Research in detecting fake information gained a lot of interest after the US presidential election in 2016. Information from unknown sources are produced in the shape of news, and its rapid spread is fueled by the interest of public drawn to stimulating and interesting issues. In addition, the wide use of mass communication platforms such as social network services makes this phenomenon worse. Poynter Institute created the International Fact Checking Network (IFCN) to provide guidelines for judging the facts of skilled professionals and releasing "Code of Ethics" for fact check agencies. However, this type of approach is costly because of the large number of experts required to test authenticity of each article. Therefore, research in automated fake news detection technology that can efficiently identify it is gaining more attention. In this paper, we investigate fake news detection systems and researches that are rapidly developing, mainly thanks to recent advances in deep learning technology. In addition, we also organize shared tasks and training corpus that are released in various forms, so that researchers can easily participate in this field, which deserves a lot of research effort.
AI-driven news recommendation systems are widely used today, providing personalized news consumption experiences. However, there are significant concerns that these systems might increase users' information bias by mainly showing information from limited perspectives. This lack of diverse information access can prevent users from forming well-rounded viewpoints on specific issues, leading to social problems like Filter bubbles or Echo chambers. These issues can deepen social divides and information inequality. This study aims to explore how AI-based news recommendation services affect users' perceived information bias and to create a foundation for ethical principles in AI services. Specifically, the study looks at the impact of ethical principles like accountability, the right to explanation, the right to choose, and privacy protection on users' perceptions of information bias in AI news systems. The findings emphasize the need for AI service providers to strengthen ethical standards to improve service quality and build user trust for long-term use. By identifying which ethical principles should be prioritized in the design and implementation of AI services, this study aims to help develop corporate ethical frameworks, internal policies, and national AI ethics guidelines.
The objective of this study is to uncover the standard and procedure of the review for the online game to export to China and try to find a plan how to solve a problem such as regulation for the online game imported into China depending on a protective policy for homemade game. The literatures related to the policy of China online game industry and the present condition of the wholistic restriction are reviewed and the standard and procedure of the review of China online game which is veiled was able to find definitely by using the case study on Korean company which was a great success as localization in China. As a result of this study, we found that the key factor on the review standard of China online game is the anti-social personality, such as 'the overthrow of Chinese socialist system', 'the territorial issue as the eviction of Hong Kong or the acknowledgment of Taiwan government', 'independence problem of the minorities', and 'damage to property as national treasure', et cetera. While the review of the homemade game in China takes about a month through just two steps in review process on online game, that of foreign game is required over at least three months through four steps in it. Moreover, it is difficult for foreign games to obtain the license due to total amount regulation for online game by 'General Administration of Press and Publication of the People's the Republic of China'. In the case of the joint-venture company, it is most important to the smooth communication between Korean company and Chinese company in order to overcome these strong regulation for online game review in China. Furthermore, as Chinese company in outward appearance it is need to be positioned absolutely in Chinese marketplace. The definite positioning strategy enables foreign companies to avoid the strong regulation about the foreign game in China. To understand, finally, deeply politics, society, and culture presented in Chinese ethics textbook permits the foreign companies to predict the exact standard of the review for online game. Therefore, this study is concluded with key implications to sustain guidelines on the deliberation for foreign companies which want to export online game to China to improve the predictability and accountableness about the review of the online game in China.
The purpose of this study is to analyze and evaluate the self-directed learning contents of Earth science area in the basic course of the 7th grade. For this purpose, we applied the 'Cyber Home Study Content Quality Control Tool' presented in 'Elementary Secondary Education e-Learning Quality Management Guidelines (Ver.2.0)' of Korea Education & Research Information Service (2008). The results of contents analysis are as follow: First, it was presented that the study guide introduced the contents which should be studied for one class, properly. And it was not analyzed that the diagnosis assesment was not completed in the initiative study; Second, it was possible to study choosing the contents fitting the learner's level of learning in the main study, it was comprised of about 15 minutes. Third, it was performed without feedback for incorrect answers in the learning assessment, just the number of wrong questions. And the learning arrangement present the important contents learned in that class, summarizing and arranging again. The results of content evaluation are as follows: First, a big difference was not showed against the needs analysis, instructional design, interaction in each class. And the evaluation of the ethics was not included a word or sentence not suitable. The evaluation of copyright, it was analyzed that Work within the content display in compliance with international copyright Second, the evaluation of instructional design presented mainly the description of a simple picture based, the visible resources like flash card were poor. And in the evaluation of Supporting System, it was presented that the contents were installed so that it was freely available for learners. But it was analyzed that there was no memo-function learners were able to jot down something during the studying contents. And in the evaluation for evaluation, the clear valuation basis about the described content was not presented. So there were slightly differences for each class. Third, in the evaluation and analysis for learning content, it was presented that there were some big differences for each class because it was not composed of the latest information, not corrected and complementary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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