In this paper, the factors influencing the differentiation of environment-friendly agricultural products from the intention of environment-friendly farming experience were analyzed through logit analysis. The main analysis results are summarized as follows. First, the contents to experience in environment-friendly agricultural innovation in Jeonnam province are environment-friendly agricultural product harvesting (33.8%), making food using environment-friendly agricultural products (24.1%) and environment-friendly ecological experience (20.1%). Second, significant variables affecting the intention to experience environment-friendly agriculture were analyzed as whether they were members of the consumer cooperative, whether they were children under the age of two, and whether they were children under the age of high school. In other words, it was analyzed that the more members of the consumer cooperative, the more families with children under the age of two, and the more families with student children, the more likely they are to participate in environment-friendly farming experiences. Third, significant variables that affect the recognition of the differentiation of environment-friendly agricultural products in Jeonnam province were found to be environment education and dual income. In other words, it is analyzed that consumers who receive environment education and dual-income families are more likely to recognize environment-friendly agricultural products in Jeonnam province differently than in other regions.
상황인지 환경의 유헬스 서비스는 환자가 실생활에 접촉할 수 있는 여러 상황에 대해 컴퓨터가 인지하여 건강 서비스를 제공하는 것이다. 상황인지 환경의 서비스를 추천하기 위해서는 상황 데이터의 정의와 서비스 추천 요인과 관련이 있는지를 식별해야 한다. 본 논문에서는 상황인지 환경의 유헬스 서비스를 제공하기 위해 상황 데이터에 대한 추천 요인들을 다변량 분석기법을 이용하여 식별하며, 의사결정 트리 및 연관성 규칙 기반의 의사결정 모델을 생성한다. 추천 요인의 식별을 통해서 건강 서비스 제공에 유의한 상황 데이터를 판별할 수 있다. 또한 선호도 의사결정 모델을 통해 환자의 상황 데이터에 따라 선호 요인을 알 수 있다.
본 연구는 미분양아파트 구매의사결정에 있어 고려해야하는 특성요인을 규명하고 구매자 유형에 따른 차이를 비교 분석하였다. 구매의사결정에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 선행연구 고찰을 통하여 특성을 종합하고 PLS(Partial Least Squares)회귀분석을 활용하여 그 영향을 실증하였다. 또한 구매자 유형별 특성을 비교하기 위해 분석대상을 미분양아파트 수요자인 입주자와 공급자인 건설사로 구분하여 설문을 진행하였다. 분석결과 입주자는 내부요인(1.141), 조건완화(1.114), 환경요인(1.107), 사회적 요인(1.048), 외부요인(1.030), 교육환경요인(1.010)의 의사결정요인을 중시하는 것으로 나타났으며 건설사의 경우 사회적 요인(1.401), 환경요인(1.251), 조건완화(1.133)의 의사결정요인이 중요한 것으로 도출되었다. 또한 공통적인 의사결정요인으로 조건완화, 사회적요인, 환경요인이 도출되었다.
The purpose of this study is to examine clothing benefits seeking and buying behavior depending on the level of environmental awareness. The results showed a significant relationship between the level of environmental awareness and the factors of demographic characteristics, such as age, marital status, educational status, and type of housing, occupation, and average household income. However, there was no significant difference between those by gender. In relationship between the level of environmental awareness and clothing benefits seeking behavior, there were significant differences between the following groups. such as social stability-oriented, brand-oriented, individuality-oriented, and comfort-oriented group. With regard to the relationship between environment-friendly consuming behavior and demographic characteristics, there were significant differences in all factors of the demographic characteristics. Buying behavior showed a significant relationship with all factors of demographic characteristics except type of housing. Using behavior matched a significant relationship with all factors of demographic characteristics. Disposition behavior demonstrated a significant relationship with all factors except marital status. In terms of the effect of clothing benefits sought on the environment-friendly consuming behavior, the results suggested a significant relationship of brand-oriented, individuality-oriented, comfort-oriented, and price-oriented factors. Buying behavior showed a significant relationship with brand-oriented, comfort-oriented, and price-oriented factors. Using behavior demonstrated a strongly significant relationship with comfort-oriented factor while disposition behavior suggested a strong relationship with price-oriented factor.
This study explores economic and psychological factors as well as dietary, clothing, and dwelling lifestyle factors that influence the happiness of college students. For this, a survey of 570 students (222 males and 348 females) was conducted using 72 categories, including general characteristics, the happiness index, the health index, and economic, psychological, dietary, clothing, and dwelling factors. Gender differences in student characteristics were analyzed through an independent samples t-test, and relationships between variables were analyzed using Pearson correlation coefficients. Variables showing significant correlations with the happiness index were classified as independent variables for the dependent variable of the happiness index and used for a regression analysis. The happiness index showed no significant gender difference, but it was higher for males than for females. Males scoring higher in the economic lifestyle and self-esteem, among others, were more likely to think practically, and their economic lifestyles were relatively rational. In both genders significant positive correlations were found between the happiness index and allowance satisfaction, the allowance level, the economic lifestyle, self-esteem, major satisfaction, and peer satisfaction. Variables more likely to influence the happiness index for males were self-esteem, peer satisfaction, the economic level, major satisfaction, and regular exercise, whereas those for females were self-esteem, peer satisfaction, and stress eating. These results indicate that emotional factors such as self-esteem and peer satisfaction were more likely to influence the happiness index of college students for both genders than economic and physical factors.
