International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.318-325
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2024
The rapid advancement of drone technology has led to the emergence of drone swarms, a game-changing concept in modern warfare. This study explores the military applications, countermeasures, and strategic implications of drone swarms. By examining the current trends in drone swarm development and deployment, this research highlights the potential of this technology to revolutionize the battlefield. The study also investigates the challenges and vulnerabilities associated with drone swarms, emphasizing the need for effective countermeasures. Through an analysis of multi-sensor fusion, directed energy weapons, and artificial intelligence, this research proposes comprehensive strategies to counter the threats posed by drone swarms. Furthermore, the study delves into the ethical and legal issues surrounding the use of autonomous drone swarms, underscoring the necessity for international norms and regulations. The findings of this research contribute to the understanding of the transformative impact of drone swarms on military strategy and national security, while providing valuable insights for policymakers, military strategists, and researchers in the field.
Background: Traditional wildlife monitoring has often relied on invasive techniques posing risks to species and demanding substantial resources. To address this, camera traps emerged as non-invasive alternatives, albeit primarily tailored for larger mammals, posing limitations for small mammal research. Thus, the Mostela, an innovative tool designed to overcome these challenges, was introduced to monitor small mammals in South Korea. Results: The Mostela was deployed at two study sites in South Korea, yielding compelling evidence of its efficiency in capturing small mammal species. By analyzing the collected data, we calculated the relative abundance of each species and elucidated their activity patterns. Conclusions: In summary, the Mostela system demonstrates substantial potential for advancing small mammal monitoring, offering valuable insights into diversity, community dynamics, activity patterns, and habitat preferences. Its application extends to the detection of endangered and rare species, further contributing to wildlife conservation efforts in South Korea. Consequently, the Mostela system stands as a valuable addition to the toolkit of conservationists and researchers, fostering ethical and non-invasive research practices while advancing our understanding of small mammal populations and ecosystems.
Greater use of mobile phone devices seems inevitable because the health industry and cancer care are facing challenges such as resource constraints, rising care costs, the need for immediate access to healthcare data of types such as audio video texts for early detection and treatment of patients and increasing remote aids in telemedicine. Physicians, in order to study the causes of cancer, detect cancer earlier, act in prevention measures, determine the effectiveness of treatment and specify the reasons for the treatment ineffectiveness, need to access accurate, comprehensive and timely cancer data. Mobile devices provide opportunities and can play an important role in consulting, diagnosis, treatment, and quick access to health information. There easy carriage make them perfect tools for healthcare providers in cancer care management. Key factors in cancer care management systems through a mobile phone health approach must be considered such as human resources, confidentiality and privacy, legal and ethical issues, appropriate ICT and provider infrastructure and costs in general aspects and interoperability, human relationships, types of mobile devices and telecommunication related points in specific aspects. The successful implementation of mobile-based systems in cancer care management will constantly face many challenges. Hence, in applying mobile cancer care, involvement of users and considering their needs in all phases of project, providing adequate bandwidth, preparation of standard tools that provide maximum mobility and flexibility for users, decreasing obstacles to interrupt network communications, and using suitable communication protocols are essential. It is obvious that identifying and reducing barriers and strengthening the positive points will have a significant role in appropriate planning and promoting the achievements of mobile cancer care systems. The aim of this article is to explain key points which should be considered in designing appropriate mobile health systems in cancer care as an approach for improving cancer care management.
The in-vitro meat is a novel concept in food biotechnology comprising field of tissue engineering and cellular agriculture. It involves production of edible biomass by in-vitro culture of stem cells harvested from the muscle of live animals by self-organizing or scaffolding methodology. It is considered as efficient, environmental friendly, better ensuring public safety and nutritional security, as well as ethical way of producing meat. Source of stem cells, media ingredients, supply of large size bioreactors, skilled manpower, sanitary requirements, production of products with similar sensory and textural attributes as of conventional meat, consumer acceptance, and proper set up of regulatory framework are challenges faced in commercialization and consumer acceptance of in-vitro meat. To realize any perceivable change in various socio-economic and environmental spheres, the technology should be commercialized and should be cost-effective as conventional meat and widely accepted among consumers. The new challenges of increasing demand of meat with the increasing population could be fulfill by the establishment of in-vitro meat production at large scale and its popularization. The adoption of in-vitro meat production at an industrial scale will lead to self-sufficiency in the developed world.
