The objective of this study was to decide the designing factor for remediaton of the contaminated site. The soil and ground-water samples were analyzed and hydro- geological characteristics was assayed for the survey of pollution level. Also air-permeability test and MPN(most probable number) test were conducted for selecting the designing factor. The contaminants were mainly found in north-west part of the site and were expected to move toward the south. Ex-situ technology was expected more useful than in-situ one with the results of air-permeability test saying that air permeability was relatively low. Additional microbes were expected for remediation efficiency because residual microbes were loosely populated. The choosing of the designing factor was requisite for remediation of contaminated site.
Journal of information and communication convergence engineering
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제15권3호
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pp.137-142
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2017
A general linearly constrained narrowband adaptive array is examined in the eigenvector space. The optimum weight vector in the eigenvector space is shown to have the same performance as in the standard coordinate system, except that the input signal correlation matrix and look direction steering vector are replaced with the eigenvalue matrix and transformed steering vector. It is observed that the variation in gain factor results in the variation in the distance between the constraint plane and the origin in the translated weight vector space such that the increase in gain factor decreased the distance from the constraint plane to the origin, thus affecting the nulling performance. Simulation results showed that the general linearly constrained adaptive array performed better at an optimal gain factor compared with the conventional linearly constrained adaptive array in a coherent signal environment and the former showed similar performance as the latter in a noncoherent signal environment.
The results of stand and field testing of a combustion chamber for a heavy-duty 150 MW gas turbine are discussed. The model represented one of 14 identical segments of a tubular multican combustor constructed 1:1 scale. The model experiments were executed at a lower pressure than that in a real gas turbine. Combustion efficiency, pressure loss factor, pattern factor, liner wall temperature, flame radiation, fluctuating pressure and NOx emission were measured at partial and full loads for both model and on-site testing. The comparison of these items in the stand and field test results led to has the development of a method of calculation and the improvement of gas turbine combustors.
The hyper-geometric distribution software reliability growth model (HGDM) usually assumes that all the software faults detected are perfectly removed without introducing new faults. However, since new faults can be introduced during the test-and-debug phase, the perfect debugging assumption should be relaxed. In this context, Hou, Kuo and Chang [7] developed a modified HGDM for imperfect debugging environment, assuming tat the learning factor is constant. In this paper we extend the existing imperfect debugging HGDM for tow respects: introduction of random sensitivity factor and allowance of variable learning factor. Then the statistical characteristics of he suggested model are studied and its applications to two real data sets are demonstrated.
This study aimed to understand the needs of changes in the teaching-learning environment in the university and to develop the liberal art subject of mathematics. The changes of mathematical belief in the university students were investigated to understand how the liberal art subject of mathematics affected them related to mathematics. Upon the study results, the significant changes were occurred from the utility factor on the subject of mathematics in mathematical belief, the importance factor of the answers in the teaching-learning belief, teaching activity factor of the teachers, and inborn capability factor in the belief on the self-concept. The meaningful learning environment and teaching method for the liberal art subject of mathematics are suggested further by these results.
This paper uses 135 Licensed Operator Event Reports (LOER) from Chinese nuclear plants to analyze how safety culture affects unsafe behaviors in nuclear power plants. On the basis of a modified human factors analysis and classification system (HFACS) framework, structural equation model (SEM) is used to explore the relationship between latent variables at various levels. Correlation tests such as chi-square test are used to analyze the path from safety culture to unsafe behaviors. The role of latent error is clarified. The results show that the ratio of latent errors to active errors is 3.4:1. The key path linking safety culture weaknesses to unsafe behaviors is Organizational Processes → Inadequate Supervision → Physical/Technical Environment → Skill-based Errors. The most influential factors on the latent variables at each level in the HFACS framework are Organizational Processes, Inadequate Supervision, Physical Environment, and Skill-based Errors.
The analysis result regarding the influence where the enterprise culture goes mad to a duty satisfaction with afterwards is same. First. The enterprise culture factor who causes an effect in the supervision factor of duty satisfaction joint ownership of management idea, appeared with the example by leadership factor. Second. The enterprise culture factor who causes an effect in the promotion factor of duty satisfaction appeared with the all feeling factor of system. Third. The enterprise culture factor who causes an effect in the wages factor of duty satisfaction appeared with the all feeling factor of system. Fourth. The enterprise culture factor who causes an effect in the duty form factor or duty satisfaction clearness or example by leadership and belief, duty affirmation appeared with the factor. Fifth. The enterprise culture factor who causes an effect in the service environment factor of duty satisfaction appeared with the all feeling factor of system. Conclusion the enterprise culture appeared with the fact that it causes an effect duty satisfactorily.
The facial color is affected by age increase, health condition, internal and/or external environment factors and so on. Especially, the external environment factors in accordance with the influence of environment pollution that is air pollution, exert a bad influence of skin. The object of this study shall be quantified the facial color change in accordance with age increase, external environment factors. Therefore we have make the measurement about the facial color change of Korean women by regional groups. We've quantified through correlation equation, the rate of the many external environment factors which influence the facial color change (air pollution, climate condition, season etc.) As the result of the study, we have reach to know that CO, $O_3$, $NO_2$ has high relation with hue, value, chrome change. The facial color change is proved to be influenced atmospheric environment condition. Besides in hue and value in relation with meteorology demonstrates its link with the temperature, the evaporation quantity, the duration of sunshine of each region. Therefore we have instill cognition of the environmental pollution in accordance with external environment factor that was quantified. And we have reach to know this study affects cosmetics development of new concept.
This study aims to find the determining factors for apartment rental prices by using Stepwise Multiple Regression Analysis. In the process, differences among the groups and multicollinearity and correlation between the variables are examined using analysis of variance(ANOVA), correlation analysis and factor analysis. The comprehensive analysis of reliability of the variable and comprehensivization ensure objectivity. For this analysis, the characteristics of the determining factors for apartment rental prices by sub-regions in Seoul are as follows : First, the housing supply rate appears center of the central and the southwest region is influenced by the cultural and ecological environment, convenience, the size of the complex and reputation of the developer. Second, the northeast region is generally influenced by the regional economy, housing size, the density of the complex, well-known construction companies and relevant variables of individual housing and the density of the complex, physical and social environment, reputation of the developer, local economy and housing size. Lastly, the southeast region appears to be influenced by the local economy, the density of the complex, housing size and the educational environment.
Purpose: The objective of this research is to investigate and analyze the relationship between physical residential conditions and occupants' responses in apartment buildings by POE(Post-Occupancy Evaluation). The analysis results from this research will help to identify the indoor residential problems and find design solutions for improving overall residential indoor residential environment. Method: The occupant survey was conducted at four different apartment complex area at Cheongju City, Chungbuk Province, Korea. Combination of unbalanced indoor environmental conditions in residential building had difference of occupants' responses according to occupants' characteristics, such as gender, age, and so on. The survey collected data regarding the occupants' EQ(Environmental Quality) priorities to determine the weight of each environmental-quality factor (lighting, acoustic, thermal and indoor air quality). A paired comparison method was used to determine the weight by comparing the relative importance of the two factors based on occupant's survey response. Result: The output from this research is useful to understand the residential environment, occupants' satisfaction, preference, and identifies the current residential problems and finds an architectural solution in apartment buildings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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