In this paper, we approach the problem of image filter design automation using a kind of intrinsic evolvable hardware architecture. For the purpose of implementing the intrinsic evolution process in a common FPGA chip and evolving a complicated digital circuit system-image filter, the design automation system employs the reconfigurable circuit architecture as the reconfigurable component of the EHW. The reconfigurable circuit architecture is inspired by the Cartesian Genetic Programming and the functional level evolution. To increase the speed of the hardware evolution, the whole evolvable hardware system which consists of evolution algorithm unit, fitness value calculation unit and reconfigurable unit are implemented by a commercial FPGA chip. The Celoxica RC1000 card which is fitted with a Xilinx Virtex xcv2000E FPGA chip is employed as the experiment platform. As the result, we conclude the terms of the synthesis report of the image filter design automation system and hardware evolution speed in the Celoxica RC1000 card. The evolved image filter is also compared with the conventional image filter form the point of filtered image quality.
The presence of dark energy, suggested from Type Ia supernovae (SNe) cosmology, is the most pronounced astronomical discovery made during the past decade. The basic assumption of this discovery is that the look-back time evolution of SNe luminosity would be negligible after light-curve correction. Several recent works, however, show that there are some differences in Hubble residual among host galaxies having different morphology and mass, indicating that SNe luminosity might be affected by population age. In order to investigate this more directly, we are continuing the YONSEI (YOnsei Nearby Supernovae Evolution Investigation) project, where we are obtaining low-resolution spectra of some 60 nearby early-type host galaxies. The early-type galaxies are preferred because the mean population ages and metallicities can be estimated from the absorption lines, and they are less affected by dust extinction. In this talk, we will report our progress in determining the ages and metallicities of host galaxies to investigate their correlation with the Hubble residual.
In type Ia supernovae (SNe Ia) cosmology, a well-established correlation exists between the mass of host galaxies and the Hubble residual (HR) of SNe Ia. In order to investigate the origin of this correlation, we used low-resolution spectroscopic data of early-type host galaxies obtained from our YOnsei Nearby Supernovae Evolution Investigation (YONSEI) project. We measured velocity dispersions and Lick/IDS absorption line indices from these fully calibrated spectra. These indices were used to estimate the luminosity-weighted mean age, metallicity and mass of host galaxies. We found a tight correlation between host mass and population age, which is consistent with the "downsizing" trend in early-type galaxies. This suggests that the well-established correlation between HR and host mass is most likely due to the difference in population age. More observations, which are in progress, are required to understand the impact of luminosity evolution on SNe Ia cosmology.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.2
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pp.407-415
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2011
In this study, we propose the design of optimized fuzzy controller for the rotary inverted pendulum system by using differential evolution algorithm. The structure of the differential evolution algorithm has a simple structure and its convergence to optimal values is superb in comparison to other optimization algorithms. Also the differential evolution algorithm is easier to use because it have simpler mathematical operators and have much less computational time when compared with other optimization algorithms. The rotary inverted pendulum system is nonlinear and has a unstable motion. The objective is to control the position of the rotating arm and to make the pendulum to maintain the unstable equilibrium point at vertical position. The output performance of the proposed fuzzy controller is considered from the viewpoint of performance criteria such as overshoot, steady-state error, and settling time through simulation and practical experiment. From the result of both simulation and practical experiment, we evaluate and analyze the performance of the proposed optimal fuzzy controller from the comparison between PGAs and differential evolution algorithms. Also we show the superiority of the output performance as well as the characteristic of differential evolution algorithm.
The direction of evolution can estimate based on the variation among nonsynonymous to synonymous substitution. The simulative study investigated the nucleotide sequence of closely related strains of respiratory syndrome viruses, codon-by-codon with maximum likelihood analysis, z selection, and the divergence time. The simulated results, dN/dS > 1 signify that an entire substitution model tends towards the hypothesis's positive evolution. The effect of transition/transversion proportion, Z-test of selection, and the evolution associated with these respiratory syndromes, are also analyzed. Z-test of selection for neutral and positive evolution indicates lower to positive values of dN-dS (0.012, 0.019) due to multiple substitutions in a short span. Modified Nei-Gojobori (P) statistical technique results also favor multiple substitutions with the transition/transversion rate from 1 to 7. The divergence time analysis also supports the result of dN/dS and imparts substantiating proof of evolution. Results conclude that a positive evolution model, higher dN-dS, and transition/transversion ratio significantly analyzes the evolution trend of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, severe acute respiratory syndrome coronavirus, and Middle East respiratory syndrome coronavirus.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.4
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pp.691-707
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2015
This study aims to develop biology teachers' education program based on argumentation activity about core concepts of evolution and to analyze the characteristics of core concepts of evolution learned during the program. The eight core concepts of evolution in this study were variation, heritability of variation, competition, natural selection, adaptation, differential reproductive rate of individuals, changes in genetic pool within a population, and macroevolution. The performances of teachers participating in the program were compared before and after argumentation activities; consisting of seven sessions on the eight core concepts of evolution. The process of the program was specially designed by learning cycle model for teacher education, consisting of seven phases: identification of the task, production of a tentative argument, small group's written argument, share arguments with the other groups, reflective discussion, final written argument, and organization by an instructor. Participants in the study were two pre-service biology teachers and four in-service biology teachers. The results suggest that biology teachers reduced the teleological explanation for biological evolution and improve its adequacy after the intervention. Teachers lacked the opportunity to discuss variation, heritability of variation, competition, and macroevolution because science textbooks lack information on the concepts of biological evolution. The results of this study suggest that because the argumentation program developed for teachers helps to improve understanding the concepts of evolution and to reduce inadequate conceptions in biology, teacher education programs using argumentation activity and eight core concepts of evolution will play a role for efficient evolution education for biology teachers.
