In this paper, an index for the evaluation of a vehicle intake booming noise and intake sound quality were developed through a correlation analysis and a multiple factor regression analysis of objective measurement and subjective evaluation data. At first, an intake orifice noise was measured at the wide-open throttle test condition. And then, an acoustic transfer function between intake orifice noise and interior noise at the steady state condition was estimated. Simultaneously, subjective evaluation was carried out with a 10-scale score by 8 intake noise and vibration expert evaluators. Next, the correlation analysis between the psychoacoustic parameters derived from the measured data and the subjective evaluation was performed. The most critical factor was determined and the corresponding index for intake booming noise and sound quality are obtained from the multiple factor regression method. And, the optimal design of intake system was studied using the booming noise and the sound quality evaluation index for expectation performance of intake system. Conclusively, the optimal designing parameters of intake system from noise level and sound quality whose point of view were extracted by adapting comparative weighting between the booming noise and sound quality evaluation index, which optimized the process. These work could be represented guideline to system engineers, designers and test engineers about optimization procedure of system performance by considering both of noise level and sound quality.
A variety of approaches are being applied to improve the existing ex-ante evaluation by expert panels in publicly funded R&D. While the objective evaluation criteria are constantly being improved to screen and select the superior projects, alternative approaches such as random prioritization and logical modeling are also underway to overcome the conservative bias of reviewers and to secure disruptive innovation. This study intends to find critical implications for ex-ante evaluation of public R&D system from the comparison of Indonesia and Korea. For the comparative analysis, literature review and expert in-depth interviews are conducted on the national R&D system and the selection evaluation process. In Korea, the selection criteria of projects are legally promulgated for establishing an objective evaluation system, and at the program level, the major considerations in the planning process are specified by Presidential Decree. On the other hand, while Indonesia conducts R&D in 47 strategic fields largely by public research institutes (PRI) based on the non-competitive government contributions. This study draws out implications of institutionalizing the planning process at the level of program, and of increasing the ratio of contract-based competitive funding at the level of project in the national R&D portfolio.
The new concept of level of service for the airport system indicates that there must be strong stimulation to proceed with the current stereotyped service standards which are being criticised due to their being based on, either physical capacity/volume or temporal/spatial standards that directly incorporates the perception of passengers. Quantitative factors have been dealt with the main service measurements when evaluating level of service. However, the passenger's perception for the provision service at the airport system is definitely important consideration to assess level of service. To enhance the reliability of service level evaluation from the passenger's point of view, this study has adopted three main evaluation factors ; temporal/spatial factors as quantitative measurements and comfort and reasonable service factors as qualitative measurements. The multi-decision model was constructed using Fuzzy Set Theory and applied to a case study at Seoul Kimpo International Airport. Results are presented in terms of passenger satisfaction with a variety of different values.
Psychological and physiological effects from simulator sickness could be an important bias factor for sensibility evaluation. The present experiment investigated the effects of simulator sickness on sensibility evaluation in the controlled condition of driving a car for 60 minutes on a constant speed (60km/h) in graphic simulator. The simulator sickness was measured and analysed for every five minutes using their subjective evaluation and physiological signals. Results of the subjective evaluation showed that there was significant difference between rest and driving condition at 10 minutes from the start of driving, and the level of difference was increased linearly with time. The analysis on central and autonomic nervous systems showed the significant difference between rest and driving conditions after 5 minutes from the start of the driving on the parameters $\alpha$/total and $\beta$/total, and increased level of sympathetic nervous system. But there was no significant difference between different time conditions. The results indicates that physiological changes from simulator sickness can be a bias factor in objective evaluation of human sensibility which also, uses physiological signals. That is, the changes on the parameter $\alpha$/total and $\beta$/total, and on activation level of sympathetic nervous system from simulator sickness can be a bias factor for evaluation of the level of pleasantness and tension. Therefore the effort on improving the analysis by minimizing or eliminating the bias factors should be done for better and accurate sensibility evaluation in simulator environments.
