• 제목/요약/키워드: Error diffusion

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선형이득과 경계 영역 보정 값을 이용한 개선된 오차확산 방법 (The Improved Error Diffusion Method Using Compensating Value Depending on Edge Information and Linear Gain)

  • 양운모;곽내정;윤태승;안재형
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.164-172
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    • 2004
  • 그레이스케일 영상을 이진 영상으로 변환하는 방법을 해프토닝이라 한다. 이런 방법 중 오차확산방법은 그레이스케일 영상을 이진 영상으로 표현할 때 우수한 화질을 보이지만 웜 현상, 뭉쳐짐 현상 등의 단점이 있다. 이런 단점을 보완하는 방법 중 하나가 임계값 변조 방법이다. 본 논문에서는 영상의 국부적인 특성을 고려한 임계값 변조치를 적용한다. 먼저 원영상과 해프토닝 영상의 선형이득을 이용해 평탄영역에 대한 오차를 최소화하는 임계값 변조치를 구한다. 그리고 이 값들에 경계정보에 따른 보정 값을 주어 경계영역을 표현한다. 제안방법은 해프토닝시 발생하는 오차를 줄여 오차로 인해 발생하는 영상내의 뭉쳐짐 현상과 웜 현상 등을 최소화하여 기존의 방법에 비해 더 좋은 화질을 얻을 수 있다.

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전처리 필터를 추가한 오차확산 하프토닝 영상의 에지 특성 (Edge Characteristic of Error Diffused Halftoning Image with Pre-filter)

  • 강태하;황병원
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제37권4호
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    • pp.20-28
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    • 2000
  • 오차확산 하프토닝 기법은 연속계조 영상을 이진영상으로 생성시 우수한 재현성을 보인다. 그러나 표시오차의 특성분석에서 경계정보의 재현성이 다소 떨어지는 특성을 보인다. 이러한 경계정보의 재현성 개선하기 위해 전처리 필터를 적용하는 오차확산 기법을 제안한다. 제안한 전처리 필터는 원영상의 수평 및 수직 방향의 미분값, 필터의 가중치 함수로 구성된다. 첫째, 원영상의 수평 및 수직 방향의 미분값은 현재 화소를 중심으로 하여 $3{\times}3$ 인접화소에 Sobel 연산자를 적용시켜 얻는다. 둘째, 필터의 가중치 함수는 미분값의 크기를 포함하는 함수와 미분값의 부호로 구성된다. 제안한 기법을 적용한 하프토닝 영상은 경계가 강조되어 시각적으로 선명한 결과를 보인다. 원영상과 오차확산된 하프토닝 영상과의 차이(표시오차)를 환상 평균 전력 스펙트럼 밀도를 이용하여 기존의 경계강조 오차확산 알고리즘과 비교한다.

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플라즈마 디스플레이 패널의 어두운 영역에서의 계조 재현을 위한 실시간 영상처리기 (Real time Image Processor for Reproduction of Gray Levels in Dark Areas on Plasma Display Panel (PDP))

  • 이창훈;박승호;강진구;김춘우
    • 대한전기학회논문지:전기물성ㆍ응용부문C
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    • 제51권1호
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    • pp.46-54
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    • 2002
  • Plasma Display Panel (PDP) is required to be both the determination of white point of each gray level and the inverse gamma correction since no-balanced RGB cell and linear property of PDP, respectively. However, these two methods cause degradation of grey level representation and undesirable false contour in the dark areas on PDP. In this paper, we implemented real time image processor of the proposed error diffusion algorithm and unsharp masking operation to protect the blurring image caused by the error diffusion. Experimental results showed drastic improvements of gray level representation and reduction of undesirable false contour.

