A total of 1,367 first lactation records of daughters of 81 sires, having 5 or more progeny were used to evaluate sires by 3 different methods viz., least squares (LS), best linear unbiased prediction (BLUP) and derivative free restricted maximum likelihood (DFREML) method. The highest and lowest overall average breeding value of sires for first lactation 305 days or less milk yield was obtained by BLUP (1,520.72 kg) and LS method (1,502.22 kg), respectively. The accuracy, efficiency and stability of different sire evaluation methods were compared to judge their effectiveness. The error variance of DFREML method was lowest ($191,112kg^2$) and its coefficient of determination of fitting the model was highest (33.39%) revealing that this method of sire evaluation was most efficient and accurate as compared to other methods. However, the BLUP method was most stable amongst all the methods having coefficient of variation (%) very near to unadjusted data (18.72% versus 19.89%). The higher rank correlations (0.7979 to 0.9568) between different sire evaluation methods indicated that there was higher degree of similarity of ranking sires by different methods ranging from about 80 to 96 percent. However, the DFREML method seemed to be the most effective sire evaluation method as compared to other methods for the present set of data.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.38
no.3
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pp.103-118
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2004
Much investment has been to improve quality of web service as internet service is in pursuit of equilibrium. Web site of electronic library which offers various information has to be set a new standard for improving users service satisfaction by developing objsctive evaluation system. In this research we acquired standard of evaluation parameter such as contents, design, navigation, feedback, reference, privacy by analyzing domestic web site of electronic library We evaluated constructed model of usability evaluation using AHP(Analytic Hierarchy Process). We develop 'digital library web site evaluation model' based systematic analysis through polling category selected as evaluation guide.
The paper is aimed at evaluation method for technology-focused professional ESCO. We set up some premise about the evaluation indicators, there are such as the financial soundness, energy savings performance excellence, customer satisfaction, source technology vendor's participation, and guaranteed savings contract. The evaluation indicators consist of the evaluation of expertise (40points), management state (15points), customer satisfaction (20points), technical skills (25points), and detailed indicators were determined. We can apply technology categories such as lighting, cogeneration, process improvement, waste heat recovery, cooling & heating equipments.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.3
no.4
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pp.195-204
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2014
This paper presents the depth evaluation for object detection by automated assembling robots. Pattern distortion analysis from a structured light system identifies an object with the greatest depth from its background. An automated assembling robot should prior select and pick an object with the greatest depth to reduce the physical harm during the picking action of the robot arm. Object detection is then combined with a depth evaluation to provide contour, showing the edges of an object with the greatest depth. The contour provides shape information to an automated assembling robot, which equips the laser based proxy sensor, for picking up and placing an object in the intended place. The depth evaluation process using structured light for an automated electronics assembling robot is accelerated for an image frame to be used for computation using the simplest experimental set, which consists of a single camera and projector. The experiments for the depth evaluation process required 31 ms to 32 ms, which were optimized for the robot vision system that equips a 30-frames-per-second camera.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.5
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pp.15-25
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2000
The purpose of this paper is to examine the visual evaluation structure about the formal changes of streetscape by the different moving speed in two alternative control plans for the building height and the setback regulation. The virtual reality system is applied to the experimental tool. Eighty-two experimental models are made in consideration of the height and the setback of the building regulation cased by Midou-suji street in Osaka City, Japan. and ten typical models are selected by pre-experiment. Since the changes of the landscape structure consists of the height and the setback of the building, four the evaluation items are set: grade of continuity, order, openness, preference. As there are eighty-two landscape models which are too many to be applied in this experiment, ten role models are drawn out and used in this experiment. The mean difference test, discriminant analysis, and multiple linear regression methods had been used for the statistical analysis methods. The results of this study are as follows; 1) It is found out the fact of the difference evaluation structure amount experiments models. 2) From the sketch analysis and interview, it is found out difference cognition structure by the moving speed and alternatives. 3) From the discriminant and regression analysis, it is found out that the evaluation value about continuity becomes low by the moving speed change from walking speed to driving speed. We suggest that continuous experiment should be made with a variety of groups and models, and general and universal results should also be come out of the experiments above.