Microorganisms involved in food fermentation not only improve the aroma and taste of the food, but also enhance its preservation. Thus, they are added as starter cultures to boost the final product quality of commercial fermented foods. Although these microorganisms originate from fermented foods and have a long history of consumption, the European Union recently applied the concept of Qualified presumption of Safety (QPS), which is a safety evaluation system for microorganisms used in food or feed in Europe. The QPS system is a species-level safety system and shares results with the European Novel Food System, a strain-level safety evaluation system. In the United States, microorganisms added to fermented foods are considered as food additives or Generally Recognized as Safe substance. In Korea, food microbe lists are presented at the species level. Moreover, the nation has established a strain-oriented evaluation system that applies temporary safety evaluation methods for food raw materials as well as new raw materials. However, when it comes to microorganisms isolated from traditional fermented foods and other fermented food products, there is no definition of the term "species," and there is a lack of an evaluation system at the species level. Therefore, such an evaluation system for microbial species used in Korean fermented foods is necessary.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.22
no.5
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pp.540-552
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2016
Purpose: This study was conducted to develop a nursing leadership program outcome evaluation system, required for accreditation of nursing education. Methods: A methodological design was used. To ensure the theoretical validity of the evaluation system, learning objectives for nursing education programs and job descriptions for nurses in Korea were verified by analyzing the relationships in the five attributes of the nursing leadership concept. The nursing leadership program outcome evaluation system was developed based on the Kim & Park's developmental model (2008). Results: The nursing leadership program outcome evaluation system was established, including implementation level, education curriculum, level of performance, evaluation method, rubrics, and Close-the-Loop. Conclusion: The developed evaluation system can be actively used in nursing education, and contribute to enhancing the leadership competencies of nursing students and graduate nurses.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.12
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pp.115-121
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2008
The communication-based train control (CBTC) technology is a kind of railway signaling technologies and is to control the train operation through communication. A project adopting the CBTC technology is in progress and its object is to develop interoperable and interchangeable subsystems. Thus the purpose of this paper is on how to develop the required subsystems and integrate them successfully without sufficient design information at the system level. Accordingly this project shall require the integration and test at the system level. In order to do so, a top-level system specification shall be needed, which is not available in the current phase of the project. The main objective of the test and evaluation activities is to see whether the developed system meets the system specification. In this paper, we describe how the test and evaluation can be carried out based on the subsystems design specifications, considering the system architecture and the operation concept of the existing system as well.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.4
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pp.95-113
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2003
We introduce an AFES(Adaptive Fuzzy Evaluation System) that applies an evaluation system used to existing LCMS(Learning Contents Management System) to a fuzzy reasoning rule. The AFES confers a course level on the learner through a fuzzy diagnostic evaluation before the learner enters a learning course. After the learner completes a learning course through the tailored learning path that is suitable for the learner's level, the AFES confers a final grade on the learner by means of fuzzy final evaluation. The biggest characteristic of the AFES is a grade rule of the final grade. Although different learners get the same number of correct answers to the same number of Questions, AFES flexibly confers the different final grade on the learner by means of the number of 125's fuzzy reasoning rules.
Climate change is one of the most discussed issues in international for a today. Evaluating the effect of climate change at a regional level and setting up an appropriate policy to address the issues associated with climate change require a proper evaluation process on the climate change and adaptation projects already implemented. Although various evaluation approaches to climate change adaptation programs have been proposed, it is rare to find a proper systematic approach to evaluating the reliability of those climate change adaptation programs. In the current situation regarding the system to evaluate climate change adaptation programs, the purpose of this study is to suggest a theoretical and standardized evaluation system on the reliability of climate change adaptation schemes. The new approach suggested in this paper will be appropriate when requiring a confidence level for adaptation programs that are specially localized and categorized. Using various quantitative and qualitative evaluation methods with the inherent reality mechanism, we provide a conceptual framework to measure the reliability of climate change adaptation programs with a flexible adjustment process. With the proposed framework, it is possible to provide the level of confidence on the results collected from the evaluation systems and construct a standardized, system-wide assessment procedure toward climate change adaptation policies. By applying this approach based on scientific evidence on the reliability of climate change adaptation policies, appropriate and efficient climate change adaptation programs will be properly designed for and implemented in Korea.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.42
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pp.24-30
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2000
A system for evaluating streamflow data (KORSAS) was developed, and is operated using PC based Windows to help the hydrological observation practitioner's working in Korea Water Resources Corporation (KOWACO). This system has modules including; DB access and data management, flow measurement arranging, H-Q relation deriving, area rainfall calculating, flow calculating, and flow evaluating modules. Evaluation of observed streamflow is accomplished through the following processes. First, hourly streamflow data is calculated from water level data stored in a DB server by applying the rating relationship between water level and flow rates derived from the past flow measurements. Second, hourly areal rainfal data is calculated from point data stored in the DB server by applying Thiessen networks. Third, hydrographs are displayed on a daily, weekly, monthly, or seasonal duration basis, and are compared to hydrographs of reservoir inflow, hydrographs at water level observation stations and hydrographs derived from simulated results using models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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