Binocular-pair images obtained from two cameras can be used to calculate the three-dimensional (3D) world coordinate of a feature point. However, to apply this method, measurement accuracy of binocular vision depends on some structure factors. This paper presents an experimental study of measurement distance, baseline distance, and baseline direction. Their effects on camera reconstruction accuracy are investigated. The testing set for the binocular model consists of a series of feature points in stereo-pair images and corresponding 3D world coordinates. This paper discusses a method to increase the baseline distance of two cameras for enhancing the accuracy of a binocular vision system. Moreover, there is an inflexion point of the value and distribution of measurement errors when the baseline distance is increased. The accuracy benefit from increasing the baseline distance is not obvious, since the baseline distance exceeds 1000 mm in this experiment. Furthermore, it is observed that the direction errors deduced from the set-up are lower when the main measurement direction is similar to the baseline direction.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.11
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pp.3935-3949
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2021
With the rapid development of Internet and big data technology, various online social network platforms have been established, producing massive information every day. Hot topic discovery aims to dig out meaningful content that users commonly concern about from the massive information on the Internet. Most of the existing hot topic discovery methods focus on a single network data source, and can hardly grasp hot spots as a whole, nor meet the challenges of text sparsity and topic hotness evaluation in cross-network scenarios. This paper proposes a novel hot topic discovery method across social network based on an im-proved LDA model, which first integrates the text information from multiple social network platforms into a unified data set, then obtains the potential topic distribution in the text through the improved LDA model. Finally, it adopts a heat evaluation method based on the word frequency of topic label words to take the latent topic with the highest heat value as a hot topic. This paper obtains data from the online social networks and constructs a cross-network topic discovery data set. The experimental results demonstrate the superiority of the proposed method compared to baseline methods.
Shin, Jaeho;Han, Kyeonghee;Kim, Kyungjin;Yong, Geejoong;Kang, Byung Do
Journal of Auto-vehicle Safety Association
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v.10
no.4
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pp.54-59
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2018
While the advanced trffic environment systems are developed recently, the traffic systems for transportation vulnerable are still under development and their social life are limited as well. In order to the secure their mobility rights, it had been required to set up the particular system for the traffic welfare. One of the significant items is the express bus operation for wheelchair users. Thus, the research of development and operation for express buses with wheelchair users was funded by the Korean government. Before the express bus development for wheelchair users based on the current bus model, this study set up the evaluation method for the bus rollover characteristics to ensure occupant safety using the finite element method. The partial bus model was developed corresponding to the full bus model response under rollover event and the evaluation method based on two model (full bus model and partial bus model) responses is planned to apply the model development of express bus modification for wheelchair users.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.16
no.3
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pp.115-127
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2006
The purpose of this paper is evaluation of various normalization methods and fusion algorithms in addition to pattern classification algorithms for multi-biometric systems. Experiments are performed using various normalization functions, fusion algorithms and pattern classification algorithms based on Biometric Scores Set-Releasel(BSSR1) provided by NIST. The performance results are presented by Half Total Error Rate (WTER). This study gives base data for the study on performance enhancement of multiple-biometric system by showing performance results using single database and metrics.
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a common type of chronic liver disease, with severity levels ranging from nonalcoholic fatty liver to nonalcoholic steatohepatitis (NASH). The extent of liver fibrosis indicates the severity of NASH and the risk of liver cancer. However, the mechanism underlying NASH development, which is important for early screening and intervention, remains unclear. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) is a useful method for identifying hub genes and screening specific targets for diseases. In this study, we utilized an mRNA dataset of the liver tissues of patients with NASH and conducted WGCNA for various stages of liver fibrosis. Subsequently, we employed two additional mRNA datasets for validation purposes. Gene set enrichment analysis (GSEA) was conducted to analyze gene function enrichment. Through WGCNA and subsequent analyses, complemented by validation using two additional datasets, we identified five genes (BICC1, C7, EFEMP1, LUM, and STMN2) as hub genes. GSEA analysis indicated that gene sets associated with liver metabolism and cholesterol homeostasis were uniformly downregulated. BICC1, C7, EFEMP1, LUM, and STMN2 were identified as hub genes of NASH, and were all related to liver metabolism, NAFLD, NASH, and related diseases. These hub genes might serve as potential targets for the early screening and treatment of NASH.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.6
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pp.2751-2756
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2012
Selection of training set influences the classification accuracy in supervised classification using satellite imagery. Generally, if pure pixels which character of training set is clear were selected, whole accuracy is high while if mixed pixels were selected, accuracy is decreased because of low-resolution imagery or unclear distinguishment. However, it is too difficult to choose the pure pixels as training set actually. Accordingly, this study should be suggested the suitable classification method in case of mixed pixels choice. To achieve this, a few pure pixels were chosen as training set and classification accuracy was calculated which was compared with classification result using an equal number of mixed pixels. As a result, accuracy of SVM was the highest among the classification method using mixed pixels and it was a relatively small difference with the result of classification using pure pixels. Therefore, imagery classification using SVM is most suitable in the mixed area of construction and green because it is high possibility to choose mixed pixels as training set.
