This article provides an overview of the state of affairs of arbitrator disclosure obligations in Korea. It shows how Korean courts will analyze arbitrator conflicts and obligations through an evaluation of Supreme Court judgments and a case-specific analysis of the recent Oilhub case and provides a comparative perspective through a review of recent Japanese case law. Although limited to domestic arbitrations, it assesses the various grounds that courts consider when determining impermissible arbitrator conflicts based on relations with parties and when an award might be set aside as a result. With the 2016 adoption of the KCAB Code of Ethics for Arbitrators and its rigorous standards, great clarity has been brought to the landscape. The Code of Ethics marks a significant milestone in enhancing the robustness of arbitrator disclosures and guaranteeing the fairness, integrity, and transparency of Korean arbitration practice and law.
The purpose of this study is to suggest an appropriate index for evaluating preferences of Web contents by examining the h-index and its variants. It focuses on how successfully each index represents relative user preference towards topical subjects. Based on data obtained from a popular IT blog (engadget.com), subject values of the h-index and its variants were calculated using 53 subject categories, article counts and the 'Likes' counts aggregated in each category. These values were compared through critical analysis of the indices and Spearman rank correlation analysis. A PFNet (Pathfinder Network) of subjects weighted by $h_T$ values was drawn and cluster analysis was conducted. Based on the four criteria suggested for the evaluation of Web contents, we concluded that the $h_T$-index is a relatively appropriate tool for the Web contents preference evaluation. The $h_T$-index was applied to visually represent the relative weight (topic preference by user 'Likes' count) for each subject category of the real online contents after suggesting the relative appropriateness of the $h_T$-index. Applying scientometric indicators to Web information could provide new insights into, and potential methods for, Web contents evaluation. In addition, information on the focus of users' attention would help online informants to plan more effective content strategies. The study tries to expand the application area of the h-type indices to non-academic online environments. The research procedure enables examination of the appropriateness of the index and highlights considerations for applying the indicators to Web contents.
Quality management has become an pervasive philosophy in most sectors of business. Specific movements such as statistical quality control, quality circle, total quality management, and quality management system have become embedded in business organizations. Only the companies with competitive edge can survive in the competition in global market. KSA(Korean Standards Association) established in 1962 has launched all kinds of quality education, quality standard certification service for business, and KNQA(Korean National Quality Award) system. This article considers quality competitiveness excellent company award among KNQA. We performed a statistical analysis of audit data for quality competitiveness excellent company for three years, from 2015 to 2017. By using ANOVA and two sample t-tests, the average scores of 13 evaluation fields were significantly different depending on company size and type. We proposed ways to improve the current hall of fame system. We discovered that the average scores of 13 evaluation fields in the audit data according to years and hall of fame status were not significantly different. We also showed linear relationships among 13 evaluation fields by correlation analysis and obtained an estimated linear regression equation : Business Performance, which is a comprehensive index, as a dependent variable was significantly related to Customer Focus and Product Liability as regressor variables among 13 evaluation fields by regression analysis.
Tanga, Bereket Molla;Qamar, Ahmad Yar;Raza, Sanan;Bang, Seonggyu;Fang, Xun;Yoon, Kiyoung;Cho, Jongki
Animal Bioscience
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제34권8호
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pp.1253-1270
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2021
Assessment of male fertility is based on the evaluation of sperm. Semen evaluation measures various sperm quality parameters as fertility indicators. However, semen evaluation has limitations, and it requires the advancement and application of strict quality control methods to interpret the results. This article reviews the recent advances in evaluating various sperm-specific quality characteristics and methodologies, with the help of different assays to assess sperm-fertility status. Sperm evaluation methods that include conventional microscopic methods, computer-assisted sperm analyzers (CASA), and flow cytometric analysis, provide precise information related to sperm morphology and function. Moreover, profiling fertility-related biomarkers in sperm or seminal plasma can be helpful in predicting fertility. Identification of different sperm proteins and diagnosis of DNA damage has positively contributed to the existing pool of knowledge about sperm physiology and molecular anomalies associated with different infertility issues in males. Advances in methods and sperm-specific evaluation has subsequently resulted in a better understanding of sperm biology that has improved the diagnosis and clinical management of male factor infertility. Accurate sperm evaluation is of paramount importance in the application of artificial insemination and assisted reproductive technology. However, no single test can precisely determine fertility; the selection of an appropriate test or a set of tests and parameters is required to accurately determine the fertility of specific animal species. Therefore, a need to further calibrate the CASA and advance the gene expression tests is recommended for faster and field-level applications.
This article presents practical advice regarding the implementation and management of an impeccable Building Management System. The BMS was introduced to the series of computerized systems including manufacturing, storage, distribution, and quality control. Recently revised GMP regulation is requesting an improvement in drug product quality regulatory system by computer system validation. Quality is critical to guarantee the efficacy and the safety of drugs and is approved in the evaluation process after the audit trail application. HVAC parameter monitoring system will record the identity of operators entering or confirming critical data. Authority to amend entered data should be restricted to nominated persons. Any alteration to an entry of critical data should be authorized in advance and recorded with the reason for the change.
