• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제16권2호
• /
• pp.457-465
• /
• 2005

We consider the estimation of parameter in the exponential model in the case that the number of replacements of failed items is limited. And the desirable number of replacements to give the similar effect as unlimited case in terms of the mean square errors is proposed.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
• /
• 제9권2호
• /
• pp.133-140
• /
• 2016

소프트웨어 개발과정에서 소프트웨어 신뢰성은 매우 중요한 이슈이다. 소프트웨어 고장분석을 위한 무한고장 비동질적인 포아송과정에서 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 신뢰성에 대한 적용 효율을 나타내는 지수 및 역지수분포를 이용한 신뢰성 모형을 비교 제안한다. 효율적인 모형을 위해 평균제곱오차(MSE), 결정계수($R^2$)에 근거한 모델선택, 최우추정법, 이분법에 사용된 파라미터를 평가하기 위한 알고리즘이 적용되였다. 제안하는 지수 및 역지수분포를 이용한 신뢰성 모형를 위해 실제 데이터을 사용한 고장분석이 적용되였다. 고장데이터 분석은 지수 및 역지수분포를 이용한 강도함수와 비교하였다. 데이터 신뢰성을 보장하기 위하여 라플라스 추세검정(Laplace trend test)을 사용하였다. 본 연구에 제안된 역지수분포 신뢰성모형도 신뢰성 측면에서 효율적이기 때문에 (결정계수가 80% 이상) 이 분야에서 기존 모형의 하나의 대안으로 사용할 수 있음을 확인 할 수 있었다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 다양한 수명분포를 고려함으로서 소프트웨어 고장형태에 대한 사전지식을 파악하는데 도움을 줄 수 있으리라 사료 된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제25권2호
• /
• pp.393-402
• /
• 2014

수명시간 분석에서 자주 이용되는 분포 중 하나는 지수분포이다. 본 논문에서는 임의중도절단 자료의 분석에서 중도절단모형이 지수분포의 모수추정에 어떤 영향을 주는지에 대해서 알아보았다. 고려한 중도절단모형은 Koziol-Green 모형과 일반화 지수분포 모형으로 이들은 의미상 매우 다른 모형이다. 모의실험을 통해서 살펴본 결과 중도절단모형이 모수의 평균적인 추정값에는 크게 영향을 주지 않는다고 보이나 가정한 모형이 실제의 모형과 차이가 심하게 나는 경우 추정량의 MSE가 커지는 경향을 보였다.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제42권1호
• /
• pp.129-136
• /
• 2019

In this study, we proposed a model for forecasting power energy demand by investigating how outside temperature at a given time affected power consumption and. To this end, we analyzed the time series of power consumption in terms of the power spectrum and found the periodicities of one day and one week. With these periodicities, we investigated two time series of temperature and power consumption, and found, for a given hour, an approximate linear relation between temperature and power consumption. We adopted an exponential smoothing model to examine the effect of the linearity in forecasting the power demand. In particular, we adjusted the exponential smoothing model by using the variation of power consumption due to temperature change. In this way, the proposed model became a mixture of a time series model and a regression model. We demonstrated that the adjusted model outperformed the exponential smoothing model alone in terms of the mean relative percentage error and the root mean square error in the range of 3%~8% and 4kWh~27kWh, respectively. The results of this study can be used to the energy management system in terms of the effective control of the cross usage of the electric energy together with the outside temperature.

