Recently, X-ray chest radiograph is showing a tendency to take an image of digital radiograph so as to diagnose the pathological pattern of chest in a usual. When the radiologist observes the chest image derived from digital radiograph system on the monitor. he feels difficult to find out because of the sensitivity of chest radiograph. It takes amount of time to adjust the proper image for diagnosis. Therefore, we provided the result and the method of the optimal image equalization for image enhancement.
본 논문에서는 사용자를 주파수로 구분하고 데이터를 주파수 영역 확산으로 다중화하는 OFDMA/CDM 기반 셀룰라 시스템을 제안하다. 셀 구분을 위해 랜덤코드를 이용하며, 시스템 성능 향상을 위하여 전치등화를 적용한다. 송신전력이 제한된 다중셀 환경에 적합한 전치등화 방법과 효율적인 전력할당 방식을 제안한다. 다중셀 환경에서 각 등화방법 및 전력할당 방식에 따른 성능을 분석하곤 특히 셀 중심으로부터의 거리에 따른 성능 변화, 다중화 데이터 개수에 따른 성능 분석을 통괘 다중셀 환검 적용 타당성을 분석한다. 끝으로 시간지연에 따른 성능저하를 전치와 후치 등화를 모두 사용한 전/후치등화를 적용하여 줄일 수 있음을 보인다.
무선통신 시스템에서 신호의 다중경로 전달 과정에 의해 발생하는 지연 확산 현상 때문에 인접 심벌 간 간섭 (ISI, Inter-Symbol Interference)에 영향을 받는다. 본 논문에서는 다중 경로를 갖는 채널에서 채널 부호화 기법과 등화기가 결합하여 동작하는 터보 등화기를 갖는 시스템의 성능을 검증하였다. 그 결과 본 논문에서 사용한 터보 등화기를 이용하여 반복 복호를 하였을 때는, 1회 반복 시 BER 10-4을 기준으로 반복이 없는 등화기를 사용하였을 때 보다 1.5 dB 성능이 향상되었다. 또한 터보 등화기의 반복이 2, 3 회로 늘어남에 따라 약 3.5 dB 성능이 향상되었고, 3회 이상 반복하였을 때는 더 이상 성능이 향상되지 않음을 알 수 있었다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.617-627
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2021
Underwater Acoustic Channels (UAC) have inherent sparse characteristics. The traditional adaptive equalization techniques do not utilize this feature to improve the performance. In this paper we consider the Variable Adaptive Subgradient Projection (V-ASPM) method to derive a new sparse equalization algorithm based on the Minimum Symbol Error Rate (MSER) criterion. Compared with the original MSER algorithm, our proposed scheme adds sparse matrix to the iterative formula, which can assign independent step-sizes to the equalizer taps. How to obtain such proper sparse matrix is also analyzed. On this basis, the selection scheme of the sparse matrix is obtained by combining the variable step-sizes and equalizer sparsity measure. We call the new algorithm Sparse-Control Proportional-MSER (SC-PMSER) equalizer. Finally, the proposed SC-PMSER equalizer is embedded into a turbo receiver, which perform turbo decoding, Digital Phase-Locked Loop (DPLL), time-reversal receiving and multi-reception diversity. Simulation and real-field experimental results show that the proposed algorithm has better performance in convergence speed and Bit Error Rate (BER).
A Direct Drive Valve(DDV) hydraulic actuation system which is commonly used as an aircraft's control surface driving actuator has multi-loop control structure to ensure its safety operation. However, because of not perfect matching of one self channel characteristics with the others, the servo valve driving current of each channel can be widely different. Therefore, the long-time use of DDV actuator without any correction of these channel current offsets will cause the problem of performance or life expectancy degradation due to unwanted heats in the linear motor. A current equalization loop structure which can minimizes current offsets between channels is introduced and designed. The performance of the current equalization loop is investigated and verified through the analytic and experimental ways.
This paper proposes a low power transmission technique for single-carrier modulation with frequency domain equalization. As time domain signals and frequency domain signals have unique corresponding functions, inserting zeros after each symbol causes a repetition in other domain, so maximal ratio combining technique using repetitive transmission can be applied in the frequency domain. In this paper, we configure transmit signals to insert zeros after each symbols for single-carrier modulation with frequency domain equalization and maximal ratio receive combining block in the receiver structures, propose a structure for transmitter and receiver and show that its performance is better than the traditional algorithm by simulations.
In this paper, a decision feedback recurrent neural equalization (DFRNE) scheme is proposed for adaptive equalization problems. The proposed equalizer models a nonlinear infinite impulse response (IIR) filter. The modified Real-Time recurrent Learning Algorithm (RTRL) is used to train the DFRNE. The DFRNE is applied to both linear channels with only intersymbol interference and nonlinear channels for digital video cassette recording (DVCR) system. And the performance of the DFRNE is compared to those of the conventional equalizaion schemes, such as a linear equalizer, a decision feedback equalizer, and neural equalizers based on multi-layer perceptron (MLP), in view of both bit error rate performance and mean squared error (MSE) convergence. It is shown that the DFRNE with a reasonable size not only gives improvement of compensating for the channel introduced distortions, but also makes the MSE converge fast and stable.
The third generation mobile communications system requiring the reliable multimedia data transmission has provided with the reliable voice, data and video services over the variable propagation environment. However the broadband wireless multiple access technologies cause Inter Symbol Interference (ISI) or Multiple Access Interference (MAI) to degrade the performance of W-CDMA (Code Division Multiple Access) system. Constant Modulus Algorithm (CMA) which is frequently used as the adaptive blind equalizers to remove the interfering signal has ill-convergence phenomenon without proper initialization. In this paper, new blind equalization method based on conventional CMA is proposed to improve the channel efficiency, and through computer simulation this is tested over the time varying fading environment of mobile communication system. Consequently, new blind equalization method into concatenated Kalman filter with CMA is verified better than conventional CMA through adopting minimum mean square errors and eye-pattern obtained from algorithm are compared.
We consider channel-coded multi-input multi-output (MIMO) orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) transmission and obtain a condition on its signal for it to attain the maximum diversity and coding gain. As this condition may not be realizable, we propose a suboptimal design that employs an orthogonal transform and a space-frequency interleaver between the channel coder and the multi-antenna OFDM transmitter. We propose a corresponding receiving method based on block turbo equalization. Attention is paid to some detailed design of the transmitter and the receiver to curtail the computational complexity and yet deliver good performance. Simulation results demonstrate that the proposed transmission technique can outperform the conventional coded MIMO OFDM and the MIMO block single-carrier transmission with cyclic prefixing.
차량 전장시스템은 매 순간마다 정확한 인식을 통하여 사용자에게 정확한 경보를 전달해야 한다. 따라서 차량 영상 인식 알고리즘을 적용하기 위하여 빠른 전처리 시스템이 필요하다. 본 논문은 운전자 보조 시스템의 영상 처리를 목적으로 histogram equalization과 편차를 이용한 bilateral Filter를 사용하여 blur 영상을 보정하는 방법에 대해서 제안하였다. 제안한 시스템은 영상 스케일, 평활화, 노이즈 필터, 윤곽선 추출 순으로 총 5단계로 구성되며, bilateral filter의 과 값을 운전자 보조 시스템에서 나타나는 도로의 주행 현상에 적합하게 추출하여 10픽셀 이하의 blur를 기존의 방법들보다 빠르게 처리하였다. 실험 결과는 MATLAB을 사용하여 소요시간 및 PSNR을 구하였으며 기존의 방법과 비교하여 본 논문의 결과가 처리속도가 빠름을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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