• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제11권4호
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• pp.390-396
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• 2012

The present paper extends the idea of tightened-normal-tightened sampling scheme to group acceptance sampling plans under the time truncated life tests. We consider three famous distributions that are widely used in the area of reliability such as the generalized exponential distribution, the Weibull distribution, and the Birnbaum-Saunders distribution in the proposed sampling plan. The plan parameters are determined such that the producer's risk and the consumer's risk are satisfied at the specified median life. Extensive tables showing plan parameters are provided at various values of the experiment time and the consumer's risk for each of three distributions for the practical use. Some examples are given to illustrate the procedure of the proposed plan.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제8권4호
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• pp.739-748
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• 2012

We propose an analytic model to compute the station's saturated throughput and packet delay performance of the IEEE 802.11 DCF (Distributed Coordination Function) in which frame transmission error rates in the channel are different from each other. Our analytic model shows that a station experiencing worse frame error rates than the others suffers severe performance degradation below its deserved throughput and delay performance. 802.11 DCF adopts an exponential back-off scheme. When some stations suffer from high frame error rates, their back-off stages should be increased so that others get the benefit from the smaller collision probabilities. This impact is then recursively applied to degrade the performance of the victim stations. In particular, we show that the performance is considerably degraded even if the frame error rate of the victim station satisfies the receiver input level sensitivity that has been specified in the IEEE 802.11 standard. We also verify the analytic results by the OPNET simulations.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.672-680
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• 1999

This paper presents an evolution program for optimal expansion problem with backlogs in demand which is to determine when and how much capacity should be added under varying types of demand and cost. To overcome premature convergence and stalling, we employ an exponential-fitness scaling scheme. To improve the chromosomes, we introduce hetero-dimensional mutation which generates a new dimension and produces a feasible solution, and homo-dimensional mutation which mutates the chromosomes in the negative of gradient direction. Finally, a numerical example is discussed.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.34.4-34
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• 2001

It is well known that one can easily design a high-gain adaptive output feedback control for a class of nonlinear systems which satisfy a certain condition so called output feedback exponential passivity (OFEP). The designed high gain adaptive controller has simple structure and high robustness with regard to bounded disterbances and unknown order of the controlled system. However, from the viewpoint of practical application, it is important to consider a robust control scheme for controlled systems for which some of the assumptions of output feedback stabilization are not valid. In this paper, we deal with a design problem of the robust high-gain adaptive output feedback control for the OFEP nonlinear systems with uncertain nonlinearities and/or disturbances.

• 대한안전경영과학회지
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• 제18권4호
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• pp.161-169
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• 2016

In this research, we propose efficient demand forecasting scheme for intermittent demand. For this purpose, we first extensively analyze the drawbacks of the existing forecasting methods such as Croston method and Syntetos-Boylan approximation, then using these findings we propose the new demand forecasting method. Our goal is to develop forecasting method robust across many situations, not necessarily optimal for a limited number of specific situations. For this end, we adopt combining forecasting method that utilizes unbiased forecasting methods such as simple exponential smoothing and simple moving average. Various simulation results show that the proposed forecasting method performed better than the existing forecasting methods.

• ETRI Journal
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• 제45권2호
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• pp.304-317
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• 2023

With the rapid evolution of quantum computing, digital quantum simulations are essential for quantum algorithm verification, quantum error analysis, and new quantum applications. However, the exponential increase in memory overhead and operation time is challenging issues that have not been solved for years. We propose a novel approach that provides more qubits and faster quantum operations with smaller memory than before. Our method selectively tracks realized quantum states using a reduced quantum state representation scheme instead of loading the entire quantum states into memory. This method dramatically reduces memory space ensuring fast quantum computations without compromising the global quantum states. Furthermore, our empirical evaluation reveals that our proposed idea outperforms traditional methods for various algorithms. We verified that the Grover algorithm supports up to 55 qubits and the surface code algorithm supports up to 85 qubits in 512 GB memory on a single computational node, which is against the previous studies that support only between 35 qubits and 49 qubits.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.2237-2246
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• 2010

본 논문에서는 기존의 RCO-MAC 협력통신용 프로토콜을 실제 환경에 더욱 근접한 모델을 사용하여 성능평가를 수행하였다. 트래픽 데이터가 지수함수 분포에 따라 발생하고, 발생한 데이터 패킷은 버퍼에 저장하는 모델을 사용하였으며, 성능평가 척도로는 시스템 처리량, 평균 액세스 지연시간, 그리고 평균 시스템 지연시간을 사용하였다. 성능평가는 컴퓨터 모의실험을 통해 수행하였으며 성능평가 결과로부터 RCO-MAC 프로토콜의 시스템 처리량 성능이 기존 rDCF 기법에 비해 18%정도 우수함을 확인할 수 있었다. 그리고 기존연구에서 채택했던 트래픽 모델의 한계 때문에 확인하지 못했던 결과, 즉 RCO-MAC 프로토콜의 평균 시스템 지연시간 성능이 기존 rDCF 기법에 비해 우수함도 확인할 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제28권5A호
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• pp.294-304
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• 2003