Pig farming, a vital industry, necessitates proactive measures for early disease detection and crush symptom monitoring to ensure optimum pig health and safety. This review explores advanced thermal sensing technologies and computer vision-based thermal imaging techniques employed for pig disease and piglet crush symptom monitoring on pig farms. Infrared thermography (IRT) is a non-invasive and efficient technology for measuring pig body temperature, providing advantages such as non-destructive, long-distance, and high-sensitivity measurements. Unlike traditional methods, IRT offers a quick and labor-saving approach to acquiring physiological data impacted by environmental temperature, crucial for understanding pig body physiology and metabolism. IRT aids in early disease detection, respiratory health monitoring, and evaluating vaccination effectiveness. Challenges include body surface emissivity variations affecting measurement accuracy. Thermal imaging and deep learning algorithms are used for pig behavior recognition, with the dorsal plane effective for stress detection. Remote health monitoring through thermal imaging, deep learning, and wearable devices facilitates non-invasive assessment of pig health, minimizing medication use. Integration of advanced sensors, thermal imaging, and deep learning shows potential for disease detection and improvement in pig farming, but challenges and ethical considerations must be addressed for successful implementation. This review summarizes the state-of-the-art technologies used in the pig farming industry, including computer vision algorithms such as object detection, image segmentation, and deep learning techniques. It also discusses the benefits and limitations of IRT technology, providing an overview of the current research field. This study provides valuable insights for researchers and farmers regarding IRT application in pig production, highlighting notable approaches and the latest research findings in this field.
Kyung Ah Kim;Hakseung Kim;Eun Jin Ha;Byung C. Yoon;Dong-Joo Kim
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.67
no.5
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pp.493-509
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2024
In neurointensive care units (NICUs), particularly in cases involving traumatic brain injury (TBI), swift and accurate decision-making is critical because of rapidly changing patient conditions and the risk of secondary brain injury. The use of artificial intelligence (AI) in NICU can enhance clinical decision support and provide valuable assistance in these complex scenarios. This article aims to provide a comprehensive review of the current status and future prospects of AI utilization in the NICU, along with the challenges that must be overcome to realize this. Presently, the primary application of AI in NICU is outcome prediction through the analysis of preadmission and high-resolution data during admission. Recent applications include augmented neuromonitoring via signal quality control and real-time event prediction. In addition, AI can integrate data gathered from various measures and support minimally invasive neuromonitoring to increase patient safety. However, despite the recent surge in AI adoption within the NICU, the majority of AI applications have been limited to simple classification tasks, thus leaving the true potential of AI largely untapped. Emerging AI technologies, such as generalist medical AI and digital twins, harbor immense potential for enhancing advanced neurocritical care through broader AI applications. If challenges such as acquiring high-quality data and ethical issues are overcome, these new AI technologies can be clinically utilized in the actual NICU environment. Emphasizing the need for continuous research and development to maximize the potential of AI in the NICU, we anticipate that this will further enhance the efficiency and accuracy of TBI treatment within the NICU.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.6
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pp.2591-2611
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2020
Botnets have become one of the most significant threats to Internet-connected smartphones. A botnet is a combination of infected devices communicating through a command server under the control of botmaster for malicious purposes. Nowadays, the number and variety of botnets attacks have increased drastically, especially on the Android platform. Severe network disruptions through massive coordinated attacks result in large financial and ethical losses. The increase in the number of botnet attacks brings the challenges for detection of harmful software. This study proposes a smart framework for mobile botnet detection using static analysis. This technique combines permissions, activities, broadcast receivers, background services, API and uses the machine-learning algorithm to detect mobile botnets applications. The prototype was implemented and used to validate the performance, accuracy, and scalability of the proposed framework by evaluating 3000 android applications. The obtained results show the proposed framework obtained 98.20% accuracy with a low 0.1140 false-positive rate.
