• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2013년도 춘계학술대회
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• pp.209-213
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• 2013

우리나라 육상물류체계는 날로 그 비용이 체화되고 있는 실정이며 특히 차량에 의한 온실가스배출에 따른 환경파괴, 그리고 날로 심화되고 있는 교통비용증가 등이 심각한 수준에 있다. 그간 정부가 펼쳐왔던 교통에너지절감과 이와 같은 환경오염을 고려한 친환경 그린물류정책은 더 이상 그 효과를 상실하고 있는 것처럼 보인다. 이에 본 연구에서는 육상물류체계를 해상으로 이전할 수 있는 가장 효과적인 물류이전수단인 카페리항로를 한반도를 중심으로 네트웍화 함으로써, 특히 부산과 수도권의 남북동서 물류망을 획기적으로 개선시키고 외와 같은 제반 물류비용을 절감할 수 있는 방안을 도출하고자 한다.

• KIEAE Journal
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• 제9권1호
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• pp.91-97
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• 2009

In this thesis presents the application to the field of Hwangto-used concrete highlighted as an eco-friendly material and performs an experiment in the aspect of construction and quality on the construction for all parts of buildings, rather than for some parts of buildings as shown from existing application and got the conclusion as followings. 1) It was turned out that Hwangto concrete showed lower hydrated heat and arid contraction comparing to those of cement concrete. And this phenomenon is judged to appear high when applied to mass building and huge span structures. 2) The construction of Hwangto concrete is judged to be possible in applying to constructions since the mechanical construction seems to be possible by using pump car and ready-mixed concrete which are used at the practical sites at the moment. 3) The pockmarks appearing on the exposure surface were about 2% of total area. This has great cohesion by Hwangto concrete but is judged that it will be improved through enough vibration stamping. Through the experiments of quality and construction of Hwangto concrete as environment-friendly construction materials, it is possible to judge modernized application of Hwangto concrete. It is in need of more studies about economical efficiency, structural stability, design application, etc. afterwards.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권4호
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• pp.182-189
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• 2023

A recently research, object detection and segmentation have emerged as crucial technologies widely utilized in various fields such as autonomous driving systems, surveillance and image editing. This paper proposes a program that utilizes the QT framework to perform real-time object detection and precise instance segmentation by integrating YOLO(You Only Look Once) and Mask R CNN. This system provides users with a diverse image editing environment, offering features such as selecting specific modes, drawing masks, inspecting detailed image information and employing various image processing techniques, including those based on deep learning. The program advantage the efficiency of YOLO to enable fast and accurate object detection, providing information about bounding boxes. Additionally, it performs precise segmentation using the functionalities of Mask R CNN, allowing users to accurately distinguish and edit objects within images. The QT interface ensures an intuitive and user-friendly environment for program control and enhancing accessibility. Through experiments and evaluations, our proposed system has been demonstrated to be effective in various scenarios. This program provides convenience and powerful image processing and editing capabilities to both beginners and experts, smoothly integrating computer vision technology. This paper contributes to the growth of the computer vision application field and showing the potential to integrate various image processing algorithms on a user-friendly platform

• 한국항만경제학회지
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• 제26권2호
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• pp.36-48
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• 2010