주거환경에 대한 만족도는 주거지 선택 및 이주 등에 영향을 미치는 주요인으로, 도시에서의 삶의 질과 직접적으로 연결된다. 최근 온라인 부동산 서비스의 증가로 주거환경에 대한 사람들의 만족도를 쉽게 확인할 수 있으며, 사람들이 평가하는 내용을 바탕으로 주거환경 만족 요인에 대한 분석이 가능하다. 이는 기존에 활용되던 설문조사 등의 방식보다 더 많은 양의 평가를 효율적으로 활용할 수 있음을 의미한다. 본 연구는 서울특별시를 대상으로 온라인 부동산 서비스인 '직방'에서 수집된 약 3만여 건의 아파트 리뷰를 분석에 활용하였다. 리뷰에 포함된 추천 평점을 토대로, 아파트 리뷰를 긍정적, 부정적으로 분류하고, 딥 러닝 기반 자연어 처리 모델인 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 사용하여 리뷰를 자동으로 분류하는 모델을 개발하였다. 이후 SHAP(SHAPley Additive exPlanation)를 이용하여 분류에 중요한 역할을 하는 단어 토큰을 도출함으로 주거환경 만족도의 영향요인을 도출하였다. 더 나아가 Word2Vec을 이용하여 관련 키워드를 분석함으로써 주거환경에 대한 만족도 개선을 위한 우선 고려사항을 제시하였다. 본 연구는 거주자의 정성평가 자료인 아파트 리뷰 빅데이터와 딥러닝을 활용하여 주거환경에 대한 만족도를 긍정적, 부정적으로 자동 분류하는 모형을 제안하여 그 영향요인을 도출하는데 의의가 있다. 분석결과는 주거환경 만족도 향상을 위한 기초자료로 활용될 수 있으며 향후 아파트 단지 인근 주거환경 평가, 신규 단지 및 기반시설의 설계 및 평가 등에 활용될 수 있다.
본 논문에서는 스마트러닝 환경에서 프로젝트 학습을 적용하여 프로젝트 학습 전략 및 특징을 분석하였다. 스마트러닝 환경은 기존의 이러닝 환경과 다르며, 이에 따라 프로젝트 학습 전략도 차별화가 필요하다. 본 연구에서는 스마트러닝 환경에서 초등학생을 대상으로 프로젝트 학습을 실시한 후, 설문조사 및 관찰, 인터뷰를 통하여 기존의 프로젝트 학습과의 차이점, 교육특징 및 시사점을 도출하였다. 나아가 스마트러닝 환경에서 프로젝트 학습 만족도에 영향을 주는 요인이 무엇인지 분석하였다. 연구결과, 스마트러닝 환경에서의 프로젝트 학습은 기존의 프로젝트 학습과 기술과 기기 측면, 소프트웨어, 학습참여 측면에서 차이가 있다고 인식되었다. 또한 스마트 환경에서 프로젝트 학습 만족도에 영향을 주는 요인은 기술과 기기, 상시성이 유의미한 요인으로 확인되었다.
Despite the increase internet use rate, there still appears a big difference in web usage rates depending on demographic variables, web usage environment variables. This study aimed to improve our understanding of perceived usage, attitude, affected factors related Web usage for schoolwork and research. This result will facilitate further understanding of perceived usage, attitude, affected factors related Web usage, thereby enabling researchers, practitioners, and policy makers to better design appropriate strategies to promote the Web usage.
Almost of all the impediments to enchancing ship safety and preventing vessel-source marine pollution arise from the interaction between direct and indirect factors. The direct factors come from human errores and failure in complince with the international convention standards for the operation of vessels. The indirect factors derive from the will and attitudes of the countries taking little responsibilities with appropriate seriousness for policing their fleets. By focusing in these aspects, this paper intends to propose a new international regime to improve the implementation capability of national maritime administration of each member government of IMO(International Maritime Organization).
성공요인 중 주관적인 성공요인의 평균평점(4.48)이 상대적으로 높다는 것은, 동남권 신공항의 항공화물 유치 및 화물처리 효율화를 기하고 활성화하기 위한 방안을 성공적으로 추진하기 위해서는 ① 항공사 및 포워더가 가장 우선적으로 집중화된 시장전략 및 친시장적인 능력을 확보하고, ② 항공사의 시장 및 노선 개발을 위해 노력하여야 하며, ③ 항공사, 포워더의 RM(수익관리) 등 기업경영능력을 제고하고, ④ 항공사, 포워더가 항공화물 전문 인력을 양성하고 확보하는데 주력해야 한다는 것을 의미한다. 한편 산업 환경적인 성공요인(4.20점)이 정부정책적인 성공요인(3.88점) 보다 다소 높은 점수를 기록하고 있는데, 이것은 산업 환경적인 성공요인, 즉 무역 발달 등 지속적인 세계경제성장 여부, 항공화물 운송업의 지속적인 성장 여부, 항공여객운송업의 지속적인 성장 여부, 공항 인프라 확충 정도, 공항 물류단지 인프라 확충 정도 등도 동남권 신공항의 항공화물 유치 및 화물처리 효율화를 기하고 활성화하기 위한 방안을 추진하는데 상당히 중요하다는 것을 의미한다. 이와 더불어 정부정책적인 성공요인은 평균평점이 3.88점으로 세 가지 성공요인 중 가장 낮은 점수를 기록하고 있지만, 즉 항공화물운송 관련 법제의 선진화 정도, 공항 및 공항물류단지의 선진적인 지정·개발 정책 정도, 항공사 및 포워더에 대한 마케팅지원 체제 정도, 항공사 및 포워더에 대한 세제 등 지원 체제 정도, 항공화물 전문 인력양성 및 지원체제 정도 등의 정부정책적인 성공요인도 동남권 신공항의 항공화물 유치 및 화물처리 효율화를 기하고 활성화하기 위한 방안을 추진하는데 상당한 영향을 미치고 있는 것으로 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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