A response surface model was developed for predicting the growth rates of Staphylococcus aureus in tryptic soy broth (TSB) medium as a function of combined effects of temperature, pH, and NaCl. The TSB containing six different concentrations of NaCl (0, 2, 4, 6, 8, and 10%) was adjusted to an initial of six different pH levels (pH 4, 5, 6, 7, 8, 9, and 10) and incubated at 10, 20, 30, and $40^{\circ}C$. In all experimental variables, the primary growth curves were well ($r^2=0.9000$ to 0.9975) fitted to a Gompertz equation to obtain growth rates. The secondary response surface model for natural logarithm transformations of growth rates as a function of combined effects of temperature, pH, and NaCl was obtained by SAS's general linear analysis. The predicted growth rates of the S. aureus were generally decreased by basic (pH 9-10) or acidic (pH 5-6) conditions and higher NaCl concentrations. The response surface model was identified as an appropriate secondary model for growth rates on the basis of correlation coefficient (r=0.9703), determination coefficient ($r^2=0.9415$), mean square error (MSE=0.0185), bias factor ($B_f=1.0216$), and accuracy factor ($A_f=1.2583$). Therefore, the developed secondary model proved reliable for predictions of the combined effect of temperature, NaCl, and pH on growth rates for S. aureus in TSB medium.
Automation of agricultural machinery is a high technology needed to increase work capacity and accuracy, to save agricultural resources and energy, to solve labor shortage, and to improve operator's comfort and safety. With the rapid development of electronic industry, automation of agricultural machinery will be progressed fast, and eventually will lead to no-operator machines or agricultural robots. Automation should be promoted step by step without increasing the cost of farming, excluding rural labor forces, decreasing labor volition, and losing human nature. In order to achieve rational automation of agricultural machinery, it is necessary to investigate the characteristics of soils and crops, to develop sensors, controllers and robots with artificial intelligence. It is recommended that the present trends to directly automatize the individual machinery be changed to the development of a harmonious automation system for overall farming.
Among the currently available binder specifications, Superpave Performance Grade asphalt specification is regarded as a superior specification on its theoretical background as well as pavement performance relationship. Many difficulties are expected; however, for Superpave implementation in Korea because of heavy burden of equipment cost as well as lack of trained personnel in asphalt industry, which may too much barrier to overcome in Korean situation. As an effort to improve qualify of asphalt binder, recently, people discuss about a possibility of constituting a performance-based asphalt specification using rather easy-to-measure asphalt properties. The objective of this paper is to determine the possibility of constituting a performance-based asphalt specification using an empirical asphalt properties, such as penetration ring and ball softening point rather than using fundamental properties of asphalt. Nine straight asphalts, that covers entire straight asphalt from all Korean refineries, and eighteen modified asphalts that were modified from two modifiers were included in the study. An analysis was made through a comparison between empirical properties and Superpave PG criteria. This study concluded that it may possible to constitute a pseudo-Superpave-like specification using an empirical asphalt properties as a specification criteria. Therefore, more systematic research is needed to constitute the asphalt specification.
This numerical study investigates seismicity and fault slip induced by fluid injection in deep geothermal reservoir with pre-existing fractures and fault. Particle Flow Code 2D is used with additionally implemented hydro-mechanical coupled fluid flow algorithm and acoustic emission moment tensor inversion algorithm. The output of the model includes spatio-temporal evolution of induced seismicity (hypocenter locations and magnitudes) and fault deformation (failure and slip) in relation to fluid pressure distribution. The model is applied to a case of fluid injection with constant rates changing in three steps using different fluid characters, i.e. the viscosity, and different injection locations. In fractured reservoir, spatio-temporal distribution of the induced seismicity differs significantly depending on the viscosity of the fracturing fluid. In a fractured reservoir, injection of low viscosity fluid results in larger volume of induced seismicity cloud as the fluid can migrate easily to the reservoir and cause large number and magnitude of induced seismicity in the post-shut-in period. In a faulted reservoir, fault deformation (co-seismic failure and aseismic slip) can occur by a small perturbation of fracturing fluid (<0.1 MPa) can be induced when the injection location is set close to the fault. The presented numerical model technique can practically be used in geothermal industry to predict the induced seismicity pattern and magnitude distribution resulting from hydraulic stimulation of geothermal reservoirs prior to actual injection operation.
Increasing concerns on climate change and energy security accelerated policies to reduce green-house gas emission, especially from the transportation sector. Electric vehicle (EV) has been on the spotlight to deal with such environmental issue and V2G (Vehicle-to-Grid) technology began to draw attentions as an alternative to reduce ownership costs while contributing to an efficient and decentralized power grid. This study conducts a scenario analysis on total cost of ownership of EV under V2G scheme and compare with non-V2G EV and Internal Combustion Engine (ICE) vehicle. As result, V2G service is expected to provide an annual average profit of $210 to EV users willing to reverse flow its residual power in the battery. The profit from V2G service leaves a margin of $4,530 over operational lifetime, compared with $2,420 cost of charge for non-V2G EV. In summary, total cost of ownership of V2G-capable EV was 6.2% less than non-V2G EV and 10.2% higher than ICE vehicle. The results confirm a comparative economic advantage of operating EV under V2G scheme. Increased number of EVs with V2G service has shown to provide positive effects to power industry for valley filling in load distribution, thus, favorably increasing the overall economic feasibility.