• 물과 미래
• /
• 제10권1호
• /
• pp.79-94
• /
• 1977

본 연구는 Run-Length와 Run-Sum에 의한 강우량과 하천유량을 분석하여 그 특성을 구명하고, 이로부터 모의발생 모델(Simulation Model)을 설정하여 검토하는데 목적을 두고 있다. 분석에 있어서는 우리나라의 주요도시(서울, 대구 및 부산)의 일강우량과 주요하천(한강, 낙동강 및 금강)의 일류량 자료들을 사용하였다. 또한 해석에 있어서는 Run-Length와 Run-Sum에 대한 각각의 분포형 분석으로부터 Weibull 분포 및 1-변수지수 분포를 하고 있음을 알았으며, 이로부터 Monte Carlo 기법(Monte Carlo technique)을 기초로 하는 Weibull모델(Weibull model)과 1-변수지수 모델(One-Parameter Exponential Model)에 의해서 Run-Length와 Run-Sum을 모의발생 시켰다. 그 결과 기록치(Historical Data)에 근사한 모의발생 자료(Simulation Data)를 얻었다.

• 응용통계연구
• /
• 제22권1호
• /
• pp.205-220
• /
• 2009

For modeling skewed semicircular data, we derive new family of the exponential distributions. We extend it to the l-axial exponential distribution by a transformation for modeling any arc of arbitrary length. It is straightforward to generate samples from the f-axial exponential distribution. Asymptotic result reveals two things. The first is that linear exponential distribution can be used to approximate the l-axial exponential distribution. The second is that the l-axial exponential distribution has the asymptotic memoryless property though it doesn't have strict memoryless property. Some trigonometric moments are also derived in closed forms. Maximum likelihood estimation is adopted to estimate model parameters. Some hypotheses tests and confidence intervals are also developed. The Kolmogorov-Smirnov test is adopted for goodness of fit test of the l-axial exponential distribution. We finally obtain a bivariate version of two kinds of the l-axial exponential distributions.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제11권5호
• /
• pp.9-18
• /
• 2006

유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형을 재조명하고 최근에 Gupta 와 Kundu(2001)에 의해서 2 모수 감마분포나 와이블 분포의 대체모형으로서 여러 가지 수명자료를 분석함에 있어서 효율적 분포가 됨이 밝혀진 지수화된 지수 분포를 이용한 모형을 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE), AIC 통계량 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율성 입증방법을 설명하였다. 소프트웨어 고장 자료 분석에서는 NTDS 자료를 통하여 분석하였다. 이 자료들에서 기존의 모형과 지수화된 지수 분포 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정 등을 이용하였다.

• 한국전자파학회논문지
• /
• 제23권7호
• /
• pp.831-839
• /
• 2012

본 논문에서는 레이더 이용 시 대기 굴절에 의한 고고도 표적물의 고도 오차를 최소화하기 위한 한국형 지수모델을 제안하였다. 이를 위해 한국 7개 기상 관측소에서 6년간 측정된 데이터를 바탕으로 표면 굴절도(surface refractivity)와 굴절도 감쇄율(refractivity gradient) 간의 상관 관계를 최소 자승법을 이용하여 도출하고, 이를 지수모델에 적용하였다. 또한, 제안된 모델의 검증을 위해 표준 대기(standard atmosphere) 모델, CRPL(Central Radio Propagation Lab.) 지수 모델, 제안된 한국형 지수 모델에 대한 고도 오차를 광선 추적법을 이용하여 도출하고, 그 특성을 분석하였다. 그 결과, 표준 대기 모델에 비해서는 50~60 %, CRPL 지수 모델에 비해서는 약 60 % 수준의 고도 오차를 나타내 제안된 모델을 적용 시 레이더의 고도 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제13권1호
• /
• pp.139-145
• /
• 2002

This paper deals with the problem of obtaining the Bayesian predictive density function and the prediction intervals for a future observation and the p-th order statistics of n future observations for the exponential model under the censored sampling with incomplete information.

• 품질경영학회지
• /
• 제16권2호
• /
• pp.56-67
• /
• 1988

It is wellknown that the left truncated exponential distribution with positivity constraint on the location parameter is appropriate as a lifetime distribution model, In this paper, some Bayes estimators of the parameters and reliability for the left truncated exponential lifetime distribution when an unidentified-failure outlier is included and it is excluded in the exchangeable outlier model are proposed, and the performances of these proposed Bayes estimators are also discussed.