Model-driven and component-oriented development is increasingly being used in the development of embedded systems. When combined, both paradigms provide several advantages, such as higher reuse rates, and improved system quality. Performing model-driven and component-oriented development should be accompanied by a component model and a method that prescribes how the component model is used. This article provides an overview on the MARMOT method, which consists of an abstract component model and a methodology for the development of embedded systems. The paper describes a feasibility study that demonstrates MARMOT's capability to alleviate system design, verification, implementation, and reuse. Results indicate that model-driven and component-based development following the MARMOT method outperforms Agile development for embedded systems, leads to maintainable systems, and higher than normal reuse rates.
Service quality is very important to marketers and consumers in that it has many strategic benefits in contributing to profitability of marketing activities and consumers' problem-solving activities. Moreover, despite the phenomenal growth of physical fitness centers little research has focused on the evaluation of service quality from exercisers' perspectives. The major purpose of this article is to explore the concept of two-factor model and its influences on exerciser's perception of quality. This article attempts to achieve its purpose by (1)classfying critical service attibutes into hygiene factors and satisfiers (2) measuring the relative importance of need criteria (3) evaluating SERVPERF model and SERVQUAL model in service sector and (4)identifying the relationship between overall satisfaction and behavior. In explaining the relationship between perceived performance and overall satisfaction only 27 out of original 33 survey items were appreared to be statistically significant. Hence a penalty-reward analysis was performed on these critical attributes to find out 11 satisfiers and 9 hygiene factors. In addition, it was found that only experience-based norms(SERVPERF model) were more appropriate than expectations to serve as a benchmark against which service experiences were compared(SERVQUAL model). However it must be noted that the degree of association to overall satisfaction was not consistent.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권12호
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pp.6079-6097
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2018
Safety-related systems (SRSs) has widely used in shipbuilding and power generation to prevent fatal accidents and to protect life and property. Thus, SRS performance is a high priority. The safety integrity level (SIL) is the relative performance level of an SRS with regard to its ability to operate reliably in a safe manner. In this article, we proposed an optimal design procedure to achieve the targeted SIL of SRSs. In addition, a more efficient failure mode and effects diagnostic analysis (FMEDA) process and optimization model were developed to improve cost efficiency. Based on previous IEC 61508 diagnostic analyses that revealed unnecessary costs associated with excessive reliability, the new approach consists of two phases: (i) SIL evaluation by FMEDA, and (ii) solution optimization for achieving the target SIL with minimal cost using integer-programming models. The proposed procedure meets the required safety level and minimizes system costs. A case study involving a gas-detection SRS was conducted to demonstrate the effectiveness of the new procedure.
The quality control is a fundamental procedure for the standardization of herbal medicine to guarantee the consistency of efficacy and safety. For a long time, the quality analysis of herbal medicine has been largely dependent on the routine sensory evaluation, such as taste, smell, color, and shape. However, with the recent development of analytical instruments, various scientific approaches have been introduced in this field. On the basis of the theory that the biological activities of herbal medicine are mainly contributed by its chemical compositions, several types of chemical markers have been suggested for the quality evaluation. In addition to the analytical methods for the specific marker compound(s), including analytical marker and active marker, recently, chemical fingerprinting, a method comparing the chromatographic pattern of the whole chemical components, has been developed and widely accepted as a reliable approach for the quality control of herbal medicine. Moreover, in order to exactly understand the relationship between complex compounds and their holistic biological activities in herbal medicine, unique strategies, such as "BECCs (bioactive equivalent combinatorial components)" and "PhytomicsQC" have been established. In this article, we give an overview of the several categories of chemical markers and the recent research trends for the quality evaluation of herbal medicine.
The second half of the 20th century was marked with a significant raise in amount of railway bridges in Austria made of reinforced concrete. Today, many of these bridges are slowly approaching the end of their envisaged service life. Current methodology of assessment and evaluation of structural condition is based on visual inspections, which, due to its subjectivity, can lead to delayed interventions, irreparable damages and additional costs. Thus, to support engineers in the process of structural evaluation and prediction of the remaining service life, the Austrian Federal Railways (${\ddot{O}}$ BB) commissioned the formation of a concept for an anticipatory life cycle management of engineering structures. The part concerning concrete bridges consisted of forming a bridge management system (BMS) in a form of a web-based analysis tool, known as the LeCIE_tool. Contrary to most BMSs, where prediction of a condition is based on Markovian models, in the LeCIE_tool, the time-dependent deterioration mechanisms of chloride- and carbonation-induced corrosion are used as the most common deterioration processes in transportation infrastructure. Hence, the main aim of this article is to describe the background of the introduced tool, with a discussion on exposure classes and crucial parameters of chloride ingress and carbonation models. Moreover, the article presents a verification of the generated analysis tool through service life prediction on a dozen of bridges of the Austrian railway network, as well as a case study with a more detailed description and implementation of the concept applied.
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