Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.533-535
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2015
Recently bleak outside the city to find a peace of mind to education for children living in nature while enjoying the leisure life As more families there is growing interest in managing a farm on weekends grow crops by the weekend. However, due to the need for a weekend farm has a lot of information in order to receive pre-sale of farm experience and meets the conditions demanding application process simply weekend to participate in the farm program there is a difficulty. In this paper, in order to solve these problems and to develop a farm Sale and learning system using a public API to the smart phone applications. The system basically provides information and tips on growing farm so that you can easily get pre-sale and manage weekend farm Bulletin boards, albums, providing a play culture that can improve the learning ability of children with certain management functions to increase the degree of interest and participation in weekend farm.
The purpose of this study is to analyze the role of the job competency assessor who assess achievement of job performance ability based on NCS (educational training, qualifications, field experience, etc.) through competency assessment. For this purpose, job analysis including development and verification of the job model and selection of core task are conducted. As a result, main duties of the job competency assessor are to understand the NCS based assessment principle, establish an assessment plan, design and develop assessment tools, assess competence, provide feedback and re-assessment, record and manage assessment result, verify the internal assessment result, establish the RPL (recognition of prior learning) plan, implement the RPL and verify the RPL assessment result, and 48 task are derived. In addition, a total of 21 core tasks are derived based on the threshold value multiplied by the importance and difficulty of the task for each duty. Based on this, implications for job analysis of the job competency assessor are presented.
This paper presents a system that remotely monitors lone seniors at home and promptly alarms caregivers to recommend appropriate medical care services upon detecting abnormal behavior and critical conditions such as collapsing, excessive coughing, degradation of sleep quality, fever, and unusual indoor moving lines. Our system offers contactless monitoring techniques based on heterogeneous IoT sensors and deep learning to minimize the disruption to lone senior's daily life. In addition to the design and implementation of the sensor data collection and analysis system, we share our experience in installation, deployment, configuration, maintenance of the system through the case study conducted on the actual lone seniors living in Seoul Metropolitan. Based on our research, we recommend further development directions to prepare for the nationwide expansion of our system.
Unlike the previous works focusing on the state-of-the-art methodologies to improve the performance of machine learning models, this study improves the 'quality' of training data used in machine learning. We propose a method to enhance the quality of training data through the processing of 'local grammar,' frequently used in corpus analysis. We collected a vast amount of unstructured corporate review text data posted by employees working in the top 100 companies in Korea. After improving the data quality using the local grammar process, we confirmed that the classification model with local grammar outperformed the model without it in terms of classification performance. We defined five factors of work engagement as classification categories, and analyzed how the pattern of reviews changed before and after the COVID-19 pandemic. Through this study, we provide evidence that shows the value of the local grammar-based automatic identification and classification of employee experiences, and offer some clues for significant organizational cultural phenomena.
Objective: The purpose of this study is to understand how the experience of studying mathematics education for young children based on picture books is affecting pre-service early childhood teachers with their attitude toward mathematics and mathematics teaching efficiency. Methods: For this, a total of 39 pre-service early childhood teachers majoring in early childhood education at S university located in G metropolitan city participated in the study. 20 of them are randomly assigned to the experimental group while the rest 19 were assigned to the control group. The experimental group participated in the classes of mathematics education for young children based on picture books for 15 weeks, while the control group attended the normal classes of mathematics education for young children for the same period of time. By using SPSS 18.0 Program for the collected data, t-test was conducted for differences in the results of attitude toward mathematics and mathematics teaching efficiency. Results: The results of this study are as follows. Firstly, the experience of studying mathematics education for young children based on picture books had a positive effects on pre-service early childhood teachers' attitude toward mathematics, improved values and interest in mathematics, and reduced anxiety about mathematics. Secondly, the experience of studying mathematics education for young children based on picture books had a positive effects on improving pre-service early childhood teachers' mathematics teaching efficiency. Also, both faith in ability and faith in results have improved significantly. Conclusion/Implications: These results imply that the experience of studying mathematics education for young children based on picture books is an effective teaching-learning method in improving pre-service early childhood teachers' attitude toward mathematics and mathematics teaching efficiency.