Kim, Dae-Won;Kim, Young-Il;Kim, Sung-Min;Cho, Jin-Hwan;Chung, Kwang-Seop
Journal of Energy Engineering
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v.21
no.2
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pp.152-157
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2012
Due to the global warming and energy exhaustion, energy efficiency improvement of construction is recognized the stream of times. To improve the efficiency of the building, in order to energy saving, passive elements should be applied. Then the first step be supposed that applying the new standards about the insulation boundary. The current insulation boundary standards are not reasonable as well as does not divide the purposes. As a result, energy is being wasted and many civil complaints are also occurred. To improve these problems, applying the insulation boundary need to divide the heating and non-heating and subdivide the purpose of construction. In this study, accurate real heating and air conditioning areas are presented that work on the new insulation boundary of purposes and applicable standards. This proposed, by the real heating and air conditioning areas, insulation boundary of purposes, matching the reasonable capacity and load of equipment, by working on standards by optimal maintenance can be energy saving, to present guidelines that environment improvement of actual residents as well as energy saving be expected.
BACKGROUND: Most of the researches on the dye removal using ozonation have been focused on the removal efficiency. However, the research on their removal characteristics and mechanism according to the reaction time has been still insufficient. METHODS AND RESULTS: In this study, the effects of initial pH and dye concentration with reaction time on the degradation characteristics of methyl orange (MO) and methylene blue (MB) by ozonation were evaluated. The degradation efficiency of MB by ozonation increased with increasing pH. On the other hand, the degradation efficiency of MO by ozonation did not show a significant difference with varing pH. The both MO and MB by ozonation were decomposed within 30 min irrespective of the dye concentration, but the decomposition rates of dyes were faster at lower initial dye concentration. The decomposition efficiency of total organic carbon (TOC) in each dye solution by ozonation was low, which was found to be effective for partial decomposition such as decolorization rather than complete degradation of the dye. CONCLUSION: Overall, ozonation was an effective method for removing nondegradable dyes. However, it is necessary to study the optimization of dye degradation under various environmental conditions for ozonation.
This study applies 3-D N-S solver based on PBM (Porous Body Model), LED-WASS-3D ver 2.0 to directly analyze non-linear interaction of seawater-freshwater-coastal aquifer in order to simulate the seawater infiltration into coastal aquifer. This numerical simulation is the first trial in Korea, as well as unusual and new numerical analysis abroad. Firstly, to validate the applied numerical model, the validity and effectiveness was verified for the numerical model by comparing and considering it with the result of laboratory experiment for seawater-freshwater interface in coastal aquifer. And then it simulated the seawater infiltration into coastal aquifer considering the changed levels of seawater and groundwater in order to analyze the distribution characteristics of flow field and seawater-freshwater interface of coastal aquifer as the level difference between seawater and groundwater and rate of seawater level (${\Delta}h/h$) increased. In addition, the characteristics of seawater infiltration were analyzed from the vertical salinity in the coastal aquifer by ${\Delta}h/h$, which cannot be obtained from existing non-diffusion numerical models. Finally, it analyzed the effect of ${\Delta}h/h$ on the seawater infiltration distance in coastal aquifer, which was indexed.
This article analyzed the direct impact of resource inputs on business performances of Korean environmental companies conducting R&D, and the mediation effects of product-, process-, organization-, marketing-innovations between resource inputs and business performances. We conducted the mediation analysis using SPSS and Process Macro, based on a survey data from the Korean environmental companies. The article found that ① resource inputs have directly had a positive impact on business performances, and ② innovations have mediated them. ③ But among 4 types of innovations, the only mediation effect of organization-innovation has been verified, and the others have not appeared. Considering the above results, the following policy implications can be suggested. ① It is necessary to reinforce related policies so that companies can improve business performances through innovation. ② The government needs to carry out the prudent supporting policies so that innovations in product, process, and marketing can lead to business performances. This article has the limitation of using the survey data, and needs further researches on the sectoral system of innovation for Korean environmental industry.
Park, Songhyun;Kim, Donghwan;Ku, Yeonjin;Kim, Piljong;Huh, Yunsil
Journal of Energy Engineering
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v.28
no.4
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pp.1-7
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2019
In response to the recent increase in demand for hydrogen stations, the Ministry of Trade and Industry has enacted and promulgated special notifications to enable the installation of hydrogen stations in the form of the combined complex in existing automotive fuel supply facilities such as LPG, CNG, and gas stations. Hydrogen multi energy filling stations haven't been operated yet in Korea till the establishment of special standards, so it is necessary create special standards by considering all Korean environmental characteristics such as four seasons and daily crossings. In this study, we collected and analyzed the charging data of Ulsan LPG-Hydrogen Multi Fueling Station installed for the first time in Korea. The data are hourly temperature and pressure data from compressors, storage vessels and dispensers. We used the data collected for a year, including the highest temperature and the lowest temperature in Ulsan to compare seasonal characteristics. As a result, it was found that the change of the outside temperature affects the initial temperature of the vehicle's container of the hydrogen car, which finally affects the charging time and the charging speed of the vehicle. There was no effect on vehicle containers because the limit temperature suggested by the Korean Hydrogen Station Standard(KGS FP217) and the US Filling Protocol(SAE J2601) was not exceeded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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