Kim, Hee-Sung;Li, Binghao;Choi, Wan-Sik;Sung, Sang-Kyung;Lee, Hyung-Keun
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.7
no.5
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pp.789-796
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2012
Fingerprinting is a widely used positioning technology for received signal strength (RSS) based wireless local area network (WLAN) positioning system. Though spatial RSS variation is the key factor of the positioning technology, temporal RSS variation needs to be considered for more accuracy. To deal with the spatial and temporal RSS characteristics within a unified framework, this paper proposes an extended signal propagation mode (ESPM) and a fingerprint generation method. The proposed spatiotemporal fingerprint generation method consists of two algorithms running in parallel; Kalman filtering at several measurement-sampling locations and Kriging to generate location fingerprints at dense reference locations. The two different algorithms are connected by the extended signal propagation model which describes the spatial and temporal measurement characteristics in one frame. An experiment demonstrates that the proposed method provides an improved positioning accuracy.
In this study, a controller for a nuclear reactor power is designed. The reactor is modeled using the three dimensional reactor design code MASTER. From the relationship of the input and output of the reactor code, a reactor dynamic model is derived by the system identification method. This model is more realistic than the one based on mathematical theories. With this model, a robust controller is designed by the extended frequency response method. As this method has the same theoretical background as the classical method, all of the existing design techniques of the classical method can be used directly. Furthermore, by introducing the real part of a Laplacian operator into the frequency response, the control design specification can be considered at the initial stage of design. The designed controller is simple, and gives a sufficient robustness with good performance.
Air entrainment can become a significant problem in a web handling process. The development of air film between a web and an idle roller can cause a reduction of traction and traction coefficient, by which a slip is occurrred. Computational and experimental study was carried out to describe the slippage of an idle roller for given operating conditions, tension and web velocity. An extended mathematical model to find out a slip condition was developed by using the models of air film height, dynamic traction coefficient, and torque balance of a rotational roller. And by using the extended model, a mechanism to define the slippage between the roller and the moving web was suggested. The results of simulation and experiment showed that the extended dynamic model could properly characterize the rotational motion of the idle roller by considering dynamic traction coefficient. By examining the rotational motion of the idle roller with web dynamics(speed), the mechanism to define al slip condition between the roller and the web was found to be effective.
In this paper, the extended Biot's semilinear model was developed. Combining the extended Biot model with the dynamic equation yields the nonlinear wave equation in poproelastic sound absorbing materials. Both perturbation and matching techniques are used to find solutions for nonlinear wave equations. By comparing results between linear and nonlinear wave solutions, characteristics of nonlinear waves in poroelastic sound abosrbing materials have been studied. Nonlinear waves were found to be attenuated faster than the linear ones. A maximum amplitude of the nonlinear wave occurred near its surface boundaries and decay quickly with distance from the surface. It has also been found that, if the amplitudes of linear waves are known at the surface boundaries, those of nonlinear ones can be determined. This will be the basis of finding effects of nonlinearity on the absorption coefficient and the transmission loss.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.116-136
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2004
The objective of this study is to analyze the relationship between offline trust and use of online service focusing on Internet banking. For this purpose, we suggest an extended version of Technology Acceptance Model (TAM) that would explain use or acceptance of infer]nation technology especially in Internet based service areas. In order to connect offline trust with Internet banking use, TAM is extended by adding two variables - technical competence for security services that is one facet of trust on the bank's security technology and security risk that would influence use, perceived usefulness and perceived ease of use. Empirically our model is well proved with low significance level.
In this paper, the speed regulation problem of permanent synchronous motor (PMSM) systems under the vector control framework is studied. A model reference adaptive controller (MRAC) based on the Lyapunov stability theory is first designed. Since the standard MRAC method provides poor disturbance rejection performance in the case of strong disturbances, a composite control method which combines the MRAC method and the disturbance estimation method, called the MRAC+ESO method, is proposed. An extended state observer (ESO) is introduced to estimate the lumped disturbances. The obtained estimated value acts as a feedforward compensation term to the MRAC controller. A stability analysis of the composite control method is given. Simulation and experimental results are presented and compared to show the effectiveness of the proposed control method.
This article proposes a new methodology for identifying beam damage based on changes in modal parameters using the Double Stage Extended Improved Particle Swarm Optimization (DSEIPSO) technique. A finite element code is first developed in MATLAB to model an ideal beam structure based on classical beam theory. An experimental study is then performed on a laboratory-scale beam, and the modal parameters are extracted. An improved version of the PSO algorithm is employed to update the finite element model based on the experimental measurements, representing the real structure and forming the baseline model for all further damage detection. Subsequently, structural damages are introduced in the experimental beam. The DSEIPSO algorithm is then utilized to optimize the objective function, formulated using the obtained mode shapes and the natural frequencies from the damaged and undamaged beams to identify the exact location and extent of the damage. Experimentally obtained resultsfrom a simple cantilever beam are used to validate the effectiveness of the proposed method. The illustrated results show the effectiveness of the proposed method for structural damage detection in the SHM field.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.33
no.6
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pp.411-417
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2020
To utilize building information modeling (BIM) technology at the bridge maintenance stage, it is necessary to integrate large quantities of bridge inspection and model data for object-oriented information management. This research aims to establish the benefits of utilizing the extended industry foundation class (IFC)-BIM and ontology for bridge inspection information management. The IFC entities were extended to represent the bridge objects, and a method of generating the extended IFC-based information model was proposed. The bridge inspection ontology was also developed by extraction and classification of inspection concepts from the AASHTO standard. The classified concepts and their relationships were mapped to the ontology based on the semantic triples approach. Finally, the extended IFC-based BIM model was integrated with the ontology for bridge inspection data management. The effectiveness of the proposed framework for bridge inspection information management by integration of the extended IFC-BIM and ontology was tested and verified by extracting bridge inspection data via the SPARQL query.
In the present research, in order to predict activity coefficient of inorganic ions in electrolyte solution of a petroleum system, we studied 13 components in the electrolyte solution, including $H_2O$, $CO_2$ (aq), $H^+$, $Na^+$, $Ba^{2+}$, $Ca^{2+}$, $Sr^{2+}$, $Mg^{2+}$, $SO_4$, $CO_3$, $OH^-$, $Cl^-$, and $HCO_3$. To predict the activity coefficient of the components of the petroleum system (a solid/liquid equilibrium system), activity coefficient model of Extended UNIQUAC was studied, along with its adjustable parameters optimized based on a genetic algorithm. The total calculated error associated with optimizing the adjustable parameters of Extended UNIQUAC model considering the 13 components under study at three temperature levels (298.15, 323.15, and 373.15 K) using the genetic algorithm is found to be 0.07.
The appearance of Web has brought an substantial revolution to all fields of society such knowledge management and business transaction as well as traditional information retrieval. In this paper, we propose an EFASIT(Extended Fuzzy AHP and SImilarity Technology) model considering the emotion analysis. And we combine the Extended Fuzzy AHP Method(EFAM) with SImilarity Technology(SIT) based on the domain corpus information in order to efficiently retrieve the document on the Web. The proposed the EFASIT model can generate the more definite rule according to integration of fuzzy knowledge of various decision-maker, and can give a help to decision-making, and confirms through the experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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