적응형 임계값 변조를 이용한 경계강조 오차확산법 (Edge Enganced Error Diffusion using an Adaptive Threshold Modulation)

  • 강태하;황병원
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제8B권3호
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    • pp.319-326
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    • 2001
  • 오차확산법은 중간조 처리에서 우수한 영상의 재현능력을 갖는 기법이다. 그러나 이의 기법은 경계재현 능력이 미약하며, 주기적인 패턴이 발생하여 영상의 화질을 저하시키는 단점이 있다. 본 논문에서는 경계재현의 능력을 개선하기 위한 경계강조법과 주기적인 패턴 발생을 감소시키기 위한 적응형 임계값 변조를 적용하는 방법을 제안하였다. 경계강조를 위한 임계값을 변조는 원영상의 공간적 기울기 정보를 활용하여 수행하였고, 동시에 기울기 정보를 이용하여 청색잡음 마스크를 적응적으로 적용하는 임계값 변조로 주기적인 패턴의 발생을 감소시키도록 하였다. 적응형 임계값 변조를 적용한 실험에서 영상의 주기적인 패턴이 감소된 보다 선명한 경계강조의 중간조 영상을 얻을 수 있었으며, 객관적인 특성분석을 위한 표시오차의 RAPSD, 거리에 따른 경계상관도 및 로컬 평균 일치도의 분석에서 제안한 기법이 효율적임을 확인하였다.

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적응성 유한체적법을 적용한 다차원 확산공정 모델링

  • 이준하;이흥주;변기량
    • 한국반도체및디스플레이장비학회:학술대회논문집
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    • 한국반도체및디스플레이장비학회 2004년도 춘계학술대회 발표 논문집
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    • pp.55-58
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    • 2004
  • This paper presents a 3-dimensional diffusion simulation with adaptive solution strategy. The developed diffusion simulator VLSIDIF-3 was designed to re-refine areas where difference of doping concentration between any of two nodes of each element is greater than tolerance and redo diffusion process until error is tolerable. Numerical experiment in low doping diffusion problem showed that this adaptive solution strategy is very efficient in both memory and time, and expected this scheme would be more powerful in complex diffusion model.

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Use of Monte Carlo code MCS for multigroup cross section generation for fast reactor analysis

  • Nguyen, Tung Dong Cao;Lee, Hyunsuk;Lee, Deokjung
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제53권9호
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    • pp.2788-2802
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    • 2021
  • Multigroup cross section (MG XS) generation by the UNIST in-house Monte Carlo (MC) code MCS for fast reactor analysis using nodal diffusion codes is reported. The feasibility of the approach is quantified for two sodium fast reactors (SFRs) specified in the OECD/NEA SFR benchmark: a 1000 MWth metal-fueled SFR (MET-1000) and a 3600 MWth oxide-fueled SFR (MOX-3600). The accuracy of a few-group XSs generated by MCS is verified using another MC code, Serpent 2. The neutronic steady-state whole-core problem is analyzed using MCS/RAST-K with a 24-group XS set. Various core parameters of interest (core keff, power profiles, and reactivity feedback coefficients) are obtained using both MCS/RAST-K and MCS. A code-to-code comparison indicates excellent agreement between the nodal diffusion solution and stochastic solution; the error in the core keff is less than 110 pcm, the root-mean-square error of the power profiles is within 1.0%, and the error of the reactivity feedback coefficients is within three standard deviations. Furthermore, using the super-homogenization-corrected XSs improves the prediction accuracy of the control rod worth and power profiles with all rods in. Therefore, the results demonstrate that employing the MCS MG XSs for the nodal diffusion code is feasible for high-fidelity analyses of fast reactors.

기계학습을 이용한 염화물 확산계수 예측모델 개발 (Development of Prediction Model of Chloride Diffusion Coefficient using Machine Learning)

  • 김현수
    • 한국공간구조학회논문집
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    • 제23권3호
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    • pp.87-94
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    • 2023
  • Chloride is one of the most common threats to reinforced concrete (RC) durability. Alkaline environment of concrete makes a passive layer on the surface of reinforcement bars that prevents the bar from corrosion. However, when the chloride concentration amount at the reinforcement bar reaches a certain level, deterioration of the passive protection layer occurs, causing corrosion and ultimately reducing the structure's safety and durability. Therefore, understanding the chloride diffusion and its prediction are important to evaluate the safety and durability of RC structure. In this study, the chloride diffusion coefficient is predicted by machine learning techniques. Various machine learning techniques such as multiple linear regression, decision tree, random forest, support vector machine, artificial neural networks, extreme gradient boosting annd k-nearest neighbor were used and accuracy of there models were compared. In order to evaluate the accuracy, root mean square error (RMSE), mean square error (MSE), mean absolute error (MAE) and coefficient of determination (R2) were used as prediction performance indices. The k-fold cross-validation procedure was used to estimate the performance of machine learning models when making predictions on data not used during training. Grid search was applied to hyperparameter optimization. It has been shown from numerical simulation that ensemble learning methods such as random forest and extreme gradient boosting successfully predicted the chloride diffusion coefficient and artificial neural networks also provided accurate result.

