Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.8
no.2
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pp.63-72
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2008
One of the most important matters in keeping membrane structures in healthy condition is to maintain the proper tension distribution over the membrane. However, it is not easy to know the real stress level in the membrane quantitatively after completion of the structures. Authors suggested measurement method that can measure membrane stress using sound wave, and have been holding experimental tests of membrane stress measurement that used the sound external excitation with sine wave and white noise. The concept of the method is the fact that measurement of resonance frequency by vibrating membrane having rectangular boundary by audible frequency can measure membrane stress indirectly. In this paper, through the experimental tests it is proved that the equipment can be used for not only the membrane material of type A but also for types B and C. In addition, it is proved that the developed measurement equipment is available to stably measure the membrane stress which exists in the membrane material of the actual membrane structures.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.40
no.1
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pp.69-88
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2024
The study examines the effects of local environmental factors on stress among young and senior single-person households. We analyzed the '2019 Community Health Survey' by employing logistic regression analysis. The empirical results are as follows: First, there are greater differences in stress factors between young single-and multi-person households than senior single-and multi-person households; Second, stress among young single-person households was mainly influenced by physical environmental factors while stress among senior single-person households was influenced by both physical and social environmental factors. The results suggest that customized support at the local level is necessary in consideration of age-specific characteristics and stress vulnerabilities when promoting policies for the promotion of mental health among single-person households.
Morchella is a genus of fungi with the ability to concentrate Cd both in the fruit-body and mycelium. However, the molecular mechanisms conferring resistance to Cd stress in Morchella are unknown. Here, RNA-based transcriptomic sequencing was used to identify the genes and pathways involved in Cd tolerance in Morchella spongiola. 7444 differentially expressed genes (DEGs) were identified by cultivating M. spongiola in media containing 0.15, 0.90, or 1.50 mg/L Cd2+. The DEGs were divided into six sub-clusters based on their global expression profiles. GO enrichment analysis indicated that numerous DEGs were associated with catalytic activity, cell cycle control, and the ribosome. KEGG enrichment analysis showed that the main pathways under Cd stress were MAPK signaling, oxidative phosphorylation, pyruvate metabolism, and propanoate metabolism. In addition, several DEGs encoding ion transporters, enzymatic/non-enzymatic antioxidants, and transcription factors were identified. Based on these results, a preliminary gene regulatory network was firstly proposed to illustrate the molecular mechanisms of Cd detoxification in M. spongiola. These results provide valuable insights into the Cd tolerance mechanism of M. spongiola and constitute a robust foundation for further studies on detoxification mechanisms in macrofungi that could potentially lead to the development of new and improved fungal bioremediation strategies.
Kim, Yeong-Hee;Cho, Soo-Yeul;Kang, Pock-Soo;Lee, Kyeong-Soo;Kim, Seok-Beom;Kim, Sang-Kyu;Kang, Young-Ah;Hwang, Young-Lork
Journal of agricultural medicine and community health
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v.25
no.1
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pp.51-63
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2000
Ten Dongs were selected according to the systematic cluster sampling in Koryong Gun, and the survey was conducted on 571 women in the age between 30-69 years. The first survey was performed for 6 days between August 27 to September 1, 1999 with the investigation rate of 60.3%, and the second survey was performed in November with the investigation rate of 91.8%. The contents of survey included demographic characteristics, health behaviors, dyspepsia symptom score, sleeping induction time and the degree of sleep satisfaction, and degree of stress in the subjects. The dyspepsia symptom score was in the average 13.4 points out of a total 44 points and was the highest in the 50-59 year-old age group with 13.9 points. The sleep induction time was in the average of 35 minutes and was the highest in the 50-59 year-old age group with 40.9 minutes; the degree of sleep satisfaction was in the average of 7.9 points and was the lowest in the 50-59 year-old age group with 7.5 points. The stress score was in the average of 18.3 points and was highest in those subjects in their 40's and 50's with 18.7 points. When the correlation among the stress score, the degree of sleep satisfaction and dyspepsia symptom score was analyzed, the results showed that he stress score and the degree of sleep satisfaction showed a significant negative correlation and that the stress score and dyspepsia symptom score showed a significant positive correlation. Also, a significant negative correlation was found between the degree of sleep satisfaction and dyspepsia symptom score. According to each age group, a