A condition access system (CAS) refers to a hardware-based system that allows only authenticated users to have access to contents. The CAS has many disadvantages found in that in the replacement of multiple service operator (MSO) a set-top box should be also changed and the smart-card often causes malfunction. To deal with the problems, exchangeable CAS (XCAS) was developed in 2009. However the standards or evaluation schemes for XCAS are absent. Existing evaluation schemes are not appropriate for evaluating XCAS due to the evaluation standard, the evaluation cost and efficiencies. Therefore, a specific scheme that can evaluate the security and suitability of exchangeable conditional access systems has been requested. In this paper, we propose an appropriate evaluation scheme for XCAS. The evaluation scheme includes an evaluation purpose and four components to evaluate the evaluation target, the evaluation process, the evaluation subject, and the evaluation cost involved.
Mercuric chloride, a model nephrotoxicant was used to elucidate time- and dose- dependent global gene expression changes associated with proximal tubular toxicity. Rat kidney cell lines NRK-52E cells were exposed for 2, 6 and 12 hours and with 3 different doses of mercuric chloride. Cell viability assay showed that mercuric chloride had toxic effects on NRK-52E cells causing 20% cell death (IC20) at $40{\mu}M$ concentration. We set this IC20 as high dose concentration and 1/5 and 1/25 concentration of LC20 were used as mid and low concentration, respectively. Analyses of microarray data revealed that 738 genes were differentially expressed (more than two-fold change and p<0.05) by low concentration of mercuric chloride at least one time point in NRK-52E cells. 317 and 2,499 genes were differentially expressed at mid and high concentration of mercuric chloride, respectively. These deregulated genes showed a primary involvement with protein trafficking (CAV2, CANX, CORO1B), detoxification (GSTs) and immunity and defense (HMOX1, NQO1). Several of these genes were previously reported to be up-regulated in proximal tubule cells treated with nephrotoxicants and might be aid in promoting the predictive biomarkers for nephrotoxicity.
Purpose: Smart Safety Living Lab is a Living Lab facility, constructed and operated by KITECH in Korea, to support the user experience(UX) evaluation, planning and certification of smart safety products and services. The purpose of this study is to develop a UX evaluation methodology that accommodates the characteristics of the Living Lab and smart safety products and services for a systematic and efficient UX evaluation in the Smart Safety Living Lab. Methods: A generic model of UX evaluation was first derived based on a review of related literature. Then, the generic model is revised to accommodate the characteristics of the Smart Safety Living Lab and smart safety products and services, resulting in the UX Evaluation Methodology for Smart Safety Living Lab (SSLL-UXEM). Results: The developed SSLL-UXEM consists of a structured process for UX evaluation, a guideline for conducting each step of the process, and a set of forms for recording the major evaluation results in each step. Conclusion: SSLL-UXEM can help to enhance the efficiency of the UX evaluation process and the consistency of the UX evaluation results. SSLL-UXEM is also expected to serve as a basis for UX evaluation in various living lab environments in the future.
Objectives: The purpose of this study is to evaluate the optimum conditions for oral mucosal irritation testing using the buccal pouch of hamsters. Methods: Test materials were applied to the buccal pouch of seven-week old male Syrian hamsters (SLC, Japan) four times at one-hour intervals and macroscopic changes were examined at 24 hours after final treatment. After sacrifice, the buccal pouches were removed and prepared for histopathological evaluation. In order to set the exposure time, we performed exposure tests of 5, 12, 18 and 23 minutes using sodium lauryl sulfate (SLS) 1% and set the treatment volume from the test results at 2, 3, or 4 ml treatment using SLS 1%, Triton X-100 1% and ethanol. After setting the experimental conditions, seven groups of materials [sodium lauryl sulfate (SLS) (1%), Triton X-100 (1%), hydrogen peroxide (3%), ethanol (100%), chlorhexidine (0.2%, 2%), phosphate buffer saline (PBS)] were assessed. Results: Experimental conditions of material exposure time were fixed as 18 minutes from the exposure tests of 5, 12, 18 or 23 min using sodium lauryl sulfate (SLS) 1%. Treated volume was set as 4 ml per each pouch from the test results of 2, 3, or 4 ml treatments using SLS 1%, Triton X-100 1% and ethanol. The results in terms of irritation degree were in the order of sodium lauryl sulfate (SLS) (1%) > Triton X-100 (1%) ${\fallingdotseq}$ hydrogen peroxide (3%) > ethanol (100%) ${\fallingdotseq}$ chlorhexidine (0.2%, 2%) > phosphate buffer saline (PBS). Conclusion: From this study, suitable conditions for hamster mucosal irritation testing were suggested and this method was verified through materials commonly used on oral mucosal membranes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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