Recently, cyber evaluation systems on the Web-based remote education do not consider the personalized characteristic and propensity of individual students. Especially, in setting of the questions far examination, the traditional simple and general methods for all students group have been used for evaluation. This paper proposes on efficient cyber evaluation system using user profile. First, questions are filtered by using user profile for the personalized characteristic and propensity of individual students, This personalized characteristic and propensity have been disregarded in traditional evaluation systems. And then, filtered questions are set for examination, Therefore, efficiency of the evaluation system is enhanced and students make good results from their study. When user profile is adapted, the setting method of question for examination have combined category-based method with keyword-based method. This make students get the interest and pleasure for questions.
Among the several options to solve PWR spent fuel accumulation problem in Korea, the dry storage method could be the most realistic and applicable solution in the near future. As the basic objectives of dry storage are to prevent a gross rupture of spent fuel during operation and to keep its retrievability until transportation, at the same time the importance of a spent fuel integrity evaluation that can estimate its condition at the final stage of dry storage is very high. According to the national need and technology progress, two representative nations of spent fuel dry storage, the USA and Japan, have established different system temperature criteria, which is the only controllable factor in a dry storage system. However, there are no technical criteria for this evaluation in Korea yet, it is necessary to review the previously well-organized methodologies of advanced countries and to set up our own domestic evaluation direction due to the nation's need for dry storage. To satisfy this necessity, building a domestic spent fuel test database should be the first step. Based on those data, it is highly recommended to compare domestic data range with foreign results, to build our own criteria, and to expand on evaluation work into recently issued integrity problems by using a comprehensive integrity evaluation code.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.426-431
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2011
The quality of performance evaluation on engineering consultants that provide design-related technical services is difficult to be measured, and only a handful of papers discussed the quality during the design stage. Although design cost is relatively far less than construction cost for a project, the decisions made in the design phase have a significant impact on the final products of the project, especially for large public construction projects. Therefore, this research focuses on reviewing and then establishing a performance evaluation framework for the consulting firms that execute detailed design and provide technical services for the Taipei Rapid Transit Systems (TRTS). By interviewing experts, this study first established a set of indicators to evaluate these firms' performance. Then, those indicators were incorporated into the four aspects of balanced scorecard (BSC) to establish the architecture of the evaluation mechanism. The weight of each indicator was calculated by analytic hierarchy process (AHP) from a survey conducted among experts. The results showed that the top-three indicators were quantity take-off, functions conformity, and budgeting. The framework of performance evaluation established by this study can be applied to measure service performance during the design stage. It not only facilitates the monitoring of consulting firms, but also helps to reduce unnecessary change orders and disputes during the construction stage.
Kim, Young-Nam;Cho, Jun-Sang;Kim, Jun-Kyeong;Kim, Moon-Hyun;Kim, Jin-Pyung
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.1
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pp.117-126
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2022
Currently, the number of bridge structures in Korea is continuously increasing and enlarged, and the number of old bridges that have been in service for more than 30 years is also steadily increasing. Bridge aging is being treated as a serious social problem not only in Korea but also around the world, and the existing manpower-centered inspection method is revealing its limitations. Recently, various bridge damage detection studies using deep learning-based image processing algorithms have been conducted, but due to the limitations of the bridge damage data set, most of the bridge damage detection studies are mainly limited to one type of crack, which is also based on a close set classification model. As a detection method, when applied to an actual bridge image, a serious misrecognition problem may occur due to input images of an unknown class such as a background or other objects. In this study, five types of bridge damage including crack were defined and a data set was built, trained as a deep learning model, and an open set recognition-based bridge multiple damage recognition model applied with OpenMax algorithm was constructed. And after performing classification and recognition performance evaluation on the open set including untrained images, the results were analyzed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.44
no.4
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pp.626-638
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2020
In this study, protective masks were designed in varying internal volume and analyzed in regards to wearing effect. Masks were measured by surface temperature and subjective wear evaluation. Four experimental masks were created with an increasing distance between the mask center line and nose in increments. The distances were set at 0.0 cm (M0), 2.0 cm (M2), 4.0 cm (M4), and 6.0 cm (M6). The area and volume of each experimental mask was measured and both measurements had a positive correlation with the set distances. Among the experimental masks, M2 was the most breathable. The heat between the face and the mask created by exhalation was able to escape from the mask and provided the highest comfort sensation when worn. Conversely, an internal volume that is too large would decrease its comfort because repetitive breathing deforms the appearance of the mask and adversely affects its fit. Therefore, creating and maintaining the optimal internal volume of the M2 mask is important to achieve maximum thermal sensation and ease of wear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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