Currently, the second level of the six stages of self-driving technology, as defined by SAE, is commercialized, and the third level is preparing for commercialization. The purpose of ACC is to be evaluated as a system useful for preventing and preventing accidents by minimizing driver fatigue through longitudinal speed control and relative distance control of the vehicle. In this regard, for the study of safety assessment methods in the practical environment of ACC. Distance measurement method using monocular camera and data acquisition equipment such as DGPS are utilized. Based on the evaluation scenario considering the domestic road environment proposed by the preceding study, the relative distance obtained from equipment such as DPGS and the relative distance using a monocular camera in the actual test is verified by comparing and analyzing the safety assessment. The comparison by scenario results showed a minimum error rate of 3.83% in Scenario 1 and a maximum of 14.61% in Scenario 6. The cause of the maximum error is that the lane recognition is not accurate in the camera image and irregular operation conditions such as rushing in or exiting the surrounding area from the walkway. It is expected that safety evaluation using a monocular camera will be possible for other ADAS systems in the future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.4
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pp.83-90
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2012
In e-commerce systems that deal with a large number of items, the function of personalized recommendation is essential. Collaborative filtering that is a successful recommendation algorithm, suffers from the sparsity, cold-start, and scalability restrictions. Additionally, this work raises a new flaw of the algorithm, inconsistent performance of recommendation. This is also not measurable by the current MAE-based evaluation that does not consider the deviation of prediction error, and furthermore is performed independently of precision and recall measurement. To evaluate the collaborative filtering comprehensively, this work proposes an extended evaluation model that includes the current criteria such as MAE, Precision, Recall, deviation, and applies it to cluster-based combined collaborative filtering.
Kim, Young-su;Ko, Seong-Jin;Kang, Se-Sik;Ye, Soo-young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.271-274
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2016
CT quality assurance imaging evaluation and enforcement as quantitative assessment by phantom image evaluation, assessment items include There are also contrasting the water attenuation coefficient, uniformity, noise, resolution, spatial resolution, 10mm slice thickness evaluation, contrast resolution, space for the resolution, the slice thickness evaluation, it is possible to estimate the error due to the evaluation by the subjective judgment of the tester, using a subjective error image processing program to be computed to minimize the objective evaluation. Basic recording conditions of the CT image quality control assessment is the same as special medical equipment quality control checks, the images were evaluated quantitatively using IMAGE J. For a CT attenuation coefficient, the uniformity, noise evaluation, were evaluated as CT quality control image the standard deviation of the measured value of the digital processing of image smaller and less noise uniform images than the, contrast and resolution assessment is the size of the diameter of a circle having a large the 1 inch, 0.75 inch, 0.5 inch quality if the diameter of the circle, was evaluated in the small circle in the near circle ellipse. Spatial resolution is evaluated by using a self-extracting features of an image processing program, all of the groups of members comprising the acceptance criteria to automatically extract, was evaluated to be very useful for the quantitative assessment. When CT image quality control assessment on the basis of the results such as the above, if using an image processing program to minimize the subjective judgment of the error evaluator and is determined more efficient than would be made quantitative evaluation.
A shape error of the sheet metal product made by a flexible stretch forming process is occurred by a various forming parameters. A die used in the flexible stretch forming is composed of a punch array to obtain the various objective surfaces using only one die. But gaps between the punches induce the shape error and the defect such as a scratch. Forming parameters of the punch size and the elastic pad to prevent the surface defect must be considered in the flexible die design process. In this study, tendency analysis of shape error according to the forming parameters in the flexible stretch process is conducted using a finite element method. Three forming parameters, which are the punch size, the objective curvature radius and the elastic pad thickness, are considered. Finite element modeling using the punch height calculation algorithm and the evaluation method of the shape error, which is a representative value for the formability of formed surface, are proposed. Consequently, the shape error is in proportion to the punch size and is out of proportion to the objective curvature radius and the elastic pad thickness.
Kim, Jeong-Ho;Kim, Gha-Jung;Yoo, Se-Jong;Kim, Ki-Jin
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.17
no.1
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pp.119-124
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2015
According as radiation therapy technique develops, standardization of radiation therapy has been complicated by the plan QA(Quality Assurance). However, plan QA tools are two type, OADT (opposite accumulation dose tool) and 3DADT (3 dimensional accumulation dose tool). OADT is not applied to evaluation of beam path. Therefore tolerance error of beam path will establish measurement value at OADT. Plan is six beam path, five irradiation field at each beam path. And beam path error is 0 degree, 0.2 degree, 0.4 degree, 0.6 degree, 0.6 degree, 0.8 degree. Plan QA accomplishes at OADT, 3DADT. The more path error increases, the more plan QA error increases. Tolerance error of OADT path is 0.357 using tolerance error of conventional plan QA. Henceforth plan QA using OADT will include beam path error. In addition, It will increase reliability through precise and various plan technique.
