Ball screw drives are widely used in industry, and many studies have been devoted on precise, fast and robust control of ball screw drives. In this study, a novel position control algorithm for ball screw drives is proposed, which consist of a PD controller, a friction feedforward and a disturbance observer. The dynamics and the position error of such controller are analyzed to establish an error model, which can be used to predict the resulting position error of the given desired trajectory. Using the proposed error model, the desired trajectory can be modified so that the predicted position error can be compensated in a feedforward manner. The proposed algorithm does not require the model of the system for the error prediction, and thus can be easily applied to conventional control systems. The performance of the system is verified through simulations and experiments.
Geofencing supports unmanned aerial vehicle (UAV) operation by defining stay-in and stay-out regions. National Aeronautics and Space Administration (NASA) has developed a prototype of the geofencing function, SAFEGUARD, which prevents stayout region violation by utilizing position estimates. Thus, SAFEGUARD depends on navigation system performance, and the safety risk associated with the navigation system uncertainty should be considered. This study presents a methodology to compute the safety risk assessment-based along-track position error bound under nominal and Global Navigation Satellite Systems (GNSS) failure conditions. A Kalman filter system using pseudorange measurements as well as pseudorange rate measurements is considered for determining the position uncertainty induced by velocity uncertainty. The worst case pseudorange and pseudorange rate fault-based position error bound under the GNSS failure condition are derived by applying a Receiver Autonomous Integrity Monitor (RAIM). Position error bound simulations are also conducted for different GNSS fault hypotheses and constellation conditions with a GNSS/INS integrated navigation system. The results show that the proposed along-track position error bounds depend on satellite geometries caused by UAV attitude change and are reduced to about 40% of those of the single constellation case when using the dual constellation.
The design and implementation of a high performance PID (Proportional Integral & Differential) style controller with zero-phase error tracking property is considered in this article. Unlike a ball screw driven system, the controller in a direct drive system should provide a high level of tracking performance while avoiding the problems due to the absence of the gear system. The stiff mechanical element in a direct drive system allows high precise positioning capability, but relatively high tracking ability with minimal position error is required. In this work, a feasible position controller named 'Unified PID controller' is presented. It will be shown that the function of the closed position loop can be designed into unity gain system in continuous time domain to provide minimal position error. The focus of this work is in two areas. First, easy gain tunable PID position controller without speed control loop is designed in order to construct feasible high performance drive system. Second, a simple but powerful zero phase error tracking strategy using the pre-designed function of the main control loop is presented for minimal tracking error in all operating conditions. Experimental results with a s-curve based position pattern commonly used in industrial field demonstrate the feasibility and effective performance of the approach.
This paper proposes a novel rotor position error calculation method for high-frequency signal-injected sensorless control. The rotor position error using the conventional modulation method can be only measured up to ${\pm}45^{\circ}$. In addition, when the rotor position estimation error is not sufficiently small, the small angle approximation in no longer valid. To overcome these problems, this study introduces a new rotor position error calculation method using the rotating matrix. In this study, the position error measurement range of the proposed method is extended from ${\pm}45^{\circ}$ to ${\pm}90^{\circ}$. The linearity between the real rotor position error and the estimated error is maintained by nearly $90^{\circ}$. These features of the proposed method improve the performance of the sensorless control. The validity of the proposed method is verified by simulations and experiments.
This research proposes a indoor magnetic map matching algorithm that improves the position accuracy by employing multiple magnetic sensors and probabilistic candidate weighting function. Since the magnetic field is easily distorted by the surrounding environment, the distorted magnetic field can be used for position mapping, and multiple sensor configuration is useful to improve mapping accuracy. Nevertheless, the position error is likely to increase because the external magnetic disturbances have repeated pattern in indoor environment and several points have similar magnetic field distortion characteristics. Those errors cause large position error, which reduces the accuracy of the position detection. In order to solve this problem, we propose a method to reduce the error using multiple sensors and likelihood boundaries that uses human walking characteristics. Also, to reduce the maximum position error, we propose an algorithm that weights according to their importance. We performed indoor walking tests to evaluate the performance of the algorithm and analyzed the position detection error rate and maximum distance error. From the results we can confirm that the accuracy of position detection is greatly improved.
