Effect of the nonuniform grid on the two-dimensional transport equation was investigated in terms of theoretical analysis and finite difference method (FDM). The nonuniform grid having a typical structure of the numerical weather forecast model was incorporated in the vertical direction, while the uniform grid was used in the zonal direction. The staggered and non-staggered grid were placed in the vertical and zonal direction, respectively. Time stepping was performed with the third-order Runge Kutta scheme. An error analysis of the spatial discretization on the nonuniform grid was carried out, which indicated that the combined effect of the nonuniform grid and advection velocity produced either numerical diffusion or numerical adverse-diffusion. An analytic function is used for the quantitative evaluation of the errors associated with the discretized transport equation. Numerical experiments with the non-uniformity of vertical grid were found to support the analysis.
Two-dimensional diffusion and kinematic hydrodynamic models have been studied for preparing the flood inundation map. The models have been tested by applying to one-dimensional dam-break problem. The results have good agreements compared with those of dynamic wave model. The diffusion wave model produces the mass conservation error close to zero. Floodwave analyses for two-dimensional floodplain with obstruction and channel-floodplain show both stable and efficient results. The model presented in this study can be used for flood inundation map and flood warning system.
A 1 : 20 laboratory scale test rig of a 200 MW tangentially fired boiler is built up with completely simulated structures such as platen heaters and burners. Iso-thermal turbulent flow in the boiler is mapped by 3-D PDA (Particle Dynamic Analyzer). The 3-D numerical models for the same case are proposed based on the solution of к-$\varepsilon$ model closed RANS (Reynolds time-Averaged Navier-Stokes) equations, which are written in the framework of general coordinates and discretized in the corresponding body-fitted meshes. Not only are the grid lines arranged to fit the inner/outer boundaries. but also to align with the streamlines to the best possibility in order to reduce the NDE (numerical diffusion errors). Extensive comparisons of profiles of mean velocities are carried out between experiment and calculation. Predicted velocities in burner region were quantitatively similar with measured ones, while those in other area have same tendency with experimental counterpart.
We analyzed and fabricated InP/InGaAs avalanche photodiode (APD) having floating guard ring (FGR). Since the FGR-APD is very simple to fabricate and highly reliable, the fabrication of FGR-APD and its application to the optical receiver are very useful and interesting. A double zinc diffusion was employed to fabricate and one dimensional electric field analysis was used for design. Two dimensional gain measurement showed that the FGR suppressed gain at the curved edge, indicating the successful behavior as a guard ring. The fabricated device had 35 GHz of gain-bandwidth product, and showed the sensitivity of -31.9 dBm at a bit error rate of $10^{-9}$ when it was applied to a 2.5 Gbps optical receiver.
In this paper, we have proposed a numerical method for Singularly Perturbed Boundary Value Problems (SPBVPs) of reaction-diffusion type of third order Ordinary Differential Equations (ODEs). The SPBVP is reduced into a weakly coupled system of one first order and one second order ODEs, one without the parameter and the other with the parameter ${\varepsilon}$ multiplying the highest derivative subject to suitable initial and boundary conditions, respectively. The numerical method combines boundary value technique, asymptotic expansion approximation, shooting method and finite difference scheme. The weakly coupled system is decoupled by replacing one of the unknowns by its zero-order asymptotic expansion. Finally the present numerical method is applied to the decoupled system. In order to get a numerical solution for the derivative of the solution, the domain is divided into three regions namely two inner regions and one outer region. The Shooting method is applied to two inner regions whereas for the outer region, standard finite difference (FD) scheme is applied. Necessary error estimates are derived for the method. Computational efficiency and accuracy are verified through numerical examples. The method is easy to implement and suitable for parallel computing. The main advantage of this method is that due to decoupling the system, the computation time is very much reduced.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.5
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pp.383-396
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1997
