시스템 이벤트들로부터 그 파급효과를 최소화하기 위해서는 실시간 조건에 기반한 규칙기반 전문가 시스템이 매우 효과적인데, 그 이벤트가 다양하고 부하조건이 매우 가변적이기 때문에 규칙 기반 전문가 시스템을 구축하기가 쉽지 않다. 따라서 본 연구에서는 CART 알고리즘 기반의 의사결정 트리 기법을 적용하여 상정사고 사례들로부터 규칙기반 전문가 시스템을 구축하는 방법론에 대해서 연구하고자 한다.
This paper proposes a methodology to measure the risk level in real-time for Business Activity Monitoring (BAM). A decision-tree methodology was employed to analyze the effect of process attributes on the result of the process execution. In the course of process execution, the level of risk is monitored in real-time, and an early warning can be issued depending on the change of the risk level. An algorithm for estimating the risk of ongoing processes in real-time was formulated. Comparison experiments were conducted to demonstrate the effectiveness of our method. The proposed method detects the risks of business processes more precisely and even earlier than existing approaches.
The purpose of this research is to introduce the technical standard of accident sequence precursor (ASP) analysis, and to propose a case study using the dynamic-probabilistic safety assessment (D-PSA) approach. The D-PSA approach can aid in the determination of high-risk/low-frequency accident scenarios from all potential scenarios. It can also be used to investigate the dynamic interaction between the physical state and the actions of the operator in an accident situation for risk quantification. This approach lends significant potential for safety analysis. Furthermore, the D-PSA approach provides a more realistic risk assessment by minimizing assumptions used in the conventional PSA model so-called the static-PSA model, which are relatively static in comparison. We performed risk quantification of a steam generator tube rupture (SGTR) accident using the dynamic event tree (DET) methodology, which is the most widely used methodology in D-PSA. The risk quantification results of D-PSA and S-PSA are compared and evaluated. Suggestions and recommendations for using D-PSA are described in order to provide a technical perspective.
본 연구의 목적은 효율적인 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위해 가장 적합한 데이터마이닝 기법을 도출하는데 있다. 이를 위해 기계경비시스템 오경보의 발생원인을 살펴보고, 오경보 시의 출동건수, 오경보율 그리고 오경보원인의 통계자료를 토대로한 데이터를 데이터마이닝 프로그램인 WEKA에 맞게 변환시켜 여러 알고리즘에 적용 및 분석하였다. 본 논문에서는 적합한 데이터마이닝 기법을 찾기 위해 Decision Tree, Naive Bayes, BayesNet Apriori, J48Tree 알고리즘을 활용하였고, 분석을 통해 생성된 가장 높은 값을 도출하여 해당 알고리즘의 적용 가능성을 확인하였다. 이와 같은 연구를 통해 효율적으로 기계경비시스템의 오경보를 예측하고, 오경보에 대한 보다 효율적인 대처방안을 모색할 수 있음을 보여주었다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권1호
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pp.105-112
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2006
The main function of a reactor protection system is to maintain the reactor core integrity and the reactor coolant system pressure boundary. Generally, the reactor protection system adopts the 2-out-of-m redundant architecture to assure a reliable operation. This paper describes the safety assessment of a digital reactor protection system using the fault tree analysis technique. The fault tree technique can be expressed in terms of combinations of the basic event failures such as the random hardware failures, common cause failures, operator errors, and the fault tolerance mechanisms implemented in the reactor protection system. In this paper, a prediction method of the hardware failure rate is suggested for a digital reactor protection system, and applied to the reactor protection system being developed in Korea to identify design weak points from a safety point of view.
사고수목을 이루는 게이트나 기본사상이 많아질수록 정상사상 확률의 정확한 계산이 어려워진다. 이를 극복하기 위해 BDD 방법을 적용하면 중소형 사고수목의 경우 짧은 시간에 근사계산 없이 정확한 값을 구할 수 있다. CUDD 함수를 이용하여 사고수목을 BDD로 변환하고 그로부터 정상사상의 발생확률을 구하는 고장경로 탐색 알고리즘을 고안하였다. 후방탐색 알고리즘은 전방탐색 알고리즘보다 고장경로의 탐색과 확률계산 시간에서 효과적이다. 이 탐색 알고리즘은 BDD에서 고장경로를 찾는데 있어서 탐색시간을 줄일 수 있고, 해당 사고수목의 단절집합과 최소단절집합을 찾는 유용한 방법이다.
