appropriate edge detection method, finding its proper threshold and designing the built-up image. The next step is implementing edge thinning method using mathematical morphology technique. Lastly, the geometric accuracy assessment task for feature extraction as well as an assessment for the built-up result has been carried out. Overall, this approach has been applied successfully for linear feature extraction from SPOT image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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