본 연구는 프로야구경기관람자가 프로야구스포츠스타를 어떠한 가치로 인식하고 있으며, 추구하는 혜택이 무엇인지 알아보고자 하였다. 연구참여자는 2011 롯데카드 프로야구경기를 일주일 6회 경기를 기준 4회 이상 경기를 관람한 사람들 중 8명을 선정하였다. 자료수집을 위해 표적집단면접과 심층면담을 실시하였고, 관람자의 가치인식은 A-R-C욕구충족이론을, 관람자의 추구혜택은 Holt의 소비의 메타포를 통해 분석하였다. 연구의 결과 관람자들은 프로야구스포츠스타를 재미추구의 대상으로서의 가치, 관계형성의 중심인물로서의 가치 및 동일시 대상으로서의 가치로 인식한다는 것과 관람자들이 프로야구스포츠스타에게 가치관의 확인지향, 영웅적 행동 지향을 추구한다는 것을 알 수 있었다. 프로야구스포츠스타에 대한 관람자의 가치인식과 추구혜택의 관계에서는 재미추구의 가치를 인식하는 관람자는 영웅적 행동지향을 추구하였고, 관계형성의 중심인물로서의 가치를 인식하는 관람자와 동일시의 대상으로서의 가치를 인식하는 관람자는 프로야구스포츠스타를 통해 가치관의 확인 지향을 추구한다는 관계를 알 수 있었다.
The previous researches have addressed the importance of service quality, customer perceived value, and customer satisfaction, but the precise nature of the interrelationship that exist between these constructs still remains a key issue. This study extend the previous researches by developing a conceptual framework linking all of these constructs, additionally including service costs and customer expected value, in a business-to-business setting. The hypothesized model indicates that delivering high quality and lower costs service can create superior customer value and results in higher customer satisfaction. The authors test the hypothesized model on data obtained from power plant operators using structural equation modeling. The results suggest that service quality displays a stronger potential for creating customer value than costs consideration. In addition, the results reveal that managing the customer expected value is important for obtaining higher customer satisfaction.
본 연구에서는 문화관광부의 소속기관 및 산하단체의 정보시스템 운영환경을 통합한 문화정보 통합센터의 구축 운영을 가정한 사례를 중심으로 기대성과를 분석하는 방법론을 제시하였다. 본 연구의 주요 목표로는 첫째, 문화정보 통합전산환경 구축 운영에 따른 성과를 사업적 기대가치와 전략적 기대가치로 구분하여 성과항목을 도출하도록 하였으며, 둘째, 사업적 기대가치의 경우에는 균형성과표(BSC) 관점에서 핵심성공요인(CSF) 기법을 이용하여 정보화업무 효율화성과, 조직혁신 및 발전성과, 대민서비스 향상성과, 문화적 가치제고 성과 등 4가지 관점으로 범주화하여 세부 성과항목을 도출하는 방법을 제시하였다. 셋째, 사업적 기대가치중 정보화업무 효율화 성과의 경우에는 TCO(Total Cost of Ownership) 관점에서 경제적 성과 측정을 위한 세부 평가항목 및 평가지표를 개발하고 문화정보화 부문의 사례를 중심으로 구체적인 측정방법을 제시하였다.
본 연구의 목적은 호텔서비스산업의 서비스품질 차별화를 통한 경쟁력 제고를 위하여 호텔 서비스예약의도에 영향을 미치는 기대서비스품질에 대한 연구를 제안하고, 시간해석이론관점에서 고객가치의 매개효과를 살펴보는 것이다. 연구결과 1) 추상적인 호텔기대서비스품질(구체적인 호텔기대서비스품질)은 고객의 기능적 가치(사회 심리적 가치)보다 사회 심리적 가치(기능적 가치)에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 2) 시간해석관점에서 고객의 기능적 가치(사회 심리적 가치)는 호텔이용시점까지의 시간적 거리가 먼(가까운) 경우보다 가까운(먼) 예약의도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 호텔서비스를 연구하는 학자들뿐만 아니라 마케팅실무담당자들에게 이론적 실무적 시사점을 제공한다.
Net present value (NPV) and return on investment (ROI) are commonly used to evaluate investment in new technologies. Sometimes, however, measuring the value of investment in new IT becomes very difficult due to its wide scope of application coupled with embedded options in its adoption. Therefore, comprehensive but easily understandable methodologies are needed to solve the complicated problems resulting from the complexity of new technologies. This paper employs a real option analysis to evaluate RFID adoption in the supply chain. Real options analysis should be a better way to evaluate a disruptive technology like RFID. However, the pure (probabilistic) real option rule characterizes the present value of expected cash flows and the expected costs by a single number, which is not realistic in many cases. To solve the problem, this paper considers the real option rule in a more realistic setting, namely, when the present values of expected cash flows and expected costs are estimated by trapezoidal fuzzy numbers.
This paper is concerned with the multiple unit auction under the following assumptions: 1) multiple identical objects are to be sold to the highest bidders, but a bidder may obtain at most one, 2) each bidder has a fixed reservation value and draws his reservation value independently in the same distribution, 3) The greater a bidder's reservation value is, the more a bidder will bid for the object, and 4) a bidder will bid when his expected profit is more than zero. The purpose of this paper is to design the optimal auctions, in terms of the reserve price and entry fee, that can be applied in any types of multiple unit auctions under the above assumptions. Further, auctioneer's expected revenue and profit, and all the winners' expected profit are analyzed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권3호
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pp.743-752
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2006
This paper considers a Bayesian approach to replacement policy model with minimal repair. We use the criterion based on the expected cost and the expected downtime to determine the optimal replacement period. To do so, we obtain the expected cost rate per unit time and the expected downtime per unit time, respectively. When the failure time is Weibull distribution with uncertain parameters, a Bayesian approach is established to formally express and update the uncertain parameters for determining an optimal maintenance policy. Especially, the overall value function suggested by Jiagn and Ji(2002) is applied to obtain the optimal replacement period. The numerical examples are presented for illustrative purpose.
We address the problem of choosing the most economic mean value for an automatic filling operation on a production line through the sampling inspection. If quality characteristic of a unit is less than inspection specification then the goods is not accepted. Otherwise, it is accepted. The lots that the numbers of non-conforming units in a sample are larger than the allowable number of non-conforming units are rejected. The non-conforming units in the rejected lots are separated by the screening inspection. The non-conforming units separated are sold in discount price. We assume that quality characteristic is larger-the-better characteristic, the distribution of quality characteristic is normal distribution, and the standard deviation of the distribution is known. This paper presents total expected profit function model considering sales revenue, inspection costs, and material costs. The manufacturing process mean value maximizing total expected profit is determined, and the results of the process target value and total expected profit is analyzed as coefficients change.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권4호
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pp.105-121
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2005
Ubiquitous computing(UC) is an emerging paradigm. Its arrival as a mainstream is expected to trigger innovative UC-driven business models (UCBMs). Currently, there is no Parsimonious methodology to analyze and provide diagnostics for UCBMs. With this research, we propose a analytical architecture that enables the assessment of an UCBM in its structural strengths and weaknesses. With value logic as the cornerstone, the architecture is composed of value actors, value assets, value context, business value Propositions, customer value propositions, value creation logics, and value assumptions. Dimensional variables are initially Identified based on the review of business model literature. Then, their significance is empirically examined through 14 UCBM scenarios, and variables that are expected to Play an important role in the UCBM assessment are decided. Finally, by analyzing the scenarios in terms of the dimensional variables, we attempted to summarize general characteristics of emerging UCBMs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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