Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.7
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pp.1332-1337
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2006
In this paper, a noble second stage hetero-estimator is used for positioning error detection in mobile robot. Previous methods are either expensive in the case of positioning error correction or not able to detect positioning error. To overcome the latter shortage, the positioning error detection is performed using second stage hetero-estimator in motor model of mobile robot without any additional costs. A Kalman filter in the estimator gets the residual of motor current and an adaptive self-tunning filter checks the whiteness of the residual. Some simulation results show the possibility of the proposed method.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.9
no.6
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pp.323-334
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2014
In this paper, we proposed indoor positioning system with improved accuracy. The proposed indoor location measurement system is based pedestrian location measurement method that use the embedded sensor of smartphone. So, we do not need wireless external resources, such as GPS or WiFi signals. The conventional methods measure indoor location by generating a movement route of pedestrian by step and direction recognition. In this paper, to correct the direction sensor error, we use the common feature of the normal indoor floor map that the indoor path is lattice-structured. And we quantize moving directions depending on the direction of indoor path. In addition, we propose moving direction measuring method using geomagnetic sensor and gyro sensor to improve the accuracy. Also, the proposed step detection method uses angle and accelerometer sensors. The proposed step detection method is not affected by the posture of the smartphone. Direction errors caused by direction sensor error is corrected due to proposed moving direction measuring method. The proposed location error correction method corrects location error caused by step detection error without the need for external wireless signal resources.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.7
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pp.760-770
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2013
Detecting grammatical errors from a text is a long-history application. In this paper, we compare the performance of two grammatical error detection techniques, which are implemented as a sub-module of an automated English scoring system. One is to use a full syntactic parser, which has not only grammatical rules but also extra-grammatical rules in order to detect syntactic errors while paring. The other one is to use a finite state machine which can identify an error covering a small range of an input. In order to compare the two approaches, grammatical errors are divided into three parts; the first one is grammatical error that can be handled by both approaches, and the second one is errors that can be handled by only a full parser, and the last one is errors that can be done only in a finite state machine. By doing this, we can figure out the strength and the weakness of each approach. The evaluation results show that a full parsing approach can detect more errors than a finite state machine can, while the accuracy of the former is lower than that of the latter. We can conclude that a full parser is suitable for detecting grammatical errors with a long distance dependency, whereas a finite state machine works well on sentences with multiple grammatical errors.
This paper suggested an error detection process based on multimedia computer supported cooperative works (CSCW) for industry safety environment. This system is suitable for detecting software fault for multimedia CSCW. It is necessary of detecting an error for the system to be protected by reactivity of media service instance instead of breaking process of session. This paper describes a performance analysis of an error detecting system of function comparison of proposed method with other method based multimedia CSCW for explosives as an example of industry safety environment.
We consider the use of error control coding in direct sequence-code-division multiple access (OS-COMA) systems that employ multiuser detection (MUO) and space diversity. The relative performance gain between Reed-Solomon (RS) code and convolutional code (CC) is well known in [1] for the single user, additive white Gaussian noise (AWGN) channel. In this case, RS codes outperform CC's at high signal-to-noise ratios. We find that this is not the case for the multiuser interference channel mentioned above. For useful error rates, we find that soft-decision CC's to be uniformly better than RS codes when used with DS-COMA modulation in multiuser space-time channels. In our development, we use the Gaussian approximation on the interference to determine performance error bounds for systems with low number of users. Then, we check their accuracy in error rate estimation via system's simulation. These performance bounds will in turn allow us to consider a large number of users where we can estimate the gain in user-capacity due to channel coding. Lastly, the use of turbo codes is considered where it is shown that they offer a coding gain of 2.5 dB relative to soft-decision CC.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.842-846
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2015
In this study, we propose an algorithm of the method of recovering quickly find the location of the error encountered during separate operations in the functional structure of complex digital circuits by mimicking the self-healing function of the cell. By the digital circuit was divided by 9 function block unit of function, proposes a method that It can quickly detect and recover the error position. It was the detection and recovery algorithms for the error location in the digital circuit of a complicated structure and could extended the number of function block for the $3{\times}3$ matrix structure on the digital circuit.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2745-2750
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2015
Abstract should be placed here In this study, we propose an algorithm of the method of recovering quickly find the location of the error encountered during separate operations in the functional structure of complex digital circuits by mimicking the self-healing function of the cell. By the digital circuit was divided by 9 function block unit of function, proposes a method that It can quickly detect and recover the error position. It was the detection and recovery algorithms for the error location in the digital circuit of a complicated structure and could extended the number of function block for the $3{\times}3$ matrix structure on the dital circuit.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.1
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pp.170-175
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2022
Reactive failure management techniques are required to mitigate the impact of errors in high performance computing. Checkpoint is the standard recovery technique for coping with errors. An application employing checkpoints periodically saves its state, so that when an error occurs while some task is executing, the application is rolled back to its last checkpointed task and resumes execution from that task onward. In this paper, assuming the time-to-errors are independent each other and generally distributed, we analyze the checkpointing model with instantaneous error detection. The conventional assumption that two or more errors do not take place between two consecutive checkpoints is removed. Given the checkpointing time, down-time, and recovery time, we derive the reliability of the checkpointing model. When the time-to-error follows an exponential distribution, we obtain the optimal checkpointing interval to achieve the maximum reliability.
The compression of video data is intended for real-time transmission of band-limited channels. Compressed video bit-streams are very sensitive to transmission error. If we lose packets or receive them with errors during transmission, not only the current frame will be corrupted, but also the error will propagate to succeeding frames due to the spatio-temporal predictive coding structure of sequences. Error detection and concealment is a good approach to reduce the bad influence on the reconstructed visual quality. To increase concealment efficiency, we need to get some more accurate error detection algorithm. In this paper, We hide specific data into the motion vector difference of each macro-block, which is obtained from the procedure of inter prediction mode in H.264/AVC. Then, the location of errors can be detected easily by checking transmitted specific data in decoder. We verified that the proposed algorithm generates good performances in PSNR and subjective visual quality through the computer simulation by H.324M mobile simulation tool.
In this paper, an algorithm to calculate both bearing and distance error for target detection and localization is proposed using the Cramer Rao lower bound to estimate the minium variance of their error in DOA (Direction Of Arrival) estimation. The performance of arrays in detection and localization depends on the accuracy of DOA, which is affected by a variation of SNR (Signal to Noise Ratio). The SNR is determined by sonar parameters such as a SL (Source Level), TL (Transmission Loss), NL (Noise Level), array shape and beam steering angle. For verification of the suggested method, a Monte Carlo simulation was performed to probabilistically calculate the bearing and distance error according to the SNR which varies with the relative position of the target in space and noise level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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