The major purpose of this article is to formulate a class of Space Time Autoregressive Moving Average(STARMA) model and Space Time Bilinear model(STBL), to discuss some of the their statistical properties such as model, identification approaches, some procedure for estimation and the predictions, and to compare the STARMA model with the STBL model. For illustration, The Mumps data reported from eight city & provinces monthly over the years 2001-2006 are used and the result from STARMA and STBL model are compared with using SSF(Sum of Square Prediction Error).
As an alternative evaluation method of electromagnetic shielding properties, the material parameters are considered in determining the qualitative value of shielding effectiveness. The specimens are metallized nylon fabrics with the thickness of about 0.1 mm and the electrical conductivities in the range from 6.4$\times$10~2.4$\times$10(sup)5 mhos/m. On the basis of shielding theory, the shielding effectiveness (which is a sum of reflection loss and absorption loss) has been determined from the material parameters of the barrier sheets. For the conductive fabrics, the dominant shield mechanism is predicted to be reflection loss, which shows an increasing function of electrical conductivity. Comparing these theoretical value with the directly measured surface impedances, the error range is found to be within 10 dB, which demonstrates that the proposed material-parameters method can be a convenient way to determine the electromagnetic shielding properties.
This research conducted to investigate the variation of the moisture content, crack ratio, and hardness of the whole and cracked brown rice after conditioning at the initial moisture content of 13, 14, and 15% with time lapse. The conditioning was conducted by increasing the moisture content of the sample to 0.4 and 0.8%. For basic information and conditioning characteristics for the development of a conditioning machine for the brown rice, predicted models of above three properties were developed using a nonlinear regression analysis of SAS with Gauss-Newton, Gradient, and DUD methods. Results of this research could be summarized as follows. 1. No moisture variation occurred after 0.5 hour conditioning. 2. The increasement of the crack ratio was 7.6 and 17.5% with the sample increased the moisture content of 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning. 3. The hardness of the conditioned whole grain of the brown rice decreased 0.82 and 1,000kg$\_$f/ with the sample increased moisture content 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning with respect to the non-conditioned sample. 4. The hardness of the conditioned cracked grain of the brown rice decreased 0.54 and 0.81kg$\_$f/ with the sample increased moisture content 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning with respect to the non-conditioned sample. The hardness of the broken grain was about 0.81∼1.88kg$\_$f/ lower than whole grain. 5. The moisture content variation, increasing rate of the crack ratio, and hardness of the cracked and whole grain was predicted as a negative exponential function. 6. Each predicted model with the nonlinear regression analysis, which was very accurate and had a very small amount of sum of square of error between experimental value and predicted value, which could be used for predicting the physical variation after conditioning.
Kang, Jinho;Kim, Young-bin;Shin, Dae Kyu;Choi, Wan
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.268-278
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2017
In this paper, we propose two novel detection schemes with low-complexity based on the unified receiver architecture which minimizes a fundamental tradeoff at rate-energy region in SWIPT system. The proposed detection schemes are twofold: The two-stage detection scheme and Euclidean distance combination detection scheme. The two-stage detection scheme detects amplitude information of symbols from rectified signals for energy harvesting. In the sequel, it detects symbols based on phase information of baseband signals for information decoding. The Euclidean distance combination detection scheme detects symbols using linear positive-weighted sum of two metrics: Euclidean distance based on baseband signals for information decoding and Euclidean distance based on rectified signals for energy harvesting. For numerical results, we confirm that the proposed detection scheme can achieve better performance than the conventional scheme in terms of symbol error rate, symbol success rate-energy region and achievable rate-energy region.
An early detection of structural damages is critical for the decision making of repair and replacement maintenance in order to guarantee a specified structural reliability. Consequently, the structural damage detection, based on vibration data measured from the structural health monitoring (SHM) system, has received considerable attention recently. The traditional time-domain analysis techniques, such as the least square estimation (LSE) method and the extended Kalman filter (EKF) approach, require that all the external excitations (inputs) be available, which may not be the case for some SHM systems. Recently, these two approaches have been extended to cover the general case where some of the external excitations (inputs) are not measured, referred to as the adaptive LSE with unknown inputs (ALSE-UI) and the adaptive EKF with unknown inputs (AEKF-UI). Also, new analysis methods, referred to as the adaptive sequential non-linear least-square estimation with unknown inputs and unknown outputs (ASNLSE-UI-UO) and the adaptive quadratic sum-squares error with unknown inputs (AQSSE-UI), have been proposed for the damage tracking of structures when some of the acceleration responses are not measured and the external excitations are not available. In this paper, these newly proposed analysis methods will be compared in terms of accuracy, convergence and efficiency, for damage identification of structures based on experimental data obtained through a series of laboratory tests using a scaled 3-story building model with white noise excitations. The capability of the ALSE-UI, AEKF-UI, ASNLSE-UI-UO and AQSSE-UI approaches in tracking the structural damages will be demonstrated and compared.
