This study describes a novel algorithm for optimizing the quality yield of silicon wafer slicing. 12 inch wafer slicing is the most difficult in terms of semiconductor manufacturing yield. As silicon wafer slicing directly impacts production costs, semiconductor manufacturers are especially concerned with increasing and maintaining the yield, as well as identifying why yields decline. The criteria for establishing the proposed algorithm are derived from a literature review and interviews with a group of experts in semiconductor manufacturing. The modified Delphi method is then adopted to analyze those results. The proposed algorithm also incorporates the analytic hierarchy process (AHP) to determine the weights of evaluation. Additionally, the proposed algorithm can select the evaluation outcomes to identify the worst machine of precision. Finally, results of the exponential weighted moving average (EWMA) control chart demonstrate the feasibility of the proposed AHP-based algorithm in effectively selecting the evaluation outcomes and evaluating the precision of the worst performing machines. So, through collect data (the quality and quantity) to judge the result by AHP, it is the key to help the engineer can find out the manufacturing process yield quickly effectively.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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1998.11a
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pp.189-197
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1998
The axiomatic hypothesis of the objective distribution of evaluation subjection will be proposed in this paper. On the basis of that, set up the random response model of the expert evaluation system and the quality control principle of expert base. Under this principle, develop the statistical quality control theory of expert base, further; provide the quality improvement technology for expert base.
The purpose of this study is to provide basic data for forest roads management by using AHP methodology to group the grade of disaster risk. In addition to this, a field study was performed at 114 targeted points on forest roads where there are high risks of disaster occurrence. The results of the field survey and the analysis of AHP were compared to provide the degree of disaster risks. It shows that the drainage facilities occupied the highest weighted value. Meanwhile, based on AHP analysis data, evaluation chart was created by providing evaluation criteria and evaluation score to each evaluation items. As a result of applying the evaluation chart to the field survey data, the highest score was 78.8 and the lowest score was 42.7 with the mean score of 61.8. Finally, through the experts' consultation based on calculated scores, this study proposed four different groups of disaster risk on forest roads.
Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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2002.05a
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pp.359-364
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2002
In case of pn control chart often used in mass production system of plant industry and so on, we could evaluate it's performance by the approximation to normal distribution. It has many differences according to sample sizes and defective fraction, and have disadvantage that needs much samples to use the normal distribution approximation. Existent control charts can not detect the cause of process something wrong because it is taking the sampling intervals of fixed length about all times from the process. Therefore, to overcome this shortcoming we use VSI(variable sampling intervals) techniques in this paper. This technique takes a long sampling interval to have the next sampling point if the sample point is in stable state, and if the sample point is near control lines, it takes short sampling interval because the probability to escape control limit is high. To analyze performance of pn control charts that have existent fixed sampling intervals(FSI) and that use VSI technique, we compare ATS of two charts, and analyze the performance of each control chart by the sample sizes, process fraction defective and control limits that Ryan and Schwertman had proposed.
The PDCA (Plan, Do, Check and Act) cycle is often used in the field of quality management. Recently, business environments have become more competitive, and the due time of products has shortened. In a short production run process, to increase efficiency of management, the necessity for distinguishing the PDCA design that starts with PLAN and the CAPD design that starts with CHECK has been clarified. Starting from Duncan (1956), there have been a number of papers dealing with the economic design of control charts from the viewpoint of production run. Some authors (Gibra, 1971; Ladany and Bedi, 1976; etc.) have studied the economic design for finite-length runs; other authors (Crowder, 1992; Del Castillo and Montgomery, 1996; etc.) have studied the economic design for short runs. However, neither the PDCA nor the CAPD design of control charts has been considered. In this paper, both the PDCA and CAPD designs of the $\bar{\x}$ chart are defined based on Del Castillo and Montgomery's design (1996), and their mathematical formulations are shown. Then from an economic viewpoint, the optimal values of the sample size per each sampling, control limits width, and the sampling interval of the two designs are studied. Finally, by numerically analyzing the relations between the key parameters and the total expected cost per unit time, the comparisons between the two designs are considered in detail.
The installations of power quality monitoring system have increased drastically over the past several decades. These systems have been effectively used to monitor, analyze and diagnose the conditions of power system, and furthermore can be used to improve the present asset maintenance policy, scheduled (time-based) method, into the advanced, cost-effective and labor-effective maintenance methods, such as condition-based maintenance, predictive maintenance and reliability centered maintenance. As an approach to this, this paper introduces the statistical methods, three kinds of control charts (Shewhart chart, CUSUM chart and EWMA chart), and discusses the applicability of these methods to recognize the changing trends of power quality indices and to estimate the system's condition, using Matlab.
The purpose of this study is to understand children's participating behavior on the environment-improving process of a community child center, and to develop participating technique and tools that can be appliable. For this, a workshop, constructions, and an evaluation research were done on the premise that children participate in process of designing a community child center. The result of study is as follows. (1) A survey chart, questionaries, preference image chart, and attitude measurement chart used in this study were easy to understand, simple, and thus found to be a useful technique and tool that could make children participate more active and interested. (2) As children participated more on the environment-improving process of community child centers, their demands became more diverse and specific, and their levels of satisfaction were high. (3) The change of satisfaction level before construction and after, and consistent demands for the separation of studying space between upper and lower graders show that children understand their physical environment changes well, and have clear ideas on how their studying space should be composed.
A left-comer and look-ahead chart parsing algorithm suppresses the generation of meaningless intermediate structures, and thus, gains parsing speed-ups. However, the algorithm requires additional costs to maintain left-comer and look-ahead information throughout the parsing process. Albeit the additional costs, previous research shows that significant parsing speed-ups have been achieved for large-sized context-free grammars. In this paper, we perform similar experiments with a small-sized grammar. We still get parsing speed-ups, but relatively low. We also find that left-comer information has rather negative effects on parsing speed-ups.
Kim, Jong-Min;Chung, Bong-Hoon;Choi, Joon-Sung;Park, Duk-Keun
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.4
no.1
s.12
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pp.57-64
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2004
Recent abnormal weather condition and accompanying increase in forest fire require more study on the effect of forest fire on the stability of mountain slopes. The aims of this paper are to investigate how destroy of trees caused by forest fire influences the stability of mountain slopes and to propose a safety evaluation method for mountain slopes considering the effect of forest fire, in order to minimize the expected damage due to forest fire. To accomplish this aim, the effects of forest fire on the stability of mountain slopes are analyzed in quantitative way, and a slope stability chart is proposed as a result.
Recently, ground collapse in urban area has been widely paid attention as it frequently happens. To investigate the causes and suggest the measurements, many researches such as ground exploration from GPR, mock test and numerical simulations have been conducted. The proposed risk evaluation chart recently focuses only on the current ground status and is not capable of forecasting the ground collapse. This paper presents the prediction method of ground collapse using the numerical simulations of 30 cases considering void size and ground height as variables. It finally provides the charts that can analyze quantitatively the ground collapse.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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