The planning accuracy of charged particle therapy (CPT) is subject to the accuracy of stopping power (SP) estimation. In this study, we propose a method of deriving a pseudo-triple-energy CT (pTECT) that can be achievable in the existing dual-energy CT (DECT) systems for better SP estimation. In order to remove the direct effect of errors in CT values, relative CT values according to three scanning voltage settings were used. CT values of each tissue substitute phantom were measured to show the non-linearity of the values thereby suggesting the absolute difference and ratio of CT values as parameters for SP estimation. Electron density, effective atomic number (EAN), mean excitation energy and SP were calculated based on these parameters. Two of conventional methods were implemented and compared to the proposed pTECT method in terms of residuals, absolute error and root-mean-square-error (RMSE). The proposed method outperformed the comparison methods in every evaluation metrics. Especially, the estimation error for EAN and mean excitation using pTECT were converging to zero. In this proof-of-concept study, we showed the feasibility of using three CT values for accurate SP estimation. Our suggested pTECT method indicates potential clinical utility of spectral CT imaging for CPT planning.
On-line conversion estimation of enzymatic esterification reactions in solvent-free media was investigated. In principle, conversion to ester can be determined from the amount of water produced by the reaction, because water is formed as a by-product in a stoichiometric manner. In this study, we estimated the water production rate only from some measurements of relative humidity and water balances without using any analytical methods. In order to test the performance of the on-line conversion estimation, the lipase-catalyzed esterification of n-capric acid and n-decal alcohol in solvent-free media was performed whilst controlling water activity at various values. The reaction conversions estimated on-line were similar to those determined by offline gas chromatographic analysis. However, when the water activity was controlled at higher values, discrepancies between the estimated conversion values and the measured values became significant. The deviation was found to be due to the inaccurate measurement of the water content in the reaction medium during the initial stages of the reaction. Using a digital filter, we were able to improve the accuracy of the on-line conversion estimation method considerably. Despite the simplicity of this method, the on-line estimated conversions were in good agreement with the off-line measured values.
In this paper, we proposed a prioritization method of test cases using a value estimation model of test sets, that are key elements for highly effective software testings as well as involve a large cost factor in software developments and maintenances. Based on previous studies, our idea includes introducing some practical factors of the test case prioritization which critically influence the value of a test case: Relative values of test sets before and after the test running, Average value of these two relative values, Severity of the defect, Risks that are covered, Frequency of use, Change related values, Systematic elicitations, etc. Finally we discussed the usefulness and the expected effects of the proposed scheme.
In this article, withdrawal resistances of axially loaded self-tapping screws on wood products made by Korean Larch were predicted with existing estimation equation, and compared with experimental test data. The research was required because no design methodology for the withdrawal resistance of self-tapping screw is present in Korean building code (KBC). First, the withdrawal resistance of wood screw was predicted to use the withdrawal design value estimation equation in National Design Specification for Wood Construction (NDS). Second, three types of wood products, solid wood, cross-laminated timber (CLT) and plywood, were utilized for withdrawal test. For decades, various engineered wood products have been developed, especially cross-laminated timber (CLT) and hybrid timber composites such as timber composites of solid wood and plywood. Therefore, CLT and plywood were also investigated in this study as well as solid wood. Finally, the predicted values were compared with experimentally tested values. As the results, the tested values of solid wood and CLT were higher than the predicted values. In contrast, it is inaccurate to predict withdrawal resistance of plywood since prediction was higher than tested values.
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2003.11a
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pp.322-327
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2003
It is important to know the accurate radionuclide inventory of radioactive waste for the reliable management. However, estimation of radionuclide concentrations in drummed radioactive waste is difficult and unreliable because of difficulties of direct detection, high cost, and radiation exposure of sampling personnel. In order to overcome these difficulties, scaling factors (SFs) have been used to assess the activities of radionuclides that could not be directly analyzed. A radionuclide assay system has been operated at KORI site since 1996 and consolidated scaling factor method has played a dominant role in determination of radionuclides concentrations. However, some problems are still remained such as uncertainty of estimated scaling factor values, inaccuracy of analyzed sample values, and disparity between the actual and ideal correlation pairs and the others. Therefore, it needs to improve the accuracy of scaling factor values. The scope of this paper is focused on the improvement of accuracy and representativeness of calculated scaling factor values based on statistical techniques. For the selection of reliable activity determination method, the accuracy of estimated SF values for each activity determination method is compared. From the comparison of each activity determination methods, it is recommended that SF determination method should be changed from the arithmetic mean to the geometrical mean for more reliable estimation of radionuclide activity. Arithmetic mean method and geometric mean method are compared based on the data set in KORI system.
