In this paper, we consider a periodic preventive maintenance(PM) policy in which each PM reduces the hazard rate but remains the pattern of hazard rate unchanged. And the system undergoes only minimal repairs at failures between PM's. The expected cost rate per unit time is obtained. The optimal number N of PM and the optimal period x, which minimize the expected cost rate per unit time are discussed. Explicit solutions for the optimal periodic PM are given for the Weibull distribution case.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권6호
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pp.697-705
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2011
본 논문에서는 수리가 가능한 시스템에 대하여 무료 재생교체-비재생수리보증이 종료된 이후의 최적의 교체정책을 제안한다. 이를 위해서, 무료재생교체-비재생수리보증을 정의하고, 사용자 측면에서 무료재생교체-비재생수리보증이 종료된 이후의 보전모형을 고려한다. 최적의 보전정책을 결정하기 위한 기준으로는 사용자 측면의 단위시간당 기대비용을 사용하는데, 이러한 단위시간당 기대비용을 구하기 위해서 사용자측면의 기대순환길이와 총기대비용을 각각 유도한다. 끝으로 본 논문에서 제안된 무료 재생교체-비재생수리 보증이 종료된 이후의 최적의 교체정책을 설명하기 위해서 수치적 예를 살펴본다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권4호
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pp.775-784
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2011
본 논문에서는 비재생무료교체-수리보증이 종료된 이후의 수리가 가능한 시스템에 대한 주기적인 예방보전모형을 고려한다. 이러한 예방보전모형에 대하여 기대순환길이, 총기대비용 그리고 단위시간당 기대비용을 각각 유도하고자 한다. 또한 유도된 단위시간당 기대비용을 최소화하는 최적의 예방 보전주기와 예방보전횟수를 결정하는 방법에 대하여 자세히 설명한다. 끝으로 고장시간이 와이블분포를 따르는 경우에 최적의 주기적 예방보전정책을 결정하여 본다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제17권6호
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pp.865-877
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2010
본 논문에서는 보증기간이 종료된 이후의 수리가 가능한 시스템에 대한 주기적인 예방보전모형을 고려하는데, 무료수리보증, 비례수리보증 그리고 혼합수리보증과 같은 세 종류의 수리보증정책을 고려한다. 이러한 세 종류의 수리보증기간이 종료된 이후의 수리가 가능한 시스템에 대한 주기적인 예방보전모형에 대하여 각각 기대순환길이, 총기대비용 그리고 단위시간당 기대비용을 유도한다. 또한 유도된 단위시간당 기대 비용을 최소화하는 최적의 예방보전정책인 최적의 예방보전주기와 예방보전횟수를 결정하는 방법에 대하여 설명한다. 끝으로 고장시간이 와이블분포를 하는 경우에 최적의 주기적 예방보전정책을 결정하여 본다.
In order to determine the level of service which minimizes the total of expected cost of service and the expected cost of waiting for that service, the important considerations are to evaluate the distance traveled to and from a service facility (D) and the expected number of mechanics in queueing system (L). The travel-time models are very useful when the servers must travel to the customer from the service facility. Thus, in this paper we studied on the determination of the optimal service level by the travel-time models. In order to decide the optimal service level, (D) has been introduced as a uniform distribution and (L) has been introduced as M/M/S model of queueing theory.
International Journal of Reliability and Applications
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제18권1호
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pp.9-20
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2017
In this paper, we consider a renewable repair-replacement warranty strategy with age-dependent minimal repair service and propose an optimal maintenance model during post-warranty period. Such model implements the repair time limit under warranty and follows with a certain form of system maintenance strategy when the warranty expires. The expected cost rate is investigated per unit time during the life period of the system as for the standard for optimality. Based on the cost design defined for each failure of the system, the expected cost rate is derived during the life period of the system, considering that a renewable minimal repair-replacement warranty strategy with the repair time limit is provided to the customer under warranty. When the warranty is finished, the maintenance of the system is the customer's responsibility. The life period of the system is defined and the expected cost rate is developed from the viewpoint of the customer's perspective. We obtain the optimal maintenance strategy during the maintenance period by minimizing such a cost rate after a warranty expires. Numerical examples using field data are shown to exemplify the application of the methodologies proposed in this paper.