The study in this paper considers how elementary school students' interest in mathematics and STEAM literacy could be promoted by conjoining the learning of mathematics with the learning of drone topics. Survey instrument was developed to measure student attitudes toward mathematics and science subjects and to evaluate student beliefs on learning mathematics embedded in science topics. Data were collected from elementary school students by administering pre- and post-tests: students were intervened with examples of math problems embedded in certain science contexts. The findings indicate that elementary school students' experience of solving mathematics problems embedded in science contexts positively affects the promotion of their attitudes toward, beliefs on science subjects and science and engineering career path selection. We hope that the mathematics program using the drone will be used in the classroom for STEAM.
Education researchers have been continuously interested in the teacher's ability to design lessons and conducted various studies in order to improve the teacher's professionalism in determining the quality of school instruction. So, this study explored the change of instructional design through the lesson reflection of pre-service mathematics teachers who participated in practicum settings. As a result, in the lesson plan prepared by pre-service mathematics teachers, the motivation to induce learning in the introduction stage, to present the learning contents in the development stage, and to reconstruct the formative evaluation of the closing stage was the highest rate. And the categories of the reconstructed contents appeared intensively in terms of curriculum contents and teaching and learning methods. This result can be attributed to the lack of experience in designing and performing lessons by pre-service mathematics teachers, so it suggests that the opportunity to design and conduct classes that take into account the practical aspects of education should be provided in the preparation process for pre-service mathematics teachers.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.10
no.3
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pp.413-422
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2006
MTP(Multi-graded Tutoring Project) is a designed curriculum needed to perform a high quality project to improve teamwork and major skills for college student of science and engineering. Each student can experience teaching activities as a tutor and learning activities as a tutee in the MTP for three years. Through this curriculum, students are expected to obtain the capabilities to set up and search the goal of given projects, to make human network among multi-graded students and professionals which could be critical for finding careers, and to perform graduation projects in a more systematic and co-operated way, resulting in highly-qualified outputs. In this paper, MTP e-portfolio evaluation model is suggested. This model evaluates the individual-level performance operating in MTP curriculum. The evaluation model is described with three dimensional structure composed of participator, changes in learning, and learning processes. The resultant model could be utilized as tools for evaluating the curriculum set up for the multi-graded project-based teaching environment.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.15
no.12
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pp.173-180
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2017
In this paper, we propose a project-based learning using Arduino as an example of embedded system class in engineering students. By introducing these Project-Based Learning(PBL) into engineering education, students became able to actualize individual theories that they had learned through their major curriculum and they were given the experience to build up their field work ability by participating in the whole project development process. We conducted a questionnaire survey to investigate the education effect of PBL before and after class and the results were analyzed using SPSS statistical program. Since PBL is mainly operated by a team system, communication skills and teamwork within the organization can be improved through interactions among the members. All of the materials produced during the course of the project could be used to make portfolio of students, which could be of great help to data for employment activities after graduation.
This study explored the educational effects of e-PBL by using metaverse tools to strengthen PBL interactions among foreign learners. The university's 3-hour, 15-week PBL subject was systematically reorganized to satisfy the needs of online groups of students. Metaverse technology was also used as a tool for interaction in the process of solving practical problems closely related to our social issues through e-PBL. e-PBL lectures are composed of foreign learners from various countries. More than half of the 43 participating students are from 11 different nations. Learners in an e-PBL class are able to partake in task-based learning activities through the use of the metaverse. This qualitative study identified the metaverse is an effective communication tool which transcends language and nationality. It is also a unique space where both verbal and non-verbal communication between team members are possible online. This study can demonstrate the positive effects of e-PBL teaching methods. By using the metaverse's various tools of interaction to improve communication among foreign learners whose Korean levels are not perfect, we can create a digital space which more closely resembles an offline, interpersonal learning experience.
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