Effect of Lateral Diffusion on Hydrogen Permeation Measurement in Thick Steel Specimens

  • Traidia, A.;El-Sherik, A.M.;Attar, H.;Enezi, A.
    • Corrosion Science and Technology
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    • 제16권4호
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    • pp.201-208
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    • 2017
  • A finite element analysis is proposed to study the effect of specimen dimensions on lateral diffusion of hydrogen during hydrogen permeation flux measurements. The error of measurement on thick specimens because of 1D diffusion approximation may be as much as 70%. A critical condition for accurate measurements is to designate the area of hydrogen monitoring/exit surface smaller than the area of hydrogen charging/entry surface. For thin to medium thickness specimens (ratio of thickness to specimen radius of 5:10 and below), the charging surface should be maximized and the monitoring surface should be minimized. In case of relatively thick specimens (ratio of thickness to specimen radius above of 5:10), use of a hydrogen-diffusion barrier on the specimen boundaries is recommended. It would completely eliminate lateral losses of hydrogen, but cannot eliminate the deviation towards 2D diffusion near the side edges. In such a case, the charging surface should be maximized and the monitoring surface should be as closer in dimension as the charging surface. A regression analysis was carried out and an analytical relationship between the maximum measurement error and the specimen dimensions is proposed.

주거리 기반의 오차확산 방법 (An Error Diffusion Technique Based on Principle Distance)

  • 강기민;김춘우
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제38권1호
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    • pp.1-10
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    • 2001
  • 디지털 프린터와 같은 이진 출력 장치에서 영상을 표현하기 위해서는 연속 계조 영상을 이진 영상으로 변환하는 해프토닝 기법이 요구된다. 본 논문에서는 이진화 된 영상에서 균일한 도트들의 분포를 얻기 위하여 새로운 오차확산 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 먼저, 현재 이진화 하려는 화소와 이미 이진화 된 소수화소(minor pixel)들간의 최소거리를 '최소화소거리(minimum pixel distance)'라 정의한다. 또한, 오차확산방법에의 적용을 위하여 계조값을 새로운 주거리 기반의 변수로 변환한다. 기존의 오차확산 방법에서는 이진화에 따르는 계조값의 차이를 주위 화소들에 전파하는데 반하여 제안하는 방법에서는 주거리상의 차이가 전파된다. 이진화 과정에서는 최소화소거리가 문턱치로 사용된다. 본 논문에서는 최소화소거리를 계산하는 방법으로 'MPOA'(Minor Pixel Offset Array)를 제안한다. MPOA는 이미 이진화 된 영역의 이진 화소의 종류와 2차원상의 위치를 1차원으로 표현하는 기법으로서 최소화소거리의 계산에 필요한 메모리와 계산량을 크게 감소시킨다.

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Cation Self-Diffusin and Impurity Diffusion of Mn and Zn in CoO: (I) A comparison of the Residual Activity and the Tracer Sectioning Method

  • Lee, Jong-Ho;Martin, Manfred
    • The Korean Journal of Ceramics
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    • 제4권2호
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    • pp.90-94
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    • 1998
  • Self diffusion coefficients of $^{67}$Co and impurity diffusion coefficients of $^{51}$Mn and $^{65}$Zn in single crystalline CoO have been measured by applying different radioactive isotopes simultaneously. To compare the residual activity method and the tracer sectioning method we analyzed our tracer diffusion experiments by using both methods simultaneously. According to our experimental results, the diffusion coefficients obtained from both methods are identical within experimental error, demonstrating the relibility of our experimental procedures. The diffusion coefficients of all the isotopes obtained during these test experiments for the methodology are similar in magnitude and show similar dependences on oxygen partial pressure. These first observations indicate that impurity diffusion of Mn and Zn occur via a vacancy mechanism as known for self diffusion of cobalt.

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