This article is concerned with cost analysis model in periodic maintenance policy. The repair policy is differently applied according as unit importance during an item being used and unit restoration during an item being failed. So in this paper the repair policy with minimal repair is considered as follow : as the occurrence of failure between minimal repair and periodic interval time, unit is replaced by a spare unit until the periodic maintenance time arrived. Then total expected cost per unit time is calculated according to scale parameter of failure distribution in a view of customer's. The total expected costs are included repair and usage cost : operating, fixed, minimal repair, periodic maintenance and spare unit cost. Numerical example is shown in which failure time of item has Erlang distribution.
We develop an analytical model to estimate the time a workpiece spends in both input and output queues in trip-based material handling systems. The waiting times in the input queues are approximated by M/G/1 queueing system and the waiting times in the output queues are estimated using the method discussed in Bozer, Cho, and Srinivasan [2]. The analytical results are tested via simulation experiment. The result indicates that the analytical model estimates the expected waiting times in both the input and output queues fairly accurately. Furthermore, we observe that a workpiece spends more time waiting for a processor than waiting for a device even if the processors and the devices are equally utilized. It is also noted that the expected waiting time in the output queue with fewer faster devices is shorter than that obtained with multiple slower devices.
본 연구에서는 초과확률 또는 비초과확률이 시간에 따라 변화한다는 비정상성을 가정하여 재현기간 산정에 대한 연구를 수행하였다. 비정상성을 고려한 2가지 재현기간 산정 방법에 대해 검토하고 비정상성 Gumbel 모형을 이용한 빈도해석을 수행하여 초과확률및 비초과확률을 구한 뒤비정상성을 고려한 재현기간 정의에따른 우리나라 재현기간의 변화에 대해서 살펴보았다. 적용 대상으로는 자료기간 30년 이상을 보유하면서 일 강우 자료의 경향성이 나타나는 서귀포, 인제, 제천, 구미, 문경, 거창 등 6개 지점을 선정하였다. 적용결과 비정상성을 고려한 재현기간 산정 시 기존의 재현기간 산정방법과는 재현기간이 다르게 산정됨을 알 수 있었고, 재현기간이 커질수록 정상성 가정하의 재현기간과 비정상성 가정하의 재현기간 값의 차이가 더 커지는 것으로 나타났다. 또한 비정상성을 고려한 재현기간의 2가지 정의 중 기대 대기시간(expected waiting time) 정의에 의한 방법이 기대 초과사상 수(expected number of exceedance event) 정의에 의한 방법보다 작은 재현기간이 산정 되었다.
This study purported to evaluate the performance of the appointment system for outpatients in primary care dental clinic. The data of patients' time flow for 1,245 patients in Y Dental Clinic were collected for one month in 2002 and then analyzed. Specifically, the time periods of treatment and patients' waiting as well as rates of appointment and it's failure are estimated. The accuracy of expected treatment time period was also evaluated. The results showed that 72% of patients visited the clinic with appointments, and only 56% kept their appointments. The patient's waiting time period turned out to be 11 minutes in Y clinic. The expected treatment time period is turned out to be very important because they influence significantly on patient's waiting time period. Practically, the expected treatment time period should be overestimated about 9 minutes in general, and the characteristics of dentist, each patient's diagnosis and age need to be especially considered. Hospitals and clinics also need to make the systematic and detailed critical pathways for a variety of patient cases by analyzing the patients' treatment pattern. With the improved appointment systems, healthcare institutions will approach the goal of effective and efficient management of the institution and also satisfy their customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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