In the sheet metal forming operations, the strain measurement of sheet panel is an essential work which provides the formability information needed in die design, process design, and product inspection. To measure efficiently complex geometry strains, the 3-dimensional automative strain measurement system, which theoretically has a high accuracy but practically has about 3~5% strain error, is often used. For eliminating the strain error resulted in measuring the strains of formed panels using an automated strain measurement system, the position error calibration method is suggested, which computes accurate strains using the grids with accurate nodal coordinates. The accurate nodal coordinates are calculated by adding the nodal coordinates measured by the measurement system and the position error found using the multiple regression method as a function of the main error parameters obtained from the analysis of strain error in a standard cube. For the verification, the strain distributions of square and dome cups obtained from the position error calibration method are compared with those provided by the finite element analysis and ASAME.
This study investigated final consonant error characteristics at word-medial position in children with functional articulation disorder. Data was collected from 11 children with functional articulation and 11 normal children, ages 4 to 5. The speech samples were collected from a naming test. Seventy-five words with every possible bi-consonants matrix at the word-medial position were used. The results of this study were as follows : First, percentage of correct word-medial final consonants of functional articulation disorder was lower than normal children. Second, there were significant differences between two groups in omission, substitution and assimilation error. Children with functional articulation disorder showed a high frequency of omission and regressive assimilation error, especially alveolarization in regressive assimilation error most. However, normal children showed a high frequency of regressive assimilation error, especially bilabialization in regressive assimilation error most. Finally, the results of error analysis according to articulation manner, articulation place and phonation type of consonants of initial consonant at word-medial, both functional articulation disorder and normal children showed a high error rate in stop sound-stop sound condition. The error rate of final consonant at word-medial position was high when initial consonant at word-medial position was alveolar sound and alveopalatal sound. Futhermore, when initial sounds were fortis and aspirated sounds, more errors occurred than linis sound was initial sound. The results of this study provided practical error characteristics of final consonant at word-medial position in children with speech sound disorder.
In most case of previous research about vehicle control system, external error occurred by unexpected environmental situation was hardly considered. However, in this paper, to have more accurate position control of differential derive vehicle, we separate the error as an internal error and external error. To calculate the vehicle position in real time, we introduced the Dead-Reckoning algorithms and the simulation result show that the proposed internal and external error control system has fast and accurate position tracking with remarkable diminishment of orientation error. The results reported here can easily be extended to the control of similar type vehicle.
The strain measurement of the panel in the sheet metal forming is essential work which provides experimental data needed to die design, process design, and product inspection. To measure efficiently the complex geometry strain, the 3-dimensional automative strain measurement system, which has high accuracy in theory, but has some 3∼5% errors in practice, is often used. The object of this study is to develop the error compensation technology to eliminate the strain, errors resulted when formed panels are measured using an automated strain measurement system. To achieve the study object, the position error calibration method correcting coordinates of the grid node recognized by a camera using error functions is suggested. Then the position errors were found by calculating the difference in the position of the cube node between real coordinates and measured coordinates in toms of node coordinates and the error calibration equations were derived by regressing the position errors. In order to show the validation of the suggested position error calibration method, finite element analysis and current calibration method was performed for the initial-blankformed.
In this paper, a dual foot (DF)-PDR system is proposed for the fusion of integration (IA)-based PDR systems independently applied on both shoes. The horizontal positions of the two shoes estimated from each PDR system are fused based on a particle filter. The proposed method bounds the position error even if the walking time increases without an additional sensor. The distribution of particles is a non-Gaussian distribution to express the lateral error due to systematic drift. Assuming that the shoe position is the pedestrian position, the multi-modal position distribution can be fused into one using the Gaussian sum. The fused pedestrian position is used as a measurement of each particle filter so that the position error is corrected. As a result, experimental results show that position of pedestrians can be effectively estimated by using only the inertial sensors attached to both shoes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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