significant correlation was revealed among the stress score, dyspepsia symptom score and the degree of sleep satisfaction in those subjects over 40 years of age compared to those subjects who were younger than 40 years of age. As for educational level, the correlation among the stress score, the degree of sleep satisfaction and dyspepsia symptom score was higher in those subjects with less than middle school education compared to those subjects with more than high school education. When those factors that effects on the dyspepsia symptom score were analyzed with multiple regression, the results showed that the level of stress and chronic diseases were selected as significant variables. When those factors that affected on the degree of sleep satisfaction were analyzed, the sleep induction time and presence of chronic diseases and stress were selected as significant variables. Those women in their 50's who live in rural areas showed the highest level of stress, lowest the degree of sleep satisfaction, and highest level of dyspepsia, indicating that they need stress management. Also, since stress was showed to be a significant variable effecting on dyspepsia or the degree of sleep satisfaction, it is concluded that health promotion is possible through stress management. More studies are needed in the future on coping resources that would strengthen coping against stress, and by conducting studies on stress and related factors on community people, the measures of mental health promotion need to be developed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.7
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pp.109-115
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2017
This study was performed to investigate the changes in turnover intention according to the level of occupational stress and to find the mediating factor that reducing the turnover intention among fire officer. To compare change of turnover intention according to the degree of occupational stress, statistical analyses were done by using the logistic regression model. In logistic regression analysis, the possibility of high turnover intention in a group with high occupational stress was hjgher by 4.11 times than a group with low occupational stress. The results of analyzing the degree of change in turnover intention after applying the mediating parameters(physical condition, emotional labor, burn out), turnover intention decreased by about 50.6%(from 4.11 times to 2.03 times) at the high level of occupational stress. As a result, it was found that the occupational stress experienced by the fire-officers had a positive effect on the turnover intention. In order to reduce the turnover intention due to the occupational stress of the fire-officers, it is necessary to manage factors such as work environmental factors(emotional labor, burn out) and individual factor(physical condition).
This paper attempts to identify the occupational stress-related factors among the workers at the manufacturing industry and to provide the basic data concerning development of stress management program focused on the manufacturing industry. The subjects exhibit significantly highest level of 'the characteristics of task and participation in decision making factor'. And the mean score of 'the avoid coping strategies' was higher than 'the control coping strategies'. The main factor that affected the occupational stress responses was 'the physio-environmental factor' and it was explained 15.6% out of the total variance of the stress responses. Also, it would be explained 29% out of the total variance of the stress responses with 'the characteristics of task/participation in decision making factor', sex, social support, and 'extra-organizational stressor'. In conclusion. For developing the stress management program in workplace, 'the physical environmental factor' and 'the characteristics of task and participation in decision making factor' should be considered. Also, It should be identified the direct and indirect paths among factors that significantly related factors to the occupational stress of workers further more.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.387-396
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2020
Wearable biosensors have the potential to non-invasively and continuously monitor seniors' stress in their daily interaction with the urban environment, thereby enabling to address the stress and ultimately advance their outdoor mobility. However, current wearable biosensor-based stress detection methods have several drawbacks in field application due to their dependence on batch-learning algorithms. First, these methods train a single classifier, which might not account for multiple subjects' different physiological reactivity to stress. Second, they require a great deal of computational power to store and reuse all previous data for updating the signle classifier. To address this issue, we tested the feasibility of online multi-task learning (OMTL) algorithms to identify multiple seniors' stress from electrodermal activity (EDA) collected by a wristband-type biosensor in a daily trip setting. As a result, OMTL algorithms showed the higher test accuracy (75.7%, 76.2%, and 71.2%) than a batch-learning algorithm (64.8%). This finding demonstrates that the OMTL algorithms can strengthen the field applicability of the wearable biosensor-based stress detection, thereby contributing to better understanding the seniors' stress in the urban environment and ultimately advancing their mobility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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