영향도를 이용하여 영광 3, 4호기의 격납용기 성능해석을 수행하였다. 기존의 사상수목기법을 응용한 격납용기 성능해석은 사건들 사이의 의존 관계를 명확히 나타내기 어렵고, 사고진행사상수목(APET) 에서 알 수 있듯이, 격납용기와 같은 복잡한 계통에 적용할 경우 그 의존 관계를 그림으로조차 나타낼 수가 없으며, 또한, 의사결정문제를 다루는 데에도 많은 한계점을 지니고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 새로이 개발된 방법론인 영향도를 영광 3, 4호기 격납용기 성능해석과 사고관리방안을 평가하는 데에 적용하여 보았다. 본 연구에서 얻은 계산 결과와 기존의 사상수목 기법을 이용하여 계산한 결과와 비교한 결과, 거의 일치하는 계산 결과를 얻을 수 있으면서도 전체 격납용기 계통을 한 눈에 알기 쉽게 그림으로 나타낼 수 있었다. 또한, 향도가 의사결정문제를 일반적으로 다룰 수 있음을 보이기 위하여 본 방법론을 사고관리방안을 평가하는 데에 이용하여, 원자로 냉각계통 감압과 원자로공동 범람 방안, 두 가지 사고관리방안을 평가하여 보았다. 모두 초기 격납용기 파손에는 나쁜 영향을 주는 것으로 나 타났으나, 후기 격납용기 파손이나 중기발생기 세관파손에는 원자로공동범람과 일차계통 감압이 각각 어느 정도 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여, 영향도를 이용한 격납응기 성능 해석은 사상수목기법을 이용한 분석에 비해, 진행되는 사건들 사이의 의존관계를 보다 명확히 나타낼 수 있고, 또한 영향도는 운전자의 의사결정을 잘 나타낼 수 있으므로 사고관리기법을 평가하는 데에도 쉽게 적용할 수 있음을 알 수 있다. 결론적으로, 본 연구에서는 영향도가 사상수목기법이 지니고 있는 여러 한계점들을 쉽게 극복하며 격납용기 성능해석에 적용할 수 있음을 보였다.
Adverse effects caused by the surveillance test for the components of nuclear power plant involve plant transients, unnecessary wear, burden on licensee's time, and the radiation exposure to personnel along with the characteristics of each component. The optimization methodology of STI and AOT has been developed and applied to AFWPs of a reference plant. The approach proposed in this paper consist of the resole in minimal mean unavailability of the two-out-of-four system with adverse effects are analytically calculated for the example system. The surveillance testing strategy are given by the sequential test, the staggered test and the train staggered test which is a mined test scheme. In the system level, the sensitivity analyses for the STI and AOT, are performed for the measure of the system unavailability of the top event in the fault tree developed for the example system. This methodology may contribute to establishing the basis for the risk-based regulations.
교통시설물의 위험요소는 안전피해의 규모 및 종류 등 복잡한 제반요소에 영향을 받기 때문에 안전개념에 기초한 분석이 요구된다. 이를 위해 본 연구에서는 교통안전시설에 대한 정성적 및 정량적 위험도분석 방법을 제시하고 이를 가치평가에 도입할 수 있는 절차를 제안하였다. 또한 정량적 분석을 위해 교통사고 데이터 및 이를 분석한 EPDO(Equivalent Property Damage Only)를 이용하여 사고빈도와 피해정도 및 사고요인별로 Event Tree를 작성하여 제시하였으며 이를 이용하여 중앙분리대 비교 1안(140cm) 및 비교 2안(127cm)에 대한 위험지수를 산정하였다.
New exercise technology such as the virtual reality (VR)-based exercise system is required to meet soaring demand for target participants in exercises and to alleviate the difficulties in personnel mobilization through an alternative approach to the exercise system. In a previous study, event tree methodologies were introduced in setting up an exercise scenario of a VR-based radiological exercise system. In the scenario, the locations at which major events occur are rephrased as nodes, routes as paths, and public response actions as protective actions or contents of an exercise at individual locations. In the study, a model for estimating effective doses to the participants is proposed to evaluate the exercise system, using the effective dose rates at particular times and locations derived from a computer program. The effective dose received by a student when she/he follows a successful route is about a half of the dose received when she/he does not follow the exercise guide directions. In addition, elapsed time to finish an exercise when following a successful route is less than one-third of the time spent to finish an exercise when following the guide's directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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