Numerical prediction of the pollutant dispersion over a two-dimensional hilly terrain is presented. The dispersion model used in the present work is based on the gradient diffusion theory and the finite-volume method on a non-orthogonal boundary-fitted grid system. The numerical model is validated by comparing the results with the available experimental data for the flat-floor dispersion within a turbulent boundary-layer. The numerical error analysis is performed based on the guideline of Kasibhatla et al.(1988) for the elevated-source dispersion in the flat-floor boundary layer having a power-law velocity and linear eddy-diffusivity profile. The influences of the two-dimensional hilly terrain on the dispersion from a continuously released source are numerically investigated by changing the emission locations and heights. It is found that the distributions of ground-level concentration are strongly influenced by the source location and the emission height. Hence, the terrain amplification factor is greatly enhanced when the pollutant source is located within a flow separation region. Dispersion from a source of short duration is also simulated and the duration time of the pollutant is compared at several downstream locations on a hilly terrain. The results of the numerical prediction are applied to the evaluation of environmental impacts due to the automobile exhausts at the seashore highway with a parallel mountain range.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4C
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pp.408-414
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2010
When we are collecting traffic information on CCTV images, we have to install the detect zone in the image area during pan-tilt system is on duty. An automation of detect zone with pan-tilt system is not easy because of machine error. So the fisheye lens attached camera or convex mirror camera is needed for getting wide area images. In this situation some troubles are happened, that is a decreased system speed or image distortion. This distortion is caused by occlusion of angled ray as like trembled snapshot in digital camera. In this paper, we propose two methods of de-blurring to overcome distortion, the one is image segmentation by nonlinear diffusion equation and the other is deformation for some segmented area. As the results of doing de-blurring methods, the de-blurring image has 15 decibel increased PSNR and the detection rate of collecting traffic information is more than 5% increasing than in distorted images.
To overcome the weaknesses of conventional finite difference model in pollutant dispersion modelling, the particle tracking method is used. In this study, a three dimensional particle tracking model which can be used in Princeton Ocean Model was developed and verified through the various numerical tests. Usability of the model was also confirmed through the ocean outfall modelling in Tampa Bay, Florida. As it is expected, random walk model showed the less dispersion in a range compared to the conventional finite difference model and its reason is estimated due to an error from numerical diffusion which the conventional model holds. This newly developed model is expected to be used in various ocean dispersion modelling.
Numerical value of correlation between effective parameters in the strength of a structure is as important as its stochastic properties in determining the safety of the structure. In this article investigation is made about the variation of coefficient of correlation between effective parameters in corrosion initiation time of reinforcement and the time of concrete cover cracking in reinforced concrete (RC) structures. Presence of many parameters and also error in measurement of these parameters results in uncertainty in determination of corrosion initiation and the time to crack initiation. In this paper, assuming diffusion process as chloride ingress mechanism in RC structures and considering random properties of effective parameters in this model, correlation between input parameters and predicted time to corrosion is calculated using the Monte Carlo (MC) random sampling. Results show the linear correlation between corrosion initiation time and effective input parameters increases with increasing uncertainty in the input parameters. Diffusion coefficient, concrete cover, surface chloride concentration and threshold chloride concentration have the highest correlation coefficient respectively. Also the uncertainty in the concrete cover has the greatest impact on the coefficient of correlation of corrosion initiation time and the time of crack initiation due to the corrosion phenomenon.
The thermal transport coefficients-the self-diffusion coefficient, shear viscosity, and thermal conductivity-of liquid argon at 94.4 K and 1 atm are calculated by non-equilibrium molecular dynamics (NEMD) simulations of a Lennard-Jones potential and compared with those obtained from Green-Kubo relations using equilibrium molecular dynamics (EMD) simulations and with experimental data. The time-correlation functions-the velocity, pressure, and heat flux auto-correlation functions-of liquid argon obtained from the EMD simulations show well-behaved smooth curves which are not oscillating and decaying fast around 1.5 ps. The calculated self-diffusion coefficient from our NEMD simulation is found to be approximately 40% higher than the experimental result. The Lagrange extrapolated shear viscosity is in good agreement with the experimental result and the asymptotic formula of the calculated shear viscosities seems to be an exponential form rather than the square-root form predicted by other NEMD studies of shear viscosity. The agreement for thermal conductivity between the simulation results (NEMD and EMD) and the experimental result is within statistical error. In conclusion, through our NEMD and EMD simulations, the overall agreement is quite good, which means that the Green-Kubo relations and the NEMD algorithms of thermal transport coefficients for simple liquids are valid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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