The effect of activated carbon particle diameter (i.e. US sieve No. $8{\times}10$ ($d_p{\approx}2.19mm$), $18{\times}20$ ($d_p{\approx}0.92mm$), $50{\times}60$ ($d_p{\approx}0.27mm$) and $170{\times}200$ ($d_p{\approx}0.081mm$) on caffeine adsorption is investigated. BET surface area was increased with decreasing particle diameter ($d_p$), and caffeine adsorption rates increased with decreasing $d_p$. Moreover, pseudo-second order model is predicted the experimental data more accurately than pseudo-first order model, and the fastest rate constant ($k_2$) was $1.7g\;mg^{-1}min^{-1}$ when $d_p$ was 0.081 mm. Surface diffusion coefficient (Ds) was decreased with decreasing $d_p$ based on the minimum sum of square error (SSE). Practically, certain ranges of Ds are acceptable with high reliability ($R^2$) and it is determined that the effect of $d_p$ on Ds is unclear. The effect of pH on caffeine adsorption indicated the dependency of m/L ratio (mass liquid ratio) and $pH_{pzc}$. The $pH_{pzc}$ (i.e. $7.9{\pm}0.2$) was not affected by $d_p$. The higher caffeine adsorption at pH 4 and pH 7 than at pH 10 is due to $pH_{pzc}$, not $pk_a$ of caffeine.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.6
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pp.47-53
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2007
True motion estimation is necessary for deinterlacing, frame-rate conversion, and film judder compensation. There have been several block-based approaches to find true motion vectors by tracing minimum sum-of-absolute-difference (SAD) values by considering spatial and temporal consistency. However, the algorithms cannot find robust motion vectors when the texture of objects is changed. To find the robust motion vectors in the region, a recursive vector selection scheme and an adaptive weighting parameter are proposed. Previous frame vectors are recursively averaged to be utilized for motion error region. The weighting parameter controls fidelity to input vectors and the recursively averaged ones, where the input vectors come from the conventional estimators. If the input vectors are not reliable, then the mean vectors of the previous frame are used for temporal consistency. Experimental results show more robust motion vectors than those of the conventional methods in time-varying texture objects.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.7
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pp.580-591
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2013
The Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) is considered as a novel modulation and multiple access technique for 4th generation wireless systems. In this paper, we formulate a base station's power allocation algorithm for each user to maximize the user's sum rate, subject to constraints on total power, bit error rate, and rate proportionality among the users for a better proportional rate adaptive (RA) resource allocation method for OFDMA based system. We propose a novel power allocation method based on the proportion of subcarrier allocation and the user's normalized proportionality constant. We adapt a greedy algorithm and waterfilling technique for allocating the subcarriers among the users. In an end-to-end simulation, we validate that the proposed technique has higher system capacity and lower CPU execution times, while maintaining the acceptable rate proportionality among users.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.4
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pp.16-26
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1989
Diffraction patterns of electromagnetic fields for the incidence of E-polarized plane wave on both interfaces of an arbitrary-angle dielect wedge are obtained by sum of geometric optics term and the edge diffracted fields. The diffraction coefficients of the edge diffracted fields are evaluated by employing the physical optics approximation and then correcting its error with the multipole line source at the dielectric edge. For the wedge angle $120^{circ}$, the incident angle $60^{circ}$, the relative dielectric constant of the dielectric wedge, 2, 5, and 10, and the observation distance from the tip of the wedge, 5 and 10 wavelength, the diffraction coefficients and the diffraction patterns corresponding to geometric optics, physical optics, and the solution corrected by the multipole line source are plotted, respectively. While the corrected solutions presented in this paper are valid only in the far-field region, these asymptotic solutions show to satisfy the boundary condition on the dielectric interfaces.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.11
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pp.29-36
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2003
In this paper, an efficient VLSI architecture for DCTQ module, which consists of 2D-DCT, quantization, AC/DC prediction block, scan conversion, inverse quantization and 2D-IDCT, is presented. The architecture of the module is designed to handle a macroblock data within 1064 cycles and suitable for MPEG-4 video codec handling 30 frame CIF image for both encoder and decoder simultaneously. Only single 1-D DCT/IDCT cores are used for the design instead of 2-D DCT/IDCT, respectively. 1-bit serial distributed arithmetic architecture is adopted for 1-D DCT/IDCT to reduce the hardware area in this architecture. To reduce the power consumption of DCTQ modu1e, we propose the method not to operate the DCTQ modu1e exploiting the SAE(sum of absolute error) value from motion estimation and cbp(coded block pattern). To reduce the AC/DC prediction memory size, the memory architecture and memory access method for AC/DC prediction block is proposed. As the result, the maximum utilization of hardware can be achieved, and power consumption can be minimized. The proposed design is operated on 27MHz clock. The experimental results show that the accuracy of DCT and IDCT meet the IEEE specification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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