This study was performed to comparatively evaluate selected Human Reliability Analysis (HRA) methods which mainly focus on cognitive error analysis, and to derive the requirement of a new human error analysis (HEA) framework for Accident Management (AM) in Nuclear Power Plants (NPPs). In order to achieve this goal, we carried out a case study of human error analysis on an AM task in NPPs. In the study we evaluated three cognitive HEA methods, HRMS, CREAM and PHECA, which were selected through the review of the currently available seven cognitive HEA methods. The task of reactor cavity flooding was chosen for the application study as one of typical tasks of AM in NPPs. From the study, we derived seven requirement items for a new HEA method of AM in NPPs. We could also evaluate the applicability of three cognitive HEA methods to AM tasks. CREAM is considered to be more appropriate than others for the analysis of AM tasks, HRMS is also applicable to the error analysis of AM tasks. But, PHECA is regarded less appropriate for the predictive HEA technique as well as for the analysis of AM tasks. In addition to these, the advantages and disadvantagesofeachmethodaredescribed.
As a radiant heating panel gets more popularity, the need to study on evaluation method of thermal output of the panel also becomes increasing. Generally, the chamber using method is applied to evaluate the thermal output through an experiment. However, the chamber using method cannot be used due to the limitations on space and cost. EN1264 addresses the test equipment to evaluate the thermal output by using simpler experimental setup, and introduces application method in detail. However, there is not enough description of control methods to meet the experiment condition, and it is difficult to meet this when practical experiment. Therefore, this paper analysed the control error factors of when the thermal output experiment is performed. When EN1264 method is applied to evaluate the thermal output of the radiant floor heating panel, the error factor which is caused by the characteristic of test equipment cannot be removed by the control methods of chamber using method. In addition, the error factor can be occurred at the element which is located out of the control system. These possible error factors are defined as the characteristic error factors.
Min-Jun Kim;Seong-Cheol Cho;Yong-Hun Jung;Jeong-Hun Won
Journal of the Korean Society of Safety
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v.39
no.2
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pp.65-74
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2024
We analyzed the relationship between the normal measurement of the seismic accelerometer (SA) and the error rate of the output voltage linear ratio to propose an evaluation method to determine whether the SA in use is measuring normally. Utilizing a test bed, the regular operation of SA in use was evaluated using acceleration data measured through impact tests since there are no regulations regarding performance testing of SA in use. For the used SA, the error rate of the output voltage linear ratio, which is a major performance criterion, was evaluated. We analyzed common characteristics of the SA that satisfied the impact test and the performance criteria of the output voltage linear ratio error rate. The results indicated that we must consider the decreasing trend and convergence of the error rate as the measurement angle increases, ensuring that the average value of the output voltage linear ratio error rate is within 1%.
This paper suggests the evaluation sheet to ensure the objective and detailed information based on a classification table of PIF (Performance Influencing Factor). And this paper shows the results of HEP(Human Error Probability), using a quantitative method with the evaluated data as a result of estimating the likelihood of . human errors in the gas industry facility together with the evaluation sheet. Finally, these results are programmed to be operated in personal computer so that field workers an apply it in easy and convenient manner. The results of this study offer two key benefits; sharing reliable information on human errors with the Data Base and establishing a strategy to reduce human errors as well as to improve working proficiency.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5C
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pp.490-496
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2006
H.264 is the most recent video coding standard, containing improved error resilience tools than previous video compression schemes. This paper shows an analysis of the dependency of error concealment (EC) performance on the expected number of correctly received neighboring macroblock(MB)s for a lost MB, applying error concealment schemes to the raster scan mode that is used in the previous video coding standard and the flexible macroblock ordering (FMO) which is one of error-resilience tools in H.264. We also present simulation results and performance evaluation with various packet loss rates. Simulation results show that the FMO mode provides better EC performances of $1{\sim}9dB$ PSNR improvements compared to the raster scan mode because of larger expected number of correctly received neighboring MBs. The PSNR improvement by FMO mode becomes higher as the intra-frame period is larger and the packet loss rate is higher.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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