It seems to be difficult to bridge between human and nature. All depictions of nature are not necessarily reflections of reality. Thoughts are projected into nature, then nature will reflect us. The world is composed of natural and cultural environment. There are differences between depiction of nature based on correspondence and construction of world. Environmental aesthetics is an emerging field of study that focuses on nature's aesthetic value as well as on its ethical and environmental implications. Allen Carlson, a pioneer in environmental aesthetics, provides challenges as well as a wealth of resources for those who would appropriate his ideas in the service of environmental protection. Carlson's positive aesthetics, his focus on the functionality of human environments, and his integration of aesthetics and ethics have great import for those seeking to use aesthetics to assist in addressing environmental controversies. Environmental ethics would benefit from taking environmental aesthetics more seriously. Environmental aesthetics is an emerging discipline that explores the meaning and influence of environmental perception and experience on human life. Arguing for the idea that environment is not merely a setting for people but fully integrated and continuous with us, Arnold Berleant explores the aesthetic dimensions of the human-environment continuum in both theoretical terms and concrete situations. Aesthetic experience is always contextual. The aesthetic aspect of any human habitat is an essential part of its desirability. The aesthetic perception of environment shows us the reciprocity that constitutes both person and place. The genuine beauty lies in the coexistence and harmony with natural environment.
Integrity of authorship and peer review practices are important considerations for ethical publishing. Criteria for authorship, as delineated in the guidelines by the International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE), have undergone evolution over the decades, and now require fulfillment of four criteria, including the need to be able to take responsibility for all aspects of the manuscript in question. Although such updated authorship criteria were published nearly five years ago, still, many major medical and specialist journals have yet to revise their author instructions to conform to this. Inappropriate authorship practices may include gift, guest or ghost authorship. Existing literature suggests that such practices are still widely prevalent, especially in non-English speaking countries. Another emerging problem is that of peer review fraud, mostly by authors, but also rarely by handling editors. There is literature to suggest that a proportion of such fake peer review may be driven by the support of some unscrupulous external editing agencies. Such inappropriate practices with authorship malpractices or disagreement, or peer review fraud, have resulted in more than 600 retractions each, as identified on the retractions database of Retractionwatch.com. There is a need to generate greater awareness, especially in authors from non-English speaking regions of the world, about inappropriate authorship and unethical practices in peer review. Also, support of any external editing agency should be clearly disclosed by authors at the time of submission of a manuscript.
This study compares and contrasts Freud's "work of mourning" which mostly appears in his memorable essay "Mourning and Melancholia" and Derrida's theory of mourning which appears in various works such as MEMOIRES for Paul de Man, The Work of Mourning, and others. Freud maintains that the mourner begins to sever emotional ties to the lost object through a labor of memory and eventually completes the work of mourning. It is a "testing of reality" that motivates the mourner to begin to relinquish emotional attachment to the lost object. Derrida, however, challenges Freudian work of mourning by saying that true mourning lies in "respecting the Otherness of the Other." Derrida suggests that Freud's "normal work of mourning" is "unjust betrayal" of the lost object because it "kills" and "devours" the other and thereby makes it part of the self. So he proposes that work of mourning has "to fail in order to succeed": "success fails" and "failure succeeds." There is an enormous, even epistemological, chasm between Freud who states that mourning, "however painful it may be, comes to a spontaneous end" and Derrida who states that "mourning is interminable. Inconsolable. Irreconcilable." and "I mourn Therefore I am." The former is the voice of "testing of reality" and common sense whereas the latter is that of utopian ethical vision. Yet neither seems to get the upper hand and they are kind of forced to maintain an ongoing dialogue with each other, for true mourning seems to lie somewhere in between.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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