녹색 성장이 세계경제의 지속가능 성장을 위한 패러다임의 근본적 변화로 인식되고 있다. 녹색성장은 저탄소화와 녹색산업화에 기반을 두고 경제성장력을 높이는 새로운 성장개념으로 녹색기술(Green Technology)과 청정에너지, 환경 친화적 비즈니스모델 등을 통해 새로운 시장을 창출하고 이를 통해 경제성장의 원동력으로 삼는 것을 의미한다. 글로벌 경제성장 패러다임의 변화는 우리나라 물류부문에서도 근본적인 변화를 요구하고 있으며, 이는 환경 친화적 녹색물류체계의 구축으로 귀결된다. 본 논문은 글로벌 경제성장 패러다임과 광양만권 지역에 맞는 새로운 비전과 그린오션전략을 수립하여 광양만권을 동북아 고부가가치 녹색물류 및 녹색산업의 거점으로 육성하는데 목적이 있다. 광양만권의 지속가능 성장을 위한 녹색물류 전략으로 친환경 녹색성장기반 구축, 그린포트 구축, 그리고 저탄소 고효율 해상셔틀서비스 구축을 제시하였다. 친환경 녹색성장 기반을 구축하기 위해서는 태양광 부품소재, 풍력발전 부품 제조업체, 친환경 부품 소재(자전거, 하이브리드 카) 산업 중 선도 기업을 유치하여야 하며, 핵심 기술의 개발 및 연구를 지원할 수 있는 역량이 확보되어야 한다. 녹색물류체계 구축을 위해서는 이산화탄소 배출량을 저감하기 위한 그린포트 전략과 저탄소 녹색물류체계를 구축하여야 한다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.177-182
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• 2004

Railroad car is one of major public transportation because of an increase in population and heavy traffic problems. We design the concept with air filtration of HVAC system using CFD, select environment-friendly components and compose intellectual HVAC system. For this object, the research to connect HVAC system which control temperature, humidity, air flow with pollutant controlling system which can deal with particular dust, nasty smell. In case of train, fresh air should be provided continuously for pleasant environment of the cabin every season. The air will control outer dust, inner particular dust, $CO_2$ density by air conditioning, heating, humidity regulating, air filtering and ventilating. Ventilation system on passenger cars should be designed for the health and comfort of the passengers.

• 대한토목학회논문집
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• 제32권2D호
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• pp.175-182
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• 2012

최근 철도정책이 KTX 개통 이후 속도 향상, 편의성 개선, 역 중심의 공간창출 등 이용자 서비스 중심으로 전환하는 중에 있다. 이는 철도의 차별화 서비스 전략으로 녹색교통수단의 입지를 강화하고자 하는 데 있다. 이러한 철도 유틸리티 개선 노력에도 불구하고 국민의 자동차 의존적 교통행동양식 때문에 자동차에서 철도로의 전환에 한계가 있다. 본 논문에서는 수도권 통근자 대상으로 자동차 의존성을 분석하였다. 자동차 의존성 분석결과 환경의식은 대중교통만족도와 함께 자동차 의존성에 영향을 미치는 중요한 변수로 작용하였고, 이는 철도 서비스 개선과 함께 환경의식을 이용한 사회마케팅이 자동차의존성을 약화시킬 수 있는 정책대안이 될 수 있다 것을 확인하였다.

• 로봇학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.297-305
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• 2017

As the development of autonomous vehicles becomes realistic, many automobile manufacturers and components producers aim to develop 'completely autonomous driving'. ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) which has been applied in automobile recently, supports the driver in controlling lane maintenance, speed and direction in a single lane based on limited road environment. Although technologies of obstacles avoidance on the obstacle environment have been developed, they concentrates on simple obstacle avoidances, not considering the control of the actual vehicle in the real situation which makes drivers feel unsafe from the sudden change of the wheel and the speed of the vehicle. In order to develop the 'completely autonomous driving' automobile which perceives the surrounding environment by itself and operates, ability of the vehicle should be enhanced in a way human driver does. In this sense, this paper intends to establish a strategy with which autonomous vehicles behave human-friendly based on vehicle dynamics through the reinforcement learning that is based on Q-learning, a type of machine learning. The obstacle avoidance reinforcement learning proceeded in 5 simulations. The reward rule has been set in the experiment so that the car can learn by itself with recurring events, allowing the experiment to have the similar environment to the one when humans drive. Driving Simulator has been used to verify results of the reinforcement learning. The ultimate goal of this study is to enable autonomous vehicles avoid obstacles in a human-friendly way when obstacles appear in their sight, using controlling methods that have previously been learned in various conditions through the reinforcement learning.