Many misconceptions regarding biology and evolution have been reported by students prior to being exposed to a formal education program of evolution which challenged them. This study sought to investigate and to analyze the misconception formation process of evolution originating from TV animation and science books for children. Firstly, to identify TV animation's influence on students' misconceptions of evolution, a questionnaire including TV animation characters was constructed and administered to 146 elementary school students, 161 middle school students, and 156 high school students. The data collected was analyzed. Secondly, 17 science books for children were sampled and the contents related to evolution were selected and analyzed in terms of five evolutionary explanations: creationism internal will explanation, teleological explanations, explanations of use and disuse, mutation and finally, natural selection. Children have understood 'growth' and 'metamorphosis' on TV animation as 'evolution'. The processes by which characters on TV animation undergo some forms of change, which are in fact a kind of metamorphosis has often been understood as 'evolution'. Many respondents have defined evolution incorrectly as the process of growing and changing shape. On the other hand, some science books fur children contained descriptions of evolution including' mutation and finally natural selection explanation'; however, most of the science books fur children sampled in this study were written through the perspectives of alternative evolutionary views such as 'teleology view', 'internal will view', and 'use and disuse view'. It is apparent that TV animation and science books fur children influence the formation of various misconceptions regarding evolution by children.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.3
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pp.509-517
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2016
Previous studies have investigated the similarity between the development of evolutionary explanations and students' conceptual developments on evolution. However, the validity and reliability of the assessment method reflecting the similarity have not been quantitatively examined yet. In addition, no study has examined the conceptual progressions of evolution concept based on contexts although literature has addressed the contextual difference of evolutionary explanation in the history of science. This study examined the validity and reliability of history-of-science-based evolution concept assessment using ordered multiple choice (OMC) methods and Rasch analysis and explored conceptual progression by three contexts (e.g., human, animal, and plant). The evolution concept assessment developed by Ha (2007) was used to examine 1711 elementary, middle, and high school students, and pre- and in-service science teachers' (biology majors and non-majors) evolution concepts. Internal consistency reliability and item response fitness of the OMC method that provide 0- to 4-point scores to creationism, teleology, intentionality, use/disuse, and natural selection respectively met the benchmark based on the Cronbach alpha and MNSQ indices of Rasch analysis. The level of elementary and middle school students' evolution concepts were located between intentionality and use/disuse while the level of high school and non-biology science teachers' evolution concepts were located between use/disuse and natural selection. The conceptual progressions of evolution concepts were differentiated according to three contexts. This study provided the quantitative evidence for the similarity between the development of evolutionary explanations and students' conceptual developments on evolution and suggest new analysis methods (i.e., OMC) of evolution concept assessment.
Vijayakumar, V.;Sivasankaran, S.;Arjunan, M. Mallika
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.15
no.4
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pp.253-265
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2011
In this paper, we study the existence of mild solutions for double perturbed impulsive neutral functional evolution equations with infinite delay in Banach spaces. The existence of mild solutions to such equations is obtained by using the theory of the Hausdorff measure of noncompactness and Darbo fixed point theorem, without the compactness assumption on associated evolution system. An example is provided to illustrate the theory.
In this paper, divide total workspace of robot manipulator into several subspaces and construct PID controller ineach subspace. Using EvolutionSTrategy we optimize the gains of PID controller in each subspace. But the gains may have a large difference on the boundary of subspaces, which can cause bad oscillatory performance. So we use Aritificial Neural Network to have continuous gain curves htrough the entire subspaces. Simualtion results show that the proposed method is quite useful.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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