셀룰러 CDMA 시스템에서 보다 효과적인 소프트웨어 다운로드가 되기 위해, 영역 기반 세션수락제어 기법이 제안된다. 제안 방식에서 기지국은 단말이 셀의 기지국 근처에 위치할 때만 세션 시작을 허용한다. 단말의 위치가 셀의 기지국 근처이면 소프트웨어 다운로드 요구를 허용하고, 셀의 경계에 위치한 경우는, 셀의 근처로 올 때까지 기다려서, 소프트웨어 다운로드를 시도하도록 함으로서, 소프트웨어 다운로드 중 셀간 핸드오프가 일어나는 빈도를 줄여, 핸드오프 세션의 강제절단확률을 줄이는 방식이다. 세션지속시간의 분포함수로서 지수분포와 Pareto 분포를 고려하여 핸드오프 빈도, 평균 채널점유시간, 세션 블록킹 확률, 핸드오프 세션의 강제 절단 확률 관점에서 성능을 분석하였다. 성능분석 결과 단말 이동속도, 세션 요구 허용 지역의 크기, 핸드오프 전용 채널 수 등의 트래픽 특성에 따라 다르지만, 분석을 위해 가정한 파라미터 값을 기준으로, 기존 방식에 비해 30 ～ 250% 정도의 핸드오프 빈도를 줄일 수 있게 된다. 또한 신규세션의 블록킹 확률은 5 ~ 20% 정도 줄이지만, 핸드오프세션의 강제절단률은 35% ~ 220%까지 줄일 수 있게 됨을 알 수 있다.

• 한국추진공학회지
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• 제20권2호
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• pp.46-55
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• 2016

Differential Scanning Calorimetry(DSC) 실험 데이터를 이용하여 고에너지 물질의 반응속도식을 추출해내는 이론적 방법을 제안하고 알루미늄 고함유 화약(RDX/HTPB/Al)에 대한 반응속도식 추출을 수행하였다. DSC 실험 결과는 Friedman 등전환법으로 분석되었다. 질량분율에 따른 활성화에너지와 빈도인자를 추출해 내어 반응속도식을 완성하였다. 추출된 반응속도식은 고에너지 물질의 화학반응과정을 몇 단계의 주요단계로 가정하는 형태가 아닌 전체 화학반응 과정을 나타내는 형태를 갖는다. 이는 기존의 ODTX 실험을 통해 추출되는 화학반응속도식 형태에 비해 이론적 측면과 정확성 측면에서 상당한 장점을 갖는다. 추출된 반응속도식의 검증을 위해 화학반응률 그리고 생성물 질량분율에 대해 DSC 실험과 동일한 조건하에서 전산모사를 수행하였으며 실험값과 잘 일치함을 확인하였다. 또한 완속가열 전산모사를 수행하였으며 실험결과와 비교하여 DSC 반응속도식의 전산모사에의 적용가능성을 확인하였다.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• 제20권6호
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• pp.2813-2827
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• 2018

최근에 중도절단 방법 중 점진적 중도절단과 관련한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 점진적 중도절단 상황에서 관측되는 시점의 자료들 사이에는 관측원의 실수 혹은 관측 기계의 오류로 인하여 또 다른 중도절단이 발생할 수 있다. 따라서 이러한 기계적 오류 등을 고려하기 위하여 다중 점진적 중도절단이 새롭게 제안되었다. 따라서 본 논문에서는 다중 점진적 중도절단 상황에서 지수분포의 최대우도추정량을 계산하고 다중 점진적 중도절단 순서통계량을 이용한 적합도 검정 통계량과 로렌츠 곡선을 이용한 적합도 검정 통계량을 제안하였다. 몬테카를로 모의실험을 통하여 순서통계량을 이용한 적합도 검정 통계량과 로렌츠 곡선을 이용한 적합도 검정 통계량을 비교하고 더 우수한 적합도 검정 통계량을 확인하고, 실제 사례 자료를 활용하여 적합도 검정을 실시하였다. 그 결과 와이블분포와 카이제곱 분포의 경우 로렌츠 곡선을 이용한 방법이 더 우수한 결과가 나타났고, 로그 정규분포의 경우 순서통계량을 이용한 방법이 더 우수한 결과가 나타났다.