• 대한교통학회지
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• 제23권8호
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• pp.203-213
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• 2005

자동차교통에 의한 환경오염의 대책으로서 대중교통서비스의 향상과 함께 자전거이용 촉진이 주목되고 있다. 본 연구에서는 지구교통을 대상으로 자전거이용을 촉진시키기 위한 자전거 주행환경의 개선방안을 제시하고, 그 효과를 평가할 수 있는 평가수법에 대해 연구하였다. 먼저, 자전거 주행환경 개선을 위한 개선안으로서 기존의 자동차를 중심으로 이뤄진 지구교통체계와 자전거가 중심인 네덜란드의 하우텐시를 참고로 한 2가지 개선안을 제시하고, 연구 대상지역에 각 개선안을 적용한 지구교통정비를 가정하여 개선안의 효과를 종합적으로 평가하였다. 평가방법은 현재와 두 개선안을 환경, 안전, 편리측면에서 비교평가를 수행하고, 또한 AHP수법을 이용하여 각 평가측면의 가중치를 산정하여 종합적인 평가를 수행하였다. 이때 평가지표로서는 환경측면에서 이산화탄소 배출량, 안전측면에서 교차점에서의 교통수단 간 교착가능횟수, 편리성측면에서 누적빈도곡선을 이용한 접근성 지표이다. 분석결과, 자동차를 중시한 현재의 지구교통환경과 비교하여 도로공간의 재배분에 의한 자전거도로 설치와 자동차와 분리된 자전거 도로망을 구성한 개선안이 가장 효과적인 것으로 나타났다.

• 한국융합학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.147-152
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• 2015

최근에 우리 사회에서 관심을 끌고 있는 키워드는 친환경 혹은 그린이라는 단어일 것이다. 오늘날 우리사회는 산업화에 따른 무분별한 자원의 개발등으로 환경오염에 대한 우려가 가속화되고 있는 상황이다. 그린 IT는 환경을 비롯한 에너지 관련 문제들을 해결하고 기업의 생산성을 높일 수 있는 방법으로 미래 산업 발전에 필요하다. 따라서 본 연구에서는 그린 IT와 관련된 내용을 연구하였다. 그린 IT는 변천과정을 통해 IT에 대한 그린화를 시작으로 현재는 IT를 이용한 타 산업에서의 그린화가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 그린 IT에 대한 변천과정 및 각 과정에서의 특성, 대표적 사례들에 대해 기술하였다. 마지막으로 그린 IT에 대한 대표적 융합사례인 스마트워크(smart work)에 대해 조사, 분석하였다.

• 기술혁신학회지
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• 제13권3호
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• pp.399-422
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• 2010

탄소배출에 대한 글로벌 규제 확대는 새로운 산업규제와 무역장벽을 가져오고 있으며, 세계 각국은 재생에너지 개발, 에너지 효율 증대, 환경 개선 등을 동시에 추구효과는 녹색투자를 통해 경기부양을 도모하고 있다. 한국 정부는 이러한 환경변화 속에 녹색투지를 통한 새로운 성장기회를 모색하고 있으며, 기업은 저탄소 친환경 구조로의 전환을 생존의 문제로 직면하게 되었다. 이는 산업구조의 변화와 전환을 가져올 뿐만 아니라, 인력 구성의 변화와 함께 요구숙련의 변화를 요구한다. 이러한 녹색경제로의 전환에서, 미래 숙련수요에 대응한 인력양성은 녹색경제의 전환에 대한 대응으로서 뿐만 아니라 녹색성장을 견인하는 추동력이 된다. 본 연구는 자동차산업을 중심으로 미래 숙련 수요에 따른 인력양성 방안을 모색한다. 그린카 관련한 미래 숙련 수요에 대해 현 대학 교과상의 문제점을 살펴보며 이에 대한 개선방안을 모색하기로 한다. 이를 통해 녹색성장에서 그린카 만이 아닌 타 부문에서의 미래 숙련 수요에 대응한 인력양성 방안도 마련할 수 있는 방법론의 개선을 도모한다.