Octanol/water partition coefficients of 52 chemicals were calculated using RP-HPLC estimation method and predicted by computer program, PCHEM. The result showed relationship between literature values and RP-HPLC observed values (relative coefficient r$^2$=0.916), but the relationship of PCHEM values with literature values was lower than RP-HPLC value (relative coefficient r$^2$=0.795). The average difference in partition coefficient between the RP-HPLC method and flask-shaking method was log Kow=0.54, while the average difference between the values predicted form the computer program and flask- shaking method was log Kow = 0.36 Compared to octanol/water partition coefficients by 3 methods (Flask-shaking, RP-HPLC, computer prediction), the octanol/water partition coefficient values based on the flask-shaking method were very similar to the literature values, while the octanol/water partition coefficient values by RP-HPLC method without to consider the dead time, and computer prediction values did not significantly differ with the literature values.
Ahn, Jae Hyun;Jang, Su Hyung;Choi, Won Suk;Yoon, Yong Nam
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.22
no.6
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pp.1088-1093
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2006
In this study, the method of annual sediment estimation for reservoir long-term operation is proposed. Long-term daily precipitation and evaporation are predicted by Markov Chain. Using these values, reservoir inflow is simulated by NWS-PC model. Reservoir sediment load is estimated by sediment rating relation curve which is observed. From the simulation results, it was found that each simulated value by Markov Chain and NWS-PC was well compared to the observed ones and also estimated reservoir sediment was appropriate to the compared values using empirical equations. It is thought that the proposed method for estimation of reservoir sediment can be useful used to operate the reservoir.
This paper suggests the techniques in determining the values of the steady-state equivalent circuit parameters of a three-phase induction machine using genetic algorithm. The parameter estimation procedure is based on the steady-state phase current versus slip and input power versus slip characteristics. The propose estimation algorithm is of non-linear kind based on selection in genetic algorithm. The machine parameters are obtained as the solution of a minimization of objective function by genetic algorithm. Simulation shows good performance of the propose procedures.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.19
no.4
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pp.526-535
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2016
In this study, the estimating weight data of eight leading ships of Korea navy were processed by comparing with the final weight data of their incline test results statistically, and are analyzed as follows; The maximum criteria of the weight margins of Korea naval ship in the preliminary and detailed design phases seem to be appropriate values, but the minimum criteria would be advisable to update more reasonable values. And, the limitation that the acceptable deviation of lightship weight should be 10 % of the lightship weight on a naval ship's ROC(Required Operational Capabilities) is recommended to be prohibited, because it comes from the weight estimation which has considerable uncertainty and it may also drop off design flexibility. Finally, the SWBS(Ship Work Breakdown System) groups which have larger deviation values in the estimating weight of naval ships are necessary to improve their accuracies, and to upgrade their weight database continuously.
Received signal strength indicator (RSSI) is used as one of the ranging techniques to locate dynamic sensor nodes in wireless sensor network. Before it can be used for position estimation, RSSI values must be converted to distances using path loss model. These distances among sensor nodes are combined using trilateration method to find position. This paper presents an idea which attempts to integrate both path loss model and trilateration as one algorithm without going through RSSI-distance conversion. This means it is not simply formulas combination but a whole new model was developed. Several advantages were found after integration: it is able to reduce processing load, and ensure that all values do not exceed the maximum range of 16-bit signed or unsigned numbers due to antilog operation in path loss model. The results also show that this method is able to reduce estimation error while inaccurate environmental parameters are used for RSSI-distance conversion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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